2016年，阿法狗戰(zhàn)勝李世石，擊碎了人們在圍棋領(lǐng)域的驕傲，人工智能企業(yè)洶涌而至，向全世界宣布一個時代的來臨。硬件算力的飆升、算法的完善、大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起，成為了人工智能發(fā)展的溫床，與此同時，在人們不斷夢想著人工智能奇跡的時候，它成了天邊的火燒云，炫目卻不接地氣。人工智能落地問題是產(chǎn)業(yè)一直不變的挑戰(zhàn)。
故事的開頭總是這樣，人工智能驚艷登場，資本喧嘩。故事的結(jié)尾總是這樣，企業(yè)與資本花開兩朵，各表一枝，在資本角逐的“饑餓游戲”里，真正落地并造福社會的生存者寥寥。看最近幾年的AI爆發(fā)式發(fā)展，AI技術(shù)有時就像畫皮，裹著資本和野心在產(chǎn)業(yè)中作妖。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于冷靜，AI領(lǐng)域是否以一種健康的姿態(tài)向前，那些在喧嘩中布局生態(tài)的企業(yè)，是否進(jìn)入了真正的收獲期？AI宇宙式的生態(tài)，到底是如何構(gòu)建而成的？有的企業(yè)還活躍在舞臺中央聚集目光，也有的企業(yè)不急不慢，讓AI回歸本源，澆筑生態(tài)，靜待草長鶯飛。
今天我們來談一談在AI界并不是那么網(wǎng)紅的一家公司，全球芯片巨頭公司——英特爾。盡管不是AI資本市場的A角，但一家大廠在面臨智能時代的轉(zhuǎn)變時，以“求變”為核心，開辟新賽道適應(yīng)科技業(yè)的叢林法則，這件事情本身也很值得玩味。那些在AI資本市場華麗亮相又很快黯然的神獸們，也許可以從這家步履穩(wěn)健的巨頭身上，一窺它開疆拓土的底層邏輯，些許能看到一些“達(dá)爾文進(jìn)化論”式的影子，我們還發(fā)現(xiàn)，不顯山露水的英特爾已經(jīng)不經(jīng)意間從一粒種子構(gòu)建出了一片AI森林。
2021年2月，英特爾新CEO Pat Gelsinger（帕特·基辛格）上任，隨即一封內(nèi)部信發(fā)出，新CEO滿眼都是數(shù)字變革的機(jī)會，“無處不在的計算、普遍的連接、人工智能、從云到邊緣的基礎(chǔ)架構(gòu)”這是Pat Gelsinger所定義的數(shù)字時代下的四大超級技術(shù)力量。四大技術(shù)耳熟能詳，早被外界一炒再炒，但英特爾說這話顯然不是奔著誘惑投資人去的。近一年英特爾大刀闊斧的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，雷厲風(fēng)行的架構(gòu)和制程技術(shù)的革新，都在標(biāo)志著這家公司對于未來方向的篤定以及試圖讓英特爾再次雄起的決心。其中英特爾與人工智能的故事，非常獨(dú)特，從2016年開始組建AI技術(shù)團(tuán)隊，后來動作不斷，收購、發(fā)布、生態(tài)合作……一邊猛如虎地變革，一邊低調(diào)地搬磚。
就在兩個月前，英特爾宣布成立“數(shù)據(jù)中心和人工智能”事業(yè)部。一場關(guān)于AI的硬仗在一切妥當(dāng)時吹響號角，此時的組織架構(gòu)重組在對手眼中可能是后知后覺，畢竟此時AI一事已經(jīng)“鬧得”全球皆知。上個月WAIC之際，我們采訪了英特爾“AI五虎將”，從戰(zhàn)略、技術(shù)、硬件、軟件、生態(tài)進(jìn)行溯源時，發(fā)現(xiàn)此事并不簡單，一場關(guān)于英特爾AI的“潛伏”戰(zhàn)，早已在10年前就埋下了種子。
一、AI的孵化
英特爾組建AI技術(shù)團(tuán)隊是2016年，常規(guī)看，動作并不迅速，時間點(diǎn)也不討巧。彼時的AI公司已經(jīng)多如牛毛，據(jù)斯坦福大學(xué)的《人工智能指數(shù)2021年度報告》數(shù)據(jù)顯示（如下圖），2016年這個時間點(diǎn)已經(jīng)熱度達(dá)到高峰的一個點(diǎn)，全球新投資的企業(yè)數(shù)量從2018年開始下滑。甚至可以說，英特爾在2016年布局AI顯得有些尷尬。
