殼牌公司在2013年首次啟動其“人工智能卓越中心”時，該中心甚至不被稱為人工智能中心，而是被稱為預測性分析中心，而且規(guī)模很小。
Dan Jeavons說：“當時整個中心也就我一個人。”現(xiàn)在他負責殼牌公司的數(shù)據(jù)科學卓越中心，該中心共有180名全職數(shù)據(jù)科學家和工程師。
他說：“公司擴大了這個中心的規(guī)模。”
最初，該卓越中心的目的是為從事與數(shù)據(jù)分析有關(guān)項目的業(yè)務部門提供支持。
他說：“我們有一大堆業(yè)務項目在各地展開。我們有一些負責人意識到，我們需要協(xié)調(diào)所做的各項工作。最初的意圖是，促進正在開展的各項工作，但是又可以讓各業(yè)務部門獨立完成工作。”
但人工智能需要深厚的技術(shù)技能，而業(yè)務部門的通才數(shù)據(jù)科學家可能在深度學習、機器視覺或自然語言處理等細分領(lǐng)域沒有足夠的專業(yè)知識，因而無法充分利用人工智能。此外，允許業(yè)務部門做自己的工作導致了大家采用不同的方法來解決同樣的問題。
Jeavons說：“非常需要制定通用標準、創(chuàng)建訪問數(shù)據(jù)的通用平臺以及設(shè)計質(zhì)量保證流程。”
因此，殼牌公司卓越中心的作用進一步擴大，以招攬更多具備深厚專業(yè)技能的人才，并制定標準和政策。
Jeavons表示，如今，殼牌公司使用微軟Azure來開展大多數(shù)人工智能項目，同時在亞馬遜的AWS上開展一些項目。殼牌公司還與D atabricks和C3等數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司建立了密切的合作伙伴關(guān)系，此外眾多合作伙伴還提供更專業(yè)的技術(shù)能力。Jeavons表示，這有助于殼牌公司加快開發(fā)人工智能解決方案的步伐。
對于想要大規(guī)模成功部署人工智能技術(shù)的組織而言，確立這樣一種集中式方法可能是關(guān)鍵。據(jù)德勤公司在2020年7月份發(fā)布的最新《企業(yè)人工智能狀況》報告顯示，熟練采用人工智能的組織在人工智能技術(shù)和供應商選擇方面采取集中式方法的可能性要大得多。
德勤咨詢公司的負責人Dave Kuder說：“要是沒有卓越中心，企業(yè)需要在8~10個業(yè)務領(lǐng)域進行定制的投資，所有人從不同的方面煩擾IT人員，而且投資效率較低。”他補充道，人工智能卓越中心可幫助企業(yè)從簡單的項目原型和概念驗證進入到大規(guī)模部署人工智能。
他說：“過去幾年開展的各項工作現(xiàn)在需要加以行業(yè)化、強化和實施。人工智能卓越中心發(fā)揮著重要作用，它是協(xié)調(diào)其中一些工作的很好的跳板。”
殼牌的經(jīng)驗表明，開發(fā)內(nèi)部專業(yè)知識以及制定通用平臺和標準是確立人工智能卓越中心生命周期的第一個階段。下面不妨看一看人工智能卓越中心如今在如何影響公司企業(yè)。
大規(guī)模部署人工智能
兩年前，QTS數(shù)據(jù)中心成立了QTS創(chuàng)新實驗室，以幫助加快這家數(shù)據(jù)中心提供商的人工智能進程。
QTS在全球各地運營26個數(shù)據(jù)中心，負責產(chǎn)品的首席技術(shù)官Brent Bensten說：“我們的業(yè)務不斷發(fā)展，但我們在模擬流程方面存在一些低效問題。”
Bensten表示，比如說，工程師過去常巡視QTS的設(shè)施，包括面積達數(shù)百萬平方英尺的數(shù)據(jù)中心，當面查看所有設(shè)備。“舉例說，工程師會查看我們的空調(diào)面板，記下讀數(shù)，手寫在寫字板上，然后回去打勾表明‘一切正常’。企業(yè)沒有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)點，只表明‘一切正常’。”
于是，該實驗室的第一個目標是使該流程數(shù)字化以提高業(yè)務效率。如今，所有那些測量值被自動且詳細地收集起來，為公司提供了運營情況的完整數(shù)字化信息。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預測電力需求、優(yōu)化維護工作以及縮小公司的碳足跡。
他說：“如今所有這些工作都是一種完全數(shù)字化的體驗，由人工智能來管理和操控。”該實驗室將約90%的時間花在了人工智能項目上，還對系統(tǒng)進行配置，以便與ServiceNow和Salesforce之類的第三方平臺整合起來。“我們進行了集中化治理，這讓我們得以面對更廣泛的QTS產(chǎn)品組合推廣數(shù)字化體驗。”
而好處不僅限于公司內(nèi)部。同樣的預測工具還可惠及公司的客戶。
