氣候變化是地球上最大的挑戰(zhàn)，找到快速且負(fù)擔(dān)得起的解決方案是當(dāng)務(wù)之急，而AI可以扮演主要角色。
在全球范圍內(nèi)，創(chuàng)新者正致力于通過(guò)獨(dú)特的AI用例來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化，幫助防止野火，減輕易感熱點(diǎn)地區(qū)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，用無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù)，讓我們的地球在未來(lái)幾十年更宜居，更有彈性。如果我們現(xiàn)在不采取果斷行動(dòng)，那么未來(lái)二十年氣候變化所造成的經(jīng)濟(jì)損失將可能與每十年發(fā)生一次COVID大規(guī)模流行病一樣嚴(yán)重。
人工智能作為應(yīng)對(duì)氣候變化的核心技術(shù)具有多種優(yōu)勢(shì)。
首先，人工智能利用大量數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)算法以及傳感設(shè)備能夠減少對(duì)環(huán)境的損害（包括二氧化碳排放）。通過(guò)使用AI技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)家電網(wǎng)的電力供需，改善可再生能源的調(diào)度以及通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)減少化石燃料的排放，減少能源部門的碳排放。
其次，在運(yùn)輸中，AI解決方案可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的交通預(yù)測(cè)，優(yōu)化商業(yè)運(yùn)輸方案，根據(jù)需求建模并給出相關(guān)的共享出行選項(xiàng)。將AI應(yīng)用于食品系統(tǒng)中時(shí)，它可以幫助更好地監(jiān)控農(nóng)作物產(chǎn)量，通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)減少對(duì)化學(xué)物質(zhì)和過(guò)量水的需求，并通過(guò)預(yù)測(cè)需求和識(shí)別變質(zhì)的產(chǎn)品來(lái)最大程度地減少食品浪費(fèi)。
此外，人工智能系統(tǒng)還可用于建筑物和城市中，以自動(dòng)幫助控制供暖和制冷以及對(duì)能源進(jìn)行建模。目前，微軟、谷歌、亞馬遜等大型科技公司已在對(duì)抗全球溫度上升的斗爭(zhēng)中做出行動(dòng)。
以下列出了該領(lǐng)域的最新進(jìn)展：
1、AI對(duì)環(huán)境資源的零浪費(fèi)
減少浪費(fèi)是可以利用人工智能真正力量的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。例如，一家AI初創(chuàng)公司使用基于AI的計(jì)算機(jī)視覺軟件來(lái)提高回收的透明度和自動(dòng)化程度，以利用廢物識(shí)別軟件徹底改變回收。在消費(fèi)者和零售方面，該解決方案正在幫助超市和在線雜貨店重新獲得其易腐產(chǎn)品的全部?jī)r(jià)值，并通過(guò)基于AI的動(dòng)態(tài)定價(jià)來(lái)減少食物浪費(fèi)。還有的公司會(huì)利用AI檢測(cè)并阻止水的泄漏，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控泄漏和浪費(fèi)的來(lái)源，從而減少水的消耗并防止損壞。這些都是應(yīng)對(duì)氣候變化的真實(shí)用例。
2、人工智能的環(huán)境智能：更好地預(yù)測(cè)氣候
人工智能已經(jīng)幫助研究人員在識(shí)別熱帶氣旋、天氣和大氣河流方面獲得了89％到99％的準(zhǔn)確率。環(huán)境情報(bào)對(duì)于預(yù)測(cè)自然界中極端的氣候趨勢(shì)和模式變得尤為重要。人工智能和深度學(xué)習(xí)能夠快速分析動(dòng)態(tài)系統(tǒng)并對(duì)其進(jìn)行仿真（例如大氣壓和化學(xué)反應(yīng)），并生成準(zhǔn)確的模型，然后科學(xué)家和研究人員可以將其應(yīng)用到更穩(wěn)健的決策中。例如，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局正在使用AI來(lái)建立對(duì)颶風(fēng)等極端天氣事件得更好預(yù)測(cè)，并從各種數(shù)據(jù)源中獲得新的見解。
3、無(wú)人機(jī)與環(huán)境監(jiān)測(cè)
人工智能對(duì)氣候變化產(chǎn)生影響的另一個(gè)領(lǐng)域是對(duì)森林的無(wú)人機(jī)監(jiān)控，無(wú)人機(jī)是從偏遠(yuǎn)地區(qū)收集重要數(shù)據(jù)并收集有關(guān)生態(tài)健康情報(bào)的最簡(jiǎn)單方法之一?？茖W(xué)家和研究人員創(chuàng)建了大型數(shù)據(jù)集，以幫助他們了解氣候變化如何影響世界上一些最關(guān)鍵的資源。例如，人工智能和無(wú)人機(jī)自動(dòng)化結(jié)合，可以用來(lái)大規(guī)模修復(fù)土地、預(yù)防森林火災(zāi)并恢復(fù)生物多樣性生態(tài)系統(tǒng)；或利用無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)跟蹤工業(yè)排放，從而為客戶提供實(shí)時(shí)的過(guò)程見解。
4、食品供應(yīng)鏈優(yōu)化與農(nóng)業(yè)增產(chǎn)
人工智能正變得越來(lái)越普遍，從更好地預(yù)測(cè)飯店需求到減少食物浪費(fèi)，再到幫助發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)民診斷和治療農(nóng)作物。例如，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠分析得出，何時(shí)是最佳播種時(shí)間，印度農(nóng)民已經(jīng)能夠?qū)萎a(chǎn)提高30％。優(yōu)化的另一個(gè)很好的例子是BCG，它能夠利用氣候變化數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的AI算法相結(jié)合來(lái)預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，并為法國(guó)葡萄酒和烈酒制造商提供評(píng)估后的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。
展望未來(lái)，我們需要集中精力轉(zhuǎn)變以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案的大規(guī)模開發(fā)和商業(yè)化方式。人工智能已被證明是應(yīng)對(duì)氣候變化和恢復(fù)地球環(huán)境完整性的重要組成部分。隨著更多AI創(chuàng)新的出現(xiàn)，我們可以期待更多有效的新型解決方案的應(yīng)用。
