AI走向規(guī)?;P(guān)鍵是這三點!

閆躍龍
數(shù)據(jù)顯示,當前AI在全行業(yè)的整體滲透率只有4%,而AI初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10%。究其原因,很大程度上是因為國內(nèi)的AI算力太過于稀缺和昂貴,讓AI研究和應用的門檻比較高,尤其是高校、科研院所、中小初創(chuàng)企業(yè)面臨的問題更加突出。

AI是最熱門的技術(shù)之一,它到底能帶給我們什么價值?這或許是很多人所關(guān)心的話題。

“上海熱線12345從去年開始引入了人工智能技術(shù),用到了如自動派單、語義識別,甚至情緒感知等功能。有了這些技術(shù)加持,整個熱線的服務(wù)速度加快了,過去派一張單要好幾分鐘的時間,現(xiàn)在幾秒鐘就搞定了。”華為公司輪值董事長胡厚崑在2021世界人工智能大會上講了這樣一個故事。

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AI不僅提升了上海熱線的效率,而且還能做到風險事項預警。比如寒潮來了以后哪些地方的水管會爆裂,它會做出預測,讓城市管理部門做好預案,快速處理。

聽完這個故事,我從中能夠感受到AI的溫度,AI并不是高高在上的技術(shù),而是非常接地氣,和我們每一個人密切相關(guān)。就像胡厚崑所說,AI如“春風潤物細無聲”,落到了各行各業(yè),來到了我們身邊。

但是,也需要知道,目前AI的發(fā)展還處于比較早期的階段,打個比喻,現(xiàn)在的AI就像一個小樹苗,它要如何才能長成參天大樹呢?胡厚崑給支了三個招:基礎(chǔ)要打得牢;技術(shù)要扎到根;改變AI應用開發(fā)模式。

人工智能計算中心的一體兩面

這兩年,新基建炙手可熱,打個比方,新基建在數(shù)字化時代的地位,就類似工業(yè)時代的電一樣重要。胡厚崑在演講中呼吁,當下的中國,建設(shè)以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施,尤為重要,因為沒有充足的算力,就像沒有足夠的水和電一樣,會大大制約城市的發(fā)展。

在筆者看來,人工智能計算中心的價值有著重要的一體兩面:一方面,它是突破AI算力瓶頸的關(guān)鍵;另一方面,它又有著重要的產(chǎn)業(yè)價值。

數(shù)據(jù)顯示,當前AI在全行業(yè)的整體滲透率只有4%,而AI初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10%。究其原因,很大程度上是因為國內(nèi)的AI算力太過于稀缺和昂貴,讓AI研究和應用的門檻比較高,尤其是高校、科研院所、中小初創(chuàng)企業(yè)面臨的問題更加突出。

在這種背景下,人工智能計算中心應運而生,它可以提供高性價比、安全、普惠的算力,解決各類組織的算力難題。例如,各地和華為等企業(yè)合作構(gòu)建的基于昇騰的人工智能計算中心已經(jīng)在深圳、武漢、成都等多個城市相繼落地。以5月31日投運的武漢人工智能計算中心為例,一期建設(shè)規(guī)模為100P FLOPS AI算力。胡厚崑在演講中透露,武漢人工智能計算中心滿負荷地為20多家高校、科研機構(gòu)和企業(yè)提供充沛的AI算力。

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人工智能計算中心不僅是AI算力瓶頸的破局者,更是產(chǎn)業(yè)智能升級的推進器。各地政府通常會圍繞人工智能計算中心打造“一中心四平臺”的格局,即以人工智能計算中心為中心,構(gòu)建公共算力服務(wù)平臺、應用創(chuàng)新孵化平臺、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺,從而促進AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。

同樣拿武漢的人工智能計算中心為例,當?shù)匾运懔嘿x能產(chǎn)業(yè)集群,計劃到2023年孵化AI深度應用場景超過60個,形成AI應用示范項目超過100個。

胡厚崑針對人工智能計算中心提出了三個建議:首先是要合理規(guī)劃,人工智能計算中心的規(guī)劃應該在算力需求集中的地方進行統(tǒng)籌建設(shè),而不應該漫天撒網(wǎng),尤其要避免重復性建設(shè)。其次是規(guī)劃工作要從大處著眼,對于架構(gòu)的考慮應該以終為始,而部署和建設(shè)的工作應該從小處著手,由近及遠,跟隨需求變化小步快跑不斷地迭代升級,讓投資始終發(fā)揮最大效率。而且,在這個過程中,政府、技術(shù)提供方和廣大應用開發(fā)方要通力合作。一邊建設(shè),一邊引導應用的落地,這樣才能推動本地的產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展。

相信人工智能計算中心將在國內(nèi)遍地開花,在促進AI發(fā)展中扮演重要作用。

根技術(shù)與大生態(tài)

所謂根技術(shù),是技術(shù)樹之根,持續(xù)為整個技術(shù)樹提供滋養(yǎng),也在很大程度上決定著技術(shù)樹的榮枯。那么,AI技術(shù)樹之根是什么?答案是底層的硬件和軟件,或者直白點,是類似于手機的處理器和操作系統(tǒng)。

令人欣喜的是,華為已經(jīng)構(gòu)建起了AI的根技術(shù):一方面,是昇騰系列的處理器,Atlas系列硬件等構(gòu)建起最底層的硬件層;另一方面,是上層的異構(gòu)計算架構(gòu)CANN和再上面的AI框架MindSpore,它們構(gòu)建起最底層的軟件層。由此華為構(gòu)建起AI最基礎(chǔ)的軟硬件平臺,掌握了AI技術(shù)樹之“根”。

