2016年，世界經濟論壇將夏季論壇的主題確立為“第四次工業(yè)革命：轉型的力量”，旗幟鮮明地表明，新一輪科技革命和產業(yè)變革正在推動全球數字經濟的蓬勃興起。中國信通院的測算數據顯示，經過近幾年的發(fā)展，2019年全球47個經濟體的數字經濟規(guī)模已經達到31.8萬億美元，中國的數字經濟規(guī)模也達到35.8萬億元，數字經濟正在從蓬勃興起階段走向深入發(fā)展階段，從初級的消費互聯網階段走向高級的產業(yè)互聯網階段。
數字經濟的發(fā)展及其階段的轉變，意味著所有企業(yè)都面臨著向數字化轉型的抉擇，轉型時間和速度的差異將成為影響企業(yè)生存和發(fā)展的關鍵因素。英特爾公司前首席執(zhí)行官安迪●格魯夫在20年前提出的“戰(zhàn)略拐點”概念生動地描述了企業(yè)在當前的數字浪潮時中的處境，這是說企業(yè)所處的競爭環(huán)境發(fā)生重大變化，企業(yè)戰(zhàn)略隨之要做出徹底改變的時間節(jié)點。如今，隨著數字經濟發(fā)展階段的轉變，無論處于何種行業(yè)中企業(yè)，都正面臨著向數字化進行戰(zhàn)略轉向的關鍵“戰(zhàn)略拐點”。
先行者已經生動地演繹了向數字經濟轉型的先發(fā)優(yōu)勢，或者說，轉型時間和速度落后于競爭對手的企業(yè)，將不可避免地面臨后發(fā)劣勢。世界經濟論壇和埃森哲的一份聯合研究發(fā)現，數字化轉型先行者的生產率提高了70%，相比之下，追隨者的生產率僅提高了30%。騰訊研究院通過對1638家企業(yè)的調研也發(fā)現，新冠肺炎疫情期間，企業(yè)的復工率與數字化程度呈顯著正相關關系，即數字化程度越高則復工率也越高，表明已經進行數字化轉型的企業(yè)的抗風險能力更強。
在產業(yè)互聯網階段，企業(yè)的競爭環(huán)境也將發(fā)生顯著的變化。一方面，與工業(yè)時代相比，由于市場分割、信息不對稱、運輸成本甚至地方保護主義等的存在，后發(fā)者可以安享先行者在創(chuàng)新、技術、管理、經驗甚至文化上的溢出，即所謂的“后發(fā)優(yōu)勢”。但是，在數字經濟的產業(yè)互聯網階段，一切都發(fā)生了變化，數字化企業(yè)將通過大規(guī)模定制+全球配置資源的模式，重塑企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，擠壓后發(fā)者的搭便車空間。例如，數字化先行企業(yè)將通過云計算技術降低企業(yè)的軟硬件費用支出從而改變企業(yè)的成本結構，利用大數據和人工智能技術做出更符合市場潮流的生產和營銷決策，通過智能制造技術為消費者提供具有差異化的大規(guī)模定制化產品。
另一方面，與消費互聯網時代相比，企業(yè)的競爭壓力將更多地來自同業(yè)內部，而非來自互聯網行業(yè)的跨界競爭。例如，在消費互聯網時代，優(yōu)步和滴滴在出行領域，亞馬遜和京東商城在零售領域，臉書和微博在傳媒領域，愛彼迎和美團點評在住宿領域，都對傳統的出租車、零售、傳媒和酒店等行業(yè)的在位企業(yè)產生迅速而劇烈沖擊。但是在產業(yè)互聯網時代，互聯網企業(yè)的數字化助手身份將進一步強化，更加聚焦于為傳統行業(yè)的數字化轉型提供解決方案。此時，傳統行業(yè)內的競爭，將主要來自數字化企業(yè)和非數字化企業(yè)之間，非數字化企業(yè)的競爭優(yōu)勢將逐漸被數字化企業(yè)所取代。相對消費互聯網時代而言，這一競爭過程的速度變得緩慢，但影響更加深遠。
起飛前的準備
在當前數字化轉型“戰(zhàn)略拐點”的關鍵時刻，需要企業(yè)刻不容緩地做出轉型決策，投身數字化轉型過程中來；但是，很多企業(yè)家或公司高管對企業(yè)的轉型路徑也不甚清楚，對數字技術的潛力缺乏充分的認知，有時甚至會因為對數字技術安全性的誤解，進一步拖慢了企業(yè)的數字化轉型步伐。
