隨著能力和成熟程度的提高，數(shù)字孿生的應用正在成倍增長。但是，要發(fā)揮其最大潛力，可能需要將整個生態(tài)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成在一起。試想一下，數(shù)字孿生賦予你物理世界的一個完美的數(shù)字副本，該孿生體能夠進行虛擬協(xié)作、快速接收傳感器數(shù)據(jù)和仿真交互，提供更準確地預測結(jié)果，還能夠輸出指令以操縱物理世界。
如今，人們正以各種方式使用數(shù)字孿生功能。在汽車和飛機行業(yè)，它們正在成為優(yōu)化整個制造價值鏈和創(chuàng)新新產(chǎn)品的重要工具。在能源領域，油田服務運營商正在捕獲和分析大量數(shù)據(jù)，用于構建實時指導鉆井工作的數(shù)字模型。在智慧城市管理的非凡成就中，新加坡在城市規(guī)劃、維護和災備項目中使用了詳細的虛擬模型。
數(shù)字孿生可以模擬物理物體或過程的任何方面。它們可以代表新產(chǎn)品的工程圖紙和尺寸，或代表從設計表一直到消費者的更廣泛的供應鏈中的所有子組件和相應的上下游關系。它們也可以應用到“維護”領域，比如對生產(chǎn)車間中的物理設備進行數(shù)字表示，記錄設備的運行方式、工程師如何維護設備，甚至該設備制造的貨物與客戶的關系?？傊?，數(shù)字孿生可能呈現(xiàn)出各種形式，但它們都采集和利用代表物理世界的數(shù)據(jù)。
最新的市場研究報告表明，數(shù)字孿生市場增長趨勢明顯：2019年數(shù)字孿生市場規(guī)模38億美元，預計到2025年將達到358億美元。
這種爆發(fā)式增長的原因是什么？為什么是現(xiàn)在？畢竟，數(shù)字孿生并不新鮮。自本世紀初以來，開拓性公司一直在探索如何使用數(shù)字模型來改進其產(chǎn)品和流程。即使在那時數(shù)字孿生已經(jīng)展現(xiàn)出不凡的潛力，但這些公司都發(fā)現(xiàn)，處理大量數(shù)據(jù)的連接、計算、存儲和帶寬所需的資源帶來的成本投入是阻礙數(shù)字孿生發(fā)展的主要因素。
得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及更多工具和計算基礎設施的可用性，數(shù)字孿生的發(fā)展獲得良好的勢頭。因此，跨行業(yè)、大大小小的企業(yè)都將更容易的獲得數(shù)字孿生的能力。IDC預計，到2022年，40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商將集成仿真平臺、系統(tǒng)和功能，用以打造數(shù)字孿生，70%的制造商使用該技術進行流程模擬和情景評估。
同時，海量數(shù)據(jù)的處理能力使得創(chuàng)建比以往更詳細和動態(tài)的仿真成為可能。對于持續(xù)開發(fā)數(shù)字孿生的用戶來說，這就像從模糊的黑白快照到五顏六色的高清數(shù)碼照片。他們從數(shù)字來源添加的信息越多，這種“圖片”就越生動、真實。
模型+數(shù)據(jù)=見解和真實價值
數(shù)字孿生功能最初是工程師工具箱中首選的工具，因為它們可以簡化設計流程并跳過原型測試的許多方面。使用3D模擬和人機界面，如增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實，工程師可以確定產(chǎn)品的規(guī)格、如何建造以及用什么材料，以及設計如何針對相關政策、標準和法規(guī)采取措施。它幫助工程師識別潛在的可制造性、質(zhì)量和耐久性問題，所有這些問題都在設計最終確定之前完成。因此，數(shù)字孿生能夠加速傳統(tǒng)的原型設計，使得產(chǎn)品以更高效、更低的成本投入生產(chǎn)。
除了設計之外，數(shù)字孿生方案供應商還準備改變公司對產(chǎn)品和機械設備進行預測性維護的方式。嵌入在機器中的傳感器可實時將性能數(shù)據(jù)輸入數(shù)字孿生系統(tǒng)，達到不僅能夠識別故障發(fā)生之前的問題，進而提供相應的解決方案，還可以定制服務和維護計劃，以更好地滿足獨特的客戶需求。最近，荷蘭皇家殼牌公司發(fā)起了一項為期兩年的數(shù)字孿生計劃，以幫助石油和天然氣運營商更有效地管理離岸資產(chǎn)，提高工人的安全性，并探索預測性維護方案。
