經(jīng)歷資本寒冬之后，疫情黑天鵝又接踵而至，推動(dòng)著AI早些年積累的不理性泡沫繼續(xù)破滅，資本瘋狂的時(shí)期過(guò)去了。
2019年被視為AI資本環(huán)境熱與冷的分水嶺，疫情影響下，今年一級(jí)市場(chǎng)依舊未緩過(guò)氣來(lái)。依舊看好AI的投資人，變得更加謹(jǐn)慎起來(lái)，不再像以往那樣大肆撒錢，甚至開始呼吁企業(yè)節(jié)流。數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度AI企業(yè)融資規(guī)模同比下降17%，不足2018年的一半。
估值偏高難以再獲得資本加持的獨(dú)角獸們開啟上市潮，并稱為“CV四小龍”的商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技，以及云知聲等AI獨(dú)角獸均傳出上市消息，其中依圖科技和云知聲近日已獲得科創(chuàng)板上市申請(qǐng)受理，但依舊未擺脫虧損。
許多AI企業(yè)日子不好過(guò)，面臨現(xiàn)金流壓力，上半年業(yè)務(wù)停滯，裁員消息也時(shí)有傳出，甚至破產(chǎn)倒下。“疫情期間，幼兒園不開學(xué)，公司業(yè)務(wù)基本停擺。”從事幼教智能機(jī)器人研發(fā)的賓果智能CEO閩海波在近日一場(chǎng)AI產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上坦言。
但伴隨壓力的還有機(jī)會(huì)。“疫情過(guò)后，我們下半年?duì)I收基本和去年全年差不多了。”閩海波說(shuō)，疫情一定程度上加速了智慧教育落地。有數(shù)據(jù)顯示，在線教育滲漏率僅用半年時(shí)間就走了過(guò)去十年的路。
行業(yè)的共識(shí)是，疫情正在加速人類社會(huì)智能化、數(shù)字化進(jìn)程——AI醫(yī)療助力抗疫，人臉測(cè)溫隨處可見，無(wú)人配送加快落地，無(wú)人駕駛也在加緊上路。但各界也都越發(fā)清醒地認(rèn)識(shí)到，AI已進(jìn)入轉(zhuǎn)折期，業(yè)內(nèi)不少人士開始呼吁降低對(duì)AI預(yù)期，也要多點(diǎn)耐心。
“所有AI企業(yè)已經(jīng)步入死亡之谷。”曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇此前在接受搜狐科技等媒體采訪時(shí)稱。創(chuàng)新工場(chǎng)AI研究院院長(zhǎng)王詠剛也對(duì)搜狐科技表示，AI現(xiàn)在處于從淺灘到深海的關(guān)鍵階段，這個(gè)過(guò)程中會(huì)有一批企業(yè)落伍淘汰。
融資規(guī)模持續(xù)萎縮獨(dú)角獸掀上市潮
從兩三年前瘋狂的融資競(jìng)賽進(jìn)入資本寒冬，AI行情急轉(zhuǎn)直下，企業(yè)還在急著燒錢做技術(shù)突破和落地，熱錢已不再密集涌入。
2019年被視為資本由熱轉(zhuǎn)冷的分水嶺。此前AI是投資界的寵兒，資本蜂擁而至，行業(yè)融資規(guī)?？焖俦l(fā)。公開數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI企業(yè)融資規(guī)模在2018年達(dá)到頂峰，約為1485億元，去年則降至967億，降幅接近35%，融資數(shù)量也大幅減少40%至431。
今年的情況依舊沒(méi)有明顯好轉(zhuǎn)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度國(guó)內(nèi)AI企業(yè)融資數(shù)量為381，同比增加42%，但融資規(guī)模同比減少17%，約為667億元，不足2018年頂峰時(shí)期的一半。從每筆平均融資來(lái)看，今年前三季度為1.75億元，相較去年同期更是大幅下降超四成。
