人工智能在當(dāng)今越來越熱門，已成為幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司都必須具備的基因。甚至許多生產(chǎn)型企業(yè)公司也不得不談?wù)撊斯ぶ悄?，人類一夜之間進(jìn)入人工智能時代。但是人工智能會帶來什么樣的變化？人工智能又是如何發(fā)展的？未來有哪些基于人工智能的機(jī)遇？很多人都非常感興趣。
在2020年12月26日TGO鯤鵬會（北京）年度家宴上，酷我音樂創(chuàng)始人雷鳴為大家?guī)砹恕度斯ぶ悄苄聶C(jī)遇》的主題分享。他從工業(yè)革命的變革入手，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)的改寫，分析了人工智能的發(fā)展路徑，闡述了人工智能對產(chǎn)業(yè)格局的影響以及可能的發(fā)展機(jī)遇。本文為其演講分享整理，Enjoy。
嘉賓介紹：雷鳴，智慧基石資本創(chuàng)始合伙人、百度七劍客之一、酷我音樂創(chuàng)始人、北京大學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任。2000年任百度首席架構(gòu)師，2005年創(chuàng)立了酷我音樂，擔(dān)任CEO兼董事長，領(lǐng)導(dǎo)酷我音樂成為中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)音樂平臺?，F(xiàn)在致力于人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合相關(guān)研究、教育和投資。
大家下午好，我是雷鳴，很高興有機(jī)會與大家分享，我自2014年就開始從事人工智能相關(guān)的行業(yè)，例如科研、投資、孵化等，今天與大家分享關(guān)于人工智能的思考和感悟。
“以史為鑒，感知未來。”我們看看過去3000年的全球人均收入情況，然后再來談人工智能的發(fā)展。
1800年工業(yè)革命之前，全球勞動生產(chǎn)率（人均收入和勞動生產(chǎn)率是可等價的概念）幾乎是原地踏步，進(jìn)展極其緩慢，但1800年之后僅僅不到200年時間，勞動生產(chǎn)率提升了10倍以上。這個圖可以反映出技術(shù)對社會的影響程度，工業(yè)革命把我們?nèi)祟惖陌l(fā)展提高到一個嶄新的階段。
談過工業(yè)革命之后，一起來看看人工智能。這是一位業(yè)界知名教授吳恩達(dá)的分享圖，這位教授曾在谷歌大腦、百度研究院指導(dǎo)AI的落地工作。以前計算機(jī)科學(xué)是紅線軌跡線，隨著數(shù)據(jù)的增長，表現(xiàn)是有上限的，但是深度學(xué)習(xí)則不同，每提高一個數(shù)量級的數(shù)據(jù)，整體的效果會繼續(xù)提高。
最近人工智能在不斷突破，諸如OpenAI的GPT-3，在自然語言處理方面實(shí)現(xiàn)了新的突破；AlphaFold 2徹底解決了蛋白質(zhì)折疊問題，這是人類科研的重大突破。深度算法的這種持續(xù)性突破，不斷地超越著我們想象。
智能——再次顛覆社會的力量
在工業(yè)革命時代，能源+機(jī)械的方式替代了體力勞動，農(nóng)業(yè)社會單純依靠體力勞動，而工業(yè)社會出現(xiàn)了大量的機(jī)械，諸如汽車，農(nóng)業(yè)收割機(jī)器等。
我曾做過一次精確的收割機(jī)割麥子的數(shù)據(jù)調(diào)研，調(diào)研結(jié)果顯示：每個人每天能收割一畝地左右的麥子，而每臺收割機(jī)每天可以收割一百畝。換句話說，僅僅一臺機(jī)械就釋放出99個人的勞動力。在工業(yè)社會期間，機(jī)械釋放出了大量的勞動力，這些勞動力都轉(zhuǎn)向了技能型的勞動，數(shù)據(jù)顯示超過90%的人，都在通過技能勞動為社會貢獻(xiàn)著價值。