數(shù)字孿生可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應鏈、布局和全面運營，甚至每個員工的個人績效。例如，全球消費品制造商聯(lián)合利華（Unilever）推出了一個數(shù)字孿生項目，旨在創(chuàng)建數(shù)十家工廠的虛擬模型。在工廠和機器中的每個關鍵位置，都嵌入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，并將采集到的性能數(shù)據(jù)輸入人工智能和機器學習應用程序進行分析。分析的運營信息將被輸入數(shù)字孿生仿真中，它可以為員工確定設備故障跡象并進行預測性維護、優(yōu)化產(chǎn)出和消減不合格產(chǎn)品浪費的機會。
智慧城市計劃還使用數(shù)字孿生應用程序來解決交通擁堵、城市規(guī)劃等等挑戰(zhàn)。新加坡雄心勃勃的“虛擬新加坡計劃”通過規(guī)劃電池塔和太陽能電池等，用以仿真交通模式和步行交通。一個潛在的用途可能是在城市一年一度的一級方程式賽車街道封閉期間實現(xiàn)緊急疏散規(guī)劃和路線
新發(fā)展趨勢
在過去十年中，由于若干因素，數(shù)字孿生功能的部署速度加快：
仿真。構建數(shù)字孿生的工具在能力和成熟度上都在增長?，F(xiàn)在，可以設計復雜的“what-if”仿真，從檢測到的真實世界條件下回溯，并在系統(tǒng)沒有超負荷的情況下執(zhí)行數(shù)百萬個仿真過程。此外，隨著數(shù)字孿生玩家的增加和涉獵范圍的繼續(xù)擴大，機器學習功能得到了持續(xù)增強，也更加的實用。
新的數(shù)據(jù)來源。來自實時資產(chǎn)監(jiān)控技術如Lidar（如激光測距）和FLIR（紅外測溫）的數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以納入數(shù)字孿生。同樣，嵌入在機械或整個供應鏈中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以將運營數(shù)據(jù)直接輸入仿真模型中，從而實現(xiàn)連續(xù)的實時監(jiān)控。
互操作性。在過去十年中，將數(shù)字技術與現(xiàn)實世界相結(jié)合的能力有了顯著提高。這種改進在很大程度上可以歸因于物聯(lián)網(wǎng)傳感器、運營技術硬件和供應商與不同平臺集成的努力下使得通信的行業(yè)標準化增強。
可視化。創(chuàng)建數(shù)字孿生仿真所需的數(shù)據(jù)量之大可能會使分析復雜化，并使努力獲得有意義的見解變得具有挑戰(zhàn)性。高級數(shù)據(jù)可視化可以通過實時過濾和處理信息來幫助應對這一挑戰(zhàn)。最新的數(shù)據(jù)可視化工具遠遠超出了基本儀表板和標準可視化功能，包括交互式3D、VR和基于AR的可視化、支持AI的可視化和實時流式處理。
儀器儀表。嵌入式和外部的物聯(lián)網(wǎng)傳感器正在變得更小、更準確、更便宜、更強大。隨著網(wǎng)絡技術和安全性的提高，傳統(tǒng)控制系統(tǒng)可以利用這些資源，獲得更精細、更及時、更準確的真實情況信息，以便與虛擬模型集成。
平臺。不斷增長的強勁且廉價的計算能力、網(wǎng)絡和存儲的可用性是數(shù)字孿生的關鍵推動力。一些軟件公司正在對基于云的平臺、物聯(lián)網(wǎng)和分析功能進行大量投資，以使他們能夠最大化的發(fā)揮數(shù)字孿生的優(yōu)勢。
投入與收益
為數(shù)字孿生賦能的人工智能和機器學習算法需要大量數(shù)據(jù)，在許多情況下，來自生產(chǎn)車間傳感器的數(shù)據(jù)可能已損壞、丟失或發(fā)生采集中斷、不一致等現(xiàn)象。因此，團隊在收集數(shù)據(jù)時，尤其要重點關注問題數(shù)量最多、中斷成本最高的地方，并有針對性的采取措施，開發(fā)必要的基礎設施和數(shù)據(jù)管理方法，這有助于提升數(shù)字孿生的收益。
