8月24日，Gartner公司最新發(fā)布了“2021年新興技術(shù)成熟度曲線”（Hype Cycle for Emerging Technologies，2021）。其中，建立信任，加速增長(zhǎng)以及塑造變革將是三大主要趨勢(shì)，并可推動(dòng)企業(yè)機(jī)構(gòu)去探索諸如非同質(zhì)化通證（NFT）、主權(quán)云、數(shù)據(jù)編織、生成式人工智能和組裝式網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)從而確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
據(jù)悉，新興技術(shù)成熟度曲線是對(duì)Gartner所研究的1500多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行精選，生成一個(gè)“必須了解”的新興技術(shù)和趨勢(shì)的技術(shù)集，而這些技術(shù)有望在未來(lái)五至十年內(nèi)提供較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)差異化的一個(gè)關(guān)鍵因素而且是改變?cè)S多行業(yè)的催化劑。隨著突破性的技術(shù)不斷出現(xiàn)，即使是最具創(chuàng)新力的企業(yè)機(jī)構(gòu)想要緊跟這一速度也極具挑戰(zhàn)。在持續(xù)戰(zhàn)略變革和經(jīng)濟(jì)不確定性的背景下，領(lǐng)先的企業(yè)機(jī)構(gòu)將依靠今年新興技術(shù)成熟度曲線中的新興技術(shù)來(lái)建立信任和創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。”
Gartner研究副總裁MelissaDavis表示：“隨著企業(yè)機(jī)構(gòu)繼續(xù)專注于數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術(shù)的炒作。”
Gartner研究副總裁PhilipDawson表示：“本篇技術(shù)成熟度曲線從高層次的視角提供了企業(yè)機(jī)構(gòu)必須追蹤的重要新興趨勢(shì)以及必須以信任、增長(zhǎng)和變革為主題進(jìn)行監(jiān)測(cè)的具體技術(shù)。”
建立信任
只有安全性和可靠性才能帶來(lái)信任。這一點(diǎn)也可以延伸至將創(chuàng)新作為IT提供業(yè)務(wù)價(jià)值的彈性核心和基礎(chǔ)。該基礎(chǔ)必須包括工程化的、可重復(fù)的、可信的、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的和可擴(kuò)展的工作實(shí)踐和創(chuàng)新。
例如數(shù)字和云技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)目前由美國(guó)和亞洲的供應(yīng)商主導(dǎo)。因此，許多歐洲公司將它們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在這些地區(qū)，這引發(fā)了政治上的不安以及對(duì)保留數(shù)據(jù)控制權(quán)和遵守當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)方面的擔(dān)憂。各國(guó)可以使用主權(quán)云來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字和數(shù)據(jù)主權(quán)，而這又將提供數(shù)據(jù)保護(hù)控制、駐留要求、保護(hù)政策和情報(bào)采集方面的法律要求。
建立信任時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)包括主權(quán)云、非同質(zhì)化通證（NFT）、機(jī)讀法規(guī)、去中心化身份、去中心化金融、同態(tài)加密、主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編織、實(shí)時(shí)事件中心和員工通信應(yīng)用。
加速增長(zhǎng)
在建立可信的核心業(yè)務(wù)之后，恢復(fù)和增長(zhǎng)才會(huì)變成可能。為了確保短期目標(biāo)的可實(shí)現(xiàn)性，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)平衡技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)偏好。當(dāng)以創(chuàng)新為主導(dǎo)的核心業(yè)務(wù)擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，加速增長(zhǎng)將會(huì)擴(kuò)展交付范圍和價(jià)值。
例如制藥業(yè)正在使用生成式人工智能這項(xiàng)新興技術(shù)幫助減少藥物研發(fā)的成本和時(shí)間。Gartner預(yù)測(cè)到2025年，超過(guò)30%的新藥和材料將通過(guò)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性的研發(fā)。生成式人工智能不僅將增強(qiáng)和加速許多領(lǐng)域的設(shè)計(jì)，它還有可能“發(fā)明”人類可能錯(cuò)過(guò)的新穎設(shè)計(jì)。
為了加速增長(zhǎng)，應(yīng)探索以下技術(shù)：多重體驗(yàn)、行業(yè)云、人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、量子機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、生成式人工智能和數(shù)字人類。
塑造變革
變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯(lián)系在一起，但企業(yè)機(jī)構(gòu)可以利用創(chuàng)新來(lái)塑造變革，于混亂中帶來(lái)秩序。關(guān)鍵在于預(yù)測(cè)并根據(jù)變革需求進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。
例如組裝式業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠更好地匹配應(yīng)用體驗(yàn)與不斷變化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)環(huán)境。建立在組裝式應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)上并且以組裝式思維構(gòu)建的組裝式業(yè)務(wù)使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠識(shí)別和把握業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)、應(yīng)對(duì)意外的顛覆并以客戶的節(jié)奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠(chéng)度。
希望塑造變革的企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮組裝式應(yīng)用、組裝式網(wǎng)絡(luò)、人工智能增強(qiáng)設(shè)計(jì)、人工智能增強(qiáng)軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數(shù)字平臺(tái)指揮者工具、命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自集成應(yīng)用。
