雖然這幾天因?yàn)槟撤菁t頭文件讓云計(jì)算又被推上了風(fēng)口浪尖，但其實(shí)從2016年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)外巨頭就已領(lǐng)先半個(gè)身位，將目光投向了與云計(jì)算相生相伴的互補(bǔ)方向：邊緣計(jì)算。
在2016年的Gartner數(shù)據(jù)中心年度會(huì)議上，硅谷風(fēng)投大佬Peter Levine曾做出邊緣計(jì)算是云計(jì)算的“終結(jié)者”的判斷。經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間的驗(yàn)證，邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系更加清晰，兩者并非互斥關(guān)系，而是和諧共生。
邊緣計(jì)算是我非?？春玫囊粋€(gè)領(lǐng)域，大約每個(gè)季度，我都會(huì)發(fā)布邊緣計(jì)算的進(jìn)展追蹤文章。之前我曾介紹過(guò)邊緣智能、邊云協(xié)同、邊緣側(cè)云原生應(yīng)用、邊緣側(cè)的超低功耗機(jī)器學(xué)習(xí)TinyML，以及多篇研究報(bào)告對(duì)邊緣計(jì)算趨勢(shì)的分析。
通過(guò)持續(xù)的追蹤，尤其最近這段時(shí)間，我感受到了邊緣計(jì)算發(fā)展的明顯加速，今天的文章我將與你分享：
邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)和生態(tài)有哪些變化？
為什么只有極致的邊緣計(jì)算才能普及？
邊緣計(jì)算有哪些優(yōu)秀企業(yè)和案例值得借鑒？
01
邊緣計(jì)算的“殺手級(jí)”生態(tài)正在形成
回顧云計(jì)算的誕生，一些故事被彭博商業(yè)周刊的記者完整地記錄在著作《一網(wǎng)打盡》里。書(shū)中，作者如此評(píng)價(jià)AWS的誕生——“亞馬遜極其偶然地走上了一條成功之路。”
“2004年，亞馬遜IT基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén)負(fù)責(zé)人克里斯·平克漢姆想帶著家人回到南非祖國(guó)，但上司不愿讓人才就此離去。權(quán)衡之后，亞馬遜決定在南非首都開(kāi)普敦設(shè)立辦事處，以便他能繼續(xù)為公司服務(wù)。他發(fā)起了一項(xiàng)‘無(wú)論哪種類(lèi)型開(kāi)發(fā)商，都能使用亞馬遜服務(wù)器上所有程序’的服務(wù)。之后平克漢姆和一些同事搬到南非，按商定的想法成功開(kāi)發(fā)出EC2。這項(xiàng)服務(wù)后來(lái)成為亞馬遜云服務(wù)的核心，和之后陸續(xù)誕生的其它服務(wù)共同組成AWS。”
雖然亞馬遜開(kāi)發(fā)EC2是一種偶然，但它的誕生也是歷史趨勢(shì)的必然。
從大型機(jī)、個(gè)人電腦，再到云計(jì)算、邊緣計(jì)算，我們見(jiàn)證了技術(shù)的迭代與交替。每隔20~30年，技術(shù)演進(jìn)的規(guī)則就會(huì)改變。
在智能時(shí)代，技術(shù)演進(jìn)持續(xù)加速，很多技術(shù)發(fā)展的游戲規(guī)則每10年左右就會(huì)改變一次。過(guò)去有效的規(guī)則，并不意味著將來(lái)也有效。過(guò)去建造的發(fā)展護(hù)城河，不一定能夠守護(hù)未來(lái)。
隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要在產(chǎn)生地被分析和處理，以減少延遲、提升數(shù)據(jù)安全/保護(hù)隱私、降低運(yùn)營(yíng)成本，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式，由此便開(kāi)啟了邊緣計(jì)算的新商機(jī)。
根據(jù)CB Insights和Network World的研究，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5千億美元。市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Markets and Markets預(yù)計(jì)今后5年，邊緣計(jì)算市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率CAGR將達(dá)到34%。
如此巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，自然吸引諸多企業(yè)投身其中。
回答文初的問(wèn)題，為什么近期我感受到了邊緣計(jì)算發(fā)展的明顯加速呢？
首先，5G等通信技術(shù)的發(fā)展取得了突破性成果。
在我擔(dān)任綻放杯5G應(yīng)用征集大賽評(píng)委的過(guò)程中，猶如身臨其境般的看到了很多5G邊緣計(jì)算的創(chuàng)新應(yīng)用。