▲圖源：斯坦福大學(xué)《人工智能指數(shù)2021年度報告》
嗅覺如此靈敏的科技公司，傳承“偏執(zhí)”的血脈，這動作速度顯然不夠英特爾。但還有另一個解，此前的AI時機(jī)還不夠成熟。
英特爾首席工程師、人工智能技術(shù)中國首席架構(gòu)師夏磊在英特爾已經(jīng)工作21年，共有過6種職位身份，其職位的一步步變化似能窺見英特爾對于人工智能浪潮起伏的應(yīng)對。
“早在2011年，當(dāng)時我的角色是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新架構(gòu)師，當(dāng)年中國開始關(guān)注大氣污染問題，我們通過英特爾平臺，將英特爾技術(shù)和云端結(jié)合，打造了一個高精度、低成本的實時大氣污染檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)中，我們用了AI的方法對空氣質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行校正。這一套設(shè)備部署完備大約10-20萬元，準(zhǔn)確率與兩千萬元成本的系統(tǒng)準(zhǔn)確率竟然一致。”夏磊表示他早在2011年就接觸到AI，并將其落地。
2011年對于產(chǎn)業(yè)界來說，AI還略顯突兀，據(jù)清華大學(xué)的《人工智能發(fā)展報告2020》中對過去10年AI發(fā)展進(jìn)行了闡述，十年前也就是2011年，人工智能還處于實驗室階段，這十年發(fā)展讓人工智能從實驗室走向了生產(chǎn)線，一點(diǎn)點(diǎn)開始重塑傳統(tǒng)行業(yè)。
在夏磊職業(yè)生涯的職位變換中，踩著人工智能發(fā)展浪潮，感受著人工智能一步步從實驗室走向商業(yè)的脈搏。在加入英特爾之前，夏磊在高校教過AI課程。對AI概念早已爛熟于心的夏磊，沒理由讓自己的團(tuán)隊錯失AI黃金時期，所以英特爾在AI方面的布局時間并不是如英特爾對外界所公布那樣。
英特爾對于一個新領(lǐng)域的部署并不是先宣布后進(jìn)入，而是先進(jìn)入，等具備一定規(guī)模后，開始全面組織規(guī)劃。謹(jǐn)慎，卻不守舊，堅信“唯一的不變就是變化”的英特爾在經(jīng)過五年的積累，于2016年在中國組建了AI技術(shù)團(tuán)隊，夏磊就是負(fù)責(zé)人之一，另一位主要主要負(fù)責(zé)人是英特爾亞洲人工智能銷售技術(shù)總監(jiān)伊紅衛(wèi)，伊紅衛(wèi)和夏磊的思路很明確，就是聯(lián)合。
聯(lián)合是生態(tài)的基礎(chǔ)，背后是一步步的企業(yè)開拓。而中國是全球人工智能技術(shù)最值得布局的國家，是一個天然的AI訓(xùn)練廠，有其他國家無法比擬的大數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用場景極其豐富。在夏磊前期開拓客戶時，發(fā)覺國內(nèi)對人工智能的需求非常強(qiáng)烈：“客戶需要非常多的實戰(zhàn)生產(chǎn)化的AI設(shè)計輔助，優(yōu)化性能和成本。”
“比如金融領(lǐng)域，我們早期與銀聯(lián)合作，目標(biāo)是信用卡反欺詐。當(dāng)時業(yè)內(nèi)已有很多方案，但在銀聯(lián)如此大規(guī)模的信用卡交易上，難以達(dá)到實驗室標(biāo)準(zhǔn)。英特爾與銀聯(lián)的合作，打造一個大規(guī)模信用卡交易實戰(zhàn)部署系統(tǒng)，即解決欺詐攔截的準(zhǔn)確性又達(dá)到目標(biāo)需要的實時性，”夏磊表示，“方案背后得益于英特爾產(chǎn)品方案和技術(shù)，英特爾至強(qiáng)平臺是一個通用平臺，對客戶部署在性能和成本上都有著很大的價值。”
