新基建的政策浪潮下，傳統(tǒng)制造業(yè)都渴望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型及利潤和市場的增長，構(gòu)建工廠數(shù)字孿生技術(shù)場景上主要面臨著以下兩大重要挑戰(zhàn)。
第一大挑戰(zhàn)是需要解決工廠或產(chǎn)線建模問題。
從傳統(tǒng)的CAD三維建模和VR技術(shù)的實現(xiàn)方式來看，建模工作量大、周期長，不易擴展。目前比較推薦的方法是采用三維激光掃描系統(tǒng)。三維激光掃描系統(tǒng)集成了激光掃描儀、數(shù)碼相機、軟件及附屬設(shè)備，可以非接觸、快速地獲取目標物的三維點云數(shù)據(jù)和紋理（影像）數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理以及三維建模構(gòu)建掃描對象的真三維數(shù)字模型。國外已經(jīng)有商業(yè)化的三維激光掃描系統(tǒng)，不過價格比較昂貴。國內(nèi)也有供應商提供三維激光掃描建模服務。
第二大挑戰(zhàn)是基于數(shù)字孿生的預測分析模型。
工廠中數(shù)據(jù)分析的維度比較廣，包括性能、產(chǎn)能、能耗、質(zhì)量、成本、效率等。每個維度涉及的環(huán)節(jié)也很多，數(shù)據(jù)采集和建模的難度比較大。以機械臂油漆噴涂質(zhì)量分析為例，其涉及的參數(shù)包括油漆廠家參數(shù)、油漆混料配比、環(huán)境溫濕度、機械臂移動速度、噴嘴壓力、流量等，而這些數(shù)據(jù)分別在不同環(huán)節(jié)，像油漆混料配比基本靠工人經(jīng)驗，無法準確量化，這就使建模分析過程非常困難。
對產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)線產(chǎn)能等的預測分析涉及因素更多、更復雜，而且與企業(yè)產(chǎn)品和業(yè)務緊密相關(guān)。因此，建設(shè)工廠數(shù)字孿生是一個長期的、持續(xù)探索和積淀的過程，沒有捷徑可走。
工廠數(shù)字孿生同樣也適用于流程行業(yè)，如鋼鐵、石油化工、食品飲料等，稍有差異的是基于不同的行業(yè)特性所要展示的信息。