即使在為新流程、系統(tǒng)和設備創(chuàng)建數(shù)字孿生仿真的情況下，也并不總是能夠完美地對流程進行數(shù)字化。對于化學和生物反應或極端情況，可能無法直接測量過程本身，或者在某些情況下，物理傳感器可能不具有成本效益或?qū)嵱眯?。因此，企業(yè)需要尋找代理（例如，依靠車輛中的儀器和傳感器，而不是將傳感器放入輪胎）或更方便檢測到的東西（例如，來自化學或生物反應的熱量或光）。
雖然傳感器成本不斷的下降，其部署的數(shù)量也需要進行認真考量，對其進行成本/收益平衡分析至關重要?，F(xiàn)代飛機發(fā)動機可以擁有數(shù)千或數(shù)萬個傳感器，每秒生成TB的數(shù)據(jù)。結(jié)合數(shù)字孿生、機器學習和預測模型，制造商能夠為客戶提供決策建議，幫助飛行員優(yōu)化油耗，讓維護變得積極主動，并幫助客戶管理維護成本。但是，大多數(shù)使用案例只需要少量戰(zhàn)略放置的傳感器來檢測過程中的關鍵輸入、輸出和流程。
發(fā)展展望
在未來幾年，我們預計數(shù)字孿生將廣泛部署在各行業(yè)并用于多種用途用例。在物流、制造和供應鏈方面，數(shù)字孿生結(jié)合機器學習和先進的網(wǎng)絡連接（如5G）將越來越多地跟蹤、監(jiān)控、調(diào)度和優(yōu)化整個工廠和世界各地的貨物流動，同時對貨物位置和狀況（溫度、濕度等）的實時可見性將被視為理所當然。在沒有人為干預的情況下，“控制塔”將能夠采取糾正措施，指導庫存轉(zhuǎn)移、調(diào)整裝配線上的流程步驟或改變集裝箱的路線。
供應商正從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向銷售捆綁服務的產(chǎn)品，或直接銷售服務的方式創(chuàng)新模式，也將開啟數(shù)字孿生另一種用例的先河。將數(shù)字孿生連接到嵌入式傳感器，并將其用于財務分析和預測，可更好地改進和優(yōu)化預測、定價和銷售機會。
例如，公司可以通過磨損使用率的實時監(jiān)控與預測，獲得更長的設備使用時間，減少配件更換的頻率，并提供額外的保修或維護選項。或者，供應商可以在農(nóng)業(yè)、運輸和智能建筑等各種行業(yè)以產(chǎn)出或吞吐量作為銷售服務衡量。隨著能力和成熟度的增長，預計會有更多公司以數(shù)字孿生為模式，為產(chǎn)品和服務尋求新的商業(yè)模式。
未來發(fā)展挑戰(zhàn)
隨著未來幾年數(shù)字孿生增長趨勢的加速，更多的組織可能會探索使用數(shù)字孿生來優(yōu)化流程、實時做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，以及設計新產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式的機會。擁有資本密集型資產(chǎn)和流程（如制造業(yè)、公用事業(yè)和能源）的行業(yè)已經(jīng)開創(chuàng)了一些數(shù)字孿生使用用例。另一些公司將效仿，因為早期采用者在各自領域顯示出先行者的優(yōu)勢。
從長遠來看，實現(xiàn)數(shù)字孿生的全部潛力，可能需要整合整個生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建完整的客戶生命周期或供應鏈的數(shù)字仿真，應該包含全產(chǎn)業(yè)鏈的供應商，以及企業(yè)本身。企業(yè)本身數(shù)據(jù)在一定程度上可以提供豐富的運營洞察力，但也需要將外部實體納入內(nèi)部數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。如今，除了點對點連接之外，很少有組織對外部集成感到滿意?？朔@種心理障礙可能是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，但這是一個值得努力的挑戰(zhàn)，因為最終能夠收獲數(shù)字孿生的巨大收益。將來，公司可能會使用區(qū)塊鏈來解決信息孤島，然后驗證這些信息并將這些信息輸入數(shù)字孿生仿真。這可以釋放以前無法訪問的數(shù)據(jù)量，足以使仿真比以往更詳細、更動態(tài)、更有價值。
是時候?qū)?shù)字組織從“黑白”轉(zhuǎn)換為“彩色”了。你準備好了嗎？
成功案例
澳大利亞航空服務公司變革