對于夏磊來說，AI一直在擴(kuò)張著他的認(rèn)知邊界，技術(shù)的創(chuàng)新式應(yīng)用讓夏磊震撼，更讓英特爾堅定了走生態(tài)的路線。
從2016年到現(xiàn)在，夏磊在英特爾的職位從數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)解決方案專家，到人工智能技術(shù)解決方案專家，再到如今的首席工程師和中國首席人工智能架構(gòu)師。至少說明了這家國際芯片公司在AI部署時，不斷調(diào)整戰(zhàn)略方向，也側(cè)面說明，AI的發(fā)展并不是靠預(yù)測的，而是實踐。
不管AI應(yīng)用層面如何創(chuàng)新，英特爾似乎有一套萬變不離其宗的打法——提供人工智能硬件、軟件和生態(tài)系統(tǒng)，以滿足每個客戶從云到智能邊緣，再到設(shè)備的所有獨(dú)特需求。生態(tài)是AI故事的開始，最初的第一個跟AI有關(guān)的項目也許已經(jīng)淡忘，卻一往而深。
二、生態(tài)，還是生態(tài)
對于英特爾來說，在AI領(lǐng)域的成果是一個很難量化的存在，不像某些AI公司，營收即表示自己在AI領(lǐng)域的突破。英特爾軟硬件產(chǎn)品大多運(yùn)用AI特性，具備通用性，即會根據(jù)客戶的需求進(jìn)行大規(guī)模定制化。所以，關(guān)于AI發(fā)展，英特爾一開始就構(gòu)想了它能進(jìn)化到的最完善的形態(tài)：生態(tài)，以及依靠生態(tài)而建的AI產(chǎn)業(yè)鏈。
早在2015年，英特爾就在深圳啟動了英特爾眾創(chuàng)空間加速器計劃（后更名為創(chuàng)新加速器項目）。2018年，英特爾開始謀劃一個關(guān)于AI的產(chǎn)業(yè)鏈計劃，AI百佳激勵計劃正式啟動，主題為“激勵百家創(chuàng)新，加速千億產(chǎn)業(yè)”。目標(biāo)很明確，三年內(nèi)幫助一百家AI企業(yè)，從資本、技術(shù)、資源對接等方方面面協(xié)助。
英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝認(rèn)為AI生態(tài)合作具有非常前景的未來：“基于人工智能的發(fā)展趨勢，AI與產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)行有史以來最廣、最深度的融合。”引發(fā)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的AI百佳策略，已經(jīng)逐步形容以英特爾技術(shù)為核心的朋友圈，更是一個江湖圈。聚賢廳內(nèi)，好漢結(jié)義，英特爾摔碗為號，歃血為盟，不僅幫兄弟做好產(chǎn)品，還幫兄弟拓寬銷路。
截止至今，AI百佳已經(jīng)做到第五期，第五期選拔出的16家企業(yè)總估值已超過260億元?？傮w來看，目前已經(jīng)有78家人工智能創(chuàng)新公司加入英特爾AI百佳創(chuàng)新激勵計劃。不僅如此，李德勝團(tuán)隊主導(dǎo)創(chuàng)立的英特爾重慶FPGA創(chuàng)新中心，一共有包括大學(xué)在內(nèi)的80家用戶受惠，幫助產(chǎn)業(yè)線上培訓(xùn)了5000多人……
英特爾的AI實踐日（AI programming day）是這家公司另一個默默耕耘的生態(tài)舉措，英特爾的“AI實踐日”的目標(biāo)與CEO Pat Gelsinger“贏得開發(fā)者的大腦和心靈”的初心完全吻合。通俗易懂的理解，就是一堂AI落地課，一方面協(xié)助客戶理解人工智能，一方面提高客戶產(chǎn)品性能。其關(guān)鍵目標(biāo)是通過一個全面的培訓(xùn)計劃，延伸到學(xué)術(shù)界、協(xié)會與合作伙伴的合作，使開發(fā)者能夠在英特爾架構(gòu)上擴(kuò)展最佳的人工智能解決方案。
