從底層邏輯看智能制造,我們將從工業(yè)時(shí)代跨進(jìn)信息時(shí)代

智業(yè)云
發(fā)展至今,我國(guó)制造業(yè)取得了巨大的成就。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國(guó)制造業(yè)增加值為26.5萬(wàn)億元,持續(xù)占國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)30%左右的比重,是名副其實(shí)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。

我國(guó)是一個(gè)典型的農(nóng)業(yè)大國(guó),工業(yè)基礎(chǔ)非常薄弱。數(shù)據(jù)顯示,以?xún)舢a(chǎn)值衡量,工農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)比重高達(dá)84.5%,工業(yè)占15.5%,其中重工業(yè)只占4.5%。經(jīng)過(guò)70年的發(fā)展,我國(guó)制造業(yè)不斷發(fā)展壯大,中國(guó)也成為了一個(gè)世界制造中心。

發(fā)展至今,我國(guó)制造業(yè)取得了巨大的成就。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國(guó)制造業(yè)增加值為26.5萬(wàn)億元,持續(xù)占國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)30%左右的比重,是名副其實(shí)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。

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此外,中國(guó)還是世界第一制造大國(guó),按照聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織的數(shù)據(jù),中國(guó)22個(gè)制造業(yè)大類(lèi)行業(yè)的增加值均居世界前列,其中紡織、服裝、皮革、基本金屬等產(chǎn)業(yè)增加值占世界的比重超過(guò)30%。在聯(lián)合國(guó)全部19大類(lèi)制造業(yè)行業(yè)中,中國(guó)有18個(gè)大類(lèi)超越美國(guó)成為世界第一。2018年,中國(guó)制造業(yè)增加值占全球制造業(yè)增加值的28%,排名第一;同期美國(guó)占比為17%,日本占比為9%

值得注意的是,盡管中國(guó)制造業(yè)增加值占世界比重在不斷加大,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,制造業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低。目前,中國(guó)在鋼鐵、銅、水泥、化肥、化纖、發(fā)電量、造船、汽車(chē)、計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、打印機(jī)、電視機(jī)、空調(diào)、洗衣機(jī)等數(shù)百種制造業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量居世界第一位,但這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集度不高,屬于中低度技術(shù)密集型。在高端芯片、電子制造、消費(fèi)電子、工業(yè)軟件、高端數(shù)控機(jī)床等領(lǐng)域自給率嚴(yán)重不足。

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當(dāng)前我國(guó)集成電路市場(chǎng)仍然以國(guó)外進(jìn)口為主,國(guó)產(chǎn)化率較低,對(duì)外依存度較高。在DRAM、NAND存儲(chǔ)器及電腦、服務(wù)器CPU等方面國(guó)產(chǎn)化率為零。雖然紫光展銳、華為海思等在移動(dòng)處理器方面已進(jìn)入全球前列,但是,在個(gè)人電腦處理器方面,英特爾壟斷了全球市場(chǎng),國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)有3-5家,但都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)商業(yè)量產(chǎn),大多依靠申請(qǐng)科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)和政府補(bǔ)貼維持運(yùn)轉(zhuǎn)。

中國(guó)是全球最大的汽車(chē)市場(chǎng),2018年汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量達(dá)到,蟬聯(lián)全球第一。但是,由于德國(guó)、法國(guó)、日本、美國(guó)等汽車(chē)工業(yè)歷史悠久,技術(shù)領(lǐng)先,中國(guó)汽車(chē)的自主品牌占全球的市場(chǎng)份額較低。根據(jù)Fucos2move統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球汽車(chē)廠商銷(xiāo)量前十名均為國(guó)外企業(yè),無(wú)中國(guó)品牌。

隨著技術(shù)的快速更新迭代,一個(gè)國(guó)家數(shù)控機(jī)床水平的高低已經(jīng)在一定程度決定了該國(guó)制造業(yè)水平的高低。我國(guó)數(shù)控機(jī)床近年來(lái)發(fā)展維持穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),2018年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3389億元。但不同等級(jí)的數(shù)控機(jī)床的國(guó)產(chǎn)化率存在較大的差異,其中高端數(shù)控機(jī)床自給率嚴(yán)重不足。

我國(guó)需要突破自主核心技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)、精密工藝技術(shù)、測(cè)試控制技術(shù)等研制瓶頸,打破發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)工業(yè)制造的限制和制約,實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造在高端領(lǐng)域的重點(diǎn)突破。而智能制造能對(duì)現(xiàn)有制造業(yè)進(jìn)行提升,包括縮短開(kāi)發(fā)周期、降低成本、提升效率等;此外,智能制造將會(huì)推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展出全新的制造模式,包括柔性制造、生物制造、綠色制造、分形制造等。智能制造已成為全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

為什么是工業(yè)智能?

藍(lán)海

工業(yè)尤其是制造業(yè)的GDP總量遠(yuǎn)高于零售、金融、建筑等行業(yè)。而工業(yè)領(lǐng)域每天產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)量其實(shí)不亞于BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司,一個(gè)大規(guī)模的工廠每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至能達(dá)到幾十億到上百億條。

壁壘

雖然工業(yè)場(chǎng)景每天產(chǎn)生高頻、海量的數(shù)據(jù),但是大量的原始數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有直接意義,且有可能產(chǎn)生大規(guī)模時(shí)延和占據(jù)大量帶寬。我們不僅需要在某些場(chǎng)景做實(shí)時(shí)的監(jiān)控和分析,也需要把更多數(shù)據(jù)采集到云端做更多維和更長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)效益及價(jià)值分析,這是云計(jì)算的價(jià)值。而云計(jì)算+邊緣計(jì)算,這是比傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更細(xì)的顆粒度和更復(fù)雜的架構(gòu),這也意味著更高的壁壘。

拐點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)一條邏輯叫做“Copy to China”,“Copy to工業(yè)”是同樣的道理。大規(guī)模的數(shù)據(jù)應(yīng)用和平臺(tái)架構(gòu)在金融、電信等行業(yè)經(jīng)歷了充分的驗(yàn)證和演進(jìn),加上中國(guó)制造2025在政策一側(cè)的催化作用,構(gòu)成了拐點(diǎn)成立的先決條件。

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工業(yè)智能的玩家畫(huà)像

現(xiàn)階段的用戶需要的不是單個(gè)產(chǎn)品,而是端到端的整體解決方案。一個(gè)合格的工業(yè)智能公司,應(yīng)該具備整體解決方案的構(gòu)造能力。

首先,用戶需求永遠(yuǎn)是第一位,不滿足需求的技術(shù)都是偽命題。此外,一套好的解決方案從一個(gè)完美的架構(gòu)開(kāi)始。對(duì)于工業(yè)場(chǎng)景而言,從內(nèi)、外部多源數(shù)據(jù)的整合開(kāi)始,到云+端的平臺(tái)架構(gòu),知識(shí)庫(kù)的建立,合適模型的選擇,再到反向決策和控制,只有完整打通,才能形成閉環(huán)。

整體來(lái)說(shuō),工業(yè)智能呈現(xiàn)一橫(整體架構(gòu))+N縱(多個(gè)細(xì)分行業(yè))的格局。

工業(yè)智能的路徑選擇

對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的大B客戶來(lái)講,現(xiàn)階段需要的不是單個(gè)產(chǎn)品,而是端到端的整體解決方案。這雖說(shuō)是現(xiàn)狀,其實(shí)也是工業(yè)創(chuàng)業(yè)者的終極目標(biāo)。然而路徑選擇很重要。

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