回顧2020年，我們的工作和生活模式發(fā)生了重大變化，一場(chǎng)突如其來的疫情加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，遠(yuǎn)程辦公、在線會(huì)議、平臺(tái)協(xié)作、智能交互等技術(shù)受到廣泛關(guān)注，成為未來發(fā)展的重點(diǎn)方向。
面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性，企業(yè)需要更靈活、更動(dòng)態(tài)、隨需應(yīng)變的IT基礎(chǔ)設(shè)施，使得新IT成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。
如今，隨著服務(wù)器與存儲(chǔ)市場(chǎng)不斷的發(fā)展，IT基礎(chǔ)設(shè)施類型不斷的產(chǎn)生變革。服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中心技術(shù)的運(yùn)用都達(dá)到了高水平。那么過去一年中，服務(wù)器與存儲(chǔ)領(lǐng)域的熱門趨勢(shì)都有哪些呢？下面讓我一一為大家分享。
服務(wù)器架構(gòu)的革新。如今，用戶對(duì)于服務(wù)器功能要求不斷的提升，服務(wù)器處理器、新型的冷卻技術(shù)、加速芯片、高速接口等一系列高科技技術(shù)也都相繼問世。對(duì)于新技術(shù)的運(yùn)用能夠幫助很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)類型和發(fā)展。
資源利用靈活，云技術(shù)的發(fā)展，提升了服務(wù)器資源的合理應(yīng)用以及資源分配靈活性。服務(wù)器計(jì)算節(jié)點(diǎn)，如GPU、存儲(chǔ)和計(jì)算將變得越來越多，增強(qiáng)了資源池的利用率。對(duì)于用戶的消費(fèi)、體驗(yàn)都提供了豐富的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施作為“新基建”的重要板塊，也在未來的發(fā)展備受業(yè)界和客戶關(guān)注，服務(wù)器做為數(shù)據(jù)中心的核心關(guān)鍵設(shè)備，未來會(huì)有何種走向？
人工智能服務(wù)器會(huì)以更快的速度增長(zhǎng)，成為服務(wù)器發(fā)展的新動(dòng)力。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要大量的AI算力，滿足算力的重要平臺(tái)就是AI服務(wù)器。未來的互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)商大型數(shù)據(jù)中心，科研院所的實(shí)驗(yàn)室都會(huì)出現(xiàn)越來越多的人工智能服務(wù)器。
服務(wù)器定制化加速，成為未來業(yè)界更常見的態(tài)勢(shì)。服務(wù)器定制需要從幾個(gè)層面來看，第一是互聯(lián)網(wǎng)或者運(yùn)營(yíng)商的大規(guī)模定制的云服務(wù)器；第二是不同垂直行業(yè)的中等規(guī)模的定制服務(wù)器；第三是定制化是以規(guī)模小的服務(wù)器廠商為代表，他們會(huì)針對(duì)行業(yè)市場(chǎng)中更小的客戶，甚至更多元的需求群體定制服務(wù)器，在技術(shù)上和市場(chǎng)上都有自己的細(xì)分市場(chǎng)，未來也會(huì)發(fā)展越來越好。
邊緣服務(wù)器的需求會(huì)加速，成為未來服務(wù)器市場(chǎng)重要的一部分。邊緣計(jì)算在推動(dòng)服務(wù)器的發(fā)展進(jìn)程上將會(huì)發(fā)揮更大的作用。隨著使用案例的增多，它會(huì)由云服務(wù)提供商轉(zhuǎn)移到電信服務(wù)提供商和設(shè)備供應(yīng)商。云服務(wù)提供商會(huì)將內(nèi)部和外部結(jié)合起來，開發(fā)邊緣功能來進(jìn)行挺對(duì)，將自己的基礎(chǔ)建設(shè)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。
隨著5G，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐加速，在自動(dòng)駕駛，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大量的應(yīng)用場(chǎng)景里需要使用邊緣計(jì)算來滿足客戶應(yīng)用的需求，而且未來任何行業(yè)都需要利用邊緣計(jì)算來實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且未來垂直行業(yè)會(huì)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，都需要邊緣服務(wù)器來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和加工，以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
隨著人類全面邁入數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)要素。IDC曾預(yù)測(cè)，到2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175ZB。海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大的開發(fā)和應(yīng)用價(jià)值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并通過技術(shù)手段低成本長(zhǎng)期保存在政府、企業(yè)和個(gè)人客戶中具有廣泛需求。那么過去一年中，企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)領(lǐng)域的熱門趨勢(shì)都有哪些呢？
軟件定義存儲(chǔ)。軟件定義存儲(chǔ)就是將硬件的可操控成分按需求，分階段的，通過編程接口或者以服務(wù)的方式逐步暴露給前端應(yīng)用，分階段地滿足應(yīng)用對(duì)資源的不同程度、不同方面的靈活調(diào)用。軟件定義存儲(chǔ)其實(shí)是一個(gè)過程，不是一蹴而就的目標(biāo)，它分成不同階段：抽象、池化和自動(dòng)化。
目前，軟件定義存儲(chǔ)最顯著的特征是呈現(xiàn)分布式，根據(jù)近年來IDC的報(bào)告，軟件定義存儲(chǔ)按照訪問方式，分為三類：分布式塊存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)、分布式對(duì)象存儲(chǔ)。未來，分布式存儲(chǔ)的相對(duì)市場(chǎng)份額將不斷增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將超過集中存儲(chǔ)的市場(chǎng)份額，然而兩者將長(zhǎng)期并存。
閃存普惠。當(dāng)全閃存相比機(jī)械盤價(jià)格差距不大時(shí)，更多用戶愿意為延時(shí)縮短而買單，機(jī)械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質(zhì)。而且在當(dāng)前的大背景下，因?yàn)闄C(jī)械硬盤的核心技術(shù)欠缺的原因，大力發(fā)展和推進(jìn)閃存落地具有重要的意義。
閃存化的過程中，必然催生全閃存陣列的發(fā)展，其中的相關(guān)技術(shù)NVMe Over Fabric借助RDMA等超低延時(shí)的傳輸協(xié)議，可遠(yuǎn)程訪問SSD，解決了下一代數(shù)據(jù)中心在橫向擴(kuò)展時(shí)所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權(quán)衡問題。
AI存儲(chǔ)是未來。存儲(chǔ)智能化所希望達(dá)到的就是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載、運(yùn)維管理等的歷史記錄，預(yù)測(cè)未來可能會(huì)發(fā)生什么，再據(jù)此動(dòng)態(tài)地調(diào)整存儲(chǔ)資源池，做到物盡其用；以及提供預(yù)警信息和執(zhí)行動(dòng)作，做到防患于未然。AI所需存儲(chǔ)，可以分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理和歸檔等階段，每個(gè)階段的IO特征不一樣，對(duì)于存儲(chǔ)的要求也不一樣。
如今我們解決了數(shù)據(jù)的存放、保護(hù)和優(yōu)化，尤其是在數(shù)字世界迅猛膨脹的過程中，如何低成本、高效率地存放。未來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，分布式、全閃存等迎來市場(chǎng)的高速發(fā)展。
寫在最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)下的商業(yè)巨變和機(jī)會(huì)，我們正處在一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為產(chǎn)業(yè)變革的主旋律，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)機(jī)對(duì)于企業(yè)存亡興衰有著至關(guān)重要的意義，2021年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將開啟新的征程。
