行業(yè)綜述：我國經濟社會發(fā)展處于新舊動能轉換的關鍵時期，工業(yè)互聯(lián)網作為新一代信息通信技術與工業(yè)經濟及系統(tǒng)全方位深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式，改變了企業(yè)研發(fā)、生產、管理和服務的方式，重新定義和優(yōu)化整個價值流程，實現(xiàn)企業(yè)降本、增效、提質、創(chuàng)新，同時賦能中國工業(yè)經濟實現(xiàn)高質量發(fā)展。
受益于政策、資本、技術的推動作用，工業(yè)互聯(lián)網雖處于發(fā)展初期，但前景廣闊，2020年我國工業(yè)互聯(lián)網核心產業(yè)增加值已達到6520億元，預計未來五年核心產業(yè)規(guī)模年均復合增值率將維持在20%。
相關基礎：云計算、5G、邊緣計算、工業(yè)軟件等相關領域與工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展相輔相成，是工業(yè)互聯(lián)網應用效率化落地的能力基礎。相關新興技術的出現(xiàn)和演進顯著地增強了工業(yè)互聯(lián)網的服務供給能力，為工業(yè)互聯(lián)網快速發(fā)展與應用提供堅實的保障。各類型企業(yè)利用自身傳統(tǒng)業(yè)務優(yōu)勢在工業(yè)互聯(lián)網相應賽道進行重點切入，以點連線帶面，以圖快速形成各具特色和專長的工業(yè)互聯(lián)網解決方案。
工業(yè)智能：工業(yè)領域內存在著紛繁復雜的應用場景，許多場景的工業(yè)機理復雜、數據分析能力要求較高，以深度學習和知識圖譜為代表的人工智能技術從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復雜性、不確定性、常識性問題的能力，顯著提升了工業(yè)大數據分析能力與效率，進一步擴大了工業(yè)互聯(lián)網可解工業(yè)問題邊界的深度和廣度，人工智能也成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網產品邏輯的抓手。
趨勢洞察：平衡碎片化需求與規(guī)?；┙o之間的矛盾是工業(yè)互聯(lián)網商業(yè)化發(fā)展的重要前提，工業(yè)互聯(lián)網服務商要立足于全面理清工業(yè)領域行業(yè)脈絡，從企業(yè)的實際業(yè)務需求出發(fā)，以解構平臺與軟件形成更加細分的功能模塊和微服務組件為基礎，因地制宜的為工業(yè)企業(yè)提供更具針對性的產品和服務；與此同時，不斷豐富平臺應用生態(tài)成為了各大平臺型企業(yè)發(fā)力的重點，下一階段應用的探索與推廣將是工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展主線。工業(yè)互聯(lián)網的長尾化市場，未來將使得相關參與者的目光從著眼于大企業(yè)更高層次的提升向兼顧中小企業(yè)信息化、數字化普及轉移。
基礎篇：中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)概述
“新基建”浪潮下的工業(yè)互聯(lián)網
驅動我國工業(yè)經濟高質量發(fā)展的重要抓手
當前，我國經濟社會發(fā)展處于新舊動能轉換的關鍵時期，疊加國際政治關系及疫情因素影響，經濟下行壓力增大，作為在國民經濟中占據絕對主體地位的工業(yè)經濟同樣面臨著全新的挑戰(zhàn)與機遇。
近年來我國工業(yè)產業(yè)增加值的增長正逐漸趨緩，壓縮式的加速工業(yè)化使得我國工業(yè)面臨著高投入、高能耗、高污染、低效益等問題，嚴重制約了工業(yè)經濟高質量發(fā)展?？v觀世界經濟發(fā)展史，當初級生產要素優(yōu)勢喪失后，能否依靠知識和技術等高級生產要素發(fā)展工業(yè)是避免一國掉入“中等收入陷阱”的關鍵。
在此背景下，我國將工業(yè)互聯(lián)網納入新型基礎設施建設范疇，以希望把握住新一輪的科技革命和產業(yè)革命，推進工業(yè)領域實體經濟數字化、網絡化、智能化轉型，賦能中國工業(yè)經濟實現(xiàn)高質量發(fā)展。微觀層面，作為工業(yè)經濟組成部分的工業(yè)企業(yè)同樣感受到了整個行業(yè)處于發(fā)展瓶頸期所帶來的陣痛，大中小企業(yè)根據自身實際經營需求希望借助工業(yè)互聯(lián)網等新興技術驅動企業(yè)駛入發(fā)展新航線。
