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物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是近年來最受媒體和企業(yè)關注的兩大宏觀技術趨勢?？梢岳斫?，這樣做——可以開啟真正的業(yè)務轉(zhuǎn)型。
兩者也并駕齊驅(qū)。物聯(lián)網(wǎng)旨在特定組織或環(huán)境中創(chuàng)建一個互聯(lián)網(wǎng)絡，并使用該網(wǎng)絡來收集數(shù)據(jù)并集中執(zhí)行特定功能。換句話說，物聯(lián)網(wǎng)部署會生成大量以前未開發(fā)的數(shù)據(jù)，并自動執(zhí)行以前靠手動操作的任務。然而，為了理解這些數(shù)據(jù)，并使自動化有意義，需要對這些數(shù)據(jù)進行分析。
將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析相結合，眾多不同行業(yè)的組織可以釋放新的商業(yè)智能源，簡化其運營，降低成本并用更少的資源做更多事情。
以下是五個已經(jīng)成為現(xiàn)實的業(yè)務用例：
用例1：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和制造環(huán)境中的應用，其中大數(shù)據(jù)分析使從高價值設備的預測性維護到倉庫中更順暢物流的一切工作成為可能。在整個工廠車間、倉庫以及其他地方創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)基礎設施，使此類組織能夠采取更主動的方法來進行各種不同的操作，無論是自動揀選不同的組件，還是確保有價值的設備在小缺陷成為大問題之前得到修復。
用例2：營銷和銷售
通過將連網(wǎng)傳感器嵌入到產(chǎn)品中，跨多個行業(yè)的組織可以快速收集和匯總大量關于這些產(chǎn)品如何使用的數(shù)據(jù)，并反過來將這些數(shù)據(jù)應用于未來的銷售和營銷策略，例如，物聯(lián)網(wǎng)分析可以通過將產(chǎn)品使用信息與評論和其他預測數(shù)據(jù)相結合，以實現(xiàn)對客戶需求和趨勢的智能預測?？梢詤R總來自物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外的多個不同來源的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行分析和預測，進而形成新的增值服務。來自正確來源的數(shù)據(jù)還可以幫助規(guī)劃基于結果的定價和訂閱模型，從而提供靈活的定價和計費方式。所有這些技術都有助于更好的市場定位和更大的市場滲透率。
用例3：能源管理
所有組織都有能源需求，從建筑物所需的簡單供暖和照明，到運行復雜設備和應對可預測——和意外——需求起伏所需的高度復雜的電力需求。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以隨著時間推移集中、主動地查看能源需求，自動執(zhí)行手動流程，實現(xiàn)智能建筑管理，甚至與能源供應商共享，以更有效地在整個建筑中使用能源。
用例4：虛擬助理
近年來，Siri、Alexa和Google智能助手之類的產(chǎn)品已成為消費者的最愛，它們使用語音識別和AI來執(zhí)行各種命令。但是，它們在企業(yè)上下文中也發(fā)揮著越來越有趣的作用。它們不僅可以執(zhí)行諸如發(fā)送會議提醒、提供事件指示以及與其他應用程序共享數(shù)據(jù)之類的功能，而且還可以對其數(shù)據(jù)應用預測分析來搜索模式和趨勢。反過來，這可以幫助組織更好地了解其員工和客戶。
用例5：醫(yī)療保健
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領域的潛在應用是巨大的。連網(wǎng)傳感器能夠直接從患者那里收集大量重要數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析使這些數(shù)據(jù)能夠為診斷、預防和治療提供寶貴見解。但這不僅僅是面向公眾的環(huán)境——還有企業(yè)應用。對于渴望并確保其員工健康的大型組織來說，醫(yī)療保健信息技術提供了無數(shù)的機會來監(jiān)測關鍵的健康指標，并主動對不安全的噪音水平、空氣污染或員工疲勞工作等情況發(fā)出警報。
