2010年以來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)變成越來越多企業(yè)的工作選項，正在改變著各個行業(yè)和各類組織的工作范式、工作性質(zhì)。通過數(shù)字化計劃，與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，極大拓展了工作的空間和時間概念，改變了傳統(tǒng)工作的地點限制、時間限制以及信息交流的方式和合作的方式，可以說數(shù)字化技術(shù)對工作的沖擊無所不在，其滲透程度越來越深入。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念理解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級的基礎(chǔ)上，進一步觸及公司的核心業(yè)務(wù)，以建立一種新的商業(yè)模式為目標的高層次轉(zhuǎn)型，從而利用數(shù)字化技術(shù)能力創(chuàng)建一種新的商業(yè)模式?？梢岳斫猓瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型是對企業(yè)一種系統(tǒng)性、徹底性的重組，改變將發(fā)生在企業(yè)的方方面面，如組織、業(yè)務(wù)模式、流程以及工作能力定義等多個方面。
從實踐的角度，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)能力提出了新的重構(gòu)訴求。通俗的講，要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要員工具備更新、更高的技能儲備和相關(guān)的能力積累。這時，企業(yè)管理者或從業(yè)人員會有一個新的疑慮產(chǎn)生：未來的工作是不是都將被機器人代替？‘我’還能做些什么？
這種疑慮在工業(yè)革命過程中多次出現(xiàn)過，特別是上世紀四五十年代，以計算機信息技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命過程中，‘機器代替人’，是一個引發(fā)多方思考的深刻話題。從今天的視角看，無論我們是處于第四次工業(yè)革命的前期，還是第三次工業(yè)革命的末期，‘機器代替人’已經(jīng)真實發(fā)生，未來的機器也將越來越多的代替人的勞動。雖然這個過程已經(jīng)真實發(fā)生，但并沒有出現(xiàn)人們一開始預(yù)想的‘因為機器代替了人而造成人員大量失業(yè)’的情況大規(guī)模出現(xiàn)。進一步分析，我們能清晰的發(fā)現(xiàn)，所謂機器代替人，現(xiàn)階段乃至未來一段時間，機器所替代的工作主要是一些簡單的、重復(fù)性強的，以及不需要太多智能的工作，而一些創(chuàng)造性的工作，依然需要人的參與，這部分工作或許永遠無法通過人工智能來代替。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括了多種技術(shù)的融合，典型的有數(shù)據(jù)的融合、自動化流程處理、應(yīng)用分析和數(shù)據(jù)的交互實現(xiàn)等，很多企業(yè)已經(jīng)進行或接近完成某些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標。但此時，新的問題將產(chǎn)生：當技術(shù)條件具備了，員工準備好了嗎？
反過來思考，如果機器替代了簡單的工作，那么就給需要人完成的創(chuàng)造性工作提出了更高的工作要求，人們需要快速適應(yīng)不斷發(fā)展的新技術(shù)、新需求和新應(yīng)用場景的要求，用創(chuàng)造性的思維/頭腦來解決機器永遠無法解決的問題，同時，在一些復(fù)雜場景下，如復(fù)雜的客戶銷售，還需要情感的介入，要由高情商的、高智商的銷售人員來完成，滿足客戶需求，完成解決爭議，協(xié)調(diào)利益相關(guān)者等工作。
企業(yè)在完成或階段完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，除了工作方式的轉(zhuǎn)變，其自身也從傳統(tǒng)企業(yè)向知識型企業(yè)轉(zhuǎn)變，因此，伴隨企業(yè)對創(chuàng)新要求的逐漸提高，以及在數(shù)字化環(huán)境下對技能的更高要求，知識管理成為很多企業(yè)提升組織能力及個人能力的有效手段。因此，對于企業(yè)而言，這將會是一個新的挑戰(zhàn)，即如何在這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況下，提高組織能力，重新培訓(xùn)員工，主動擁抱、適應(yīng)新的數(shù)字化世界帶來的變化和機遇。
一般來講，機器目前或者永遠無法替代的能力有兩大類：深度工作能力和社會化協(xié)作能力。這兩類能力的建設(shè)，正是知識管理工作所關(guān)注的重點能力。