工業(yè)互聯(lián)網概念與本質
實現(xiàn)數據流轉的人、機、物全面互聯(lián)互通的新型工業(yè)基礎設施
工業(yè)互聯(lián)網通過系統(tǒng)構建網絡、平臺、安全三大功能體系，形成人、機、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的互聯(lián)互通，是新一代信息通信技術與工業(yè)經濟和系統(tǒng)全方位深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式，工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展將推動形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系。
作為以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業(yè)革命下的新型基礎設施，工業(yè)互聯(lián)網的本質是數據的流動、分析和再造，是工業(yè)智能化發(fā)展的核心信息基礎設施，也是實現(xiàn)產業(yè)數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑。
工業(yè)互聯(lián)網體系架構
網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障
工業(yè)互聯(lián)網由網絡、平臺、安全三大功能體系構成。工業(yè)互聯(lián)網的網絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業(yè)產品和工業(yè)服務，是實現(xiàn)全產業(yè)鏈全價值鏈的資源要素互聯(lián)互通的基礎。
網絡性能需滿足實際使用場景下低時延、高可靠、廣覆蓋的需求，既要保證高效率的數據傳輸，也要兼顧工業(yè)級的穩(wěn)健性和可靠性；平臺下連設備，上接應用，承載海量數據的匯聚，支撐建模分析和應用開發(fā)，定義了工業(yè)互聯(lián)網的中樞功能層級，在驅動工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈深度互聯(lián)，推動資源優(yōu)化配置，促進生產制造體系和服務體系重塑中發(fā)揮著核心作用；安全代表著工業(yè)互聯(lián)網的整體防護能力，涉及工業(yè)互聯(lián)網領域各個環(huán)節(jié)，是涵蓋設備安全、控制安全、網絡安全、平臺安全和數據安全的工業(yè)互聯(lián)網多層次安全保障體系，通過監(jiān)測預警、應急響應、檢測評估、攻防測試等手段為工業(yè)互聯(lián)網健康穩(wěn)定的發(fā)展保駕護航。
工業(yè)互聯(lián)網平臺商業(yè)模式
尚處于探索與豐富階段，服務從定制化向通用化延伸將是關鍵
作為國家戰(zhàn)略級的新興朝陽產業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網在網絡、安全、設備改造等基礎設施部署層面的商業(yè)模式較為清晰和傳統(tǒng)，但產業(yè)核心的平臺商業(yè)模式還在不斷摸索與豐富，尚未形成定局。
部分消費互聯(lián)網平臺經濟模式也出現(xiàn)在了工業(yè)互聯(lián)網之中，但后者To B/G企業(yè)服務的色彩相當濃重，傳統(tǒng)工業(yè)場景的多元化和復雜性也決定了工業(yè)互聯(lián)網平臺的商業(yè)價值主要集中于個性化服務，整體上碎片化需求與規(guī)?；┙o矛盾突出，未來向通用化、可復制的標準化產品和服務延伸仍將是行業(yè)拓展商業(yè)價值關鍵路徑之一。
工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)圖譜
