這是個信息爆炸的年代,人類無時無刻不在制造著各種數(shù)據(jù),留下自己的數(shù)字化足跡。海量照片、網(wǎng)絡游戲、4G時代成熟的短視頻、5G時代的物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),讓數(shù)據(jù)出現(xiàn)了指數(shù)級的增長。市場研究機構(gòu)IDC預計,到2025年,全球一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將高達175ZB。如果用直觀一點的表述,這個數(shù)據(jù)量將會存滿1879億個1TB的硬盤,全球每人平均持有二十多個這樣的硬盤。
圖1:過去十五年全球數(shù)據(jù)增長速度,非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)增速遠超結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)
這就帶來了問題:既要讓這些數(shù)據(jù)存儲在安全可靠的地方,方便隨時調(diào)取,同時還要照顧到數(shù)據(jù)不要泄露,還要做好備份,防止數(shù)據(jù)損壞丟失,究竟應該怎樣才能做到?
分布式存儲和云服務
分布式存儲的故事并不復雜。谷歌最早提出來云計算概念,這是一種分布式算法,用來處理大量搜索數(shù)據(jù)。但電商平臺起家的亞馬遜對于數(shù)據(jù)存儲開發(fā)的獨特需求讓它走在了前面。2006年亞馬遜推出最早的云服務,利用自己研發(fā)的分布式算法打通各個數(shù)據(jù)端接口,既提供數(shù)據(jù)存儲,也為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提供平臺支持。分布式存儲同時以基礎(chǔ)設施即服務(IaaS)和平臺即服務(PaaS)兩種商業(yè)形態(tài),形成數(shù)字化時代的最早的云服務業(yè)務。
分布式存儲的特征并不難以理解:既然把數(shù)據(jù)集中起來存儲會因為服務器問題引發(fā)“一損俱損”,那就把服務器分布到不同地理位置的數(shù)據(jù)中心就可以了。分散獨立的存儲設備通過網(wǎng)絡互聯(lián)進行系統(tǒng)關(guān)聯(lián),分布式存儲對外作為一個整體提供存儲服務。在這一點上,它跟集中式存儲并沒有太多區(qū)別:都是中心化管理,有一個至高無上的管理者。
與集中式存儲對硬件有較高要求不同,分布式存儲由數(shù)量眾多且成本相對較低的普通PC服務器聯(lián)網(wǎng)而成,節(jié)點擴展性很強且門檻比較低,擴展的邊界幾乎不受限制,數(shù)據(jù)容量大,副本可以多處備份,這就解決了集中式存儲擴展成本較高的問題。同時,因為節(jié)點較多而且做到了空間上的廣泛分布,一個節(jié)點的損壞不會讓整個系統(tǒng)宕機。螞蟻金服旗下的支付寶就利用了這種分布式存儲的特點,采用“三地五中心”存儲的方式,在三座城市部署五個數(shù)據(jù)中心。如果某個中心發(fā)生故障,支付寶就將故障區(qū)域的流量切換到正常的機房。
在信息整合上,分布式存儲得以設立多個節(jié)點,打通數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。但是中心化的處理方式對云服務商的計算能力和軟件集成要求很高,因為需要不斷通過軟件迭代提高數(shù)據(jù)的容錯率,還需要對各種數(shù)據(jù)進行分析,從而提供數(shù)據(jù)衍生服務。云計算就是在大數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上誕生的衍生業(yè)務。在這一存儲基礎(chǔ)上衍生的增值業(yè)務,成為云服務大廠的重要收入來源。
