人工智能運維（AIOps）是指應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和其他剖析技術(shù)，經(jīng)過動態(tài)剖析、預(yù)測、優(yōu)化等方式，直接和間接地加強IT系統(tǒng)運維才能的一種新型運維技術(shù)。人工智能在IT系統(tǒng)運維范疇的應(yīng)用有其共同的優(yōu)勢。人工智能具備超強的學(xué)習(xí)才能，能對大量的輸入信息停止剖析和學(xué)習(xí)，并經(jīng)過不時的學(xué)習(xí)增強模型，控制專家經(jīng)歷，提升處理問題的精確性，同時能處置和開掘人類不容易留意的問題與不肯定的信息，能模仿人類的方式停止大量反復(fù)的工作，提升運維消費效率。
AIOps主要在以下三個方面提升運維才能：質(zhì)量保證、效率提升和本錢管理。
①質(zhì)量保證是運維的根本目的之一。隨著企業(yè)IT業(yè)務(wù)的不時開展，運維系統(tǒng)也在持續(xù)的演進。特別是隨同著企業(yè)上云及各種消費系統(tǒng)等的不時晉級改造，企業(yè)業(yè)務(wù)軟件的范圍變大、調(diào)用關(guān)系變復(fù)雜、更新頻率變快，運維系統(tǒng)的范圍、復(fù)雜水平不時加大。在這樣背景下，AIOps可以提供精準的業(yè)務(wù)質(zhì)量感知、異常檢測、毛病預(yù)測功用，支撐用戶體驗優(yōu)化，提升毛病診斷、自愈才能，全面保證運維質(zhì)量。
②效率提升也是IT系統(tǒng)運維需求面對的一大難題。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)軟件的不時開展，運維效率的提升就成為運維體系中十分重要的一環(huán)。經(jīng)過智能預(yù)測、智能決策等，AIOps可以提供自動化的運維效勞，成為效率提升的重要工具。
③本錢管理是每個企業(yè)都很關(guān)注的問題。當前企業(yè)的IT系統(tǒng)普遍存在著資源應(yīng)用率偏低的問題。有關(guān)統(tǒng)計標明，均勻資源應(yīng)用率能做到20%以上的企業(yè)十分少。AIOps經(jīng)過智能化的資源監(jiān)控手腕，完成對設(shè)備、帶寬等資源的優(yōu)化，并依據(jù)運用量預(yù)測將來需求，統(tǒng)籌將來容量規(guī)劃，優(yōu)化綜合效勞器性能等，完成IT系統(tǒng)本錢的態(tài)勢感知，提升本錢管理效率。
將基于人工智能的運維引入通訊網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)智能化的一大趨向，能夠有效地進步網(wǎng)絡(luò)運維效率、降低運營本錢、提升業(yè)務(wù)質(zhì)量。5G網(wǎng)絡(luò)采用了眾多新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是云化部署后的中心網(wǎng)較以往更為復(fù)雜化、動態(tài)化；同時，當前的運營商網(wǎng)絡(luò)中2G、3G、4G、5G網(wǎng)絡(luò)并存，網(wǎng)絡(luò)組成異構(gòu)化；網(wǎng)絡(luò)效勞也跟隨時期的開展和用戶的需求變化呈現(xiàn)出多元化和個性化；用戶網(wǎng)絡(luò)行為和網(wǎng)絡(luò)性能也比以往更動態(tài)化而難以預(yù)測。這些都給網(wǎng)絡(luò)運維帶來更大的壓力和應(yīng)戰(zhàn)。
