“十四五”數(shù)字化關(guān)鍵之年 如何下好網(wǎng)絡(luò)安全的“大棋局”

科技新直覺
與“十三五”規(guī)劃中的“小段落”不同,“十四五”規(guī)劃對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了更大篇幅的詳細(xì)梳理與說明,涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字生態(tài)、國家安全、能源資源安全四大領(lǐng)域,進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)安全是未來中國數(shù)字化建設(shè)的工作重點(diǎn)之一。

2021年是“十四五”開局之年,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時點(diǎn)。作為保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手,網(wǎng)絡(luò)安全被放到了與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等同等重要的地位,成為支撐國家安全體系能力的戰(zhàn)略力量。在最新發(fā)布的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中,“網(wǎng)絡(luò)安全”一詞總共出現(xiàn)多達(dá)14次,“數(shù)據(jù)安全”出現(xiàn)了4次。

與“十三五”規(guī)劃中的“小段落”不同,“十四五”規(guī)劃對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了更大篇幅的詳細(xì)梳理與說明,涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字生態(tài)、國家安全、能源資源安全四大領(lǐng)域,進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)安全是未來中國數(shù)字化建設(shè)的工作重點(diǎn)之一。

正所謂,世事如棋局局新,面對奔涌而來的數(shù)字時代,企業(yè)應(yīng)該如何下好網(wǎng)絡(luò)安全這盤“大棋”?對此,瑞數(shù)信息CTO馬蔚彥結(jié)合“十四五”規(guī)劃進(jìn)行詳細(xì)解讀。

馬蔚彥表示,當(dāng)前中國網(wǎng)絡(luò)安全主要防護(hù)產(chǎn)品體系基本建立,技術(shù)和服務(wù)保障能力持續(xù)增強(qiáng),“十四五”提出要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障體系和能力建設(shè)、建立健全關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)體系、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從該角度可以看到網(wǎng)絡(luò)安全的三個重要特征。

特征一:中國的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模繼續(xù)保持快速而穩(wěn)健的增長

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)白皮書(2020)》中數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)2019年規(guī)模為1563.59億元人民幣,但安全投入占信息化總投入的比例不足1%,不僅與發(fā)達(dá)國家8%-10%的現(xiàn)狀仍有較大差距,也更與中國近40萬億元人民幣規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量并不相稱。

此次《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》特別提出要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),伴隨網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的“培育壯大”,也正是對網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施、體系、能力的一次自上而下的全面檢視,標(biāo)志著國家開始分階段、分步驟地從宏觀頂層設(shè)計(jì)到微觀落地實(shí)施有序推進(jìn),體現(xiàn)出國家對網(wǎng)絡(luò)安全的高度重視,意味著中國的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模繼續(xù)保持快速而穩(wěn)健的增長。

特征二:新業(yè)務(wù)場景進(jìn)一步推動網(wǎng)絡(luò)安全的創(chuàng)新

與其他行業(yè)不同的是,網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈條上的細(xì)分領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場景相對碎片化,不同企業(yè)在安全需求的個性化也相對更多。隨著云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工控系統(tǒng)等應(yīng)用的日益更新,尤其是在國家大力倡導(dǎo)的“新基建”、新消費(fèi)等典型應(yīng)用場景及各種異構(gòu)垂直行業(yè)需求,要求網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品根據(jù)業(yè)務(wù)場景的不同,從設(shè)計(jì)理念、核心算法、產(chǎn)品形態(tài)等多方面做出調(diào)整。

同時,云安全、威脅情報等新興安全產(chǎn)品和服務(wù)逐步落地,自適應(yīng)安全、情境化智能安全等新的安全防護(hù)理念接連出現(xiàn),也都進(jìn)一步加劇了網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的碎片化程度??梢钥隙ǎ磥硇聭?yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更為復(fù)雜,每個細(xì)分場景都會催生個性化安全防護(hù)需求。

針對不同細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將呈現(xiàn)“百花齊放”的局面,對一些安全大廠來說,正在從傳統(tǒng)的單一和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付,逐步轉(zhuǎn)為解決方案交付,向運(yùn)營、安全服務(wù)轉(zhuǎn)型,相當(dāng)于可以給用戶提供完整的閉環(huán)方案,這是安全大廠演進(jìn)的趨勢。另外對于一些細(xì)分市場,也就是非常專業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域,會涌現(xiàn)出更多的安全專業(yè)廠商,這也使得網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的未來充滿了創(chuàng)新與活力。在國家戰(zhàn)略指引下,既有細(xì)分的創(chuàng)新,又有積極和優(yōu)化整合,將網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)助推上一個更高的臺階。