分布式存儲也有自己在商業(yè)上的缺陷。由于數(shù)據(jù)分散在各個節(jié)點,導致它的延時性不如集中式存儲出色,數(shù)據(jù)容錯性較弱,數(shù)據(jù)安全不易保證,為此行業(yè)內(nèi)通過軟件設計提升分布式存儲的標準化程度,同時嘗試解決痛點問題,軟件定義存儲(SDS)被認為是分布式存儲的主要形態(tài),通過軟件設計來提高分布式存儲的自動化程度,同時提供接口的標準化管理,支持多種標準協(xié)議,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的寫入,讓分布式存儲效率大為提升。
與集中式存儲所面對的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)——即能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一結(jié)構(gòu)加以表示的信息,如財富報表、地址和電話號碼等——不同,分布式存儲的內(nèi)容主要是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),包括圖片、視頻、音頻和文檔等,類型更加豐富。為了防止數(shù)據(jù)損壞或者丟失,一般在不同節(jié)點采取備份的做法,但其安全性取決于企業(yè)為數(shù)據(jù)安全建立的防火墻的技術(shù)能力。事實上,很難哪一家企業(yè)能夠確保自身萬無一失,從微軟到谷歌,都有過數(shù)據(jù)庫被侵入導致數(shù)據(jù)泄露的記錄。
圖2:從集中式到分布式,中心化存儲的演進
當前公有云市場已經(jīng)出現(xiàn)壟斷傾向,這對數(shù)據(jù)安全、用戶需求都造成了一定的影響。需要一種新的存儲技術(shù)對這些現(xiàn)狀加以改變。區(qū)塊鏈技術(shù)提供了一個新的答案。
區(qū)塊鏈加持的“分散式存儲”
從集中式存儲到分布式存儲,數(shù)據(jù)存儲單元本身沒有發(fā)生變化,但是存儲技術(shù)逐漸向軟件進化,通過軟件技術(shù)的提升,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更加便捷的存取和調(diào)用。區(qū)塊鏈作為一種并不讓人陌生的軟件技術(shù),應用在存儲方面,并不奇怪。但是從存儲管理的角度來說,集中式存儲本身是中心化管理的,分布式存儲看似服務器分布在不同區(qū)域,但它對外依舊通過單一的云服務商提供服務。中心化是集中式存儲和傳統(tǒng)分布式存儲的共同特點。
區(qū)塊鏈作為一種并不讓人陌生的軟件技術(shù),應用在存儲方面,并不奇怪。區(qū)塊鏈技術(shù)應用下的存儲,與傳統(tǒng)分布式存儲有類似之處,其數(shù)據(jù)均存于不同地理位置的存儲器當中。但區(qū)塊鏈的去中心化特征,讓這種新型存儲模式與中心式式存儲有著截然不同的特征。在這一領(lǐng)域研究者MemoLabs將用一個新名詞定義了這一存儲技術(shù):分散式存儲。
分散式存儲是一個存在著無數(shù)節(jié)點的存儲網(wǎng)絡。如果將這些節(jié)點想象成數(shù)據(jù)存儲器,它既包括數(shù)據(jù)中心的服務器、存儲陣列這些“主流”存儲設備,也包括“邊緣設備”,閑置的手機、電腦、硬盤、寫字樓的電腦機房……任何能夠?qū)懭霐?shù)據(jù)并存儲的硬件,都有可能成為一個節(jié)點。數(shù)據(jù)在各個節(jié)點之間進行點對點的傳輸。區(qū)塊鏈的分布式記賬確保每一次信息寫入寫出都能夠進行記錄,體現(xiàn)出可溯源和不可篡改的特點。數(shù)據(jù)通過采用密碼學相關(guān)技術(shù),通常指哈希算法和加密、簽名技術(shù),進行加密。在共識機制監(jiān)管下,使保密性不高的邊緣存儲設備也能確保數(shù)據(jù)安全。而相比較投資高昂的數(shù)據(jù)中心和相對廉價的服務器,邊緣設備的存儲成本更低,但擴展性更強,從而讓分散式存儲成為未來數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的重要發(fā)展方向。
