前言：
時代背景下，建設人工智能計算中心的重要性和必要性是毋庸置疑的，但在建設之前，其實還有更重要的問題需要思索。
建設人工智能計算中心的初心
隨著科技不斷發(fā)展，人工智能計算中心已然成為了國家及地方發(fā)展的新基建。
但目前全國各地只有深圳、上海等零星幾個城市已建成或正在建設人工智能計算中心，其他城市的智算中心還在規(guī)劃或藍圖中。
作為現(xiàn)階段的稀有物種，很多地方甚至希冀藉由“十四五”規(guī)劃的黃金風口，成功建設一座更具代表性的超大規(guī)模的人工智能計算中心，以讓城市從經(jīng)濟、名望等多方面成功騰飛。
在今年政府公布的《十四五智慧城市建設規(guī)劃(2021-2025)》中，充分運用人工智能等前沿技術(shù)推動城市治理模式創(chuàng)新，促進城市治理體系現(xiàn)代化，成為了加速推進智慧城市建設的密鑰。
為此各地政府積極統(tǒng)籌建設人工智能計算中心，充分發(fā)揮普惠算力、安全可信、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與節(jié)約能耗四大優(yōu)勢，助推AI算力賦能城市產(chǎn)業(yè)集群。
AI計算中心的作用
往大了說就是把人工智能算力打造成如同水、電、氣一樣的基礎(chǔ)設施，通過普惠的算力促進我國經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合、支撐國家戰(zhàn)略任務落地。
簡言之，就是像發(fā)電站那樣，為萬千企業(yè)輸送算力。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，中國計算中心的總體用電量一度連續(xù)8年漲幅12%以上。
據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所預估，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展前提下，到2023年算力需求將比2019年增長66%，能耗總量將隨之提高，高能耗成為制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一個瓶頸。
因此，如何優(yōu)化計算中心的電能使用效率（PUE），成為一項重要挑戰(zhàn)。目前優(yōu)化方案的主要方向，是建立更多大型和超大型的計算中心。
AI計算中心成為智慧城市新基建
在算力服務層面，目前人工智能已步入第三次發(fā)展浪潮，深度學習算法成為了核心技術(shù)。
而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心底層算力不足、算力貴以及分散建設算力利用率低三大痛點成為了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大阻礙。
而政府統(tǒng)籌建設的人工智能計算中心，通過打造可復制的AI創(chuàng)新樣板城市，加強基礎(chǔ)建設和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效率，讓AI快速融入產(chǎn)業(yè)，助力解決痛點問題。
新基建中，人工智能的基礎(chǔ)建設是重要的一部分，而人工智能的發(fā)展，離不開算力的支撐。
AI計算將成為相關(guān)基建的核心支撐。
隨著數(shù)據(jù)量增加，和計算模型變復雜，對算力的需求也不斷增加。傳統(tǒng)計算平臺需要轉(zhuǎn)型升級。
數(shù)據(jù)顯示，目前全球數(shù)據(jù)量正以平均年增長率50%的速度增長。
同時，深度神經(jīng)網(wǎng)絡也在快速發(fā)展，更深更大的算法模型、更復雜的架構(gòu)正在成為趨勢。
AI計算中心是發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的最佳路徑
人工智能計算中心除了是一個算力服務平臺，還是一個AI產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展平臺。
能夠聚合AI產(chǎn)業(yè)鏈上的各類公司，包括算法公司、數(shù)據(jù)處理公司、行業(yè)集成公司等，形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，促進和推動AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
此外，它還是一個應用創(chuàng)新孵化平臺，通過開發(fā)者AI創(chuàng)新，與本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值，帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)智能化升級。