工業(yè)革命之后，大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)的擴(kuò)張以及企業(yè)創(chuàng)新部門的興起等，使得創(chuàng)新成為一個系統(tǒng)性的勞動。在智能社會，AI會替代技能勞動，大部分的人將會通過創(chuàng)新勞動來驅(qū)動社會前行。自動駕駛替代司機(jī)，自動收費(fèi)員替代收費(fèi)員，人工智能客服替代客服等等，這一切都在進(jìn)行中。未來50%的人會失業(yè)，薪資收入會出現(xiàn)較大的問題，這是科技進(jìn)步帶來的一點(diǎn)小問題。但是這對人類的長期發(fā)展是有利的，因?yàn)檫@種窘境會倒逼更多的人從事創(chuàng)造力的活動，從而促進(jìn)社會的長期進(jìn)步。
產(chǎn)業(yè)格局的改變
產(chǎn)業(yè)格局會隨著革命的到來發(fā)生巨大的變化。數(shù)據(jù)顯示：農(nóng)業(yè)時代90%是農(nóng)業(yè)，后工業(yè)時代工業(yè)和服務(wù)業(yè)占總產(chǎn)值90%以上，目前中國農(nóng)業(yè)占比現(xiàn)在不到10%，在美國基本上農(nóng)業(yè)占比只占1%左右，而全球范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)占GDP總比重僅僅是2.81%了，隨著社會發(fā)展，農(nóng)業(yè)將會被急劇壓縮。這就是社會變革所帶來的。
那么AI變革也是同樣的道理。這種新生的力量有著巨大的生命力，一定會產(chǎn)生巨大的機(jī)會。在智能時代，創(chuàng)造性行業(yè)將會是最主要的行業(yè)，這些行業(yè)的最大特點(diǎn)是不斷輸出新東西。諸如谷歌、facebook、BAT等一定程度上屬于創(chuàng)造性行業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)的改寫
剛才講了人工智能對產(chǎn)業(yè)的影響，接下來談?wù)凙I對社會的改變。我非常喜歡通過觀察過去發(fā)生的事情，來判斷未來的趨勢，我們先來了解互聯(lián)網(wǎng)對社會是如何產(chǎn)生的？在過去25年，互聯(lián)網(wǎng)為社會帶來了天翻地覆的變化，那么互聯(lián)網(wǎng)到底解決了什么問題？
這個問題需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)中尋找答案。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有最基本的一個模型——生產(chǎn)者與消費(fèi)者模型。生產(chǎn)者把有價值的東西生產(chǎn)出來，消費(fèi)者向生產(chǎn)者支付一定費(fèi)用以后，將之消費(fèi)掉。例如，當(dāng)我們?nèi)タ床〉臅r候，醫(yī)生為我們服務(wù)，我們支付錢給醫(yī)生，醫(yī)院提供場所，我們把費(fèi)用給醫(yī)院，醫(yī)藥廠生產(chǎn)藥品，把費(fèi)用給醫(yī)藥廠。
互聯(lián)網(wǎng)既不生產(chǎn)醫(yī)藥、醫(yī)生，也不是醫(yī)院，為什么他的價值這么大？因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)揮了連接的作用。在過去，整個商業(yè)依靠中介來連接生產(chǎn)者與消費(fèi)者，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，互聯(lián)網(wǎng)便成為了新型的中介，它用更有效的數(shù)字化方法，連接了全球的生產(chǎn)者與消費(fèi)者。媒體就是這樣的案例，從前報紙雜志是媒體，現(xiàn)在今日頭條、新浪新聞、微博成了媒體，互聯(lián)網(wǎng)將內(nèi)容和用戶連接起來，大幅度提高了傳播效率，降低了成本。
互聯(lián)網(wǎng)還帶來一些新型的商業(yè)機(jī)會，例如，大規(guī)模的服務(wù)商。首先是社交，互聯(lián)網(wǎng)時代之前，大家的交際圈僅僅限于身邊的朋友，想要通過婚姻介紹所介紹男女朋友，可能需要奔赴千里，成本非常高昂，但是互聯(lián)網(wǎng)到來之后，我們可以在網(wǎng)上結(jié)交全世界的朋友，這大幅度拓展了我們社交邊界。這也就形成了一個新的產(chǎn)業(yè)——社交。