5G是邊緣計(jì)算的一個(gè)重要推動(dòng)力量，代表著業(yè)界最先進(jìn)的技術(shù)。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，我國(guó)已開(kāi)通建設(shè)了99.3萬(wàn)個(gè)5G基站，覆蓋全國(guó)所有的地級(jí)市，95%以上的縣區(qū)，35%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，5G終端手機(jī)連接數(shù)超過(guò)了3.92億戶(hù)。全國(guó)5G應(yīng)用案例超過(guò)1萬(wàn)多個(gè)，覆蓋了鋼鐵、電力、礦山等22個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)和有關(guān)領(lǐng)域。
無(wú)論在邊緣產(chǎn)生、分析和處理了多少數(shù)據(jù)，在計(jì)算無(wú)處不在的情況下，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度普遍快于網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升，從而產(chǎn)生潛在的瓶頸，需要多種通信技術(shù)搭配使用，創(chuàng)造最好的應(yīng)用體驗(yàn)。
未來(lái)在單位區(qū)域內(nèi)的設(shè)備數(shù)量和數(shù)據(jù)量都會(huì)突破新的紀(jì)錄，邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施可能將包含5G、Wi-Fi、光纖、衛(wèi)星通信等多種技術(shù)的組合。尤其是5G的一些特性，讓它與邊緣計(jì)算成為絕佳搭配。
其次，邊緣計(jì)算芯片的性能大幅提升，帶動(dòng)這一波節(jié)奏的是諸多造車(chē)新勢(shì)力企業(yè)。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展，各個(gè)廠(chǎng)商對(duì)于新產(chǎn)品自動(dòng)駕駛能力的打造也更為重視，特別是在凸顯智能科技水平的純電動(dòng)車(chē)型上，更是廠(chǎng)商展現(xiàn)自身最新自動(dòng)駕駛技術(shù)的所在。
想要實(shí)現(xiàn)高級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力，首先需要各項(xiàng)傳感器、智能硬件對(duì)道路交通信息的獲取，以及算力強(qiáng)大的芯片。所以芯片算力的強(qiáng)大與否，也決定了車(chē)輛自動(dòng)駕駛能力的高低。
去年特斯拉展示了其全新的自研FSD芯片，集成了60億晶體管，每秒可以處理2.5G像素的視頻輸入數(shù)據(jù)，圖像信號(hào)處理器每秒能處理1G像素，性能是之前是用的NVIDIA方案的21倍。功耗為每英里約250W，只有NVIDIA方案的1/7，同時(shí)成本也只有1/7。
憑借邊緣計(jì)算能力，特斯拉可以快速處理傳感數(shù)據(jù)，識(shí)別行人、其他車(chē)輛、路邊標(biāo)志和危險(xiǎn)的移動(dòng)物體。此外，特斯拉的車(chē)載設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將信息傳遞到云端，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)以改進(jìn)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛能力，并保持功能的持續(xù)更新。
第三，邊緣計(jì)算受到諸多投資機(jī)構(gòu)的青睞，資本的注入加速了初創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)。
今年早些時(shí)候，知名投資人、方舟資本的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱瑟琳·伍德（木頭姐）作為董事會(huì)成員加入Mimik Technology。
這是一家名不見(jiàn)經(jīng)傳的初創(chuàng)企業(yè)，他們創(chuàng)建了一套混合邊緣云的解決方案，使任何計(jì)算設(shè)備，無(wú)論終端還是邊緣，都可以充當(dāng)服務(wù)器，在設(shè)備和應(yīng)用程序之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信，讓云服務(wù)可以擴(kuò)展到任何地方。Mimik支持的設(shè)備包括：智能手機(jī)、平板電腦、個(gè)人電腦、智能電視、無(wú)線(xiàn)路由器、NAS設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)終端。