這是一場生態(tài)布局的重要舉措，兼具生態(tài)、產(chǎn)學(xué)研、人才培養(yǎng)。
“第一堂AI實踐日的制造行業(yè)課在南京舉行，一個下午時間，我們把制造行業(yè)的工程師從AI‘小白’培訓(xùn)成能夠動手解決缺陷檢測問題的工程人員。”對于夏磊來說，這樣的動作就是拓展整個AI世界的邊界。夏磊是AI實踐日的開創(chuàng)者之一，英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官、大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長戴金權(quán)也是AI實踐日重要的師資力量，讓戴金權(quán)感到滿足的是，通過AI實踐日的活動，英特爾軟件的平均下載量較去年提高了兩三倍。戴金權(quán)表示：“這都是開發(fā)者社區(qū)、AI實踐日等潛移默化帶來的成果。”
AI實踐日早在2017年就開始有了雛形，與其說是課程，不如說是一場沙龍。一線的工程師們根據(jù)平時境況所產(chǎn)生的想法，可以在AI實踐日上進(jìn)行交流探討，最終目的是實現(xiàn)落地。2020年，AI實踐日的概念才正式提出，英特爾會收集每一位客戶對人工智能的想法和趨勢判斷，來規(guī)劃AI實踐日上的話題。每月大概有2-3場的活動，與學(xué)生、大學(xué)、企業(yè)之間進(jìn)行腦力碰撞，產(chǎn)學(xué)研方向更是瞄準(zhǔn)了未來的AI嬌子們。
因為AI實踐日的存在，讓英特爾對AI趨勢的判斷更為接地氣，每一個落地應(yīng)用開發(fā)都是基于客戶平時的遭遇。這是一場不收費(fèi)的活動，企業(yè)看中AI落地和部署，英特爾看中AI世界的不斷擴(kuò)容，短期與長期目的的融合，達(dá)到雙贏。英特爾副總裁、中國戰(zhàn)略辦公室總經(jīng)理楊彬（Brent Young）在受訪時給出了一組數(shù)據(jù)：“目前，英特爾的AI實踐日，從去年開始已經(jīng)開發(fā)52門課程，組織64場活動，培訓(xùn)了8.9萬名開發(fā)者，和20家客戶、媒體和社群合作。”其中最值得關(guān)注的是，AI實踐日實現(xiàn)了11個英特爾內(nèi)部部門的協(xié)作，充分表明了英特爾內(nèi)部的協(xié)作效率。AI實踐日擁有非凡的意義，正如楊彬所說：“AI實踐日一方面可以幫助AI產(chǎn)業(yè)界去理解如何真正使用人工智能，使生態(tài)更加豐富；另一方面，可以切實提高客戶產(chǎn)品性能。”
英特爾不同于一般的商業(yè)公司，立足于生態(tài)、產(chǎn)學(xué)研、人才，才能夠?qū)⒄麄€AI生態(tài)壯大盤活，只要AI的世界足夠大，英特爾的覆蓋面就會越來越大。換句話說，只要英特爾組的局越大，就會有源源不斷的企業(yè)加入到英特爾組的局中，這是英特爾歷史中開拓疆界的底層邏輯，是英特爾保持領(lǐng)先的要素。當(dāng)然，英特爾手上握著作為名導(dǎo)演的關(guān)鍵王牌——絕對的軟硬件實力。
三、軟件：給開發(fā)者最接地氣的選擇
在AI實踐日上被稱為戴老師的戴金權(quán)有多種身份，他是英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官。戴金權(quán)團(tuán)隊的一個重要成果就是構(gòu)建了Analytics Zoo，Analytics Zoo是英特爾開源的一個端到端的大數(shù)據(jù)+AI的軟件平臺，底層可以提供數(shù)據(jù)流水線的能力，能夠幫助用戶直接無縫的將AI模型運(yùn)行在其分布式大數(shù)據(jù)上。
Analytics Zoo的前身是BigDL（面向Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)框架），2017年1月開源，開源后有了廣泛的合作案例，在跟客戶交流合作時，深感BigDL、Tensorflow這些框架里最終的AI應(yīng)用還是有很長的距離。于是便有了Analytics Zoo。