融資規(guī)模持續(xù)萎縮，顯示資本變得更加謹(jǐn)慎，同時(shí)頭部效應(yīng)也更加凸出。自動(dòng)駕駛企業(yè)小馬智行今年已完成兩輪合計(jì)超過(guò)7億美元的融資，最新估值達(dá)53億美元；云從科技今年5月的C輪融資就達(dá)到18億元，商湯科技也傳出將在年內(nèi)完成一筆10到15億美元的新一輪融資，投后估值將達(dá)100億美元。
更多的初創(chuàng)企業(yè)被資本忽視，不少企業(yè)融資還停留在兩三年前，此前則有VC投資人直言“今年很長(zhǎng)一段時(shí)間已經(jīng)沒(méi)看AI項(xiàng)目了”。在目前AI企業(yè)普遍虧損的情況下，這些企業(yè)現(xiàn)金流壓力驟增，大洋彼岸甚至還有獨(dú)角獸轟然倒下。
今年4月底，美國(guó)獨(dú)角獸Wave Computing遣散所有員工，成為疫情期間首家申請(qǐng)破產(chǎn)的AI芯片公司，而其此前被視為有和英特爾、英偉達(dá)等巨頭一較高下的潛力。國(guó)內(nèi)雖然沒(méi)有看到有獨(dú)角獸倒下，但倒閉的現(xiàn)象持續(xù)存在。
天眼查數(shù)據(jù)顯示，截止去年底全國(guó)有80余萬(wàn)家AI企業(yè)，其中已有逾9萬(wàn)家注銷和吊銷，今年以來(lái)仍有不少AI企業(yè)繼續(xù)“夭折”。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)及科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰等在兩三年前發(fā)出的AI倒閉潮預(yù)言正在成為現(xiàn)實(shí)。
還有不少企業(yè)傳出裁員消息。全球礦機(jī)巨頭比特大陸的AI團(tuán)隊(duì)約260人在今年初被裁，自2016年提出All in AI的獵豹移動(dòng)今年9月初被爆出AI業(yè)務(wù)部門大規(guī)模裁員，旗下專注于AI的獵戶星空也存在人員流失情況。
今年疫情影響下，還有AI公司面臨項(xiàng)目交付延后，甚至業(yè)務(wù)停擺的情況，現(xiàn)金為王成為行業(yè)共識(shí)。金沙江聯(lián)合資本投資副總裁焦夢(mèng)津就建議，考慮到最近整個(gè)融資環(huán)境，AI企業(yè)在研發(fā)管理上可能需要做得更加精細(xì)一些，因?yàn)檠邪l(fā)成本很高，人才很貴，盡量把內(nèi)耗減少一些，讓人才和資源能夠物盡其用。
今年6月，李開復(fù)在談到AI創(chuàng)業(yè)時(shí)則直言，不少AI公司割了投資人的韭菜，很多VC因?yàn)樘摌s心想要參與AI項(xiàng)目，導(dǎo)致AI公司估值膨脹。他還認(rèn)為，疫情之后，所有投資人都要思考項(xiàng)目怎么轉(zhuǎn)型，怎么賺錢，如何節(jié)省現(xiàn)金流，而不是去講更大的故事，拿更多的錢。
在融資熱潮消退的情況下，面臨資金壓力的AI企業(yè)要么悄悄關(guān)門，要么向前一步。一個(gè)明顯的趨勢(shì)是，今年AI企業(yè)上市步伐加快，獨(dú)角獸紛紛傳出上市消息。
據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度已有26家AI企業(yè)上市，數(shù)量已超去年全年，包括AI芯片企業(yè)寒武紀(jì)、醫(yī)療機(jī)器人研發(fā)商天智航等。還有一大批AI獨(dú)角獸在路上，云知聲、依圖科技已獲得科創(chuàng)板上市申請(qǐng)受理，曠視科技則被傳出計(jì)劃在香港和科創(chuàng)板同步上市，云從科技最新的消息是預(yù)計(jì)最快明年上市，估值最高的商湯科技也頻繁被爆出上市傳聞，思必馳此前也宣布啟動(dòng)上市計(jì)劃。