其次是搜索，以前的搜索工作在圖書館完成，我們?nèi)D書館查一次非常累，時間成本高，非常痛苦?，F(xiàn)在有了搜索之后，隨時隨地可以搜索，這也是一個新的產(chǎn)業(yè)。
另外，O2O也是這樣的新生產(chǎn)業(yè)，以前當(dāng)我們想要享受周邊的美食，都得通過別人介紹，現(xiàn)在在網(wǎng)上就可以看到這些信息。
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接，不過一個產(chǎn)業(yè)的根本問題不是連接，從這個思路來講，互聯(lián)網(wǎng)的作用較為有限。但是互聯(lián)網(wǎng)+電商、+視頻、+新聞、+社交、+信息，這都成功了，為什么？因?yàn)樵谶@些產(chǎn)業(yè)中，連接極其重要。
但仍然有一些產(chǎn)業(yè)，諸如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，互聯(lián)網(wǎng)金融效果，并不是特別好?；ヂ?lián)網(wǎng)教育則因?yàn)橐咔榈脑蛘诳焖侔l(fā)展，但是疫情之后能否保持健康的持續(xù)增長，這還有待去驗(yàn)證。
AI對產(chǎn)業(yè)的改寫
談完互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)的改變之外，我們看看AI到底在改變什么？第一，AI可以去改變連接，第二，AI可以改變生產(chǎn)者。
在生產(chǎn)者中，AI可以替代許多的人力成本，進(jìn)而使生產(chǎn)的服務(wù)或者產(chǎn)品成本大幅度降低，因此它比互聯(lián)網(wǎng)的影響更大。AI的具體影響有以下三方面：
第一，提升中介的質(zhì)量。
像抖音，今日頭條等，推薦算法很智能，推薦大眾想要觀看的，屏蔽大眾不感興趣的。抖音的成功，除了4G網(wǎng)絡(luò)的崛起之外，AI發(fā)揮了很大的作用。另外一個例子是螞蟻金服，螞蟻金服在信用預(yù)測上解決了很多問題，對社會的推動有著積極的作用。我們都了解P2P是一個很好的互聯(lián)網(wǎng)+金融的嘗試，但是P2P最大的問題是當(dāng)借款到期之后，借款人是否有能力償還本金以及利息。
傳統(tǒng)的風(fēng)控模型是基于統(tǒng)計的，準(zhǔn)確率不高。但是使用AI大量多維的數(shù)據(jù)預(yù)測一個人，準(zhǔn)確度會大幅度提升。其次螞蟻金服使用AI預(yù)測成本非常低。以前中小企業(yè)和個人消費(fèi)貸款非常困難，究其原因是衡量還款能力的成本非常高。一個人調(diào)研一周才可以搞定，人力成本很高。但是有了現(xiàn)在的AI預(yù)測技術(shù)可以輕松搞定。
第二，AI替代生產(chǎn)者。
自動駕駛汽車方面，就在三個月前的美國鳳凰城內(nèi)，谷歌已經(jīng)有5%的車輛沒有配備安全員了，真正地實(shí)現(xiàn)了無人駕駛。無人駕駛發(fā)展比預(yù)想的要快一點(diǎn)，據(jù)我了解，像百度等自動駕駛企業(yè)都在考慮推出無需安全員的無人自動駕駛車。
另外智能醫(yī)生，這方面是非常有爭議，很多人說AI不能做診斷，但是現(xiàn)在看來可不是這樣。在五年前，我?guī)е?個清華北大中醫(yī)院的博士進(jìn)行了一個嘗試——AI能不能用于癌癥診斷。我們選擇的診斷方向是肺癌，與幾家醫(yī)院合作耗費(fèi)兩年時間的訓(xùn)練之后，我們做出一個診療系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以在病人罹患肺結(jié)節(jié)的時候可以檢查出來，檢測效果大體上相當(dāng)于腫瘤醫(yī)院十年臨床經(jīng)驗(yàn)放射科醫(yī)生的水平。
五年以后的今天，關(guān)于AI醫(yī)學(xué)影像這塊有非常多突破進(jìn)展，中國有很多突破進(jìn)入到了臨床試驗(yàn)。智能醫(yī)生能不能實(shí)現(xiàn)還不得而知，不過未來5到10年，隨著高質(zhì)量病例和自然語言進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)的可能性大大增加，尤其是代替一般全科醫(yī)生的智能醫(yī)生。那個時候的智能AI醫(yī)生，可能幫助你解決日常的治療、診斷。