2019年是我國工業(yè)互聯(lián)網全面鋪開建設的元年，全年我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)經濟增加值總體規(guī)模達到2.13萬億元，同比增長47.3%，其中核心產業(yè)增加值規(guī)模和融合帶動經濟規(guī)模分別為5361億元、1.6萬億元。同年工業(yè)互聯(lián)網在三次產業(yè)中的滲透水平僅分別為0.27%、2.76%和0.94%，可見作為覆蓋眾多國民經濟細分行業(yè)的綜合性產業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)經濟具有基礎盤大、行業(yè)滲透率空間廣闊的特點。
現(xiàn)階段，我國工業(yè)互聯(lián)網的部署與使用大多集中于數字化基礎較好，對自身數字化、網絡化、智能化轉型定位清晰并且目標明確的大型企業(yè)。細分行業(yè)的使用率情況也較為集中，機械、能源、輕工、石化、電子信息等行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網使用率相對較高，工業(yè)互聯(lián)網對冶金、汽車、裝備制造、航空航天等眾多工業(yè)細分行業(yè)覆蓋率則有待進一步挖掘和提升。
從區(qū)域的產業(yè)發(fā)展情況來看，我國工業(yè)互聯(lián)網同樣呈現(xiàn)出東強西弱的格局，粵港澳大灣區(qū)、長三角、京津翼魯等經濟較為發(fā)達、工業(yè)基礎扎實的地區(qū)是目前部署與使用的主力軍。綜合上述情況，艾瑞認為我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)經濟發(fā)展?jié)摿薮?，未來五年核心產業(yè)增加值規(guī)模預計每年將以約20%增速保持高速增長。
解析篇：工業(yè)互聯(lián)網相關能力基礎
企業(yè)上云與工業(yè)互聯(lián)網的聯(lián)系
上云補足企業(yè)信息化短板，為工業(yè)互聯(lián)網部署奠定基礎
云計算通過網絡將硬件、軟件、平臺等系列資源統(tǒng)一起來，實現(xiàn)數據的計算、存儲、處理、共享，是新型IT基礎設施的交付和使用模式。
企業(yè)上云使得其可以通過網絡便捷地獲取所需的計算資源、存儲資源、應用軟件、服務及網絡等，滿足企業(yè)按需所取、無限擴展的資源獲取方式和靈活方便的運營管理模式，有利于企業(yè)提高資源配置效率、降低信息化建設和維護成本。
工業(yè)互聯(lián)網旨在形成信息技術與工業(yè)體系的大融合，因此工業(yè)互聯(lián)網的部署就對企業(yè)信息化基礎提出了一定的要求，然而現(xiàn)階段我國工業(yè)企業(yè)信息化基礎參差不齊，大部分中小企業(yè)信息化水平嚴重不足，加之企業(yè)利潤率較低，缺乏足夠的資金推動自身信息化、數字化基礎設施建設，上云成為突破這一困境的最優(yōu)解決方案。
基于云計算的工業(yè)互聯(lián)網拓展思路
完備PaaS層能力，聚焦SaaS層豐富度
任何工業(yè)互聯(lián)網平臺的運行都需要云計算作為底層基礎設施進行支撐，這也給云計算廠商在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網業(yè)務時帶來了一個得天獨厚的優(yōu)勢。
云計算廠商充分利用自身傳統(tǒng)資源優(yōu)勢，在過硬的IaaS層能力上打造自身工業(yè)互聯(lián)網平臺的PaaS層，通過完善和提升PaaS層能力為與第三方應用開發(fā)廠商的合作奠定基礎，并吸引更多的獨立開發(fā)者基于平臺能力進行應用開發(fā)，以期望能夠為平臺源源不斷地匯聚SaaS層能力，進而形成自身成熟的工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)。
工業(yè)軟件在工業(yè)互聯(lián)網下的發(fā)展變革
向著云化、輕量化、平臺化轉變，新形態(tài)軟件孕育而生
工業(yè)軟件作為工業(yè)與信息產業(yè)的結合體，是智能制造高質量發(fā)展的重要基礎和核心支撐，工業(yè)軟件的創(chuàng)新、研發(fā)、應用和普及已成為衡量一個國家制造業(yè)綜合實力的重要標志之一。隨著新一代信息技術的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，工業(yè)軟件正從本地部署的復雜系統(tǒng)軟件向云化、輕量化應用軟件轉變，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺與工業(yè)數據、工業(yè)知識、工業(yè)場景的深度融合，催生了工業(yè)互聯(lián)網下新形態(tài)工業(yè)體系中的新形態(tài)工業(yè)軟件——工業(yè)APP。