在各地政府與華為等領(lǐng)先科技企業(yè)的合作下，基于昇騰的人工智能計算中心已經(jīng)在深圳、武漢、成都等多個城市相繼落地。
在武漢，華為助力建設的人工智能計算中心AI峰值性能可達100PFLOPS；
在深圳，基于華為Atlas 900集群的[鵬城云腦Ⅱ]可提供世界頂級算力，在最新一期IO500榜單中位居榜首，其全系統(tǒng)輸入輸出性能得分是排名第二的近20倍。
7月9日，中科院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布了新一代人工智能計算平臺。
該平臺是由聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè)，基于中國科學院多項重大科技成果，共同構(gòu)建的新一代智能計算頂層規(guī)劃及技術(shù)方案。
該平臺是國內(nèi)首個跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務平臺。
AI計算中心的能力附加值
在產(chǎn)業(yè)端架起上下游協(xié)同的鏈條，有利于在相關(guān)賽道上形成先發(fā)優(yōu)勢；
在服務端打通了人才培養(yǎng)到項目孵化再到市場轉(zhuǎn)化的閉環(huán)，有助于破解AI人才匱乏產(chǎn)生的一連串問題。
簡單來說，計算中心既在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，也在幫助城市孵化生長新的產(chǎn)業(yè)。
當人工智能成為城市智慧化轉(zhuǎn)型必備的基礎(chǔ)能力，更多城市正在進行高瞻遠矚的布局。
并在算力的基礎(chǔ)上深耕優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型、計算生態(tài)的探索和人才上的未雨綢繆，力圖抓住人工智能時代的先手棋。
人工智能計算中心提供的高性價比的、安全、普惠的算力資源，可大幅縮減各類組織的算力成本，緩解甚至徹底解決算力瓶頸問題。
AI計算中心中標價是行業(yè)標準的3倍
近年來，隨著人工智能受到熱捧，廠商和媒體也趁熱打鐵，甚至一些做法很容易造成誤導。
在一些公開的宣傳中，人工智能計算中心往往用100P、300P、1000P算力去標榜，以此展示人工智能計算中心所謂的優(yōu)越性。
最近開展的陜西人工智能運算中心而言，其中標價格已經(jīng)是行業(yè)標準的3倍有余。
據(jù)公開信息顯示，一般100P算力（Fp16）的人工智能中心，報價一般在1至1.5億元左右；300P算力（Fp16）的人工智能中心，報價3億元至5億元是比較合理的。
而該人工智能項目總投高達19億元，明顯價格過高。
需要明確的是，想要真正迎來人工智能產(chǎn)業(yè)的大爆發(fā)，低成本、普惠化的算力供給是必要條件。
目前各地政府爭先恐后地建設AI計算中心，應用并不太明確。而無論超算中心還是AI計算中心，最重要的都是應用匹配。
目前人工智能計算基礎(chǔ)設施的建設尚處于產(chǎn)業(yè)萌發(fā)期，供需雙方各自有各自的算盤，但卻沒有價格透明這同一桿秤。
結(jié)尾
人工智能技術(shù)的發(fā)展和落地生根有三大難關(guān)亟需攻克，算力、算法昂貴，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，產(chǎn)業(yè)尚未形成增量效應。
與此同時，人工智能計算中心的全面落地，也是一次基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展的機遇。
部分資料參考：財訊網(wǎng)：《AI算力賦能城市產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建城市“未來競爭力”》，量子位：《浪潮劉軍：AI計算將成為“新基建”核心支撐之一》，科技日報：《《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》發(fā)布》，中國經(jīng)濟時報：《從戰(zhàn)略高度推動人工智能根技術(shù)發(fā)展》，品讀IT：《100P就要四個億?人工智能計算中心"虛高價格"背后的冷思考》，央視財經(jīng)：《人工智能計算中心預約排到半年后，AI算力需求六年暴增30萬倍，這個市場崛起了》，經(jīng)濟觀察報：《解密人工智能的算力生意：智算中心投資熱但標準混亂、價格虛高》，新華財經(jīng)：《新華財經(jīng)客戶端》，雷鋒網(wǎng)：《打造標桿，中科院人工智能戰(zhàn)隊發(fā)布新一代智算平臺》