根據(jù)邊緣計(jì)算社區(qū)的統(tǒng)計(jì)，2021年上半年國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算領(lǐng)域獲得融資的企業(yè)有12家，機(jī)構(gòu)涉及高瓴創(chuàng)投、騰訊投資、小米產(chǎn)投、紅杉資本、松禾資本等。
網(wǎng)絡(luò)覆蓋和芯片算力的提升，以及資本的助力，促進(jìn)了邊緣硬件的普及，是邊緣計(jì)算發(fā)展的三個(gè)重要基石。
我們常常在尋找下一個(gè)“殺手級(jí)”應(yīng)用。比如“滴滴”或者“抖音”，都堪稱(chēng)4G時(shí)代的典范。
這種將目光直接投向殺手級(jí)應(yīng)用的做法有些舍本逐末，其實(shí)只有先構(gòu)建蘊(yùn)育殺手級(jí)應(yīng)用的環(huán)境，才有新應(yīng)用源源不斷的誕生。
“滴滴”和“抖音”等應(yīng)用，都是在4G網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)普及率突破臨界點(diǎn)的產(chǎn)物。
2008年，國(guó)際電信聯(lián)盟指定一組用于4G標(biāo)準(zhǔn)的要求，命名為IMT-Advanced規(guī)范。2013年底，工業(yè)和信息化部向中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信頒發(fā)“LTE/第四代數(shù)字蜂窩移動(dòng)通信業(yè)務(wù)(TD-LTE)”經(jīng)營(yíng)許可牌照。
根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2014年10月，三大運(yùn)營(yíng)商4G基站總數(shù)累計(jì)達(dá)到70萬(wàn)個(gè)，4G用戶(hù)超過(guò)4300萬(wàn)。2014年底，4G用戶(hù)總數(shù)已達(dá)9728萬(wàn)戶(hù)。2015年初，4G用戶(hù)數(shù)超過(guò)3G。截至2016年一季度末，全國(guó)4G用戶(hù)數(shù)達(dá)到5.3億，這個(gè)數(shù)據(jù)超過(guò)了歐美總和。
3G時(shí)代，提供出租車(chē)預(yù)約服務(wù)的APP開(kāi)始醞釀。2014年，嘀嘀打車(chē)更名為“滴滴打車(chē)”。從只能預(yù)約出租車(chē)，逐步發(fā)展到可以預(yù)約快車(chē)、專(zhuān)車(chē)、代駕等出行服務(wù)。截至2021年，滴滴出行用戶(hù)達(dá)5.8億。
抖音于2016年上線(xiàn)，原基礎(chǔ)是一款音樂(lè)創(chuàng)意短視頻社交軟件。2018年第一季度，抖音在蘋(píng)果App Store下載量達(dá)4580萬(wàn)次，字節(jié)跳動(dòng)CEO張一鳴稱(chēng)其成為全球下載量最高的蘋(píng)果手機(jī)應(yīng)用。
4G時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用的發(fā)展，為邊緣計(jì)算的演進(jìn)提供了可借鑒的思路。
從云服務(wù)器到邊緣服務(wù)器的逐步部署與滲透，從邊緣硬件的普及到邊緣應(yīng)用的繁榮發(fā)展，邊緣計(jì)算的“殺手級(jí)生態(tài)”正在形成，邊緣應(yīng)用也將枝繁葉茂。
02
什么是極致邊緣計(jì)算UEC？
既然眾多企業(yè)——從云服務(wù)商到電信運(yùn)營(yíng)商，從IT企業(yè)到設(shè)備商，都將邊緣計(jì)算視為下一個(gè)價(jià)值萬(wàn)億的機(jī)會(huì)，那么應(yīng)該如何把握這個(gè)機(jī)遇？
根據(jù)Gartner的調(diào)研，目前只有20%的企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還有80%的市場(chǎng)等待開(kāi)墾。使用舊工具，無(wú)法踏上新征程。
邊緣設(shè)備是這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中的重要新工具。
如何評(píng)價(jià)這個(gè)工具的優(yōu)劣呢？分析目前在市場(chǎng)上獲得成功的邊緣計(jì)算產(chǎn)品，他們往往在一些維度做到了最優(yōu)。我們不妨將他們定義為極致邊緣計(jì)算，Ultimate Edge Computing，UEC。
只有偏執(zhí)狂才能生存，只有做到極致的邊緣計(jì)算才能普及。
什么才是我們這里所說(shuō)的極致邊緣計(jì)算UEC？需要滿(mǎn)足5項(xiàng)極致：