在商業(yè)模式上,分散式存儲與中心化的存儲方式也極為不同。中心化存儲延續(xù)了傳統(tǒng)商業(yè)模式中服務提供者-消費者之間的買賣關(guān)系。但分散式存儲并沒有一個中心化的服務提供者。當前部分分散式存儲服務商引入了“礦工”機制,由其通過智能合約,對整個系統(tǒng)的交易服務進行維護。它們負責將交易內(nèi)容生成區(qū)塊,并獲得代幣獎勵。用戶則以代幣的方式支付服務費給存儲提供者和礦工。
跟集中式和分布式存儲相比,分散式存儲背后運行的邏輯也非常不同。
普通的C端用戶而言可能對這一點感受不深。從使用方式上看,分散式存儲與此前的云存儲看上去差異并不算大。用戶從客戶端發(fā)出存儲要求后,分散式存儲機制會根據(jù)共識機制對存儲參數(shù)進行計算,自動生成智能合約。這份智能合約隨機匹配給用戶相關(guān)的存儲節(jié)點和維護節(jié)點。隨后存儲的文件,經(jīng)過客戶端加密,切片后存入存儲節(jié)點中。用戶如果需要調(diào)閱相關(guān)的存儲文檔,需要將自己的私鑰與客戶端加密的公鑰進行匹配,確保安全后才能下載。
分散式存儲用戶上傳和下載理論上都需要付費。在具體應用中如何付費,有賴于分散式存儲應用開發(fā)商根據(jù)自己的實際運營模式收取。例如,部分已經(jīng)運行的分散式存儲系統(tǒng)一樣采用包年制或者包月制的付費方式,另外也有某些系統(tǒng)采用一次性付費的方式。這些付費方式都是實驗性質(zhì)的,目前其可持續(xù)性未能獲得充分證明。不過,由于存儲節(jié)點通常是閑置的邊緣存儲資源,而不是一次性投資的大型數(shù)據(jù)中心,分散式存儲服務提供者和維護者無需重金投入,其存儲資源的建設和開發(fā)成本較低,存儲用戶所支付的費用也相對較低。一般而言,現(xiàn)有收費一般是中心化存儲費用的一半左右。
表1:中心化存儲和分散式(去中心化存儲)的結(jié)構(gòu)差異
Memoriae:痛點和解決方案
分散式存儲在具有極高不確定性的邊緣設備中快速進行數(shù)據(jù)讀寫,如何確保其具備高度的可用性呢?Memo Labs從2018年就嘗試開發(fā)的一個基于區(qū)塊鏈的分散式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),讓我們有了管窺這種存儲技術(shù)的機會。
分散式存儲出現(xiàn),當下存儲技術(shù)成本高、延時高、壟斷性和安全與效率之間難以平衡等痛點似乎有了解決的可能,且去中心化特點又改變了中心化存儲的壟斷問題。但新的痛點又產(chǎn)生了:這些邊緣設備具有安全性、可靠性較弱的問題。區(qū)塊鏈本身的分布式記賬的特點,又容易讓分散式存儲平臺面臨處理大量冗余,效率過低的問題。
Memo Labs對于這些問題,開發(fā)了一套區(qū)塊鏈存儲技術(shù)Memoriae(以下簡稱MEMO)予以解決。
在架構(gòu)上,MEMO由區(qū)塊鏈、管理設備、邊緣存儲設備以及用戶設備組成,總體技術(shù)架構(gòu)分為區(qū)塊鏈層、管理層、存儲層和用戶設備四部分。
