當(dāng)下，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)非常嚴(yán)峻，國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)就是先進(jìn)技術(shù)、制造能力等競(jìng)爭(zhēng)。為了實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的突破與領(lǐng)先，只有實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)各行業(yè)的發(fā)展，為中小型企業(yè)綠色、安全、可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐與動(dòng)力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)新的技術(shù)手段挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，重塑業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)模式，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與增長(zhǎng)，其核心是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，其工具是數(shù)字技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指對(duì)創(chuàng)新和敏捷的業(yè)務(wù)及運(yùn)營(yíng)模式的不懈追求，依托于不斷發(fā)展的技術(shù)、流程、分析方法和人才能力，為園區(qū)、企業(yè)和利益相關(guān)方創(chuàng)造新的價(jià)值與體驗(yàn)。
產(chǎn)業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向：
◆產(chǎn)業(yè)大腦
以往，園區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈分析不重視，原因是多方面的。首先，一些操盤手對(duì)園區(qū)的理解僅限于經(jīng)營(yíng)層面，對(duì)產(chǎn)業(yè)（鏈）缺乏理解；其次，經(jīng)營(yíng)的壓力，迫使園區(qū)必須把工作重心放到招租上；此外，大家已經(jīng)習(xí)慣了坐地招商、人脈招商、認(rèn)為產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)分析是吃力不討好的工作。
園區(qū)的產(chǎn)業(yè)大腦，本質(zhì)上是對(duì)產(chǎn)業(yè)研究的深化。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)，精準(zhǔn)掌控全市產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，同時(shí)，深度挖掘剖析產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，建立產(chǎn)業(yè)綜合概況、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)透視、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、產(chǎn)業(yè)云圖、產(chǎn)業(yè)分析、數(shù)據(jù)信息管理等，為下一步發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供理論支撐，同時(shí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，達(dá)到精準(zhǔn)招商、產(chǎn)業(yè)鏈招商的目的。
◆大數(shù)據(jù)平臺(tái)
數(shù)據(jù)采集只是入口，數(shù)據(jù)分析才是核心價(jià)值所在。市面上大多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)招商公司，只做到了第一步——數(shù)據(jù)采集，他們利用爬蟲技術(shù)、以及企查查、天眼查等企業(yè)信息查詢工具，提取海量的企業(yè)信息。誠(chéng)然其中不乏有效的招商信息，但絕大多數(shù)是無(wú)選址意愿的企業(yè)，有些企業(yè)的信息甚至早已過(guò)時(shí)，招商人員又不能每一個(gè)都打電話過(guò)去甄別，所以，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心在于第二步——數(shù)據(jù)處理。
首先是產(chǎn)業(yè)鏈分析，這一點(diǎn)和「產(chǎn)業(yè)大腦」有相通之處，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈深度分析，梳理產(chǎn)業(yè)鏈上下游各節(jié)點(diǎn)的企業(yè)，靠人工很難實(shí)現(xiàn)，需要借助大數(shù)據(jù)的力量完成。
第二步，以大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)為核心，對(duì)社會(huì)化數(shù)據(jù)的抓取和企業(yè)、行業(yè)信息的整合，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集出符合園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向的，且因規(guī)模擴(kuò)大、異地布局、政策變遷、公司重組、成本壓力（過(guò)大）等原因，有搬遷（可能）的企業(yè)，再針對(duì)這部分企業(yè)建檔及拜訪跟蹤。
◆數(shù)字化服務(wù)
數(shù)字化是利用數(shù)據(jù)的力量，實(shí)現(xiàn)一些過(guò)去無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能，精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)的的痛點(diǎn)。
這里舉一個(gè)例子，企業(yè)對(duì)政策極為看重，但園區(qū)一般不會(huì)配備專門的政策專員，即便有，對(duì)政策的理解也多限于一些普惠性政策，而非針對(duì)特定行業(yè)。無(wú)法準(zhǔn)確為企業(yè)匹配政策，自然也就幫不到企業(yè)。但利用數(shù)字化的力量，便可根據(jù)企業(yè)信息，智能匹配系統(tǒng)內(nèi)各條線、各類別的所有政策，企業(yè)只要?jiǎng)觿?dòng)手指即可查閱所有可申報(bào)的政策、金額等。
除此之外，數(shù)字化服務(wù)還包括一些產(chǎn)業(yè)型服務(wù)，包括在線發(fā)布/對(duì)接需求，平臺(tái)為其匹配全國(guó)范圍內(nèi)可能合作的技術(shù)、人才、金融機(jī)構(gòu)等；以及一些生活性服務(wù)的數(shù)字化，如網(wǎng)上社區(qū)建設(shè)、在線教育、醫(yī)療預(yù)約、餐飲服務(wù)、交通出行、物流配送等等。