工業(yè)互聯(lián)網平臺通過“低代碼+云開發(fā)+開源+開發(fā)者社區(qū)”的方式，吸引大量專業(yè)技術服務商和第三方開發(fā)者基于平臺進行工業(yè)APP創(chuàng)新，以往需要大投入、長周期的軟件研發(fā)方式正在向低成本、低門檻的平臺應用創(chuàng)新生態(tài)方式轉變，不但研發(fā)周期能夠縮短數十倍，而且也能夠靈活地滿足工業(yè)用戶個性化定制需求。
然而工業(yè)APP不是對傳統(tǒng)工業(yè)軟件的替代，反之前者不僅可以打通企業(yè)現(xiàn)有的各種異構工業(yè)軟件之間的數據和邏輯關系，實現(xiàn)工業(yè)軟件的集成和互聯(lián)互通，還可通過其承載的工業(yè)技術知識驅動傳統(tǒng)工業(yè)軟件更高效地執(zhí)行。同時操作簡便以及對工業(yè)軟件或產線設備所產生數據的深度挖掘和加工能力正使得工業(yè)APP成為促進工業(yè)企業(yè)數字化、智能化發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
基于工業(yè)軟件的工業(yè)互聯(lián)網拓展思路
打造平臺級SaaS產品，著眼平臺搭建和生態(tài)培養(yǎng)，力圖實現(xiàn)彎道超車
工業(yè)軟件和應用是工業(yè)互聯(lián)網發(fā)揮效能的最為直接和重要的抓手，工業(yè)軟件的發(fā)展離不開最重要也是最核心的匯集了工業(yè)生產過程中關鍵技術、流程、知識、工藝及數據的工業(yè)知識數據庫支持，傳統(tǒng)工業(yè)軟件廠商經過幾十年的產品開發(fā)和企業(yè)服務，在工業(yè)數據與知識、開發(fā)經驗以及客戶資源等方面已經擁有了深厚的積累。
在發(fā)展自身工業(yè)互聯(lián)網業(yè)務時，軟件廠商基于原有產品和知識經驗的沉淀，打造平臺級的SaaS產品和服務，而后將更多精力聚焦于平臺與生態(tài)體系的搭建與培養(yǎng)，產品和服務的核心在于“平臺化”屬性，形成軟件帶動平臺搭建，平臺帶動整體解決方案成型的發(fā)展路徑。
通過構建先進的平臺生態(tài)業(yè)務模式，建立完善ISV服務體系，通過“Saas+Paas+ISV云生態(tài)”一體化運營，完成從工具型的云化軟件廠商向工業(yè)互聯(lián)網平臺型企業(yè)的轉型。面對工業(yè)互聯(lián)網帶來的工業(yè)軟件發(fā)展契機，國內軟件廠商已經瞄準工業(yè)APP這一發(fā)展工業(yè)軟件的新路徑，力圖縮小一直以來與國際一流廠商的巨大差距，進而贏得更多的市場份額。
5G與工業(yè)互聯(lián)網的聯(lián)系
5G技術高效滿足工業(yè)互聯(lián)網絡應用多樣化需求
工業(yè)互聯(lián)網是第四次工業(yè)革命的關鍵支撐，5G是新一代信息通信技術演進升級的重要方向，二者都是實現(xiàn)經濟社會數字化轉型的重要驅動力量。
在ITU-R定義的5G的三大應用場景中，超高可靠低時延通信（uRLLC）達到了工業(yè)控制對網絡時延和可靠性的極高要求，海量大規(guī)模連接物聯(lián)網（mMTC）滿足了在工業(yè)互聯(lián)背景下對海量設備的數據采集需求，增強移動寬帶（eMBB）則可支撐如工業(yè)環(huán)境中超高清視頻的應用。
工業(yè)上會有eMBB、uRLLC、mMTC等多種業(yè)務并發(fā)的場景，同時部分工業(yè)應用需要數據在靠近現(xiàn)場的近端進行處理，另外出于機密數據的敏感性考慮，企業(yè)不希望數據進入公網，因此需要針對性地設計網絡架構以確保多樣化場景下的網絡性能保障，切片網絡架構和邊緣計算網絡架構應運而生。5G技術的出現(xiàn)和演進顯著地增強了工業(yè)互聯(lián)網的服務供給能力，為工業(yè)互聯(lián)網快速發(fā)展提供堅實的技術保障。
邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網中的價值