對于一位純技術(shù)大咖，戴金權(quán)團(tuán)隊在布局AI時一步步觸及到了AI技術(shù)的本源——落地，技術(shù)創(chuàng)新的出發(fā)點(diǎn)也是直接奔著協(xié)助客戶落地這個目的去的。
戴金權(quán)的另一個身份是大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長，戴金權(quán)希望構(gòu)建一個統(tǒng)一大數(shù)據(jù)分析和AI的端到端流水線，可以直接訪問生產(chǎn)數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶需要將AI應(yīng)用從筆記本電腦遷移到大型集群進(jìn)行分布式訓(xùn)練或推理時，幾乎不需要修改任何代碼。
大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院有三大方向：前沿技術(shù)研究、開源軟件平臺、實際應(yīng)用落地。
當(dāng)我們把目光僅僅瞄準(zhǔn)英特爾硬件時，卻忽略了英特爾在軟件上的布局。實則，英特爾提供經(jīng)過全面優(yōu)化的軟件，包括OpenVINO、oneAPI、Analytics Zoo、Tensor Flow、BigDL等，涵蓋庫、框架以及工具與解決方案等多個層面，用以加速并簡化從云到端的范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的開發(fā)與部署。
生態(tài)是硬件落地的結(jié)果，軟件則是過程，沒有軟件這面軍旗，無法號令三軍，讓開發(fā)者擁有更便捷和有效的操作方式。
“我們是基于開源軟件的工作，從英特爾角度來講，希望支持開源軟件生態(tài)，推動開源軟件生態(tài)的發(fā)展。如BigDL、Analytics Zoo，我們做的工作就是在Spark的生態(tài)，Spark+TensorFlow生態(tài)，Spark+PyTorch的生態(tài)等，以此更好的推動生態(tài)的發(fā)展。”戴金權(quán)表示英特爾軟件不僅是給開發(fā)者以便捷，更是讓技術(shù)落到實處去。
就比如在漢堡王的案例中，漢堡王與英特爾合作開發(fā)出的Transformer Cross Transformer（TxT）人工智能推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了“雙”Transformer架構(gòu)，既能夠?qū)W習(xí)實時訂單序列數(shù)據(jù)，也能夠?qū)W習(xí)位置、天氣和訂單行為等特征。TxT可以利用餐館中所有可用的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而無需在接單流程開始之前識別顧客。
目前，戴金權(quán)的團(tuán)隊已有數(shù)不清的合作案例，包括電訊、醫(yī)療等行業(yè)。在與合作伙伴合作時，戴金權(quán)更關(guān)注數(shù)據(jù)：“首先我們會問客戶是否有數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，其次是要解決什么問題，再者是算法和大數(shù)據(jù)直接打通。”
在人工智能時代，AI和數(shù)據(jù)分析是將來非常重要的一個應(yīng)用場景。特別是在把AI和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到現(xiàn)實生產(chǎn)系統(tǒng)當(dāng)中。英特爾的軟件實力也在隨著應(yīng)用的變化而變化，最終為生態(tài)服務(wù)，成為應(yīng)用高效落地的密碼。
四、硬件：一切的根基