特征三:“網(wǎng)絡(luò)安全+業(yè)務(wù)”融合趨勢下對綜合防御能力提出更高要求

對于企業(yè)用戶而言,網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作是持續(xù)性的過程,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,使安全和業(yè)務(wù)越來越不可分割。同時,網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的邊界越來越模糊,甚至逐步消失,這無疑將對傳統(tǒng)的基于分區(qū)分域防護(hù)的思路帶來根本性沖擊。未來,企業(yè)需構(gòu)建起與業(yè)務(wù)緊密捆綁的“網(wǎng)絡(luò)安全+業(yè)務(wù)”整合防御體系,并將AI算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)融入進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),形成網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知和預(yù)測能力,全面提升網(wǎng)絡(luò)潛在風(fēng)險和威脅的預(yù)判發(fā)現(xiàn)、應(yīng)急處置等能力。

馬蔚彥表示,在厘清網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)涌現(xiàn)出的新特征基礎(chǔ)上,企業(yè)更要知道如何下好網(wǎng)絡(luò)安全這樣一場時代的“大棋局”。事實(shí)上,每一個成功的企業(yè)都是時代棋局的一部分,身為大時代棋局的棋子,企業(yè)不僅需要知道棋局的大勢所在,也要知道如何日拱一卒。

建議一:關(guān)鍵業(yè)務(wù)安全重心從網(wǎng)絡(luò)到應(yīng)用,安全重點(diǎn)應(yīng)更多關(guān)注新興和未知威脅

目前,關(guān)鍵業(yè)務(wù)安全的重心從網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到了應(yīng)用,而應(yīng)用的種類和訪問量越來越大,這里面的未知攻擊也越來越多,安全的重點(diǎn)也就需要更多的關(guān)注那些新興和未知威脅的安全防護(hù)。隨著行業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)在就要從物理的、網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊界跨越到應(yīng)用的邊界,包括應(yīng)用和應(yīng)用之間的API交互(訪問數(shù)據(jù))。對于企業(yè)而言,既要補(bǔ)足之前在應(yīng)用安全方面原本薄弱的防護(hù)措施,又不能放松對與新興威脅的防御策略。在挑戰(zhàn)面前,“十四五”規(guī)劃從戰(zhàn)略層面明確了方向和重點(diǎn)。

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此次“十四五”規(guī)劃對電力、能源等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全問題進(jìn)行了特別提及,可以看作是關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域近年來對網(wǎng)絡(luò)攻擊頻發(fā)最有力的回應(yīng)。規(guī)劃指出,要完善能源風(fēng)險應(yīng)急管控體系,加強(qiáng)重點(diǎn)城市和用戶電力供應(yīng)保障,強(qiáng)化重要能源設(shè)施、能源網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。

近年來發(fā)生的大量攻擊案例表明,針對電力、能源等關(guān)鍵業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊,可以給國家?guī)韲?yán)重甚至是毀滅性的打擊。比如2010年6月,伊朗核設(shè)施控制系統(tǒng)遭遇“震網(wǎng)”(Stuxnet)病毒攻擊,最終導(dǎo)致大批離心機(jī)損壞,大大延緩了核計(jì)劃進(jìn)程。2015年12月,烏克蘭電網(wǎng)就曾因黑客攻擊造成大面積停電。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年,國家電網(wǎng)公司收到攻擊警報相對于上一年度有較大增長,未來能源電力領(lǐng)域關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施遭到攻擊的風(fēng)險將進(jìn)一步增加。

對此,馬蔚彥認(rèn)為,哪些系統(tǒng)需要開放、開放到什么程度,都需要通盤考量規(guī)劃。對于打通的業(yè)務(wù)點(diǎn),從基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層,到最上面的應(yīng)用層,每個層面都有不同的考慮,所以一定要根據(jù)不同業(yè)務(wù)層級進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)。

同時,網(wǎng)絡(luò)安全采用的手段和重點(diǎn)也隨開放程度不同而不同,在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用上也要有側(cè)重點(diǎn),有些只需要考慮訪問控制和隔離裝置,比如進(jìn)行物理隔離或半隔離,對于封閉區(qū)域內(nèi)也只需考慮到一些簡單的安全技術(shù)。但在數(shù)據(jù)和設(shè)備互聯(lián)互通之后,特別是隨著5G技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,海量終端接觸到了網(wǎng)絡(luò),可能的攻擊入口成數(shù)據(jù)級的放大,面臨高度定制化的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅也加大,而傳統(tǒng)監(jiān)測手段則難以識別精心定制的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