數(shù)據(jù)存儲也以此進行了分層存儲,以便有效降低冗余。MEMO在每一層提供不同的數(shù)據(jù)管理方案:區(qū)塊鏈層用來存儲智能合約、賬戶和交易等信息,僅存儲核心數(shù)據(jù)來保障更高的可拓展性;在管理層基于副本技術(shù)對元數(shù)據(jù)進行容錯,大幅提升系統(tǒng)的訪問處理能力;在存儲層則采用副本、糾刪碼與其他數(shù)據(jù)冗余技術(shù)來保障邊緣存儲設備上的數(shù)據(jù)的可靠性,同時獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)恢復方法RAFI能夠有效縮短數(shù)據(jù)修復總時間,確保一個節(jié)點損壞后,在其他節(jié)點能夠迅速提供數(shù)據(jù)存儲修復。最后的用戶層則是實際數(shù)據(jù)存儲終端。數(shù)據(jù)進行加密,切片后寫入存儲終端。
圖3:MEMO的分層,從內(nèi)到外從小到大分別是區(qū)塊鏈層、管理層、存儲層和用戶設備
MEMO僅使用區(qū)塊鏈記錄最為關(guān)鍵與穩(wěn)定的信息,如用戶、存儲者與維護者的角色信息及其關(guān)聯(lián)信息,即智能合約信息;這類數(shù)據(jù)容量相對于用戶存儲數(shù)據(jù)而言很小。而邊緣存儲設備僅用于存儲用戶實際存儲數(shù)據(jù)。
相對于傳統(tǒng)的區(qū)塊鏈而言,MEMO的分區(qū)和劃層,讓整個存儲構(gòu)架更加簡潔與高效,重要數(shù)據(jù)與一般存儲數(shù)據(jù)進行了區(qū)分。同時,由于采用了完全的去中心化措施,數(shù)據(jù)流動的出口帶寬限制不復存在,有利于提升響應速度。
更多的痛點解決方案
在安全、效率和可靠性方面,MEMO主要在通過技術(shù)實現(xiàn)了維護者、存儲者和用戶三者之間的耦合,以確保安全、高效和可靠。這種耦合主要表現(xiàn)在以下方面:
第三,首先,MEMO在整個分散式存儲中引入了用戶(User)、提供者(Provider)和維護者(Keeper)三個角色,采用鏈下共識,使整個分散式存儲的架構(gòu)變得相對穩(wěn)定。相對于中心化的存儲機制,分散式存儲的維護者是一個新的角色。集中式和傳統(tǒng)分布式存儲通常存在用戶和提供者兩個角色,提供者自身也承擔維護者的角色。但是在MEMO體系中,維護者的角色與提供者分離,將大大減輕提供者的工作壓力。維護者通常負責保護MEMO的運行和安全維護,存儲智能合約,通過挑戰(zhàn)提供者達成管理共識,形成交易記錄,即所謂“時空用量證明”,并以此獲得酬勞。
圖4:去中心化的MEMO體系中的三類參與者
其次,應用了密碼學技術(shù),如對稱式加解密、防碰撞哈希和數(shù)字簽名等技術(shù)對產(chǎn)品在用戶端進行加密,將暴力破解加密的成功幾率降至最低。即使是存儲提供者自身也無法讀取用戶數(shù)據(jù),這一點相對中心化存儲對用戶更為友好。MEMO同時提供了副本和糾刪碼兩套冗余機制,以應對分散式存儲節(jié)點不穩(wěn)定的特征,有效防止節(jié)點損壞后數(shù)據(jù)丟失的問題。
再次,為了確保在去中心化的生態(tài)下提供者和維護者本身的信用,MEMO特地設定了一套信用機制。這套機制的主要支柱是通過積分增減的方式,對提供者和維護者進行獎懲。提供者和維護者本身還需要以代幣方式進行資金質(zhì)押,防止欺詐行為發(fā)生,這也是信用體系的另外一條支柱。
最后,MEMO是個開源式的系統(tǒng),可以通過跨鏈服務節(jié)點(MCS)支持外部公鏈接入,甚至可以使用外部公鏈的代幣進行支付。這樣可以實現(xiàn)與公鏈兼容,擴大節(jié)點和應用。
從上述技術(shù)應用來看,MEMO的技術(shù)邏輯在于,在維持去中心化存儲的基本原則之下,致力于針對各種現(xiàn)實問題提供有效解決方案。不過,MEMO并不是這一方向的唯一探索者。
分散式存儲的入局者