Bensten說：“利用人工智能、機器學習和神經(jīng)概念，我們就可以預測即將出現(xiàn)的問題、系統(tǒng)停運、故障和耗電量等狀況，”還包括能夠預測客戶長達60天的用電情況。他表示，因此，QTS的客戶就可以更好地熟悉環(huán)境、降低電力成本并做到防患未然。
他補充道：“客戶還可以降低可持續(xù)發(fā)展方面的碳足跡。由于我們提供了所需的數(shù)據(jù)，客戶就可以申請獲得可持續(xù)發(fā)展方面的積分。”
安永會計師事務所人工智能卓越中心的機器學習副主管Jonathan DeGange表示，對于安永而言，2016年啟動人工智能卓越中心有助于加快大規(guī)模采用人工智能。
他說：“我們當時覺得有點問題，存在孤島效應，即不同的小組彼此之間互不交流。”此外，安永希望開展需要跨業(yè)務部門、跨地區(qū)進行協(xié)調(diào)的大型項目，比如制止洗錢。
安永會計師事務所金融服務辦公室負責人Carl Case說：“將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識結(jié)合起來會產(chǎn)生倍增效應。”他想借助人工智能卓越中心來幫助開展人工智能項目。“我們還在考慮處理一些非常棘手的重大問題――全球金融犯罪、復雜的稅收法律法規(guī)，以應對未來工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。”
他表示，成立全球人工智能卓越中心之前，他的團隊正與一個規(guī)模較小的美國人工智能團隊進行交流。不過一旦全球人工智能中心成立，Case的團隊就可以高瞻遠矚。DeGrange說：“我們發(fā)現(xiàn)了販毒團伙和人口販運團伙，并阻止了他們的活動。”
比如說，使用基于圖形的網(wǎng)絡(luò)方法和異常檢測，人工智能系統(tǒng)就可以識別可疑的行為模式，而不僅僅是單筆交易。
他說：“現(xiàn)在，你可以看到網(wǎng)絡(luò)整體的運行情況。新的關(guān)系是否以異常的方式建立起來？比如說，犯罪團伙開立賬戶和進行交易的方式與人們開辦正規(guī)新公司的方式大不一樣。人工智能可以檢測到模式方面的顯著差異。”
學習遷移
一旦人工智能卓越中心建立起了內(nèi)部專業(yè)知識和通用平臺，下一階段就是在整個企業(yè)內(nèi)分享最佳實踐。
殼牌公司的Jeavons說：“人工智能并不遵守組織邊界。”比如說，預測性維護適用于殼牌公司的幾乎所有業(yè)務，設(shè)立了人工智能卓越中心后，在一個領(lǐng)域開發(fā)的技術(shù)就可以部署到許多不同的地方。
Jeavons說：“另一個例子是機器視覺。我們一直在開發(fā)針對零售業(yè)的使用場景，但那些使用場景背后的支持性功能適用于我們在生產(chǎn)現(xiàn)場的檢查以及查看腐蝕問題。”
通用電氣公司也設(shè)立了人工智能卓越中心，以幫助在不同的業(yè)務部門之間充分利用人工智能。眾所周知，通用電氣擅長利用六西格瑪和精益方法來提高生產(chǎn)效率，如今它在利用人工智能將同樣類型的流程改進措施引入到其他業(yè)務領(lǐng)域。通用電氣數(shù)字集團（GE Digital）的高級副總裁兼首席技術(shù)官Colin Parris表示，通用電氣之前就在專注于為自家制造的設(shè)備創(chuàng)建數(shù)字化孿生的全球研發(fā)中心下面設(shè)有人工智能卓越中心，如今在通用電氣數(shù)字集團下面又設(shè)立了新的卓越中心，專注于利用人工智能推動整個公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
Parris表示，由于業(yè)務部門通常專注于眼前的需求，因此它們通常沒有重大轉(zhuǎn)型項目所需要的那種扎實的人工智能專業(yè)知識。
他說：“我們基于假設(shè)進行研究，以確保切實可行，將頂尖人才聚集在一起，然后將切實可行的成果運用到通用電氣的多個業(yè)務部門。”
眼下，該卓越中心在研究導致保修成本上升的原因。
他說：“保修成本上升是由于某些零部件損壞了，而我們更換又不夠及時。如果我們能早一點發(fā)現(xiàn)零部件出現(xiàn)了損壞，這些零部件仍屬于第三類情況時進行更換，所花的成本可能只需5000美元，只需花一周的時間。但如果我們等到零部件變?yōu)榈谖孱惽闆r，我們的成本可能高達50萬美元，需要花1個月的時間。”
基于人工智能的圖像識別技術(shù)可幫助人類專家關(guān)注最容易出問題的方面，比如葉片損壞，用于加快檢查速度。人工智能還被用于安排維修計劃，確保最合理地調(diào)配人員，同時又可以在成本較低的情況下更早地進行維護。
