總結(jié)!大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的變現(xiàn)方式

從2020年伊始,中國就加速進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時代,安防行業(yè)傳統(tǒng)邊界正愈發(fā)模糊,AI、城市大腦、5G、邊緣計算、數(shù)據(jù)中臺等新興技術(shù)也開始在安防嶄露頭角,逐步找到合適的應(yīng)用場景開花結(jié)果。

從2020年伊始,中國就加速進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時代,安防行業(yè)傳統(tǒng)邊界正愈發(fā)模糊,AI、城市大腦、5G、邊緣計算、數(shù)據(jù)中臺等新興技術(shù)也開始在安防嶄露頭角,逐步找到合適的應(yīng)用場景開花結(jié)果。

新的技術(shù)正在對產(chǎn)業(yè)鏈帶來革新,也在為企業(yè)帶來更多的市場機遇和挑戰(zhàn)。

在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型過程中,需要通過新一代信息技術(shù),充分挖掘數(shù)據(jù)的價值,釋放數(shù)據(jù)的能量,完成行業(yè)、企業(yè)的改革和轉(zhuǎn)型、升級,實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動,激發(fā)和促進(jìn)智慧安防需求的深化和擴展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是安防行業(yè)轉(zhuǎn)型、升級的必由之路,也是安防行業(yè)面對的新挑戰(zhàn)。

2020年9月14日,由全國安防協(xié)會合作互助聯(lián)盟、深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會、CPS中安網(wǎng)主辦的「CSIEC2020-第三屆中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會」在深圳會展中心召開。

CPS中安網(wǎng)總經(jīng)理楊儒在會上作了以《大數(shù)據(jù)與安防》為主題的分享,涵蓋了多年來中國安防行業(yè)的變化、安防與AIoT的結(jié)合、安防大數(shù)據(jù)的特點,以及在智慧安防時代解決方案商、工程商、集成商等如何把握機遇等內(nèi)容。

一、大數(shù)據(jù)的概念和變現(xiàn)方式

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)的概念,我們每天都在接觸,現(xiàn)在都說我們是生活在一個“ABC”的時代,A指的是AI,B是大數(shù)據(jù),C是云,今天的主題是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的定義主要有三點:

01大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集合,大數(shù)據(jù)指的是我們通過在一定的時間范圍內(nèi),通過一些常規(guī)的手段和方法,無法去捕捉、無法去管理、無法去應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合,這就是大數(shù)據(jù)的概念。

既然是數(shù)據(jù)的集合,就意味著它是有價值的。

02大數(shù)據(jù)是信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)最大的價值是,它能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。

當(dāng)然,大數(shù)據(jù)最大的戰(zhàn)略意義不在于它的數(shù)據(jù)量有多龐大,它最大的戰(zhàn)略意義是在于如何去把大數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來。

如果說大數(shù)據(jù)是一個產(chǎn)業(yè),這個產(chǎn)業(yè)怎么變現(xiàn)?它的變現(xiàn)的方式就是怎么讓這些大數(shù)據(jù)最大程度地去發(fā)揮它的產(chǎn)業(yè)價值,這個是它的價值所在。

03大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向,主要有兩個,一個是做精準(zhǔn)化的定制,第二是做預(yù)測。

這一點,大家每天都會用到,比如說每個人的手機上都裝了相同的APP,比如說京東、淘寶、天貓,但是每個人打開的首頁的推送都不一樣,這就是應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的技術(shù)。

再比如說你到一個陌生的城市,它就會給你推薦相應(yīng)的衣食住行,這都是大數(shù)據(jù)在生活中的一些應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)具備四個主要的特點,可把它稱為“4V化”的特點:

第一個是大量化(Volume):根據(jù)IDC的預(yù)測,到今年,全球會產(chǎn)生大概35ZB的數(shù)據(jù)量,這指的是大數(shù)據(jù)的大和量。

第二是多樣化(Variety):現(xiàn)在是一個數(shù)據(jù)信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)的種類和來源形式非常多,以前的數(shù)據(jù)僅僅局限于文本、圖像,但是現(xiàn)在視頻、網(wǎng)頁,甚至用戶信息、HTML等,多種多樣,這些都是大數(shù)據(jù)不同的表現(xiàn)形式。

第三是快速化(Velocity):它包括兩點,一是現(xiàn)在數(shù)據(jù)增長的速度非常快,二是要處理這些數(shù)據(jù)也需要特別快速的手段和方法。

第四是價值密度低(Value):它是指在這么多海量的數(shù)據(jù)里面,有用數(shù)據(jù)的比例是越來越低的,所以我們要做數(shù)據(jù)價值的提純,才能發(fā)揮好大數(shù)據(jù)對我們的生活、產(chǎn)業(yè)帶來的變化。

