人工智能是引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，也正日益成為高科技企業(yè)乃至國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
究其原因，是歷經(jīng)三次技術(shù)浪潮的人工智能已逐步成熟，在許多生活與業(yè)務(wù)場(chǎng)景中開始真正落地應(yīng)用?？深A(yù)見的是，未來(lái)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景范圍將持續(xù)擴(kuò)大，并深度滲透到各個(gè)領(lǐng)域。
人工智能是引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，也正日益成為高科技企業(yè)乃至國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
究其原因，是歷經(jīng)三次技術(shù)浪潮的人工智能已逐步成熟，在許多生活與業(yè)務(wù)場(chǎng)景中開始真正落地應(yīng)用?？深A(yù)見的是，未來(lái)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景范圍將持續(xù)擴(kuò)大，并深度滲透到各個(gè)領(lǐng)域。
在這背后，是極富有吸引力的廣闊市場(chǎng)前景。有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)指出，2025年時(shí)，僅中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模就將有望超過4000億元，2030年時(shí)沖擊萬(wàn)億市場(chǎng)。中國(guó)，有望發(fā)展并擁有全球最大規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，技術(shù)先行。全球?qū)W界、業(yè)界歷經(jīng)數(shù)十年在技術(shù)上的沉淀，才有了如今人工智能如火如荼的局面，其對(duì)技術(shù)研發(fā)能力的依賴可見一斑。但，目前國(guó)內(nèi)許多人工智能企業(yè)仍在采用“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的做法，試圖使用較為成熟的技術(shù)打造一套通用方案來(lái)解決不同客戶的需求，或者過分關(guān)注于提供某單一場(chǎng)景下的解決方案。盡管確實(shí)能解決掉一部分企業(yè)所面臨的難題，但從增強(qiáng)我國(guó)整體的人工智能實(shí)力，和加速各個(gè)行業(yè)快速與人工智能融合的角度來(lái)看，其效果并不理想。
打個(gè)比方，這更像是用一把現(xiàn)成的“工具”去解決一個(gè)問題，更多關(guān)注的是“應(yīng)用”。但在如今全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的大環(huán)境下，中國(guó)和中國(guó)企業(yè)更需要的是擁有屬于自己的“工具”。
當(dāng)然，人工智能“工具”的打造需要長(zhǎng)期、艱辛的努力，和不賺快錢、注重長(zhǎng)期利益的心態(tài)，這如今較為浮躁的商業(yè)環(huán)境下，殊為難得。而冰鑒科技，正朝這個(gè)方向穩(wěn)步前進(jìn)。
技術(shù)為王，落地場(chǎng)景方不設(shè)限；擁抱監(jiān)管，創(chuàng)業(yè)之路才能走寬
實(shí)際上，3年前，鎂客網(wǎng)就對(duì)冰鑒科技做過采訪。光陰荏苒，如今冰鑒科技已經(jīng)成長(zhǎng)為擁有近300位員工的中型團(tuán)隊(duì)，但其不變的是對(duì)技術(shù)的重視。目前，冰鑒科技的研發(fā)人員占比高達(dá)近80%，是名副其實(shí)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。
成立于2015年的冰鑒，已走過近六個(gè)春秋。自成立之初，冰鑒科技就定位為專注于人工智能底層技術(shù)開發(fā)、并不斷落地到具體應(yīng)用場(chǎng)景的高科技企業(yè)。其技術(shù)能力目前已經(jīng)覆蓋并落地在金融、醫(yī)療、政務(wù)、安防等行業(yè)的多個(gè)場(chǎng)景中。
創(chuàng)始人顧凌云博士對(duì)記者表示，這也是為什么，那些讓金融科技企業(yè)感到“頭疼”的監(jiān)管，對(duì)于專注于人工智能技術(shù)研發(fā)的冰鑒科技來(lái)說，卻是機(jī)會(huì)的體現(xiàn)。
“擁抱監(jiān)管的往往都是技術(shù)平臺(tái)。因?yàn)橹挥斜O(jiān)管的趨嚴(yán)，才能讓所有我們服務(wù)的企業(yè)，包括銀行、保險(xiǎn)、工業(yè)4.0、醫(yī)療、政務(wù)、教育等等各個(gè)方向上，才能夠更加的希望，用技術(shù)來(lái)提高自身內(nèi)核的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，每一次監(jiān)管的趨嚴(yán)，都讓他們重新主動(dòng)或者被動(dòng)的更緊密的來(lái)?yè)肀Ъ夹g(shù)，然后從而能夠讓我們的業(yè)務(wù)獲得質(zhì)的飛躍。”