極致功耗：根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大約1/4的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠電池供電，而且這個(gè)比例仍在不斷提升，有預(yù)測(cè)認(rèn)為到2030年，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電。同時(shí)這些設(shè)備對(duì)成本極為敏感，如果將設(shè)備投入使用的成本減半，那么意味著銷(xiāo)售額不止翻番。因此無(wú)論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā)，將功耗降低到極致，都是重中之重。
極致簡(jiǎn)化：邊緣計(jì)算的使用者不僅包括IT工程師，還包括OT運(yùn)營(yíng)人員。過(guò)去OT和IT經(jīng)常是“雞同鴨講話(huà)”，很難溝通。OT團(tuán)隊(duì)缺乏IT專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)施部署邊緣計(jì)算，IT團(tuán)隊(duì)又缺乏對(duì)工藝和運(yùn)營(yíng)的理解以構(gòu)建和完善滿(mǎn)足業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新應(yīng)用程序。為了做到將復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單交給用戶(hù)，邊緣計(jì)算平臺(tái)需要提供低代碼能力，將編程和使用過(guò)程極致簡(jiǎn)化，促進(jìn)IT與OT的無(wú)縫銜接，加速邊緣計(jì)算的普及。
極小空間：設(shè)備占用的空間同樣是一個(gè)重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著設(shè)備更易被安裝。還有一些場(chǎng)景，比如智能手表、智能眼鏡、智能耳標(biāo)腳環(huán)，對(duì)邊緣計(jì)算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。
極度智能：在各種約束條件之下，邊緣設(shè)備仍需要具備一定的智能。各種計(jì)算芯片按照摩爾定律發(fā)展著，各種新型操作系統(tǒng)，包括FreeRTOS、RT-Thread和LiteOS等，都在極大發(fā)揮受限設(shè)備的處理能力。微型機(jī)器學(xué)習(xí)TinyML使得工程師們?cè)趍W功率范圍以下的設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)成為可能。
極致靈活：雖然邊緣計(jì)算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計(jì)算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關(guān)系非常緊密的一類(lèi)“計(jì)算機(jī)”系統(tǒng)，邊緣計(jì)算將兩者解耦，部署更快，隨時(shí)升級(jí)，按需更新，彈性更強(qiáng)。更進(jìn)一步，大部分邊緣計(jì)算產(chǎn)品將無(wú)線(xiàn)通信作為標(biāo)配，安裝位置和使用場(chǎng)景都更加靈活。
極致功耗、極致簡(jiǎn)化、極小空間、極度智能、極致靈活，做到極致邊緣計(jì)算，不僅需要熟練運(yùn)用硬件設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用，還需要對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景有極為深刻的理解，因此只有極少數(shù)團(tuán)隊(duì)能夠駕馭。
在我接觸到的大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)和項(xiàng)目中，從團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成這一項(xiàng)內(nèi)容，就可以對(duì)其邊緣計(jì)算的部署能力有大致的判斷。
根據(jù)VMware對(duì)其用戶(hù)群體的研究，從云端到邊緣是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。
在未來(lái)五年，工作負(fù)載的分布將按照三、四、三的比例劃分，也就是30%在數(shù)據(jù)中心，40%在基于云的服務(wù)和應(yīng)用，30%在邊緣計(jì)算。目前，邊緣側(cè)的占比僅為5%，提升的空間很大。
03
極致邊緣計(jì)算UEC的優(yōu)秀代表
年初，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物研究院繪制了中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜之邊緣智能子圖譜。