對于數(shù)據(jù)的大小,從最開始的bit,到后來的Byte、KB、MB、GB、TB等等,持續(xù)在發(fā)展,但現(xiàn)在很多人還停留在TB這個概念。

如今的硬盤到10TB就已經(jīng)很大了,再往后到大數(shù)據(jù),還有非常大的延伸,而且每兩個數(shù)據(jù)的大小之間,除了bit和Byte是8倍的關(guān)系,往后的每兩個的進(jìn)率都是2的10次方。

1ZB大概相當(dāng)于1.1萬億GB,這個數(shù)量已經(jīng)等同于全世界沙子數(shù)量的總和,是非常龐大的數(shù)字,也就是說,大數(shù)據(jù)是大到無法想象的。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)預(yù)測,全球的數(shù)據(jù)規(guī)模,2020年大概能達(dá)到35ZB,再過5年這個數(shù)字會翻5倍,達(dá)到175ZB。

現(xiàn)在全球都在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)AIoT,IDC預(yù)測到5年以后,全球的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量將超過750億。如此可看出,數(shù)據(jù)的增長呈現(xiàn)爆發(fā)式,特別是在近10年和未來5年。

二、未來趨勢:弱化安防,擁抱大數(shù)據(jù)

近年來,安防行業(yè)發(fā)生深切的變化,市場、技術(shù)變,玩家也在變。

其中,最火的是人工智能,需要明確的是,人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),正是因為現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的增長,給人工智能的技術(shù)發(fā)展提供了非常好的基礎(chǔ)。

如今,安防的概念正在被弱化,安防的巨頭也在重新定義自己,海康把自己定位為大數(shù)據(jù)的運營服務(wù)商,大華和華為雖然沒有提到大數(shù)據(jù)三個字,但是它說的是做運營服務(wù)和機器視覺,這兩點也是基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)展開的。

所以,從巨頭對自己的定義中,也可看出,大數(shù)據(jù)跟安防正在建立越來越緊密的聯(lián)系。

這二十多年來,安防行業(yè)經(jīng)歷了幾個階段,從2010年之前的模擬時代,安防的大數(shù)據(jù)比較單一,主要是一些圖片和視頻,因為當(dāng)時主要是做模擬監(jiān)控的。

然后到了數(shù)字化時代,這個階段引入了平臺的概念,所以在這個階段,除了視頻、圖片等視頻監(jiān)控留下的信息,還多了一些用戶的行為、用戶的信息等多維度的數(shù)據(jù)。

到了現(xiàn)在,在AIoT時代,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是物聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)。

1)安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)有多大?

根據(jù)IHS的統(tǒng)計,到2021年,全球的攝像機數(shù)量將會超過10億臺,這幾年的復(fù)合增長率都是超過30%的。這10億臺攝像機里面,大概有一半都是部署在中國。

在2019年的時候,央視曾經(jīng)出了一個紀(jì)錄片,它給出的數(shù)據(jù)是,在全中國公用的攝像機數(shù)量超過2500萬臺,這是指在公安或者天網(wǎng)方面的應(yīng)用,還有交通行業(yè)也是這個數(shù)量級,所以中國的安防監(jiān)控攝像機數(shù)量,到了明年,按照人口比例來計算,它是全球最高的國家和地區(qū)。

除了視頻監(jiān)控以外,安防行業(yè)還有很多其它的子系統(tǒng),所以安防行業(yè)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是PB級別的,這是安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的具體數(shù)據(jù)容量。

2)數(shù)據(jù)類型有哪幾種?

在整個數(shù)據(jù)行業(yè),數(shù)據(jù)可以分成三種類型:非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化。

非結(jié)構(gòu)化,是指這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不完整、不規(guī)則的,它是沒有預(yù)定的數(shù)據(jù)模型,沒有數(shù)據(jù)庫的二維邏輯讓我們能使用這些數(shù)據(jù)。

在安防行業(yè),可能99%都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如每天視頻產(chǎn)生的錄像等等,存在硬盤里面的數(shù)據(jù),大部分是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是什么呢?就是通過一些技術(shù)手段,這兩年特別火的視頻結(jié)構(gòu)化等等,去處理這個非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),讓這些數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)庫里面用二維邏輯的形式表現(xiàn)出來。

比如可以通過一個照片,在全市上萬個攝像頭的海量數(shù)據(jù)里面精準(zhǔn)找到某個人,這就是因為它用了視頻結(jié)構(gòu)化的功能,能夠在海量的數(shù)據(jù)里面將人像和對應(yīng)的錄像之間形成數(shù)據(jù)的二維結(jié)構(gòu),所以能夠快速找到我們想要的東西。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是介于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化之間,它是一種特殊的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在安防行業(yè)的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如說我們預(yù)先存下來的人像、指紋信息,它雖然有一定的特征,但是不能對應(yīng)二維邏輯關(guān)系,它就是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3)安防行業(yè)的數(shù)據(jù)從哪兒來?