在因估值偏高而無(wú)法繼續(xù)獲得資本加持的情況下，上市無(wú)疑是這些獨(dú)角獸們求生的關(guān)鍵一步。但還有更大挑戰(zhàn)等在后面，想要維持更高估值，就必須在商業(yè)化落地上加大力度。
行業(yè)回歸理性AI邁向深水區(qū)
業(yè)內(nèi)不少觀點(diǎn)認(rèn)為，疫情將倒逼整個(gè)社會(huì)數(shù)字化過(guò)程加快，推動(dòng)AI應(yīng)用加速落地。“疫情對(duì)在線教育是一個(gè)巨大推手，市場(chǎng)滲透率從2013年的1%，達(dá)到去年15%，現(xiàn)在已經(jīng)30%，用半年時(shí)間走過(guò)了十年的道路。”VIPKID首席AI科學(xué)家包英澤透露。
但疫情僅是個(gè)重要的外部誘因，本質(zhì)還是要從行業(yè)規(guī)律來(lái)看。業(yè)內(nèi)人士開始感受到，AI落地預(yù)期和速度在過(guò)去幾年比想象中要慢很多，AI神話已不再，行業(yè)不再盲目樂(lè)觀。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸教授近日在接受媒體采訪就提到，現(xiàn)在最關(guān)鍵的是對(duì)AI發(fā)展現(xiàn)狀作出正確評(píng)估，此前業(yè)界估計(jì)得過(guò)分樂(lè)觀。他認(rèn)為，AI是個(gè)無(wú)人區(qū)，才剛剛開始，目前還處在初級(jí)階段。
王詠剛在接受搜狐科技采訪時(shí)認(rèn)為，AI目前處于從淺灘到深海的關(guān)鍵階段，先前的AI一直停留在相對(duì)容易摘的果子上面，如語(yǔ)音、圖像識(shí)別等。曠視科技創(chuàng)始人印奇今年7月在接受搜狐科技等媒體采訪時(shí)則引用反映技術(shù)成熟度的Gartner曲線，認(rèn)為AI企業(yè)已步入“死亡之谷”，可能需要18-24個(gè)月穿越。
“最開始對(duì)AI的期望太高了”“之前泡沫化太嚴(yán)重”“不要神化人工智能”，不少AI企業(yè)也開始反思。睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人王雪表示，AI現(xiàn)在只能解決部分問(wèn)題，不能解決全部問(wèn)題，她呼吁業(yè)內(nèi)對(duì)AI降低期望，多一點(diǎn)耐心。
行業(yè)邏輯也在發(fā)生變化。“我們?cè)?015年和2016年頭投了很多AI算法公司，但現(xiàn)在已意識(shí)到這只是AI的一部分。”聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙表示，真正要把AI用好，需要更多智能化和數(shù)字化的能力，關(guān)鍵是需要找到比較強(qiáng)的痛點(diǎn)。
他表示，后面會(huì)更多投資能夠真正把AI在產(chǎn)業(yè)里面深度落地的團(tuán)隊(duì)，具有復(fù)合型人才的團(tuán)隊(duì)。信中利資本合伙人汪栩也提到，過(guò)去投AI企業(yè)，特別關(guān)注它的技術(shù)團(tuán)隊(duì)有多少科學(xué)家，但現(xiàn)在更加關(guān)注公司有多少?gòu)?fù)合型人才，對(duì)行業(yè)理解程度有多深。
AI本質(zhì)上是一種工具或一種技術(shù)，只有結(jié)合具體的行業(yè)和場(chǎng)景，滿足降本增效等需求，才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值。在資本持續(xù)萎縮的過(guò)程中，越來(lái)越多的AI企業(yè)不得不嘗試自己走路，開始探索更廣泛的行業(yè)落地。