在2021年7月，我們又發(fā)起“2021摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”的評(píng)選活動(dòng)（簡(jiǎn)稱(chēng)“摯物獎(jiǎng)”），旨在表彰那些對(duì)國(guó)內(nèi)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出過(guò)突出貢獻(xiàn)的先鋒企業(yè)，展示他們先進(jìn)的技術(shù)成果以及在相關(guān)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用案例，同時(shí)為產(chǎn)業(yè)搭建全方位的創(chuàng)新交流平臺(tái)。
在評(píng)選過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了有能力提供極致邊緣計(jì)算的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，典型的代表包括艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技和創(chuàng)通聯(lián)達(dá)。
艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技在工業(yè)領(lǐng)域扎根，提供邊緣計(jì)算解決方案。創(chuàng)通聯(lián)達(dá)從“5G+AI+邊緣計(jì)算”著手，提供5G智能模組和參考方案，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化變革。
工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)雖然是具有高度跨界融合特性的邊緣計(jì)算場(chǎng)景，但邊緣計(jì)算想要在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)充分發(fā)揮潛力并不容易。
每家工廠(chǎng)、每個(gè)產(chǎn)段、每個(gè)工位都有差異，一個(gè)小小的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，堪稱(chēng)濃縮了百業(yè)千態(tài)。比如同樣是制造水泥的工廠(chǎng)，在北方的工廠(chǎng)和南方的工廠(chǎng)，制造流程完全不一樣，每個(gè)企業(yè)的流程都根據(jù)自己企業(yè)內(nèi)部的人員狀況、工藝流程等進(jìn)行調(diào)整和定制。大而一統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化框架不能適用，必須針對(duì)不同場(chǎng)景靈活調(diào)配，同時(shí)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景保持足夠的敬畏。
艾靈網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為，5G邊緣計(jì)算在工業(yè)制造領(lǐng)域最有可能出現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的場(chǎng)景，包括機(jī)器視覺(jué)、邊緣智能PLC和自主移動(dòng)機(jī)器人AMR。
1.工業(yè)機(jī)器視覺(jué)是5G邊緣計(jì)算在智能制造領(lǐng)域的剛需，智能工廠(chǎng)的一個(gè)重要指標(biāo)可能就是攝像頭數(shù)量。艾靈網(wǎng)絡(luò)提到，他們一個(gè)客戶(hù)的智能工廠(chǎng)攝像頭數(shù)量已經(jīng)達(dá)到500個(gè)。
為什么邊緣智能機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，將會(huì)替代傳統(tǒng)的AI攝像頭？它的好處顯而易見(jiàn)，首先是部署簡(jiǎn)單，用無(wú)線(xiàn)方式可以實(shí)現(xiàn)一根線(xiàn)快速部署。其次是軟硬件減量減配，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)是典型的小樣本訓(xùn)練場(chǎng)景，習(xí)慣了復(fù)雜人臉識(shí)別的AI攝像頭往往水土不服。再次，從系統(tǒng)升級(jí)角度來(lái)說(shuō)，邊緣智能系統(tǒng)可以在集群層面上一次性升級(jí)，而不用一個(gè)個(gè)單獨(dú)更新。
2.另一個(gè)較大的應(yīng)用場(chǎng)景是邊緣智能PLC。各種PLC是在工業(yè)控制領(lǐng)域用得非常廣泛的一類(lèi)設(shè)備，如果你到工廠(chǎng)參觀(guān)，一定會(huì)看到PLC的身影。同時(shí)你還會(huì)觀(guān)察到，每個(gè)工廠(chǎng)的占地面積一般都很大，平面化的部署多個(gè)廠(chǎng)區(qū)和產(chǎn)線(xiàn)。一旦建成便難以調(diào)整，而且無(wú)法有效利用上、下層空間。就空間體積和利用率而言，雖然設(shè)備和產(chǎn)線(xiàn)一刻不停的忙碌運(yùn)轉(zhuǎn)，但其實(shí)占比最大的是空氣。因此很多工程師在思考提升產(chǎn)線(xiàn)的靈活性，分層部署的可能性。通過(guò)5G通信的邊緣智能PLC可以大大提升產(chǎn)線(xiàn)的移動(dòng)能力，提高很多工廠(chǎng)的自動(dòng)化水平。