澳大利亞航空服務公司正在為航空業(yè)的下一次變革做準備。作為非洲大陸空中導航服務的提供者，它預計其領空的常規(guī)飛行量將在未來20年內(nèi)翻一番。與此同時，無人駕駛飛行器在低空空域的出現(xiàn)（從空中出租車到無人機）正在加速行業(yè)對新的智能系統(tǒng)的需求，并使本已困難的工作雪上加霜。
航空服務公司正在通過發(fā)起倡議來應對這些挑戰(zhàn)，這些舉措將使它能夠轉(zhuǎn)向利用數(shù)據(jù)的價值，打造面向未來的信息管理服務。其中一項舉措是探索數(shù)字孿生，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和機器學習能力，提高航空服務公司管理當下和未來幾年空中交通的能力。
2019年初，由米克·斯內(nèi)爾領導的服務戰(zhàn)略團隊，其數(shù)字孿生開發(fā)項目啟動，其實際目標是：確定數(shù)字孿生能否提高航空服務公司管理當前空中交通網(wǎng)絡的能力。例如，它是否可以用于增強航線、優(yōu)化起飛時間和減少延誤？
該團隊首先利用空中交通歷史數(shù)據(jù)開發(fā)了航空服務空中交通網(wǎng)絡的數(shù)字孿生。該小組已完成四項概念證明，驗證了其最初目標，并期望與現(xiàn)有的空中交通管制系統(tǒng)進行并行試驗。事實證明數(shù)字孿生能夠根據(jù)實時條件優(yōu)化航線，以提供更好的交通調(diào)度管理。
雖然仍在開發(fā)中，該數(shù)字孿生項目正在成為加強航空服務傳統(tǒng)工作方式的試驗場。該公司的傳統(tǒng)業(yè)務是提供安全導航服務，每天24小時，一年365天。隨著對安全、高效和可靠服務交付的持續(xù)關注，日益增多的空域復雜性正促使航空服務公司探索新的解決方案。
數(shù)字孿生項目讓航空服務部門看到了開發(fā)和應用數(shù)字孿生的很多可能性。該團隊試行了敏捷開發(fā)方法，以改善系統(tǒng)上線時間，同時保持對安全的關注。團隊正在以更快的速度交付軟件（在不影響已有安全、準確的預測能力基礎上，在短時間內(nèi)快速進行更新、測試和交付）。雖然航空服務人員擁有深厚的航空專業(yè)知識，但公司還需要專業(yè)知識來建立和實施先進的分析能力。團隊通過提供高度相關的經(jīng)驗和現(xiàn)成的技術供應商和顧問填補了這一空白。
同時，該團隊繼續(xù)發(fā)掘數(shù)字孿生的相關使用案例。例如，空中交通管制員目前始終在指定空域工作，無論交通量如何。為了優(yōu)化管制員的工作量，團隊計劃使用數(shù)字孿生根據(jù)預測的需求而不是固定的地理位置向管制員分配空域。
優(yōu)化是一個極其復雜的問題，需要大量的實時數(shù)據(jù)來支持飛行中的假設場景，以幫助空中交通管制員做出更快、更明智的決策。數(shù)字孿生還能夠使航空服務客戶（飛行員）根據(jù)當前最重要的情況優(yōu)化航班。例如，優(yōu)化空域和航線有助于提高按時到達的可能性，并節(jié)省燃油，但飛行員可能會決定用燃料換取額外的速度，以避免乘客錯過轉(zhuǎn)機。
最終，航空服務公司計劃利用數(shù)字孿生來制定和測試應對可能影響其空域的顛覆性創(chuàng)新的戰(zhàn)略。管理者將能夠快速測試管理未來多維空域的各種方案。
隨著概念驗證階段的完成，團隊正在進入試行階段。成員們將用當前數(shù)據(jù)再進行幾個月的試驗，然后進入計劃于2020年全面投入運行的階段。斯內(nèi)爾報告說，“我們的速度打破以往的歷史記錄，在過去的八個月里，我們比過去八年走得更遠。
軌交預測性維護應用
某軌道交通公司，是軌道車輛電氣、減振、鉤緩、制動等產(chǎn)業(yè)和研究試驗及技術服務業(yè)務的龍頭企業(yè)。公司一直以來注重研發(fā)平臺與生產(chǎn)平臺建設。近年來，公司聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商寄云科技開展大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等方面的基礎建設及應用拓展，取得了多個領域的成就。比如，地鐵制動系統(tǒng)智能運維應用就結(jié)合了數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)和機器學習等多種先進技術和理念，不但實現(xiàn)了制動故障的分析、溯源，還能夠通過實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)以及多車輛對比數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)制動故障的預測，助力該公司從被動維護走向主動預測性維護。