好的公司制造產(chǎn)品，偉大的公司定義標(biāo)準(zhǔn)。從摩爾定律，到近期Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A工藝節(jié)點(diǎn)的重新命名，充分表達(dá)出英特爾在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定義上的話語權(quán)，猶如江湖高手對武功秘籍的命名。
對于AI世界的構(gòu)想，英特爾之所以比其他公司更為大膽，得益于其底層的芯片實力，所謂“皮之不存毛將焉附”，如果軟件解決了用戶落地問題的最后一公里，那硬件就是廣闊想象力的基礎(chǔ)。按照主流的說法，英特爾的歷史早就被當(dāng)做一部芯片歷史。
英特爾在2018年提出的要依靠六大技術(shù)支柱，從制程和封裝、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全和軟件等方面多維度提升產(chǎn)品領(lǐng)先性，而不是單獨(dú)依賴于單一技術(shù)。附著在AI領(lǐng)域，英特爾以內(nèi)置AI加速的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為基礎(chǔ)，提供全面的XPU芯片平臺。
“對于英特爾做AI產(chǎn)品的硬件部門來說，如CPU加速、GPU加速、ASIC等，AI是一個工作負(fù)載，緊跟當(dāng)下AI算法趨勢。”英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)認(rèn)為AI更像一個工具，來提升設(shè)計、生產(chǎn)流程中的效率和成本：“我們會有一些專門用于推理的框架，加上研究院做出的算法，做到產(chǎn)品未來的路線圖里，這是一種工作負(fù)載的方式影響未來的硬件框架。”
簡而言之，英特爾和AI是互相關(guān)聯(lián)和突破的關(guān)系，硬件是AI的基礎(chǔ)，同時AI影響硬件架構(gòu)設(shè)計。
宋繼強(qiáng)的身份與英特爾研究院息息相關(guān)，看到的更多是未來5年之后的布局。據(jù)宋繼強(qiáng)介紹，英特爾研究院中AI相關(guān)的人數(shù)占到研究院一半以上，一部分與AI算法/框架設(shè)計有關(guān)的工作，一部分是將AI能力嵌入到其他芯片里。“英特爾研究院的總?cè)藬?shù)大約是全公司的0.5%，但專利數(shù)占到全公司的20%。”研究院時刻把握著整個時代的方向，從專利數(shù)來看，有著極高的效率。
此外，英特爾在異構(gòu)計算上發(fā)展，更是在硬件層面推動著AI以及其他領(lǐng)域的突破。
所謂異構(gòu)計算，就是指將CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架構(gòu)的運(yùn)算單元整合到一起進(jìn)行并行計算。當(dāng)人工智能等海量計算訴求到來之后，GPU、FPGA、DSP去配合CPU進(jìn)行計算的使命就自然而然的產(chǎn)生了。對于超異構(gòu)計算，宋繼強(qiáng)認(rèn)為是“下一個等級”的技術(shù)，由不同的Die整合起來的，所以能夠利用不同架構(gòu)芯片，在處理不同的數(shù)據(jù)、不同的任務(wù)的時候有獨(dú)特的性能和功耗優(yōu)勢。
總的來說，英特爾釋放AI潛力是通過自身全棧實力推進(jìn)的，包括硬件層面、前沿計算層面、軟件層面和生態(tài)構(gòu)建層面四個方面的，相互配合，才能構(gòu)建一個完整的AI帝國。與宋繼強(qiáng)的交流中，并沒有過多強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品參數(shù)本身，而是“應(yīng)用”二字。如上，本文已經(jīng)從生態(tài)角度闡述了英特爾對AI的布局，然則，我們必須還要思考一個問題，AI的力量是無窮的，有善惡之分，科技向善才能讓AI釋放正能量。
五，向善才AI