在進行數字化轉型之前，企業(yè)需要進行充分的準備。著名經濟學家羅斯托在研究工業(yè)化進程時，將工業(yè)化之前的階段稱之為“起飛前的準備”階段，如果將其理論對應到當前的數字化進程中，企業(yè)在數字化之前的一段時期也可稱之為起飛前的準備階段。在這一階段，通常需要企業(yè)做出適當的努力轉變對數字技術的認知，并清楚地知道自身在所處行業(yè)中的位置。
首先，每個企業(yè)都需要思考的是，數字技術如何帶來競爭優(yōu)勢，或者說數字化先行者從何處獲得了競爭優(yōu)勢。如今，數字技術已成為通用目的技術，企業(yè)獲得數字技術的難度已大幅降低，例如可以用按需付費的方式便捷地獲得云計算服務。但是僅僅獲得數字技術，如數據上云或者開通SaaS服務賬號，并不會對企業(yè)帶來任何改變。香港中文大學張曉泉教授在《數字躍遷》一書中指出，數字技術本身不帶來競爭優(yōu)勢，帶來競爭優(yōu)勢的是對數字技術的應用方式及其與商業(yè)戰(zhàn)略的結合。對數字技術的應用通常包括如下四種方式：一是數字化生產方式，利用智能制造、工業(yè)互聯網等技術將傳統的大規(guī)模標準化產品生產變革為大規(guī)模定制化產品生產。二是數字化商業(yè)模式，將傳統的線下環(huán)節(jié)逐漸向線上遷移，并不斷地把線下與線上環(huán)節(jié)融為一體，同時管理者需要學習和適應數據決策的過程，摒棄對直覺和經驗的依賴。三是數字化管理范式，不僅包括對組織結構、公司員工和企業(yè)文化等的內部資源管理，而且包括對客戶、供應商、合作伙伴、銀行、政府、媒體等的外部資源管理。四是數字化產品形式，不僅包括創(chuàng)造新的數字產品，如動漫、游戲、智能推薦服務，還包括傳統產品的數字化，如電子書、數碼音樂等，以及將數字技術融合到硬件產品中，如智能家居、無人駕駛汽車、智能生產設備等。
其次，明確數字化轉型的充分條件與必要條件。數字化轉型指的是尚未采用數字技術的企業(yè)開始走上數字化之路，而對于那些已經采用數字技術的企業(yè)來說，即使他們仍然處于早早期階段，也不再適合將其稱之為“轉型”，更恰當的應該是用“升級”一詞來描述他們的行為。對于尚未走上數字化之路的企業(yè)而言，明確識別充分條件尤為重要，因為這些企業(yè)比已經轉型的企業(yè)更加迫切地需要知道，走上數字化之路最需要的是什么。充分條件與成功的數字化轉型之間具有因果關系，而必要條件與數字化轉型之間則僅具有相關關系。如果無法準確識別數字化轉型的充分條件與必要條件，將導致企業(yè)資源的錯配，并打亂企業(yè)的數字化轉型步驟和節(jié)奏。一些通常被認為影響甚至決定企業(yè)數字化轉型的流行因素，如企業(yè)文化、首席數字官、員工的數字素養(yǎng)甚至轉型路線圖等都是轉型的必要條件。例如，企業(yè)文化以及員工的數字素養(yǎng)或數字激情，都是緩慢變化的變量，等所有員工都具備必要的數字素養(yǎng)并在全企業(yè)內部形成良好的企業(yè)文化，可能為時已晚，企業(yè)已完全錯過數字化轉型的最佳時機。在數字化轉型中，企業(yè)最需要做的應該是，在CEO與其他高級管理人員的推動下，率先行動起來，并在轉型過程中，逐步解決制約數字化轉型的各項因素，因為這更是一個“干中學”的過程，而非各種前定變量所能決定。
啟動轉型引擎