另外重癥方面，我曾投資一家名叫“長木谷”的企業(yè)，他們使用AI來進(jìn)行骨科的診斷以及治療。首先是AI視覺去觀察，諸如股骨頭壞死，骨折嚴(yán)重程度等，其次，使用AI來規(guī)劃手術(shù)方案，例如從什么部位割除，用什么形狀的假骨替代等等。
第三，新型生產(chǎn)者。例如智能助理，我們?nèi)巳硕夹枰斫鉀Q一些繁瑣的事情，例如，打車、訂餐、購物等，這樣會節(jié)省很多時間?，F(xiàn)在的智能音箱，小愛同學(xué)，小度，天貓精靈等等，將來會變成一個新型的生產(chǎn)力提高工具，會大幅度提高生活質(zhì)量和效率。
AI的發(fā)展路徑
談過AI的對產(chǎn)業(yè)的改寫之后，我們一起看看AI的發(fā)展路徑，大概有以下幾方面：
第一，從低技能行業(yè)到高技能行業(yè)，事情越事情復(fù)雜AI需要的數(shù)據(jù)就越多，實(shí)現(xiàn)難度就越大。比如，掃地這事兒，家里4歲小孩都可以搞得定，但做飯這事兒就算是10歲小孩都很難，所以掃地機(jī)器人實(shí)現(xiàn)起來要比烹飪機(jī)器人容易太多。
第二，從高數(shù)據(jù)到低數(shù)據(jù)，金融以及智能推薦方向，其實(shí)也很困難，但是為什么落地不錯，因?yàn)檫@些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)多，這些領(lǐng)域有海量數(shù)據(jù)，包括現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)學(xué)影像也是同理。數(shù)據(jù)足夠的情況下，只要算力夠，就可以多學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到最后可能達(dá)到或者超過人類的水平。
第三，經(jīng)濟(jì)效益高和低，解決一個問題產(chǎn)生多大經(jīng)濟(jì)效益直接關(guān)乎其發(fā)展的速度。為什么自動駕駛發(fā)展得稍微快一點(diǎn)？
因?yàn)樽詣玉{駛的成功實(shí)踐，對交通運(yùn)輸出行影響非常大，中國每年的GDP的20%都是與交通運(yùn)輸相關(guān)聯(lián)的。我們都了解只要一個行業(yè)在GDP中占比個位數(shù)以上都是巨大的產(chǎn)業(yè)，那交通運(yùn)輸業(yè)占據(jù)20%，這里的機(jī)會實(shí)在太大。自動駕駛一旦做成功，將會是整個領(lǐng)域的王者，因此會出現(xiàn)自動駕駛領(lǐng)域融資額常常超過千萬美金以上的案例。因?yàn)檫@塊的經(jīng)濟(jì)效益很好，有大量錢和人才涌入。
第四，AI實(shí)用價值，隨著時間的推移AI的質(zhì)量越來越高，當(dāng)超過專家水平之時，AI將會發(fā)揮著巨大的價值。
第五，AI的大規(guī)模推廣，我和工業(yè)界的朋友常常會談到AI推廣的事情，人工智能系統(tǒng)尤其與硬件有關(guān)的自動駕駛汽車，真的很昂貴。很多人認(rèn)為這么貴，沒有價值，實(shí)際情況不是這樣的。摩爾定律中曾談到：“18到24個月單位成本的算力翻一番”，當(dāng)成本固定之后，意味著相同算力的成本降為原來的二分之一，所以AI成本會越來越低。人工智能的系統(tǒng)成本是下降的，而所有人工成本是上升的，所以總有交叉點(diǎn)，一旦過了交叉點(diǎn)，人工智能將會大范圍被應(yīng)用。
AI機(jī)遇
這張圖是美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，不同顏色是不同類型的公司。