很多AI公司也不再做技術(shù)的“孤立者”，而是嘗試結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，甚至做起芯片和硬件，以更好滿足行業(yè)需求，如曠視科技在不久前即在物流領(lǐng)域一口氣推出7款硬件產(chǎn)品。汪栩認(rèn)為，這種模式的發(fā)展前景和成長(zhǎng)性會(huì)比原來(lái)廣闊得多，越來(lái)越多的公司可能不再是AI公司，但背后會(huì)有很多AI技術(shù)，這會(huì)是未來(lái)明顯的趨勢(shì)。
然而，殘酷的現(xiàn)實(shí)是，AI商業(yè)化落地仍高度集中。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，安防和金融是AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)份額最多的前兩大領(lǐng)域，占比分別達(dá)到53.8%、15.8%，合計(jì)近70%。也就是說(shuō)，AI在大多數(shù)行業(yè)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)深度融合和落地。
同時(shí)，即便是是獨(dú)角獸企業(yè)，在應(yīng)用落地上有相對(duì)較好的進(jìn)展，但目前大多也未能擺脫虧損，如依圖科技2019年扣非后依舊虧損近10億元，云知聲也同樣虧損超3億元，今年上半年仍分別虧損約4.5億元、1.1億元，AI芯片第一股寒武紀(jì)同期則虧損超2億元，同比增虧達(dá)550%。
AI落地需要一定的時(shí)間，而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化盈利則更加艱難，前期的技術(shù)和市場(chǎng)投入都需高昂的成本。王詠剛也提到，AI企業(yè)從淺灘到深海的轉(zhuǎn)換，距離還非常遠(yuǎn)，一是因?yàn)槟壳癆I還停留在相對(duì)淺層的智能和自動(dòng)化技術(shù)上面，二是整個(gè)商業(yè)邏輯的迭代速度沒(méi)有那么快。
如何邁向深水區(qū)？張鈸教授以通信作者發(fā)出的《邁向第三代人工智能》文章指出一條技術(shù)路徑。他認(rèn)為，是時(shí)候把以知識(shí)驅(qū)動(dòng)為主的第一代人工智能和以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的第二代人工智能結(jié)合起來(lái)，依靠知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素，發(fā)展第三代人工智能，國(guó)內(nèi)外處于同一起跑線上會(huì)有很多機(jī)會(huì)。
王詠剛給出了一條循序漸進(jìn)的路徑。他表示，有兩件事跟AI相關(guān)，信息化和自動(dòng)化，但現(xiàn)在絕大多數(shù)行業(yè)在這兩塊做得較淺，質(zhì)量相對(duì)低，AI的使命就是幫助企業(yè)提升信息化和自動(dòng)化程度。“但這首先要把企業(yè)的血脈、骨架、神經(jīng)系統(tǒng)搭建好，做好大量的基礎(chǔ)建設(shè)，然后高層次的技術(shù)，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等，才能在企業(yè)場(chǎng)景里發(fā)揮更高價(jià)值。”王詠剛稱。
但這個(gè)過(guò)程也會(huì)是一個(gè)加速優(yōu)勝劣汰的過(guò)程。目前，AI淺水區(qū)已被幾家頭部企業(yè)占據(jù)，面對(duì)更大的深水區(qū)，大量AI公司實(shí)際上并不具備前沿技術(shù)和商業(yè)邏輯的結(jié)合能力。
“在技術(shù)升級(jí)、模式升級(jí)和方法升級(jí)的過(guò)程中，一定會(huì)有一批新AI公司顯現(xiàn)，當(dāng)然也會(huì)有一批企業(yè)逐漸落伍淘汰。”王詠剛判斷。這意味著，倒閉潮和上市潮將在AI行業(yè)同時(shí)發(fā)生。
