如今，制造業(yè)面臨著巨大的競爭挑戰(zhàn)，無一不追求高生產(chǎn)力，因此很多的制造業(yè)都加入大數(shù)據(jù)的應(yīng)用熱潮。但是，這項技術(shù)能否在生產(chǎn)設(shè)施中起到重要的作用呢?為了獲得正確的答案，以下就來深入研究一下大數(shù)據(jù)正在改變制造過程的三種方式：
方式一：采用大數(shù)據(jù)以減少停機時間
電力中斷或停機對于每個工業(yè)部門來說都是一個噩夢。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，制造商每年需要平均處理800小時的停機時間，這也就意味著生產(chǎn)力損失將從5%升至20%。
通過大數(shù)據(jù)分析與材料科學(xué)相結(jié)合，配備傳感器技術(shù)的“智能機器”可以實時利用工業(yè)數(shù)據(jù)的強大功能，并帶來巨大的好處。
因此，通用電氣公司通過預(yù)測機器或某個組件何時發(fā)生故障，設(shè)法實現(xiàn)了其制造過程的自動化，優(yōu)化了性能，并消除了停機時間。而每年所獲得的450億美元的市場收入是他們成功的證明。
方式二：在大數(shù)據(jù)時代緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險
我們都知道，供應(yīng)鏈充滿了不確定性。如果企業(yè)想減少生產(chǎn)過程中可能的風(fēng)險，并與零售商和客戶建立良好的關(guān)系，則需要再次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用圍繞著可追溯性、采購和倉儲三個主要的孤島開展。例如，物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)數(shù)據(jù)卓有成效地用于產(chǎn)生有的見解，使制造商能夠追蹤貨物以達(dá)到減輕不利的情況。
根據(jù)英國特許采購與供應(yīng)協(xié)會的報告，自然災(zāi)害和極端天氣條件是導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷的主要原因。為了確保這些情景不會導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷，企業(yè)可以分析龍卷風(fēng)、地震、颶風(fēng)等天氣狀況，并使用大數(shù)據(jù)預(yù)測分析來計算延誤概率。
此外，通過從外部和在線渠道(例如金融分析師建議和媒體評論)挖掘歷史和實時數(shù)據(jù)，制造商可以發(fā)現(xiàn)未來趨勢，并在發(fā)生金融危機時獲得應(yīng)急措施的寶貴時間。大數(shù)據(jù)的其他應(yīng)用包括維護(hù)最佳庫存水平和改進(jìn)采購決策。
方式三：利用大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)品質(zhì)量
質(zhì)量控制(QC)是大數(shù)據(jù)可以展示其價值的另一個領(lǐng)域。早在2012年的時候，跨國巨頭英特爾公司就開始使用預(yù)測分析來加速芯片的生產(chǎn)，同時提高產(chǎn)品質(zhì)量。
通過仔細(xì)檢查制造過程中收集的歷史數(shù)據(jù)，英特爾公司顯著減少了每個芯片應(yīng)該經(jīng)歷的測試次數(shù)。英特爾數(shù)據(jù)中心集團總經(jīng)理Ron Kasabian表示，“我們沒有通過19,000次測試來測試每一塊芯片，而是將測試集中在特定芯片上，以縮短測試時間。隨著我們不斷開發(fā)新芯片，在此期間發(fā)現(xiàn)了很多錯誤，并進(jìn)行了修復(fù)。”
而且，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于英特爾公司測試設(shè)備。通過捕獲和分析傳感器生成的信息，企業(yè)可以及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線故障，并采取預(yù)防措施。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法已經(jīng)成為增強質(zhì)量控制的關(guān)鍵推動者和戰(zhàn)略成本的削減者。英特爾公司在2012年節(jié)省了300萬美元的生產(chǎn)成本。
大數(shù)據(jù)正在用以上三種方式改變制造過程，質(zhì)量是企業(yè)的生命線，管控好質(zhì)量，企業(yè)的產(chǎn)品在市場上就有了更強的競爭力。大數(shù)據(jù)改變制造過程，能有效避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、停機延時等，反之也提升了設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等，由此可見利用大數(shù)據(jù)改變制造過程，無疑是給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了機遇及挑戰(zhàn)。