深度工作能力包括創(chuàng)造力、綜合能力和判斷力。深度工作可以使人類學(xué)習(xí)更為復(fù)雜的事務(wù)并在具體業(yè)務(wù)環(huán)境下運用。雖然現(xiàn)在的人工智能技術(shù)可以為某些深層次工作提供支持，但仍需要人為地篩選輸入信息和輸出一個決定性的結(jié)果。因此，目前機器并不能完全代替人類進行某些深度學(xué)習(xí)工作。
社會化協(xié)作能力包括人與人的互動交互、配合工作，共同完成一項任務(wù)。在人與人交互的過程中，需要協(xié)作、情感交流、領(lǐng)導(dǎo)團隊以及說服團隊成員等工作，而這些工作目前無法通過機器百分百的替代，并且，當傳統(tǒng)的重復(fù)性工作被機器所代替后，人與人的互動在企業(yè)內(nèi)的工作比重越來越大，更強調(diào)交互式協(xié)作及創(chuàng)新融合。
基于以上兩類能力建設(shè)，知識管理的方法、工具可以發(fā)揮其核心作用。
對于深度工作，通過知識管理方法，將散落于各處的知識內(nèi)容進行最大化的整合，可以借助有效的信息化手段，進行知識內(nèi)容的匯聚整理，建立好面向業(yè)務(wù)的知識庫?？紤]到深度工作需要對有效的知識內(nèi)容進行深入的加工，可以通過知識管理工具對具體業(yè)務(wù)場景下所需要的知識內(nèi)容進行快速的識別和整合，通俗講，可以基于某些特定業(yè)務(wù)場景，系統(tǒng)主動收集/匯總部分參考性知識內(nèi)容，第一時間推送給知識用戶，進一步可以基于人機的交互，知識管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶的某些偏好、習(xí)慣，未來遇到類似應(yīng)用場景，可以更為精確地推送相關(guān)知識內(nèi)容。
從這個維度深入下去，可以考慮圍繞全業(yè)務(wù)、全流程，進行特定業(yè)務(wù)知識流的梳理，盡可能匯聚相關(guān)的知識內(nèi)容在特定業(yè)務(wù)場景下，進而減少因為知識內(nèi)容的收集、檢索所浪費的工作時間，讓員工可以把有效工作時間盡量多的花在創(chuàng)造性工作中。
另外，從人員培養(yǎng)的角度，因為可通過知識管理的方法/工具，將知識內(nèi)容進行有效的整合，進而可以給出更為有效的人員培養(yǎng)方案及所需的案例、素材等，更加有利于通過邏輯、綜合和創(chuàng)造力解決全局性、跨業(yè)務(wù)、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題，這在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中尤為重要。
對于社會化協(xié)作工作，更強調(diào)在個人深度工作的基礎(chǔ)上，進行人與人之間的交互。從協(xié)作的角度，可以簡單分為兩類的協(xié)作，一是事務(wù)模式，依賴于規(guī)范的流程、規(guī)則、程序，進行不同部門、崗位、人員之間的協(xié)作；二是專家模式，高度依賴核心專家，借助專家的經(jīng)驗，依靠團隊的柔性配置來完成某些工作。
在事務(wù)模式下的協(xié)作，需要通過知識管理把特定業(yè)務(wù)場景下所需要的內(nèi)外部、顯隱性知識進行匯總，可以理解是在個人深入工作的基礎(chǔ)上，拉通、匯總不同崗位的知識內(nèi)容，建立特定業(yè)務(wù)場景下的全景式知識地圖，從而消除因為信息、知識內(nèi)容不對稱造成的協(xié)作耗散與失真問題。而在專家模式下的協(xié)作，更需要考慮如何將專家的隱性知識及時顯性化，形成未來可進一步復(fù)用的專家知識，從而充實到具體業(yè)務(wù)場景下，逐步積累，提升組織解決某方面問題的整體工作能力。具體來看，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的大部分技能很難傳授，但是可以通過協(xié)作方式，讓不同的員工參與進來，通過協(xié)作創(chuàng)新的方式既解決了具體問題，又能夠培養(yǎng)某些解決問題的能力。
進一步，可以在協(xié)作的過程中，將一些知識管理工作方法進行總結(jié)提煉，融合到企業(yè)內(nèi)部所用的一些管理方法中，比如，與傳統(tǒng)的員工培訓(xùn)工作結(jié)合，補充相關(guān)檢查表、反饋表，補強員工學(xué)習(xí)模塊，并且可以進一步豐富培養(yǎng)的手段，如將新的方法融合到內(nèi)部的實踐社區(qū)中，邀請專家加入階段性的培訓(xùn)工作中，以討論組/興趣小組的形式，利用案例討論、實例模擬的方式將已經(jīng)積累的有效知識成果固化并傳授到更廣泛的群體中。
無論是深度工作能力，還是社會化協(xié)作能力，其背后都需要大量隱性知識的支撐，而這兩種能力恰恰又是未來數(shù)字換轉(zhuǎn)型員工必備的兩種能力。對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以從根本上改變員工的工作方式，這種改變很少是一勞永逸的，會隨著組織所面對的內(nèi)外部環(huán)境變化，以及新技術(shù)應(yīng)用，隨時進行演變。這就意味著企業(yè)必須對目前組織內(nèi)部存在的大量知識進行管理，因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要利用知識管理的方法做好這些能力的建設(shè)工作。