這可以理解為安防行業(yè)的業(yè)務(wù)流程,也可以看成是一個數(shù)據(jù)流,最大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生就是感知部分,也就是前端、各種終端,然后從感知、傳輸?shù)酱鎯Φ牟糠之a(chǎn)生的數(shù)據(jù),絕大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

當(dāng)然也有一些例外,比如說現(xiàn)在用的智能攝像機,就是所謂的邊緣計算或者是終端智能,它能夠產(chǎn)生一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是比例還非常少,從這個階段,大部分產(chǎn)生的都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

然后在后端做分析和應(yīng)用,這個過程就是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的過程,也就是現(xiàn)在很多AI企業(yè)在做的事情,讓躺在硬盤里的僵尸數(shù)據(jù),產(chǎn)生價值,并且利用起來,這就是現(xiàn)在安防行業(yè)的數(shù)據(jù)流,也可以叫大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程。

4)安防大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域有三個特點,第一是類型多樣化,因為安防行業(yè)的系統(tǒng)、產(chǎn)品非常多,大概子系統(tǒng)都有七八種,產(chǎn)品數(shù)不勝數(shù),所以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型非常多。除了視頻和圖像是占較大比例以外,現(xiàn)在的用戶行為、各種日志、各種特征都是非常繁多的。

第二個就是海量,現(xiàn)在隨著攝像機的像素越來越高,每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)是非常大的,所以分析難度也相應(yīng)地很大。

第三是人機結(jié)合,其它行業(yè)用大數(shù)據(jù),大部分都是用機器自主學(xué)習(xí)、自主應(yīng)用,但是在安防行業(yè)有些不一樣,安防行業(yè)以前到現(xiàn)在講的都是人防、物防和技防三者結(jié)合的方式,所以在安防行業(yè)用的大數(shù)據(jù)是通常要人機結(jié)合才能產(chǎn)生更高的效應(yīng),比如說公安,你不能完全用機器去識別,肯定還要一線的民警結(jié)合起來,才能達(dá)到最高效的應(yīng)用,這是安防行業(yè)有別于其它行業(yè)用大數(shù)據(jù)的特點,經(jīng)常需要人機結(jié)合的方式。

5)安防大數(shù)據(jù)的提取和應(yīng)用

安防大數(shù)據(jù)的提取和應(yīng)用過程事如何的呢?

上面那張圖是一個簡單的安防行業(yè)拓普結(jié)構(gòu)圖,也就是云邊端,當(dāng)然還有一個概念叫管,它通常指的是各種傳輸方式,這不在我們的大數(shù)據(jù)討論范圍內(nèi)。

云邊端都有自己的大數(shù)據(jù)提取和產(chǎn)生的過程。

先看端,這幾年的趨勢是端邊智能,端指的是各種前端的傳感系統(tǒng),比如說各種AI攝像頭、智能終端、智能的攝像機,這就是指端。現(xiàn)在在端的部分產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)相對的比例還是比較少的。

除了云端提取的應(yīng)用,其它大部分是在做邊緣,邊就是現(xiàn)在的邊緣計算,比如說AI BOX,或者是各種分布式的應(yīng)用中心,就是邊端產(chǎn)生和提取的數(shù)據(jù)。

最后一個是數(shù)據(jù)上云,就是指IoT的云平臺處理這些數(shù)據(jù),這就是很簡單的一個安防行業(yè)大數(shù)據(jù)提取和應(yīng)用的流程。

三、大數(shù)據(jù)給安防帶來的變化

大數(shù)據(jù)賦能安防,大數(shù)據(jù)用在安防以后,會給安防帶來哪些變化呢?

①技術(shù)的變化

這個技術(shù)的變化體現(xiàn)在云化,現(xiàn)在大家也在逐漸地理解和接受安防數(shù)據(jù)上云這樣一個概念,海大宇以及華為等等大的玩家都建立了自己的安防數(shù)據(jù)云。

云化以后,它給安防帶來最大的好處就是提升數(shù)據(jù)處理的能力。因為不管你是做邊緣端還是做本地端,你的數(shù)據(jù)處理的能力畢竟是有限的,特別是在一些大項目上,像城市、公安級別的項目里面,用云化的處理能力還是性價比最高的。

②格局的改變

過去在安防行業(yè),不管是廠家還是使用方,建設(shè)一個項目時,數(shù)據(jù)相互之間絕大部分都是獨立的,信息孤島效應(yīng)非常嚴(yán)重,大數(shù)據(jù)進(jìn)來之后,是要盡可能地將不同行業(yè)、不同客戶、不同用戶的數(shù)據(jù)打通,這樣才會讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最大的價值,所以第二個改變就是盡可能打破信息孤島的局面。