顧凌云博士認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)以來(lái)，冰鑒科技的成長(zhǎng)可以分為三個(gè)階段：
2015-2017年，潛心磨礪算法，打造評(píng)分類和系統(tǒng)類產(chǎn)品；
2017-2019年，推出5個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、決策引擎、聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)和知識(shí)圖譜平臺(tái)）和評(píng)分類產(chǎn)品；
2020-2021年中，把核心的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域從兩個(gè)領(lǐng)域拓展到了5~7個(gè)領(lǐng)域。
在這幾年間，作為冰鑒科技早期技術(shù)落地的金融行業(yè)，在野蠻生長(zhǎng)間也經(jīng)歷了不少變數(shù)。而許多曾經(jīng)和冰鑒科技一樣提供技術(shù)服務(wù)的公司，在期間的誘惑中轉(zhuǎn)頭開始“蹭熱點(diǎn)”、“玩概念”、“賺快錢”，但穩(wěn)步前進(jìn)的冰鑒科技，卻一直沒有動(dòng)搖過對(duì)技術(shù)的追求。
“作為一家科技公司而言，我們是不準(zhǔn)備賺短線快錢的，在我看來(lái)每一分錢賺在陽(yáng)光下，比短時(shí)間內(nèi)到底營(yíng)收能夠沖到什么樣的臺(tái)階和平臺(tái)，前者要重要的多”，顧凌云博士這樣對(duì)記者表示。
除此之外，讓冰鑒科技能夠保持“定力”的，就是對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的長(zhǎng)期看好。
中國(guó)優(yōu)勢(shì)助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速崛起，底層技術(shù)研發(fā)+快速奔跑打造“護(hù)城河”
人工智能的未來(lái)會(huì)是什么樣子？無(wú)論對(duì)國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人，這都是一個(gè)充滿誘惑與想象力的問題，在國(guó)際上對(duì)此也有不同的聲音。
出身于卡耐基梅隆大學(xué)的顧凌云博士對(duì)人工智能的前景充滿樂觀。作為一名人工智能領(lǐng)域的專家，他認(rèn)為，“人工智能一定是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，它將作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，存在于我們生活的每一個(gè)細(xì)節(jié)當(dāng)中”。并且與今天的其它基礎(chǔ)設(shè)施一樣，最終走向標(biāo)準(zhǔn)化，也因此才能夠真正與各個(gè)行業(yè)更好更快地融合。
但是，目前人工智能仍是新興技術(shù)，需要時(shí)間與努力的沉淀才可能綻放更多的光彩。而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)如何在科研與應(yīng)用中找到平衡，如何長(zhǎng)期穩(wěn)定的向正確的方向發(fā)展，這些問題的解答則離不開國(guó)家政策的支持與監(jiān)管。
如果對(duì)比歐洲、美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)，中國(guó)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)及技術(shù)的鼓勵(lì)與支持，政策上的適當(dāng)放寬，監(jiān)管上的靈活在世界上都是屈指可數(shù)的，顧凌云博士認(rèn)為，這絕對(duì)可以稱的上是我們獨(dú)有的“中國(guó)優(yōu)勢(shì)”之一。他認(rèn)為，國(guó)內(nèi)對(duì)于新興技術(shù)等的監(jiān)管機(jī)構(gòu)“第一是在專業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中擁有豐富的專業(yè)知識(shí)，第二是敢于擔(dān)責(zé)”。
不僅如此，顧凌云博士也表示，人口紅利和人才紅利，是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)能夠快速崛起的另外兩個(gè)重要助力。
人工智能領(lǐng)域有一句常說的話，“More data，much better”，人口紅利可以為學(xué)界和業(yè)界提供了大量的、多樣性的研發(fā)所需數(shù)據(jù)，人才紅利則是源源不斷為人工智能產(chǎn)業(yè)輸送人才的保證，這都是別的國(guó)家難以具有的優(yōu)勢(shì)。
