把邊緣計(jì)算與生產(chǎn)設(shè)備、設(shè)備及生產(chǎn)過程完全集成起來，可以在工業(yè)車間實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化。當(dāng)IoT設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集時(shí)，在將可行結(jié)果返回到設(shè)備之前，將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中分析系統(tǒng)中，會(huì)減慢自動(dòng)化的速度。通過邊緣計(jì)算的集成，消除通信和處理時(shí)延，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)化。
對(duì)制造業(yè)而言，解決整個(gè)IT生態(tài)系統(tǒng)的安全漏洞問題已被證明是大企業(yè)和中小企業(yè)面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。在車間中引入IoT也會(huì)增加這些挑戰(zhàn)，因?yàn)镮oT設(shè)備會(huì)創(chuàng)建攻擊者可以利用的多種訪問點(diǎn)?；谟?jì)算過程背后的概念，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用邊緣計(jì)算就是解決這些安全問題的一個(gè)途徑。
由于每個(gè)IoT設(shè)備可以獨(dú)立運(yùn)行，應(yīng)用邊緣計(jì)算減少了故障點(diǎn)或接入點(diǎn)。單獨(dú)的邊計(jì)算功能也可以擴(kuò)展到老設(shè)備上，并創(chuàng)建一個(gè)車間，在其中可進(jìn)行局部數(shù)據(jù)處理。這就是說，IoT和老設(shè)備在向集中式網(wǎng)關(guān)發(fā)送特定永久數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)捕獲、處理和丟棄臨時(shí)數(shù)據(jù)。