這里我們就以空氣制動系統(tǒng)漏氣故障為例，來簡要介紹一下基于數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)的預測性維護。空氣制動系統(tǒng)中漏氣是常見、多發(fā)的問題，現(xiàn)場主要是靠聽聲音來判斷，有些泄漏在安靜的環(huán)境下可以聽到，但微小的泄漏可能并不會產(chǎn)生聲音，或聲音太小人工無法識別。該公司聯(lián)合寄云科技完成某地鐵9輛車的數(shù)字孿生建模，并將海量的歷史數(shù)據(jù)及制動缸等壓力實時數(shù)據(jù)接入模型，一方面完成輕微泄露故障的識別，另一方面通過相關識別能力實現(xiàn)基于實時數(shù)據(jù)的預測性維護。
該案例涉及車輛分為有故障維修歷史和無故障維修歷史兩類，對于無故障維修歷史車輛采用數(shù)據(jù)整體分布數(shù)據(jù)特征分析的方法，挖掘潛在規(guī)律。對于有故障維修歷史車輛，則重點分析故障前后的數(shù)據(jù)特征，找到數(shù)據(jù)差異。對于地鐵車輛的制動系統(tǒng)而言，正線時的工況較為復雜，此時主要使用電制動，氣制動僅作為輔助，輕微漏氣對于壓力的變化情況不易察覺，因此還要研究車輛在庫時間的主風壓力變化。最后經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，漏氣故障與車架制動缸壓力上升緩慢等現(xiàn)象有著強相關性，基于分析所得現(xiàn)象集合，完成故障識別以及預測性維護系統(tǒng)的初步構建。
普利司通創(chuàng)新商業(yè)模式
全球最大的輪胎和橡膠制造商普利司通正在轉(zhuǎn)型，成為移動解決方案的領導者。該公司正在通過開發(fā)數(shù)字功能來重新構想其核心業(yè)務，從而能夠徹底改變輪胎管理服務，使其產(chǎn)品組合能夠滿足汽車制造商、車隊運營商和個人駕駛員的需要。
數(shù)字孿生是普利司通轉(zhuǎn)型之旅的核心。幾年來，該公司一直使用傳感器數(shù)據(jù)增強的數(shù)字孿生仿真作為研發(fā)工具，以提高輪胎的使用壽命和性能，但這僅僅是個開始。數(shù)字戰(zhàn)略總監(jiān)杰羅姆·布萊特和數(shù)字工程總監(jiān)漢斯·多爾菲，與他們的團隊一起，正在開發(fā)復雜的數(shù)字孿生，最終在普利司通的整個價值鏈中提供見解，目標是提高盈利能力，保持競爭優(yōu)勢，縮短上市時間，并提供領先的輪胎即服務產(chǎn)品。
歐洲車隊正逐步轉(zhuǎn)向每公里價格（PPK）的訂閱模式，這是車隊運營商優(yōu)化現(xiàn)金流和降低總擁有成本的一種方式。但是，雖然商業(yè)模式很簡單，但設定每公里適當?shù)膬r格絕不是一個簡單的事情。輪胎的壽命受到各種因素的嚴重影響，包括負載、速度、路況和駕駛行為。數(shù)字孿生可以通過模擬各種駕駛條件，深入了解這些相互關聯(lián)的條件如何影響輪胎性能。但是，如果沒有數(shù)字孿生的實際數(shù)據(jù)輸入，設定一個價格，既能讓PPK具有競爭力，而且可持續(xù)盈利，即使不是不可能，也是很困難的。
普利司通通過以極具競爭力和具備盈利能力的定價的產(chǎn)品進入PPK市場，從大型車隊中贏得業(yè)務，實現(xiàn)了戰(zhàn)略飛躍。該公司使用此初始安裝基礎收集性能數(shù)據(jù)，然后輸入高級分析算法。
根據(jù)多爾菲的說法，“有些人會問，‘你已經(jīng)有大數(shù)據(jù)，為什么你還需要數(shù)字孿生，為什么不直接運行分析呢？’我解釋說，雖然分析起著重要作用，但它只能增強數(shù)字孿生。數(shù)字孿生能夠捕獲輪胎的多維性能包絡，還可以應用于尚未獲得數(shù)據(jù)的產(chǎn)品開發(fā)中。”他認為數(shù)字孿生是普利司通數(shù)字基礎設施的重要組成部分。傳入的傳感器數(shù)據(jù)被增強、清理和處理;然后，數(shù)字仿真和分析應用于這些數(shù)據(jù)并獲得見解，為有關維護和其他因素的決策提供信息，為普利司通及其客戶提供更多價值。