3.新一代AMR不僅僅是做物流運(yùn)輸，還會(huì)進(jìn)入產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)參與生產(chǎn)過(guò)程。它已經(jīng)非常接近一個(gè)減配版或者瘦身版的自動(dòng)駕駛機(jī)器人。當(dāng)這些AMR進(jìn)入復(fù)雜作業(yè)環(huán)境時(shí)，算力消耗很高，電量消耗更快，工作不了多長(zhǎng)時(shí)間就要充電。如果與5G邊緣計(jì)算結(jié)合，AMR不再做復(fù)雜的計(jì)算，直接把采集到的原始視頻及感知數(shù)據(jù)回傳云端，再由5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)下發(fā)控制指令，從而可大大延長(zhǎng)工作時(shí)間。
研華科技作為物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商，提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案，協(xié)助合作伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。
由研華科技提出的“共創(chuàng)”模式可圈可點(diǎn)。“共創(chuàng)”是指研華科技在物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)で蠛献骰锇椋闪⒐矂?chuàng)項(xiàng)目、組建共創(chuàng)團(tuán)隊(duì)、培育共創(chuàng)實(shí)體。由研華科技提供云平臺(tái)和技術(shù)支持，由共創(chuàng)伙伴提供應(yīng)用場(chǎng)景和需求，形成基于研華科技云平臺(tái)技術(shù)，面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化開(kāi)發(fā)方案，并打造各個(gè)細(xì)分行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化、智能化產(chǎn)品。
最近幾年，研華科技積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng)，加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。
1.在金屬行業(yè)，研華科技為勤昆科技提供智慧工廠(chǎng)智能聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一鍵管理控制機(jī)臺(tái)。
2.在紡織行業(yè)，宏遠(yuǎn)興業(yè)通過(guò)與研華科技的全面合作，包含WISE-PaaS及智慧能源管理解決方案，在4年內(nèi)將智能化技術(shù)全面應(yīng)用至產(chǎn)線(xiàn)與廠(chǎng)務(wù)系統(tǒng)。
3.在船舶行業(yè)，賽爾尼柯借力WISE-PaaS，構(gòu)建了船舶從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺(tái)組態(tài)建模、大數(shù)據(jù)分析決策以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的一體化遠(yuǎn)程監(jiān)控管理，降低船舶智能化的前期建設(shè)成本與運(yùn)維成本。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)以5G為起點(diǎn)，布局5G全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品，特別在端側(cè)，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)已經(jīng)以高通領(lǐng)先的芯片為基礎(chǔ)打磨出兩個(gè)版本的模組，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布通信+智能的模組。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)還將模組面向不同品類(lèi)的參考設(shè)計(jì)做出來(lái)，縮短產(chǎn)業(yè)界品牌商的產(chǎn)品落地時(shí)間。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)是中科創(chuàng)達(dá)與高通聯(lián)合設(shè)立的合資公司。中科創(chuàng)達(dá)與高通已經(jīng)有接近12年的合作歷史，并打下了堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ)。2011年，高通公司投資中科創(chuàng)達(dá)成為其股東，并于2016年成立創(chuàng)通聯(lián)達(dá)。不同于外圍合作伙伴，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)等同于高通直系生態(tài)內(nèi)的合作伙伴。