在三個(gè)“中國(guó)優(yōu)勢(shì)”的助力下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著蓬勃發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到2019年，我國(guó)共有797家人工智能企業(yè)，約占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的14.8%，僅次于排名第一的美國(guó)。
不過，正如文章開頭我們說的，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)，仍需要有人愿意來(lái)做“工具”、打基礎(chǔ)。顧凌云博士認(rèn)為，冰鑒科技目前所堅(jiān)持做的事情，就是把最基礎(chǔ)的算法研發(fā)做好，“從核心的內(nèi)核做外延”，這既是冰鑒科技最重要的理念，也是冰鑒科技在激烈競(jìng)爭(zhēng)中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
為此，冰鑒科技在6年中已經(jīng)拿下32項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。力圖打通AI全鏈條、嘗試在小樣本條件下去建立合適的模型、用理論突破來(lái)帶動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，是冰鑒科技不變的目標(biāo)。
另外，專一和快速奔跑，也是冰鑒科技創(chuàng)業(yè)多年來(lái)的核心優(yōu)勢(shì)。
“自然語(yǔ)言處理，小樣本的訓(xùn)練，然后人工標(biāo)簽變成機(jī)器標(biāo)簽等等，我們只做這幾個(gè)，因?yàn)檫@樣的專一讓我們對(duì)于在這幾個(gè)算法當(dāng)中快速應(yīng)用到不同的領(lǐng)域，能夠做得非常的好。”
同時(shí)，“我們?cè)谀骋粋€(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的Know how(技術(shù)訣竅)的學(xué)習(xí)過程，比別人快很多”。顧凌云博士表示，在技術(shù)領(lǐng)域，馬太效應(yīng)同樣存在，因此，“希望在人工智能的某一個(gè)特定的算法領(lǐng)域當(dāng)中，我們要保證不僅僅是能夠在國(guó)內(nèi)取得領(lǐng)先，而且在國(guó)際上面也能夠取得領(lǐng)先。我們要知道在某些具體的領(lǐng)域當(dāng)中，它的Know how是怎么做的，只有知道在這些具體領(lǐng)域當(dāng)中的一些行業(yè)上的知識(shí)，才能夠反過來(lái)告訴我們，我們的算法應(yīng)該怎么樣去做推進(jìn)，修正才能得到最好“”。
“所以，所有這些大方向上、小方向上專注的積累，行業(yè)的補(bǔ)充等等加在一起，讓我們跟美國(guó)和其他的各個(gè)國(guó)家的類似的企業(yè)相比當(dāng)中有了絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
未來(lái)已來(lái)，但研發(fā)團(tuán)隊(duì)是人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中不變的核心
談到融資時(shí)，不同于一些對(duì)“輸血”特別看重的企業(yè)，上個(gè)月剛拿到2.28億元C2輪融資的冰鑒科技顯得并不著急，還有點(diǎn)“佛系”。
顧凌云博士表示“目前，我覺得融資這件事情取決于好幾個(gè)不同的因素，第一就是我們要判斷在不同的階段與時(shí)間點(diǎn)對(duì)錢的需要；第二是有沒有合適的投資機(jī)構(gòu)是雙方互相認(rèn)可的；第三就是投資人的協(xié)同性。“另外，對(duì)于前面所有投資過冰鑒科技的機(jī)構(gòu)來(lái)說，他們的想法如何，也是冰鑒科技所需要重點(diǎn)考慮的。
對(duì)于冰鑒科技來(lái)說，目前收入方面并沒有太大壓力。除了已經(jīng)合作的銀行和保險(xiǎn)行業(yè)外，目前在醫(yī)療、政務(wù)和教育等行業(yè)都已經(jīng)有了明確的收費(fèi)客戶。并且，技術(shù)能力的優(yōu)勢(shì)讓冰鑒有底氣在技術(shù)落地場(chǎng)景方面“不設(shè)邊界”，可以從容拓展、挖掘更多行業(yè)和場(chǎng)景下的潛在客戶需求，并已經(jīng)逐漸將眼光投向了海外市場(chǎng)。
目前，冰鑒科技的融資用途，主要還是圍繞著研發(fā)團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)充建設(shè)、對(duì)技術(shù)新落地場(chǎng)景的不斷“試錯(cuò)”，以及對(duì)海外市場(chǎng)的拓展。但對(duì)技術(shù)人才的“求賢若渴”，仍是冰鑒科技最為重視的。
不積跬步，無(wú)以至千里。回顧6年艱辛創(chuàng)業(yè)過程時(shí)，顧凌云博士不無(wú)感慨的表示“這是一個(gè)把書由薄讀到厚的過程”，鎂客網(wǎng)對(duì)此也深以為然。知微見著，這又何嘗不是近十余年來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的縮影呢？