普利司通持續(xù)增強數(shù)字孿生能力，2019年收購下一代傳感器的開發(fā)者WebFleet Solutions，這將使普利司通能夠?qū)崟r了解車輛和輪胎的使用情況，使公司能夠幫助車隊根據(jù)特定的駕駛條件選擇合適的輪胎，并提供如何減少輪胎磨損或避免故障的定制見解。隨著數(shù)字模型變得越來越準確，普利司通將達到持續(xù)提升其PPK業(yè)務模式的目標。
如今，普利司通正利用數(shù)字技術為其車隊客戶增加更多價值。隨著時間的推移，該公司打算擴大其數(shù)字孿生技術的使用，以連接其整個價值鏈，從司機和車隊經(jīng)理到零售商，分銷商和制造商。多爾菲說：“我們正在確保我們擁有能夠帶我們走向未來的推動者。”這就是數(shù)字孿生的用處。
實施考量
戰(zhàn)略
雖然模擬物理世界的數(shù)字孿生技術已經(jīng)存在多年，但新的進步值得重新審視當前的能力。廉價傳感器和物聯(lián)網(wǎng)、機器學習以及云的快速、無縫切換特性相結(jié)合，能夠進行更復雜的分析和實時模擬。雖然制造場景多年來一直使用這些功能，但組織正越來越多地探索如何為運營、城市規(guī)劃、智能基礎設施等部署數(shù)字孿生。此外，隨著公司尋求轉(zhuǎn)向以服務方式銷售的商業(yè)模式，數(shù)字孿生日益復雜的能力值得仔細研究。然后，具有挑戰(zhàn)性的決定將是，是進行小范圍試點，以創(chuàng)建測試和實驗，還是大力投入，全面地支持創(chuàng)新。
財務
數(shù)字孿生具有越來越大的潛力，激發(fā)了很多企業(yè)的興趣，但首席財務官及其團隊并不總是很好地理解這個新事物。對許多財務職能部門，傳統(tǒng)的制造流程和倉庫物流數(shù)字孿生仿真是制造或工程部門擁有的“黑匣子”。然而，高質(zhì)量仿真、機器學習和嵌入式傳感器的日益普及正在改變這一困境。一些正在從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向產(chǎn)品加服務或即服務模式的組織正在使用強大的數(shù)字孿生，使之對公司所有部門都更加透明。他們正在使用嵌入式傳感器跟蹤使用情況，為使用建議、主動維護或盈利能力優(yōu)化創(chuàng)建新產(chǎn)品。另外，與IT部門合作，了解現(xiàn)在和未來使用數(shù)字孿生的潛在用途正變得越來越重要，特別是支持新產(chǎn)品和服務的設計和交付。
挑戰(zhàn)
隨著數(shù)字孿生技術與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的集成，其顛覆性能力不斷增強。在當前的商業(yè)環(huán)境下，任何潛在的技術驅(qū)動型中斷都對整個組織具有重大風險影響。數(shù)字孿生驅(qū)動過程效率可能不會顯著增加風險，至少最初是這樣。但隨著對數(shù)字孿生技術的依賴程度的提高，公司將匯總來自傳感器網(wǎng)絡和其他來源的大量數(shù)據(jù)存儲，這反過來又可能會增加隱私或網(wǎng)絡風險。同樣，如果數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠啟用具有多種服務性產(chǎn)品的新業(yè)務模式，組織應了解這些新收入流可能對財務、技術和現(xiàn)有業(yè)務模式產(chǎn)生何種重大影響。如果潛在風險很大，公司可能需要在IT和業(yè)務進一步推進數(shù)字孿生項目之前制定測量和管理這些風險的戰(zhàn)略。
在未來，所有人和所有事物——人，服務，全球企業(yè)，甚至城市——可能都會有一個數(shù)字孿生。這種普及程度在未來18到24個月內(nèi)可能不會發(fā)生，但數(shù)字孿生的趨勢是將在未來幾年內(nèi)發(fā)展壯大。試點和原型可以幫助確定公司可以從數(shù)字孿生功能中獲益的潛在領域，但擁抱下一個顛覆性轉(zhuǎn)型階段的時機已經(jīng)到了。