在MEMO之前,分散式存儲已有入場者。部分加密數(shù)字貨幣將分散式存儲作為代幣的應用場景,通過代幣激勵礦工們加入自己的區(qū)塊鏈,實現(xiàn)節(jié)點的擴張,最終構(gòu)建分散式存儲市場。2015年啟動的Sia是最早嘗試利用全球未充分利用的硬盤容量來創(chuàng)建存儲市場的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。它的出現(xiàn)塑造了分散式存儲的一些基本特征,例如采用了智能合約并將其存在區(qū)塊鏈中;在用戶端對數(shù)據(jù)進行加密,文件切片并分別存儲于不同節(jié)點當中,避免節(jié)點故障導致數(shù)據(jù)丟失等等。
在2017年跟進的Filecoin采用了IPFS協(xié)議作為基礎(chǔ)設施。IPFS是一種點對點分布式網(wǎng)絡協(xié)議,有望成為新一代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)協(xié)議。Filecoin是IPFS的激勵層,礦工可以通過提供檢索、存儲和區(qū)塊打包等方式獲得代幣報酬,以此發(fā)掘海量邊緣存儲設施。Filecoin提出了復制證明和時空證明,允許提供者證明數(shù)據(jù)已經(jīng)存入相應設備中,強化了網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全保護。但Filecoin在數(shù)據(jù)修復和延時問題上表現(xiàn)較弱。
和Filecoin同期出現(xiàn)的Storj沒有前者那樣的完全去中心化,維持了部分中心化的節(jié)點,稱之為“衛(wèi)星”(Satellite),以此對系統(tǒng)進行維護管理。這是一個相對簡單有效的技術(shù),對提升網(wǎng)絡體驗和降低技術(shù)成本均有幫助。但中心化的衛(wèi)星節(jié)點則可能使數(shù)據(jù)流量受到一定限制。
入場者中Arweave是比較有特色的分散式存儲玩家。它提出了數(shù)據(jù)永存的概念,理論來源于區(qū)塊鏈可以不斷添加新的數(shù)據(jù),并一直持續(xù)下去,但這理論有待驗證。而且,如果長期持續(xù),單鏈可能因為過大而無法維護和存儲原有數(shù)據(jù)。Arweave引入了RadomX算法,激勵存儲提供者(礦工)來保存更多的區(qū)塊。
MEMO的出現(xiàn)在某種程度上集成了上述系統(tǒng)的優(yōu)勢。它的核心思路是將關(guān)鍵信息(智能合約)存入?yún)^(qū)塊鏈,確保了它的安全和可靠。通過數(shù)據(jù)切片,在客戶端以密鑰加密后分散存儲,保證了各個節(jié)點的數(shù)據(jù)的安全和私密性。在修復數(shù)據(jù)損失上,采用了自己獨創(chuàng)的RAFI,RAFI以實時查詢的方式,快速發(fā)現(xiàn)具有較高丟失風險的數(shù)據(jù),有效縮短數(shù)據(jù)修復總時間。
多個MEMO設備可形成集群效應,實現(xiàn)云存儲平臺的數(shù)據(jù)全局共享、統(tǒng)一存儲空間管理、自動負載均衡。在文件實現(xiàn)跨區(qū)域跨網(wǎng)絡存儲的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和調(diào)用。在面臨海量數(shù)據(jù)浪潮時,MEMO可以提供充分激勵,鼓勵存儲提供者加入,實現(xiàn)迅速的擴容。
各路神仙在分散式存儲問題上大顯身手的時候已到來,2020年各個分散式存儲系統(tǒng)先后推出了自己的產(chǎn)品,意味著分散式存儲將正式進入市場運作和競爭階段。
分散式存儲的商業(yè)探索
中國信通院的數(shù)據(jù)顯示,2019年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球云計算市場規(guī)模達到1883億美元,到2023年將會達到3500億美元。
圖5:市場研究機構(gòu)Gartner在2020年對2018-2023年云計算市場的統(tǒng)計和預測
