在數字化轉型過程中，需要明確一個觀點，全面數字化經營是數字化場景和企業(yè)經營場景的耦合關系，因此數字化轉型需要通過數字化的方式對接企業(yè)數字化場景，包括了產品交付、產品運營和內部協作。在此過程中，DevOps通過“價值交付”的方式提供科技側數字化平臺，構成數字化工具的數據鋪底，通過數字銜接的方式提供數字化辦公和數字化營銷的數字手段，除了數字技術之外，人、流程和文化構成了數字化轉型過程中的合作方式，在此，筆者將適應所有階段的合作方式稱為彈性合作。
無論在業(yè)務運營還是IT運行中，合作的重要性不言而喻，在DevOps領域，合作是DevOps文化的精髓，同時也是敏捷開發(fā)和測試左移的關鍵因素，在數字化轉型過程中，合作的范圍變得沒有邊界，除了數字可視和職能左移，合作以數字的方式進行延伸，前置于擁抱變化和輔助決策階段，后置于跨職能部門的融合反饋階段。合作的彈性取決于合作的方法，根本核心在于生產活動過程中的效率提升和結果的正向反饋。
DevOps文化中的彈性合作
相較于數字化平臺，DevOps的合作方式以DevOps文化為基礎，橫向打通部門溝通和協作方式，縱向融合人員、流程和技術，最終實現組織的持續(xù)改進。
DevOps給予“價值交付”和“數字運營”的文化思維概念，在IT側將數字價值進行延伸，以產品交付的方式對市場變化和市場反饋進行閉環(huán)，最終促使企業(yè)在市場需求、產品需求、產品營銷和市場反饋一系列經營階段降本增效，最終達到預期目標。在這種合作方式下，彈性的尺度和業(yè)務變更的方式相關，DevOps作為現代業(yè)務變革的最佳加速方式，能夠在數字化轉型過程中，更好地促使企業(yè)接受并盡快實現商業(yè)想法。
同時，在人員、流程和技術方面，DevOps通過更科學的合作方式，持續(xù)并快速地向客戶釋放新的價值，從而使產品更好地適應不斷變化的市場，面向客戶傳遞企業(yè)的數字化面貌。當人員、流程和技術都具有相同的業(yè)務目標時，數字化轉型過程變得有序和穩(wěn)健。同時，DevOps通過數據驅動的方式，圍繞“人財物”進行IT側的技術運營，實現端到端的資源、產品和價值的交付，進行資源的統籌和成本的復盤，實現IT組織在任務優(yōu)先級和資源調度方面的彈性合作。
DevOps在數字化轉型中的作用幫助IT組織了解可能在數字化顛覆面前提高績效的模式和實踐，改善IT組織的競爭態(tài)勢，并增加企業(yè)生產活動的參與度，從傳統的分級、指揮和控制企業(yè)，向數字化組織轉變。
數字運營中的合作方式
數字運營的合作往往來自于數字化轉型的目標，不外乎兩點，業(yè)務在線和數據驅動，和DevOps文化不同，數字的合作以技術為驅動。
業(yè)務在線是數字化轉型的關鍵里程碑，無論企業(yè)的類型、數字化場景、轉型目標，始終錨定業(yè)務價值和企業(yè)經營，最終落地到業(yè)務在線，在IT側，通常以“業(yè)務連續(xù)性”的指標作為評估。對于企業(yè)而言，線下到線上的轉型，核心系統的可用性保障；對于IT組織而言，更快更好地實現產品交付，更穩(wěn)定更高質量地實現產品維護，均是一切業(yè)務在線的范疇。
數據驅動企業(yè)內外部管理和運行中模式的轉變，通常有兩種方式，一種以流程驅動逐步演進至數據驅動，保證流程合規(guī)的同時，數據的反饋能力促使執(zhí)行過程和決策階段更為科學。還有一種以數據協同的方式挖掘更好的業(yè)務邏輯和組織管理模式，在營銷數字化和辦公數字化領域更為明顯，通過數據的表現敏銳地發(fā)現用戶關系的變化，同時以標簽的方式，構建更科學、合規(guī)和敏捷的工作流程和標準。
業(yè)務在線和數據驅動更依靠彈性合作的方式，根據不同的轉型階段，不同的能力子域參與的深度和廣度也存在不一致的情況，因此合作的范圍需要依托于數據的范圍和指標的縱深進行彈性選擇，有利于數字運營過程中不至于失真，這種彈性合作的方式也稱為系統的數字化體系思維。
彈性合作的方式
彈性合作的方式需要遵循主次和目標原則，從企業(yè)級數字主線開始，逐步延伸至業(yè)務側、IT側和后臺支撐側各個能力子域，以核心系統為基點，將多領域的數據進行跨組織的數字定義，比較典型的有數字產品定義、數字流程定義、數字一致性口徑定義和數字指標定義。
在企業(yè)數字主線方面，核心數據資產需要將上下游數據源進行打通，實現數據互聯，比較常見的有組織架構數據、資源成本數據、業(yè)務運營數據。企業(yè)數字主線核心部分是利用核心數據資產中的主鍵數據的關聯性和聚合性，建立數字協同平臺，以數字域的方式，將各能力子域逐步覆蓋，形成數字可視能力、數字描述能力、數字診斷能力、數字預測能力和數字決策能力。最終通過彈性的方式，改善數字主線中的數據關聯性和可追溯性，從而提升數字合作的縱深。
在數字映射方面，重點實現多能力子域的數字定義，比較典型的為“價值交付”過程中，看板和泳道的可視化過程管理，業(yè)務后評價過程中，成本復盤的數據反饋，數字映射通常需要數字模型進行語言轉換，在業(yè)務保障域，用戶體驗和業(yè)務流量數據的反饋，以度量的方式進行活動類型、活動力度、活動投入、活動收益的指標定義，最終映射至產品優(yōu)化和業(yè)務運營的指標。
數字部署是一個比較新穎的名詞，筆者認為，數字部署是DevOps過程中持續(xù)部署的能力延伸，更多的以數字的方式將數字思維、數字工具、數字運營和數字場景和數據使用人群進行關聯。在業(yè)務側，給予用戶更好的數字體驗，在IT側，給予數據更科學的展示方式和更合理的生命周期管理，在管理側，給予管理者更高價值的輔助決策能力，數字部署以更大范圍的服務方式，為企業(yè)和客戶提供服務。