提供實時性、可靠性、安全性、經濟性上的工業(yè)級保障
工業(yè)互聯(lián)網的本質是基于全面互聯(lián)而形成數據驅動智能，而邊緣計算在靠近物或者數據源頭就近提供邊緣智能服務，實現(xiàn)在集中式云端計算模式下無法實現(xiàn)的超低延時的數據交互與自動反饋，在實時性和可靠性能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展要求。
另一方面邊緣計算可承擔數據預處理工作，云端進行數據的再處理和深入分析，包括共性和常用數據的存儲和調用等，從而以云邊協(xié)同的方式有效支撐工業(yè)生產網絡化協(xié)同、智能化交互等新模式。
針對特定行業(yè)對數據安全、隱私保護的要求，邊緣計算網絡架構將核心網下沉到園區(qū)或工廠，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數據“不出戶”，為企業(yè)提供更高的安全保障。從商業(yè)角度看，邊緣計算可以節(jié)省傳輸資源，尤其針對視頻類存在大量數據傳輸需求的應用，數據能夠實現(xiàn)在本地存儲和運算，既節(jié)省了邊緣到核心網和Internet的傳輸資源開銷和商業(yè)成本，同時也緩解了中心云的計算負載與帶寬壓力。
基于通信互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網拓展思路
以5G網絡建設為契機，從“端—管—臺—云”四個方面切入
現(xiàn)階段，我國工業(yè)領域網絡的性能尚無法高效滿足工業(yè)數字化、智能化發(fā)展的需要，工廠內網改造和外網絡建設將成為未來一個階段工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展的重點領域之一。作為工業(yè)互聯(lián)網的“連接提供者”，電信運營商以5G網絡建設為契機，基于自身資源和能力優(yōu)勢從“端—管—臺—云”四個方面向工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)進行切入。
在消費互聯(lián)網時代，電信運營商與網絡承載的內容失之交臂，而在當前工業(yè)互聯(lián)網剛剛起步的階段，運營商對成為產業(yè)客戶數字化轉型使能者勢在必得。國內三大運營商均持續(xù)加碼工業(yè)互聯(lián)網投入力度，打造各自的5G+工業(yè)互聯(lián)網解決方案，根據工信部最新數據顯示，目前全國工業(yè)企業(yè)建設“5G+工業(yè)互聯(lián)網”項目超過1500個，已覆蓋22個國民經濟重要行業(yè)。
聚焦篇：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網
數據流帶動的工業(yè)互聯(lián)網核心價值環(huán)節(jié)遷移
核心焦點從上云互通轉向借助人工智能深挖工業(yè)大數據價值
工業(yè)互聯(lián)網的建設促進了企業(yè)IT系統(tǒng)的云化遷移，實現(xiàn)了ICT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)間要素的流轉，打通了數據孤島，企業(yè)得以獲取靈活便捷、高效率、低成本的信息化、網絡化、數字化基礎，但要想實現(xiàn)真正的數字化和智能化則必須借助人工智能技術對工業(yè)數據價值進行充分挖掘。
數據是工業(yè)互聯(lián)網的核心資產，也是其價值創(chuàng)造的來源，對數據分析和挖掘的深度在很大程度上決定了工業(yè)互聯(lián)網實際應用價值的高低。目前對數據挖掘價值依賴程度高的生產管控類及設備管理服務類應用是我國工業(yè)互聯(lián)網的高熱度場景，結合深度數據分析的設備健康管理、生產質量管理、生產工藝優(yōu)化、能耗與排放管理等應用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了運維成本及能耗成本降低、產品質量及服務價值提升等顯著的直接優(yōu)化價值。
人工智能成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網產品邏輯的抓手
強化數據洞察力，拓寬工業(yè)互聯(lián)網可解問題邊界