建議二:強(qiáng)化“平戰(zhàn)結(jié)合”思想,從“被動防御”向“主動安全”轉(zhuǎn)變

在政務(wù)領(lǐng)域,國家機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位等在網(wǎng)絡(luò)安全方面更加強(qiáng)調(diào)以“實(shí)戰(zhàn)化”思想為導(dǎo)向構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全防御體系,不僅指在特殊和重要時期的“戰(zhàn)時”具有實(shí)效性防護(hù)能力,更要兼顧平時常態(tài)化時期的實(shí)效,即“平戰(zhàn)結(jié)合”思想。在“合規(guī)”驅(qū)動基礎(chǔ)上以實(shí)效性為更大的驅(qū)動力推動不同階段、不同設(shè)備和安全系統(tǒng)的篩選、迭代和優(yōu)化,將安全能力平滑升級,從而不必大規(guī)模增加成本。

目前,國內(nèi)政府網(wǎng)站40%-60%的網(wǎng)絡(luò)流量均來自爬蟲,在提供公眾查詢的服務(wù)性網(wǎng)站業(yè)務(wù)中,這一比例甚至更高,更為棘手的是大量分布式多源低頻的爬蟲和攻擊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)被持續(xù)性大規(guī)模拖取和泄漏的風(fēng)險,以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的宕機(jī)風(fēng)險,需要更有效和高級的爬蟲識別技術(shù)和對抗能力。

根據(jù)此類現(xiàn)象,馬蔚彥提出,政企應(yīng)該從被動防御轉(zhuǎn)向主動安全。常規(guī)的安全都是先出現(xiàn)攻擊再防守,這樣防御永遠(yuǎn)是被動的,所以主動安全就顯得十分必要,這就要求安全防御要從事后向事前轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)關(guān)口的前移和提前預(yù)警;從靜態(tài)特征分析向智能數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)動態(tài)安全防護(hù);從手工向自動化轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動化;從單點(diǎn)向全面轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)協(xié)同聯(lián)動和全面防護(hù)。

針對政務(wù)網(wǎng)站批量爬蟲違規(guī)收集信息的情況,瑞數(shù)信息的解決方案跳出傳統(tǒng)依賴特征碼、閥值、打補(bǔ)丁和策略規(guī)劃等方式,而是運(yùn)用“動態(tài)安全”技術(shù)進(jìn)行人機(jī)識別,令自動化工具完全失效。通過細(xì)粒度的自動化攻擊行為透視,準(zhǔn)確定位攻擊。清洗日志中大量自動化工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù),提供有效的威脅數(shù)據(jù)分析。憑借甄別模擬正常行為的各類自動化工具,從而達(dá)到對已知和未知的自動化攻擊的全面防御。

建議三:動態(tài)安全+AI技術(shù)超融合,自動化攻擊和未知威脅防御能力倍增

馬蔚彥看來,網(wǎng)絡(luò)攻擊與防御其實(shí)是一個動態(tài)博弈的關(guān)系,沒有100%的安全。隨著新型攻擊類型的涌現(xiàn),其防御策略也必須要持續(xù)提高。將AI技術(shù)與動態(tài)安全技術(shù)進(jìn)行融合,讓防御技術(shù)不斷升級,不斷提升攻擊成本和攻擊門檻。

據(jù)權(quán)威報告顯示,全球90%以上的網(wǎng)絡(luò)攻擊流量都來自于自動化黑客工具,每年造成超過萬億的經(jīng)濟(jì)損失。為了應(yīng)對海量未知威脅和自動化威脅,網(wǎng)絡(luò)安全防御體系開始向基于AI的自動化對抗演進(jìn)。

借助AI加持的動態(tài)安全技術(shù)和超融合安全防御體系,瑞數(shù)信息為企業(yè)打造更具全局性和深入度的安全能力集成,從去年開始,瑞數(shù)信息更是加大了數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),加強(qiáng)了對于高隱蔽性異常行為、高級擬人的自動化攻擊行為的識別,進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的效能。

如今,網(wǎng)絡(luò)安全正逐漸從合規(guī)走向真實(shí)的對抗,并且面對不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)和復(fù)雜多變的安全威脅,需要持續(xù)探索和創(chuàng)新。瑞數(shù)信息在秉承動態(tài)安全和主動安全理念的同時,以AI等智能化技術(shù)加持,為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供更具創(chuàng)新性的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,正成為網(wǎng)絡(luò)安全的“探索者”和“創(chuàng)新者”。

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