評判一個科技公司的格局并不是靠營收，也不是靠顛覆世界觀點(diǎn)的英雄主義，而是那顆向善的心。對于一般科技公司來說，AI是一門生意，技術(shù)是資本的籌碼。對于英特爾來說，AI不僅是商業(yè)層次的存在，更是擁有生態(tài)構(gòu)建和道德層面的光芒。
英特爾曾用AI助力修繕長城、維護(hù)15世紀(jì)德國大教堂、為敦煌文物打造“數(shù)字檔案”、搶救滿語等等，此時的AI應(yīng)用激活了歷史，穿越了時空，具有高度人文性。
在2017年的修繕哈爾伯施塔特大教堂案例中，英特爾攜手德國魏瑪包豪斯大學(xué)和來自薩克森-安哈爾特州文物保護(hù)基金會專家，利用先進(jìn)的商用無人機(jī)技術(shù)協(xié)助檢測和評估哈爾伯施塔特大教堂的受損情況，采集數(shù)據(jù)用于修復(fù)計劃。這里的無人機(jī)就是英特爾Falcon 8+無人機(jī)。
在2018年的AI修繕長城案例中，英特爾與中國文物保護(hù)基金會攜手，利用英特爾獵鷹8+無人機(jī)對城墻進(jìn)行檢測與航拍，在惡劣條件下近距離測繪獲取高分辨率圖像以進(jìn)行清晰準(zhǔn)確的3D建模。英特爾與武漢大學(xué)進(jìn)行合作，用無人機(jī)對箭扣長城進(jìn)行全角度高精度圖像采集，生成3D模型后，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行自動化缺損檢測，對長城進(jìn)行數(shù)字化虛擬修復(fù)。
在健康方面，2018年9月份的時尚健康粉紅絲帶運(yùn)動暨英特爾智慧醫(yī)療主題沙龍上，英特爾公司與醫(yī)療影像AI領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)匯醫(yī)慧影宣布聯(lián)合推出“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”，通過人工智能技術(shù)助力乳腺癌篩查及診治。
在保護(hù)生物多樣性物種中，英特爾的技術(shù)隨處可見，2017年英特爾與Parley for the Oceans合作開展了SnotBot計劃，通過英特爾提供的人工智能和無人機(jī)技術(shù)，分析鯨魚健康和海洋環(huán)境，保護(hù)海洋系統(tǒng)；在2018年的保護(hù)東北虎方案中，通過數(shù)據(jù)分析識別來自數(shù)百個攝像頭的圖像，追蹤野生老虎歷史運(yùn)動軌跡，實現(xiàn)全方位的東北虎監(jiān)測與保護(hù)；2019年，在制止偷獵盜獵方案中，就有英特爾Movidius視覺處理單元(VPU)在內(nèi)的英特爾人工智能技術(shù)；2020年，英特爾“人工智能構(gòu)建者計劃（Intel AI Builder）”成員、數(shù)據(jù)科學(xué)公司Gramener開發(fā)出了一種新的群體計數(shù)解決方案，可以幫助研究人員利用計算機(jī)視覺技術(shù)更快、更準(zhǔn)地統(tǒng)計企鵝數(shù)量……
值得關(guān)注的是，今年東京奧運(yùn)會上，在蘇炳添打破亞洲百米記錄，創(chuàng)造國人奇跡時，背后的3D運(yùn)動員追蹤技術(shù)就是由英特爾和阿里巴巴聯(lián)合開發(fā)，采用全新的AI驅(qū)動的3D運(yùn)動員追蹤技術(shù)。
科技從業(yè)者的道德感在某種層面上需要更高要求，是人們文明進(jìn)步可持續(xù)的基礎(chǔ)。當(dāng)我們在聊英特爾的AI時，更多的受訪者印象最為深刻的是這些AI案例。我們應(yīng)該慶幸科技巨頭們“科技向善”的理念，將企業(yè)信奉的“進(jìn)化論”和自然界真正嗜血冷酷的進(jìn)化論區(qū)別開來，為推動人類文明進(jìn)步打下根基。正如英特爾CEO Pat對畢業(yè)生所說的那樣：“不能認(rèn)為科技是別人的問題，每個人都必須發(fā)揮作用來確?？萍紕?chuàng)新成為一種向善的力量。”不然，AI將不愛。