這里尤其需要濃墨重彩地書寫一下華為在AI軟件層面的努力和布局:CANN、MindSpore、MindX這三大軟件平臺以及覆蓋算子開發(fā)、模型開發(fā)、應用開發(fā)的全流程開發(fā)工具鏈MindStudio夠成了華為昇騰的全棧軟件平臺。正如華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童曾說的,“硬件是AI的基礎(chǔ),軟件才是AI的未來”,軟件是銜接AI技術(shù)與行業(yè)應用之間的橋梁,是華為實現(xiàn)普惠AI的關(guān)鍵,更是AI硬件能否在實際應用場景中發(fā)揮到極致的重中之重。

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所以,根技術(shù)很重要,但是以根技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建一個完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)才是AI能否大規(guī)模發(fā)展的核心任務(wù)。在去年華為HAI 2020大會上,華為展現(xiàn)出全棧全場景的AI解決方案,尤其是“硬件開放,軟件開源,使能合作伙伴”的策略,昇騰AI積極構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓昇騰AI不僅成為根深葉茂的大樹,更是培育起一片繁榮茂盛的AI叢林。

胡厚崑在2021世界人工智能大會上披露了這個產(chǎn)業(yè)生態(tài)截止到目前的全景圖:10多家合作伙伴推出了基于昇騰模組、板卡的AI系列硬件;MindSpore開源社區(qū)累計下載量超過35萬,100多家高校開展教學;500多家合作伙伴基于昇騰開發(fā)了600多個AI應用;20多個城市都在規(guī)劃建設(shè)人工智能計算中心……一個根技術(shù)支撐的大生態(tài)已經(jīng)頗具雛形。

從手藝活到工藝活

“理想很美好,現(xiàn)實很骨感”用來形容AI應用開發(fā)再合適不過了,因為開發(fā)者苦AI應用開發(fā)久已。

千行百業(yè)的AI場景實在是太復雜了,極度碎片化,每次進入新的需求場景,一切數(shù)據(jù)的收集、標注和訓練都要重新來過,這導致AI開發(fā)者的負擔越來越重,顯然企業(yè)應用AI的成本無形中也提高了。

這好比是當年的手工業(yè)者,對每一個場景開發(fā)AI就好像需要重新繡花,如此繁瑣而精細的手藝活顯然無法讓AI實現(xiàn)規(guī)?;?。那么,有沒有類似工業(yè)化大生產(chǎn)的方式,可以去繁向簡,從手藝活進化到工藝活呢?

答案是肯定的,胡厚崑在演講中指出,超大規(guī)模預訓練模型這項技術(shù),有望解決這個難題,基于預訓練大模型,開發(fā)者只需要少量行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速開發(fā)出精度更高、泛化能力更強的AI模型。

華為云聯(lián)合伙伴推出的盤古系列預訓練大模型,就是其中的代表。用華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家、IEEEFellow田奇的話來說,華為云盤古大模型可以實現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景通用、泛化、規(guī)?;瘡椭?,減少對數(shù)據(jù)標注的依賴,并使用ModelArts平臺,讓AI開發(fā)從作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化開發(fā)的新模式。

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我來翻譯一下,當我們應用AI時,很多時候?qū)σ恍┗A(chǔ)能力的需求是相似的,比如圖像識別、語音識別等,AI預訓練大模型集成了這項能力,開發(fā)者可以直接調(diào)用,這樣他們就不用再重復進行人力和算力的資源投入了。打個比方,原來的AI開發(fā)就像每個人都有一個織布機,自己用手工織布,而AI預訓練大模型就好比一個機器化織布的紡織廠,你想要什么類型的棉布,只需要從工廠買來棉布,再按照自己需求做少量的調(diào)整就能直接出售賺錢了。

如果說華為昇騰構(gòu)建的人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài),解決了AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的大難題,那么盤古系列預訓練大模型則是破解了AI應用進入眾多碎片化場景的難題,讓AI真正進入工業(yè)化時代。

后記:AI的星辰大海

胡厚崑的演講,讓我們看到了AI從一顆小樹苗長大的路徑:如果將AI的未來比作參天大樹,那么底層的軟硬件平臺就是根,正是這些根技術(shù)扎得深,所以大樹才能長得高;而預訓練大模型就是這棵樹的分叉,因為只有在其支撐下,才能衍生出更多的枝葉,讓AI應用走向千行百業(yè)的無限場景;人工智能計算中心宛如樹干,支撐起AI這棵大樹。

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換一個角度來看,根技術(shù)支撐的大生態(tài),應用開發(fā)模式的變革,人工智能計算中心的基礎(chǔ)底盤也可以看做是AI加速發(fā)展的三級火箭,缺了哪一個,AI都無法很好地加速,無法很好地助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

正如胡厚崑所說,“只有基礎(chǔ)打得牢,根技術(shù)扎得深,技術(shù)跑得快,才有人工智能的繁榮發(fā)展。”

今年世界人工智能大會的主題是“智聯(lián)世界眾智成城”,在我看來,這里面有兩層意思,一層是人工智能正在從技術(shù)走向應用,滲透到世界的每一個角落、每一個場景;另一層意思是要實現(xiàn)這個目標,需要產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的共同努力,需要生態(tài)的力量。顯然,基礎(chǔ)、技術(shù)、應用的成熟,是實現(xiàn)這一切的關(guān)鍵所在。

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