③業(yè)務(wù)模式的改變

安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)市場,有很多外來的玩家,他們并不是想去做什么硬件,想來搶安防產(chǎn)品的飯碗,他們看到的是安防行業(yè)產(chǎn)生這么多大數(shù)據(jù),他們想把這些數(shù)據(jù)利用起來,讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價值,所以越來越多的玩家進(jìn)入到這個行業(yè)。

以前做安防,大部分是在玩產(chǎn)品,現(xiàn)在是在弄方案,有了大數(shù)據(jù)加持以后,這些大的玩家以后是朝運營的模式轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)最大的兩個應(yīng)用方向,主要還是在政府部門,一個是公安,一個是交通。

現(xiàn)在在全中國,公安裝的攝像頭超過2500萬個,交通的攝像頭也差不多。在這兩個行業(yè),他們的價格接受能力還是比較強。

另外,公安的維穩(wěn)和交通的秩序確實也是政府最大的剛需,所以現(xiàn)在主要的應(yīng)用還是在政府的層面上,比如公安的大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮一些作用,去做人像大數(shù)據(jù)、時空軌跡的捕捉,最終做一些綜治和交管的平臺。

當(dāng)然,任何一個新興的東西應(yīng)用到一個行業(yè),都會面臨一些問題,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)賦能安防過程中,遇到哪些問題?

第一個,數(shù)據(jù)挖掘和整合的矛盾。要打破信息孤島,要打通各個部門的數(shù)據(jù),這個難度是非常大的。

第二個,數(shù)據(jù)量的急劇擴大與硬件投資之間的矛盾。IT的法則,在滿足用戶的使用條件基礎(chǔ)上,你的成本越低,你的技術(shù)和產(chǎn)品的生命力、普及度是越強的。

大數(shù)據(jù)的增長速度和數(shù)量是非常大的,需要客戶投資的硬件成本,光是本地端可能都已經(jīng)受不了,你再讓他上云,如果不是公安和交通這種政府部門,一般的客戶是很難承受大數(shù)據(jù)的投資建設(shè)成本的。

第三個,時效性與信息安全之間的矛盾。安防的數(shù)據(jù)通常是需要非常高的時效性,但是時效性跟大數(shù)據(jù)之間是有矛盾的,如果我要保護(hù)你的隱私,就必然會對時效性產(chǎn)生影響,所以時效性與信息安全的矛盾,同樣也是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)普及遇到的問題。

這三點就是現(xiàn)在急需要解決的問題。

那么,大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)會有怎樣的技術(shù)演變路徑呢?

第一,數(shù)據(jù)分析,這是現(xiàn)在大部分企業(yè)在做的事情,就是讓這些數(shù)據(jù)價值化,其實就是把大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。

第二,數(shù)據(jù)中臺,有了這些數(shù)據(jù)之后,很多企業(yè)在搭建數(shù)據(jù)中臺,它其實就是一種數(shù)據(jù)的公共服務(wù)平臺,把這些數(shù)據(jù)封裝成很多公用的數(shù)據(jù)包,讓不同的部門直接取用。

舉一個例子,比如說你是開餐館的,你把這個餐館的規(guī)模開得很大之后,你的后廚就需要很多的調(diào)料,把油鹽醬醋按照一定的比例調(diào)到一個桶里,這個桶就是數(shù)據(jù)中臺,不用廚師自己單獨再調(diào)調(diào)料。

安防行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺,比如說在一些大型的項目里面,會把數(shù)據(jù)封裝成是公安部門用的,交警部門用的,或者是市政部門用的,這就是數(shù)據(jù)中臺的概念。

第三,軟件定義一切,現(xiàn)在軟件可以定義很多東西,比如軟件定義網(wǎng)絡(luò)就有了SDN,軟件定義存儲就有SDS,軟件定義計算就有了云計算,華為也提出了軟件定義攝像機的概念。

未來會有很多軟件定義的概念,以前是平臺即服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),以后可能一切都是服務(wù),很多都是由軟件來定義的。

第四,數(shù)字孿生,大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)演變的終極形態(tài)就是做到數(shù)字孿生,或者有的企業(yè)叫孿生城市,它的意思就是把一個物理城市任何的東西都數(shù)據(jù)化,那就可以在數(shù)字世界重構(gòu)一個城市的模型,就能夠?qū)ΜF(xiàn)實的城市中很多的事情進(jìn)行優(yōu)化。

現(xiàn)在行業(yè)正在做的是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)中臺。在AIoT的時代下,越來越多的玩家也進(jìn)入到安防行業(yè)這個賽道,最終誰能勝出呢?

誰把數(shù)據(jù)玩好了,可能誰在未來的安防道路上就會取得自己的優(yōu)勢,所謂的數(shù)據(jù)為王就是這個概念。

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