世界各地的企業(yè)都在廣泛采用人工智能。物聯(lián)網(wǎng)也緊隨其后。事實上，隨著物聯(lián)網(wǎng)使得通過設備網(wǎng)絡收集和共享數(shù)據(jù)變得容易，它已經(jīng)成為許多行業(yè)的必需品。然而，這需要先進的工具和技術來處理和分析物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)。
這就是為什么大型企業(yè)一直在投資人工智能，以簡化和自動化業(yè)務流程。因此，Gartner預測，到2024年，約65%的中小企業(yè)和大型企業(yè)將使用物聯(lián)網(wǎng)。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結合將幫助企業(yè)以一種前所未有的方式使用數(shù)據(jù)，將事情推進到下一個水平。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結合之所以大受歡迎，是因為物聯(lián)網(wǎng)有助于將物理世界數(shù)字化，而人工智能解決方案則可以在更短的時間內(nèi)輕松處理和分析大量數(shù)據(jù)。
那么，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領域具體能發(fā)揮哪些作用呢?
風險管理
風險是每個行業(yè)的一部分。無論是工人的安全，重型機械的維護，意外的市場條件，還是欺詐交易，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助企業(yè)了解和預測企業(yè)中的不同風險場景。這讓他們意識到什么地方可能出錯，以及如何預防。數(shù)據(jù)是從工廠的傳感器、工人佩戴的設備、運輸工具、電腦等處收集的。利用人工智能對這些數(shù)據(jù)進行分析，及時提醒管理人員，防止事故發(fā)生。
提高操作效率
自動化改變了企業(yè)的工作方式。這一過程使用人工智能實現(xiàn)自動化，而不是給員工施加額外的壓力來完成重復的任務。因此，員工有更多的時間來處理復雜的任務，在沒有壓力的情況下保持高效。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)共同幫助員工識別可以自動化和微調(diào)的任務，以提高效率。此外，實時理解模式和處理數(shù)據(jù)有助于管理層更快地作出決策。
讓物聯(lián)網(wǎng)更具可擴展性
人工智能可以使物聯(lián)網(wǎng)在任何規(guī)模的企業(yè)中具有可擴展性。一系列設備可以用作物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的一部分。無論是手機還是高端電腦，只要有人工智能的支持，它就能達到目的。事實上，許多組織使用低端傳感器收集數(shù)據(jù)來管理成本。人工智能將大量數(shù)據(jù)減少到可管理的水平，并允許您根據(jù)需要向物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡添加盡可能多的設備。
新產(chǎn)品/服務開發(fā)
人工智能和ML解決方案使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來識別客戶行為的模式和趨勢。這可以幫助你開發(fā)對客戶有用的新產(chǎn)品/服務。它還有助于改變現(xiàn)有的產(chǎn)品/服務，以吸引更多的銷售。可以說，使用人工智能，特別是自然語言處理(NLP)來了解客戶行為，將有助于制造商提高研發(fā)效率。
降低停機時間造成的成本
破碎和損壞的機器給制造商造成很大的損失。防止意外機器故障的唯一方法是進行預防性維護。但是管理部門是如何跟蹤這么多機器及其維護的呢?這正是物聯(lián)網(wǎng)通過收集工廠中使用的每臺機器的數(shù)據(jù)而發(fā)揮作用的地方。
實時數(shù)據(jù)分析
人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和軟件提供實時數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)從多個來源收集，包括互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中的設備。
增強客戶體驗
當知道哪些產(chǎn)品更受客戶的需求時，就不會缺貨。這是通過使用設備來監(jiān)控倉庫和零售商店中的庫存移動來實現(xiàn)的。人工智能有助于預測分析，以衡量需要滿足客戶需求的庫存。例如，監(jiān)控攝像頭可以告訴我們顧客最不感興趣的貨架。
制造業(yè)中的機器人技術
制造商已經(jīng)開始采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術來改進他們的制造流程。其目的是在不影響質(zhì)量的前提下，縮短生產(chǎn)周期并降低成本。機器人配備了人工智能和機器學習算法，并在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中充當數(shù)據(jù)收集器。我們將看到制造業(yè)有更多的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來是光明的，因為越來越多的行業(yè)積極投資于機器人和邊緣計算，使它們在市場上展開激烈的競爭。
作出更好的商業(yè)決策
投資先進技術的最終目的是在正確的時間為業(yè)務做出正確的決定。與其依賴歷史數(shù)據(jù)或直覺，不如根據(jù)人工智能系統(tǒng)提供的準確見解作出決策。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)公司為實現(xiàn)這一目標提供了必要的支持。
醫(yī)療領域的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
在過去的一兩年里，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領域得到了更廣泛地應用。疫情的擴散加快了這一進程，促使更多的研究中心和醫(yī)療機構提高效率，準備應對危機。物聯(lián)網(wǎng)研究論文中的人工智能，如為應對新冠肺炎疫情提供解決方案的論文，證明了醫(yī)療領域正在廣泛使用人工智能和機器學習來開發(fā)新藥，為患者提供更好地治療，并減少護士和醫(yī)生的工作量。
零售分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
如果監(jiān)控攝像頭是使用物聯(lián)網(wǎng)進行零售分析的一部分，那么動態(tài)人員配備可以加快結賬時間，提高生產(chǎn)率。它還有助于優(yōu)化資源，增加利潤。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能服務的結合使零售商能夠以前所未有的方式管理他們的商店。
交通運輸業(yè)的自動駕駛汽車
世界談論自動駕駛汽車已經(jīng)有很長時間了。特斯拉最新的自動駕駛汽車已經(jīng)證明，這不再是一種前景或未來的趨勢。將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結合，開發(fā)出可以在任何交通中行駛的智能機器，這是再好不過的例子了。
結論
當與人工智能一起使用時，物聯(lián)網(wǎng)將為多個行業(yè)的組織和工廠帶來長期的結果。從制造到醫(yī)療，任何行業(yè)的企業(yè)都可以利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能進行創(chuàng)新、風險管理和運營效率。
