該系統(tǒng)對2214張測試圖像進行了分類，準確率為83%。
上周，美國西北大學研究人員宣布，他們成功開發(fā)出一款新型人工智能（AI）放射學工具，能夠通過胸部X光片檢測出COVID-19感染跡象。
此項研究已經(jīng)發(fā)表在《放射學》雜志上，并指出該系統(tǒng)“對2214張測試圖像進行了分類，準確率為83%。”
▲ 圖為一位成年健康男性的胸部X光片數(shù)字化樣片，中央處的以及大小正常，且肺部輪廓清晰可辨
研究論文資深作者Aggelos Katsaggelos博士在報道中指出，“我們的目標并不是替代常規(guī)測試，X射線造影是一項常規(guī)、安全且廉價的診斷方法。”
另一位主要作者Ramsey Wehbe博士也解釋道，“常規(guī)的COVID-19測試往往需要幾小時甚至幾天時間才能得出結(jié)果，而AI技術(shù)并不足以確定對方是否已經(jīng)感染。但如果能夠使用這種算法標記患者，則至少可以在獲得測試結(jié)果之前加快分類速度。”
正如Katsaggelos所提到，這種通過初步篩查以判斷哪些患者需要隔離的方案本身，已經(jīng)足以給急診科醫(yī)師帶來巨大的效率提升。在本次疫情流行高峰期間，以口罩為代表的個人防護設備已經(jīng)在全球成為首批低價供應的防疫物資。但根據(jù)觀察，仍有不少已經(jīng)感染新冠病毒的患者并沒有做好自我保護措施，因此可能加劇這種疾病的蔓延。實際上，不少醫(yī)護人員由于物資緊張而被迫重復使用防護設備進行病患護理。根據(jù)疾控中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，到目前為止，已經(jīng)有近238000名醫(yī)護專業(yè)人士接觸COVID-19病毒，并有841人因感染而不幸去世。
▲ 圖為患有潛在大葉性肺炎患者的胸部X光片
同時，這篇期刊文章還討論了對這項技術(shù)的深入考量：“此前的臨床研究表明，COVID-19肺炎在胸部造影學層面上顯示出一定特征，但仍有高達56%的有癥狀患者、特別是在其早期患病階段，很可能擁有看似正常的胸部X光片。因此，醫(yī)學造影不技術(shù)不適合用于「排除」疾病。此外，對COVID-19病患進行的成像實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分結(jié)果都具有非特異性表現(xiàn)，即與其他病毒性肺炎存在特征重疊。因此，胸部成像不應用作COVID-19的診斷工具，但仍可在早期識別潛在病患方面發(fā)揮積極作用，包括幫助對病患進行分類以及感染控制。”
這篇報道還警告稱，“當然，也有一部分COVID-19病患不會表現(xiàn)出任何癥狀，包括在胸部X光片中不存在任何異常。在病毒感染的早期階段，很多患者的肺部未出現(xiàn)任何異常。”在這類情況下，這一AI放射學工具可能發(fā)揮不了多大作用。
盡管如此，正如研究作者們所強調(diào)，“我們認為該算法能夠自動標記可疑的胸部影像以實現(xiàn)對患者的隔離及進一步診斷，通過自動標記患者病情，醫(yī)療機構(gòu)可以有效預防病毒感染者不必要地擴大接觸范圍。”
事實上，如果進一步對這款篩選工具進行測試，并最終證明其有效、安全、可行并擁有一定程度的可擴展性，那么它完全有望切實幫助醫(yī)療工作者減輕抗疫負擔。