第一步，尋找數字化的切入點。企業(yè)數字化轉型是對企業(yè)的技術體系、組織結構、企業(yè)文化等全方位的徹底變革，不可能畢其功于一役。企業(yè)的異質性決定了每個企業(yè)對數字化轉型的需求都是獨特的，不同的企業(yè)需要從不同的價值環(huán)節(jié)和業(yè)務流程切入，但困難的是很多傳統企業(yè)通常不具備準確發(fā)現轉型切入點的能力。一個現實可取的方案是，企業(yè)通過借助外部咨詢的力量，在其生產經營的全部環(huán)節(jié)中尋找最易于或最需要進行數字化轉型的環(huán)節(jié)，然后通過成功的轉型案例推動全部環(huán)節(jié)的數字化轉型實踐。因此，扮演數字化助手角色的解決方案提供商，不僅需要擁有銷售團隊，而且還需要構建自己的咨詢團隊。通過咨詢，根據傳統企業(yè)所屬的生產生產資料或生產生活資料的不同特征（互聯網行業(yè)則通常將其稱之為遠C端和近C端特征），識別切入點并靈活選擇數字技術在生產方式、商業(yè)模式、管理范式和產品形式上的不同組合，將是數字化轉型的早期步驟。除此之外，數字化并非一次性事件，而是伴隨企業(yè)全生命周期的長期行為，這就需要企業(yè)時刻保持對行業(yè)技術、市場環(huán)境和組織自身變化和未來趨勢的敏感與洞察，及時評估自身的數字化程度是否已經落后于行業(yè)的平均水平，識別阻礙進一步數字化的因素等。
第二步，實施數字化試點項目。企業(yè)在決定數字化轉型的時候，要在短期成本和長期收益之間進行權衡取舍。對于現金流充裕的大企業(yè)來說，可以采用選擇部分產線或業(yè)務作為試點，通過內部交叉補貼的方式進行數字化探索；或者借鑒國企改革過程中資產剝離的辦法，通過注冊成立新的公司來擺脫舊組織的制約。但是這種操作方式對于中小企業(yè)來說往往是困難的，中小企業(yè)通常面臨嚴格的預算約束，既無力支付解決方案的購買費用，也無法進行業(yè)務試點或資產剝離。此時，消費互聯網的發(fā)展為產業(yè)互聯網的探索提供了一個可以借鑒的模式。在消費互聯網的發(fā)展過程中，絕大多數應用程序都是免費提供的，如QQ音樂，京東商城，用戶可以免費下載安裝這些應用程序，只有在某些個性化需求時需要支付部分費用，如開通視頻或音樂會員，或者購買vip服務。同時，大量用戶數據也沉淀在平臺上，平臺通過利用這些數據訓練算法模型，并進一步為消費者提供基于智能算法推薦的個性化服務。
在產業(yè)互聯網和數字化轉型過程中，所有企業(yè)都需要充分認識到數據資產的價值，借鑒以往通用并仍在盛行的做法，企業(yè)以數據資產價值來換取解決方案提供商的免費解決方案，并允許供應商能夠基于企業(yè)數據進行算法開發(fā)與訓練，從而也能夠更加智能的向企業(yè)推薦新的業(yè)務流程與商業(yè)機會。數據資產和解決方案的互換，是在目前數據要素市場、數據定價機制、數據產權屬性仍然不完善不健全的情況下，加快推動數字化轉型的現實方案，并在實踐和發(fā)展過程中逐步解決定價和權屬問題。對于解決方案提供商而言，對標準化通用性的一般服務解決方案進行免費，定制化專用性的增值服務解決方案進行收費，也是一種可取的選擇。
第三步，加入數字生態(tài)共同體。雖然數字化轉型是未來企業(yè)生產經營的必選項，但是轉型中的企業(yè)同時還需要明確轉型的節(jié)奏與力度，做到量力而行。當前數字化技術發(fā)展的速度選快于企業(yè)轉型的速度，超前或過度的數字化投資，不僅造成現金流的壓力，消耗了企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ疫€有可能導致企業(yè)在未來面臨數字化技術的更新換代時，變得無所適從或者始終處于動蕩不安，將會損害企業(yè)的長期競爭優(yōu)勢，陷入一種“超前—落后”或“過度—不足”的彈跳過程。因此，加入數字生態(tài)共同體將是企業(yè)的第三步行動，通過加強與上下游企業(yè)之間的聯系，時刻保持對行業(yè)數字化進程的動態(tài)感知，充分利用生態(tài)體系內企業(yè)在信息、技術、市場、資金等方面的網絡外部性，及時并適度的調整自身的數字化戰(zhàn)略和數字化投資程度。對數字生態(tài)的選擇不僅僅意味著選擇客戶和供應商，更深層次上是對商業(yè)模式/技術軌道甚至價值判斷的選擇。