他說：“我們現(xiàn)在將其作為一項試驗部署在南美地區(qū)的生產(chǎn)一線。今年年底我們就會看到結(jié)果。如果保修成本下降，該試驗大有意義，我們會將它部署到其他地區(qū)。”
整個公司的轉(zhuǎn)型
通過設(shè)立人工智能卓越中心，并將最佳實踐引入到整個公司中，組織將更有能力從人工智能試驗和顯著改變公司運營方式的項目中獲得新的洞察力。
在殼牌公司，這一切始于傳感器。
Jeavons說：“我們以物聯(lián)網(wǎng)傳感器這種形式來提供監(jiān)測服務，我們能夠?qū)崟r監(jiān)測發(fā)生的情況，為客戶提供額外服務。”
舉例說，殼牌公司比客戶更早知道水在進入發(fā)動機。正是由于具備這樣的洞察力，殼牌不僅僅成為客戶的供應商，還成為了合作伙伴——這一轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造由基于人工智能的轉(zhuǎn)型所推動的商業(yè)模式，包括管理數(shù)字充電器之類的新能源業(yè)務。
Jeavons表示，實際上，整個殼牌公司正在成為一家人工智能驅(qū)動的公司。“我們有一個項目叫‘殼牌走向人工智能’（Shell to AI），這個綜合性的變革項目旨在將人工智能融入到我們公司業(yè)務的方方面面。”
這不僅僅涉及制造、維護或研發(fā)等方面。他說：“我打心眼里覺得，云計算和人工智能驅(qū)動的軟件開發(fā)方式將在未來幾年徹底改變我們公司業(yè)務的方方面面。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項技術(shù)會變得無處不在，我們需要為此做好準備。”
作為這個過程的一部分，卓越中心有助于協(xié)調(diào)公司中對人工智能有興趣的人員開展的基層項目，這些人員已從2013年的30人增加到了今天的4000人。
Jeavons說：“我們正在分享殼牌公司在人工智能及如何運用人工智能方面的經(jīng)驗。我們還與Udacity合作，為平民數(shù)據(jù)科學家提供培訓，幫助他們提高技能，并致力于打造通用平臺，以幫助人們大規(guī)模部署系統(tǒng)。”
并非只有殼牌這一家公司看到人工智能具有變革性潛力。據(jù)麻省理工學院斯隆管理學院和波士頓咨詢集團在去年年底進行的一項調(diào)查顯示，90%的公司認為人工智能為本公司帶來了商機。
不過據(jù)調(diào)查顯示，大多數(shù)公司仍處于早期階段，在過去3年從人工智能技術(shù)獲得了業(yè)務收益的公司不到40%。該報告顯示，那些成功的公司能夠?qū)⑵淙斯ぶ悄茼椖颗c更龐大的業(yè)務轉(zhuǎn)型項目結(jié)合起來。
讓這一幕成為現(xiàn)實，1個途徑就是公司有這樣的人工智能項目：可以獲得洞察力，從而帶來新的產(chǎn)品線，甚至有助于全面思考公司的經(jīng)營模式。Ken Seier是總部位于坦佩市的技術(shù)咨詢公司Insight的數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師，他表示，這項工作可以較早開展起來。
設(shè)立人工智能卓越中心有助于確保將學習成果傳達給公司的其他部門以及公司高管，從而加大推動真正變革的可能性。
Seier表示，比如說，他接觸過的一家大型航空公司就利用人工智能來改善維護。其商業(yè)模式是銷售設(shè)備和維護合同，但由于對設(shè)備的運行狀況有更好的了解，他們可以改而采用類似訂購的服務。
他說：“現(xiàn)在他們在確?？蛻舫晒Ψ矫嫫鸬礁匾淖饔?，因為他們比客戶更了解客戶的業(yè)務?？蛻魸M意度隨之提高，創(chuàng)收模式變得更穩(wěn)定更可靠，總體成本隨之下降。”
然而，大變革伴隨著大風險就人工智能而言，這不僅僅意味著普通的商業(yè)風險。
他說：“如果我們顯著改變自己的經(jīng)營方式，就需要確保是在對我們的員工、客戶、利益相關(guān)者和普通大眾負責的前提下顯著改變經(jīng)營方式。”
YL Ventures公司的常駐首席信息安全官Sounil Yu以前是美國銀行的首席安全科學家，他說：“人工智能的潛在破壞性不亞于核能。”
他表示，整個組織必須了解人工智能的負面影響，人工智能卓越中心在這方面也可以發(fā)揮作用。孤立地評估人工智能的風險時，就有可能遺漏掉關(guān)鍵的利益相關(guān)者。
他說：“我們還面臨利用人工智能從事它并不適合的工作所帶來的危險。這會造成潛在的責任。”
作者：本文作者Maria Korolov在過去這20年來，一直在密切關(guān)注新興技術(shù)和新興市場。
編譯：沈建苗
原文網(wǎng)址：https://www.cio.com/article/3584428/ai-center-of-excellence-a-new-engine-for-driving-business-transformation.html