但是,云計算以重資產(chǎn)和高技術(shù)作為準入門檻。這個起點相當高,不是誰都能輕易玩得起。云計算市場呈現(xiàn)出高度的寡頭化。在公有云存儲市場,亞馬遜、微軟、谷歌、阿里巴巴和騰訊控制了全球近八成的市場,形成了中心化存儲在當前不可撼動的市場優(yōu)勢。分散式存儲盡管在技術(shù)上和理論上有著相對優(yōu)勢,但短期內(nèi)還難以跟大廠們在市場份額上競爭,也不可能在應用上迅速取代中心化存儲。它需要探索出一條新的商業(yè)路線,才能在這個不斷增長的市場里找到自己發(fā)展的藍海。
分散式存儲要開拓市場,最根本要素的是實現(xiàn)節(jié)點的擴張。只有通過越來越多的節(jié)點加入,才能夠產(chǎn)生足夠的交易,提升數(shù)據(jù)的安全性,推動滾動式發(fā)展。這就是互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展理論中常說的“引爆網(wǎng)絡效應”。吸引節(jié)點的加入,則需要有有效的激勵機制。以區(qū)塊鏈為底層技術(shù)的的分散式存儲并不缺乏這一機制。通過代幣的發(fā)行和流通,即鼓勵礦工通過挖礦不斷生成區(qū)塊,可以維持區(qū)塊鏈的運轉(zhuǎn)和擴張。但是,鑒于分散式存儲所需要的存儲資源分布在廣泛的邊緣存儲設備,例如PC、智能手機、閑置的服務器甚至小區(qū)物業(yè)機房硬盤空余的分區(qū)當中,每個存儲設備的所有者對于獲取存儲收入和礦工利潤的期望不一。算力在存儲和挖礦之間如何進行分配是個問題。如果需要實現(xiàn)節(jié)點的快速擴張,如何實現(xiàn)激勵機制與合適的礦工人選進行匹配,現(xiàn)在還在探索中。
當前,分散式存儲的主要玩家是Filecoin和Storj。另外一個入局的Arweave更加強調(diào)“永久存儲”和一次付費,其模式與Filecoin以及Storj不同。Filecoin獲得資本關(guān)注,主網(wǎng)于2020年10月啟動,截至當年底節(jié)點發(fā)展到近千個。但Filecoin對于硬件配置要求過高,普通的PC難以承受,其節(jié)點主要來自礦機商。Filecoin的另外一個問題,則是響應速度太慢,影響到了數(shù)據(jù)存儲和應用體驗。
在節(jié)點的迅速擴散上,Storj的去中心化云存儲平臺Tardigrade進展更加迅速。商用的Tardigrade到目前數(shù)量超過6200個,節(jié)點遍布全球85個不同國家或地區(qū)。已公布的網(wǎng)絡總存儲量為2PB(2048TB)。實際存儲總量根據(jù)其節(jié)點擴張速度來看,可能遠超。Storj主要對標亞馬遜S3存儲平臺,整合利用閑置資源輸出為標準統(tǒng)一的產(chǎn)品,用普通PC即可挖礦,對于C端存儲提供者相對友好,因而其節(jié)點和存儲數(shù)量上升較快。Storj的存儲價格比較有競爭力,是其對標平臺的一半左右。整體來看Storj是分散式存儲商業(yè)開發(fā)的一種可行方式。
Storj有一個小小缺陷,來自它使用的衛(wèi)星節(jié)點,使得整個平臺的去中心化程度不夠。盡管Storj解釋稱,衛(wèi)星節(jié)點其實是服務器集群,但是仍舊引發(fā)市場對節(jié)點損壞可能帶來數(shù)據(jù)損失的擔憂,且相對中心化的存儲平臺對流量產(chǎn)生一定限制,可能帶來數(shù)據(jù)上傳的瓶頸。
圖6:Storj白皮書上關(guān)于衛(wèi)星節(jié)點描述的圖
MEMO的商業(yè)價值
