客觀地認識人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，是為了更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的賦能作用。數(shù)字經(jīng)濟盛行下，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為越來越多企業(yè)的創(chuàng)新動力和源泉，而人工智能在企業(yè)的應(yīng)用也已經(jīng)達成了初步共識。
但是，具體應(yīng)用在何處，怎樣來實施人工智能的應(yīng)用，才是當前要回應(yīng)的人工智能發(fā)展問題的關(guān)鍵。
如果一個企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)是靠數(shù)據(jù)和算法對外提供服務(wù)，這意味著，其也一定需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，然后發(fā)展出自己獨特競爭優(yōu)勢的人工智能應(yīng)用，從而帶來更好的用戶體驗和商業(yè)上的成功。
此外，人工智能產(chǎn)業(yè)想要進一步發(fā)展，離不開技術(shù)的進一步發(fā)展。作為國家未來的發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進步起著至關(guān)重要的作用。而AI技術(shù)的研發(fā)，落地與推廣離不開各領(lǐng)域頂級人才的通力協(xié)作。
然而，中國人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展極為欠缺。一方面，中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上，嚴重削弱中國在國際上競爭力。
另一方面，人工智能人才供求嚴重失衡，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。過去三年中，中國期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達到150%以上。盡管增長如此高速，仍然很難滿足市場需求。但是，由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間和成本遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。
人工智能市場發(fā)展存在的困境不可忽視，從某個角度來說，更是困于資本，困于服務(wù)。近年來，資本幫助AI市場加速行業(yè)發(fā)展，放大AI場景效應(yīng)，讓行業(yè)的智能化發(fā)展從AI中獲得了益處，資本的力量使得技術(shù)變現(xiàn)攫取財富成為了現(xiàn)身說法，加劇了AI市場中各領(lǐng)域分工布局的涇渭分明。
隨著隱私與數(shù)據(jù)安全的立法并得到廣大民眾重視，人工智能開始回歸本質(zhì)，回歸成為一種先進的生產(chǎn)力，生產(chǎn)力服務(wù)的生產(chǎn)關(guān)系也從炙手可熱逐步趨于理性，直至逐漸降溫。而整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何將人工智能的賦能效應(yīng)向社會的各個方向延伸則是不可回避的現(xiàn)實問題。
顯然，當人工智能回歸技術(shù)本質(zhì)，不僅要在市場角度對其有合理的期待，大興人才彌合人才供需的失衡；還要在產(chǎn)業(yè)方向真正創(chuàng)造一個從數(shù)據(jù)積累、技術(shù)溢出、算法創(chuàng)新，到不同產(chǎn)業(yè)搭建連接人工智能的網(wǎng)絡(luò)，從而滿足更多高頻、剛需、可復制性強的需求場景。