這是中國的互聯(lián)網(wǎng)公司，中美有高度一致性?；仡櫿麄€互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，我們可以看到每相隔5年就是一個里程碑。到現(xiàn)在為止，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分成五段時間。1990-1995年期間，Netflix發(fā)布上市，開始了互聯(lián)網(wǎng)時代，這個時候網(wǎng)絡(luò)帶寬很窄，表現(xiàn)力較差，可以傳輸文字以及發(fā)送郵件，但是傳送圖片基本“要命”了。那時候大家還不清楚互聯(lián)網(wǎng)可以解決什么問題，網(wǎng)站以門戶為主，涉及郵件溝通，簡單游戲以及新聞等，范圍較廣。
互聯(lián)網(wǎng)巨大的機(jī)會出現(xiàn)是在2000年，大家將2000年稱為互聯(lián)網(wǎng)真正商業(yè)機(jī)會元年。這時候是窄帶時代，可以傳比較高清的圖片，可以傳達(dá)足夠信息來解決問題。這時候成立的企業(yè)很“專一”，都在做垂直化行業(yè)服務(wù)，亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等等都是前后四五年成立的企業(yè)。
2005年左右，寬帶互聯(lián)網(wǎng)的崛起給了流媒體創(chuàng)建的機(jī)會，我們可以看到中國的酷我酷狗、QQ音樂、優(yōu)酷還有PBS、PGV以及美國的Youtub都是那個時候成立的。
2010年是移動互聯(lián)網(wǎng)元年，頭條、滴滴、美國Uber等在這時候相繼創(chuàng)建。這個時候大眾可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)切實(shí)地享有很多服務(wù)。移動互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是可以“移動”，這時候創(chuàng)立的公司有兩個重要特點(diǎn)——地理位置以及碎片化時間。滴滴、美團(tuán)與位置有關(guān)系，推特、微博、頭條與碎片化時間有關(guān)聯(lián)。2015年就是寬帶，最典型公司抖音和快手。
綜上所述，按照時間軸來看，這些巨頭企業(yè)的建立與擴(kuò)大，都是抓住了“網(wǎng)絡(luò)帶寬的變化”和“是否可移動”這兩點(diǎn)。
如果考慮人工智能，最重要的是考慮——我們在人工智能業(yè)務(wù)對應(yīng)的特點(diǎn)。
2015年左右AI四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）現(xiàn)在主要通過人臉識別做安防，2B，2C，前后5年是垂直化解決方案的黃金時期，這段時間里面，AI醫(yī)療、AI教育、金融、工業(yè)、農(nóng)業(yè)，做深做透的將來成為巨大的企業(yè)，或者成為BAT，TMD或者類似于這種企業(yè)。
五年以后的事情，現(xiàn)在推斷是比較困難的，但現(xiàn)在可以簡單地看到一些苗頭，我認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)方面，5G之后可能機(jī)會不多了，因?yàn)楣叹W(wǎng)帶寬到超寬帶，沒有新事物的出現(xiàn)。2025年左右AI是自然語言的大突破，自然語言的突破會給人類帶來一個顛覆性的變化，希望到時候，有一些巨大的機(jī)會和公司出現(xiàn)。
對于5G來說，5G時代的核心創(chuàng)新機(jī)會是低延時、低功耗、低成本三方面。
低延時可以保證手機(jī)實(shí)時地做出一些東西，例如端到端的云游戲；低功耗以及低成本方面，例如萬物互聯(lián)，萬物互聯(lián)是否可以做到低成本與低功耗，這至關(guān)重要，如果這個問題解決了，萬物智能有了雛形。
對于AI來講，Verical解決方案主要說各個產(chǎn)業(yè)算力時代，算力高，模型強(qiáng)，最重要是聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，解決實(shí)際問題。
最后談一點(diǎn)，中國將成為AI時代的重要力量，在政府強(qiáng)有力的支持下，目前涌現(xiàn)了大量優(yōu)秀AI人才，如果能夠抓住這個機(jī)會，一定可以做出世界性的大型企業(yè)。我今天的分享就到這里。
謝謝大家！
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