Memo從帶寬流量、數(shù)據(jù)安全與使用成本三個角度進行技術(shù)研發(fā),主要是設計了數(shù)據(jù)完整性驗證方案,通過數(shù)據(jù)分片,生成驗證標簽,在讀取時進行對照驗證,可以實現(xiàn)快速驗證,迅速在存儲節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)流量,提升了響應速度,無需像Storj那樣經(jīng)過可信節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)。這樣可以降低成本,同時維持Memoriae的去中心化特征。另一方面,Memoriae獨有的數(shù)據(jù)恢復技術(shù)RAFI則保證了數(shù)據(jù)的快速修復,這對于提升用戶體驗,達成交易也有著重要的商業(yè)價值。
在未來的存儲市場中,企業(yè)數(shù)據(jù)將會占據(jù)存儲數(shù)據(jù)的絕大部分。除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)因其重要性和數(shù)據(jù)體量較小,使用集中式存儲經(jīng)濟上和技術(shù)上比較合理,其余數(shù)據(jù)理論上均可以使用分散式進行存儲。MemoLab本身也在致力于與多方開展合作,構(gòu)建并完善MEMO生態(tài),例如構(gòu)建金融專屬分散式云存儲平臺、醫(yī)療大數(shù)據(jù)底層服務平臺、能源勘探數(shù)據(jù)的備份與歸檔和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等。其余企業(yè)級的賽道也包括短視頻、網(wǎng)游和社交媒體數(shù)據(jù)等。分散式存儲如能在響應速度上獲取對中心化的分布式存儲的優(yōu)勢,那么它在大量熱數(shù)據(jù)(如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)游和社交媒體等賽道產(chǎn)生的實時高頻數(shù)據(jù))的存儲市場上必然有迅速成長的空間。
不過,在推進B2B的合作伙伴構(gòu)建時,分散式云存儲的倡議者也需要注意到,合作伙伴中應該包括基于分散式的存儲技術(shù)上的數(shù)據(jù)分析及應用開發(fā)方。MEMO在構(gòu)建生態(tài)時,除了要選擇好應用場景和賽道,還需要提升開源式分布系統(tǒng)與應用開發(fā)者之間的合作。但是,在缺少一個中心化運營者推動的情況下,開發(fā)者、系統(tǒng)本身以及存儲企業(yè)三者之間的關(guān)系,還需要在市場競爭中繼續(xù)摸索。
最后需要關(guān)注的問題是監(jiān)管。除了分散式存儲帶來數(shù)據(jù)大范圍流動這個敏感問題之外,發(fā)行代幣帶來的金融風險問題,也是區(qū)塊鏈監(jiān)管的問題之一。目前這兩個問題已有初步的解決方案,即建立“主權(quán)區(qū)塊鏈”,增加了國家主權(quán)、政府監(jiān)督、技術(shù)干預、非完全去中心化等注入有主權(quán)意志的特性。具體的做法是依據(jù)上述特性所制定的規(guī)則,嵌入?yún)^(qū)塊鏈的共識機制當中。需要注意的是這一個市場和監(jiān)管博弈的過程,要達到監(jiān)管穩(wěn)定需要一段漫長的時間。
存儲市場未來的發(fā)展空間將會極其廣闊。以區(qū)塊鏈為底層技術(shù)的分散式存儲開辟了一條新的存儲路徑,它在這個市場中必然會獲得屬于自己的市場份額。盡管現(xiàn)在各種分散式存儲技術(shù)粉墨登場,但還沒有能夠獲得市場的檢驗。理論上看,MEMO能夠克服當前分散式存儲技術(shù)的一些痛點,但它能否繼續(xù)迭代和在市場上立腳,有賴于它能否推動有效的市場實踐。在這種情況下,它的技術(shù)是否更加符合商業(yè)邏輯,它的合作伙伴是否能夠開發(fā)出更加符合市場需求的應用,將決定它最終是否成為分散式存儲市場的先驅(qū)和中堅力量。
不論如何,市場大門在緩緩打開,新的風口來臨,最早的布局者將面臨著讓人激動不已的世界。