在戰(zhàn)略定位上，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)找準(zhǔn)切入點(diǎn)并有效借勢(shì)。股東之一高通公司是全球領(lǐng)先的無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品提供商，以芯片為核心，提供基礎(chǔ)的移動(dòng)通信能力。創(chuàng)通聯(lián)達(dá)則堅(jiān)持以操作系統(tǒng)為核心的基礎(chǔ)工作，在底層基礎(chǔ)上建立第二層生態(tài)，為用戶(hù)提供業(yè)務(wù)能力支持。
以上是部分優(yōu)秀企業(yè)的三個(gè)典型代表，更多出色項(xiàng)目我們?nèi)栽诔掷m(xù)挖掘。
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劃個(gè)重點(diǎn)。
第一，網(wǎng)絡(luò)覆蓋和芯片算力的提升，以及資本的助力，促進(jìn)了邊緣硬件的普及，是邊緣計(jì)算發(fā)展的三個(gè)重要基石。從云服務(wù)器到邊緣服務(wù)器的逐步部署與滲透，從邊緣硬件的普及到邊緣應(yīng)用的繁榮發(fā)展，邊緣計(jì)算的“殺手級(jí)生態(tài)”正在形成，邊緣應(yīng)用也將枝繁葉茂。
第二，極致邊緣計(jì)算UEC，必備的技能是極致功耗、極致簡(jiǎn)化、極小空間、極度智能、極致靈活。做到極致邊緣計(jì)算，不僅需要熟練運(yùn)用硬件設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用，還需要對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景有極為深刻的理解，因此只有極少數(shù)團(tuán)隊(duì)能夠駕馭。
第三，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5千億美元。在未來(lái)五年，工作負(fù)載的分布將按照三、四、三的比例劃分，也就是30%在數(shù)據(jù)中心，40%在基于云的服務(wù)和應(yīng)用，30%在邊緣計(jì)算。目前，邊緣側(cè)的占比僅為5%，提升的空間很大。
為了發(fā)現(xiàn)更多極致邊緣計(jì)算項(xiàng)目，更好的踐行“引領(lǐng)智能生態(tài)重構(gòu)，賦能企業(yè)升維創(chuàng)新”的使命，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)正在評(píng)選“AIoT新維獎(jiǎng)”系列榜單，該榜單既是對(duì)優(yōu)秀企業(yè)和案例的褒獎(jiǎng)，更是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的指引。
AIoT新維獎(jiǎng)組委會(huì)將在2012年12月上旬，于“2021中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)”上公布獲獎(jiǎng)名單并舉行頒獎(jiǎng)典禮，邀請(qǐng)產(chǎn)業(yè)伙伴共同見(jiàn)證。
歡迎企業(yè)推薦或自薦。關(guān)于新維獎(jiǎng)的更多信息，歡迎訪(fǎng)問(wèn)（復(fù)制下方鏈接并在瀏覽器中打開(kāi)）：
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參考資料：
1.Edge computing-coming to eat your data center?Some CIO considerations，作者：Martin Banks，來(lái)源：diginomica.com
2.How the 5G Technology Landscape Reaches Early Success Level，作者；Sudipta Choudhury，來(lái)源：mimik.com
3.2021年邊緣計(jì)算領(lǐng)域上半年融資匯總，來(lái)源：邊緣計(jì)算社區(qū)
4.艾靈網(wǎng)絡(luò)首席科學(xué)家俞一帆，演講主題《5G邊緣計(jì)算助力工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能》，來(lái)源：邊緣計(jì)算社區(qū)