工業(yè)互聯(lián)網的核心是數據驅動的智能分析與決策優(yōu)化，人工智能技術從廣義上來看正是一種通過算法模型對數據的處理方式，人工智能技術因此開始進入工業(yè)互聯(lián)網產品建設方的視野，成為服務商拉高產品價值的落腳點。
以深度學習和知識圖譜的為代表的人工智能技術從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復雜性、不確定性、常識性等問題的能力，顯著提升了工業(yè)大數據分析能力與效率，為解決工業(yè)各領域診斷、預測與優(yōu)化問題提供得力工具，進一步擴大了工業(yè)互聯(lián)網平臺可解工業(yè)問題邊界的深度和廣度。人工智能驅動的工業(yè)數據智能分析支撐工業(yè)互聯(lián)網實現(xiàn)數據價值深挖掘，強化了工業(yè)企業(yè)的數據洞察能力，成為打通智能制造最后一公里的關鍵環(huán)節(jié)。
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網中的應用
使能工業(yè)互聯(lián)網形成數據優(yōu)化閉環(huán)，催生多場景系統(tǒng)化應用
工業(yè)領域內存在著紛繁復雜的應用場景，產品研發(fā)設計、產品瑕疵質檢、生產工藝優(yōu)化、流程自動化等許多場景的工業(yè)機理復雜、數據分析能力需求較高，人工智能因此被視為是使能工業(yè)互聯(lián)網形成數據優(yōu)化閉環(huán)的關鍵。目前以深度學習、知識圖譜、自然語言處理為代表的人工智能技術正處于多方創(chuàng)新和突破的時期，通過與工業(yè)領域知識融合的不斷加深，AI技術正逐漸加速向工業(yè)互聯(lián)網滲透，在工業(yè)企業(yè)“研產供銷管”業(yè)務鏈條下形成眾多落地應用。
從工業(yè)AI技術角度來看，主要有聲音、圖像、知識圖譜和自然語言方向的應用，聲音和圖像多用于質量檢測與安全監(jiān)管兩個領域，是目前應用較多，經濟效益較為明顯的場景；自然語言處理更多用在智能助手，這里有別于智能客服，智能助手更加垂直和專業(yè)，如設備維修助手；知識圖譜則擅長處理大規(guī)模、復雜、多點的問題，典型應用是產品質量回溯。
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網中的部署
應用部署將從以平臺側為主向平臺+邊緣共生演進
當前人工智能主要通過三種模式融入工業(yè)互聯(lián)網。
第一，直接將AI算法或模型嵌入工業(yè)互聯(lián)網平臺層，以提升平臺層數據分析能力；第二，提供工業(yè)AI軟件系統(tǒng)，并通過云端部署形成標準化的工業(yè)互聯(lián)網SaaS層應用；第三，提供一套工業(yè)互聯(lián)網框架下包含軟件和邊緣側硬件的完整系統(tǒng)。部署過程中會根據行業(yè)類別、產品相似度、場景條件、問題共性等因素對不同AI模型進行組合，對同一個行業(yè)來說，針對同一個環(huán)節(jié)將模型盡量標準化以實現(xiàn)移植應用。
現(xiàn)階段工業(yè)智能應用以平臺側為主，后期會向邊緣側發(fā)展，邊緣側的實時性要求需要AI模型產出的結論與產線或者設備形成控制閉環(huán)，艾瑞認為目前我國工業(yè)企業(yè)自動化程度不一，現(xiàn)場數據質量不高，并且企業(yè)對于人工智能的應用較為保守，時下落地較多的應用無論是安全監(jiān)管還是質量檢測都主要集中于平臺側，邊緣側工業(yè)智能的下一階段發(fā)展需要配套基礎設施和能力的共建。
基于AI的工業(yè)互聯(lián)網參與者拓展思路
技術為先，場景為王，合作共贏
隨著《互聯(lián)網+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等多份國家政策文件的發(fā)布，開展人工智能與工業(yè)結合應用成為了重要發(fā)展趨勢。
工業(yè)領域每個下游行業(yè)場景都有其原生的價值鏈條，同時各個行業(yè)的Know–how有著較高的壁壘，人工智能服務商在開展工業(yè)領域業(yè)務時，大多基于自身技術優(yōu)勢和特點去尋找適合實景落地的垂直細分行業(yè)或者某一共通性工業(yè)場景，在特定場景應用中持續(xù)打磨自身工業(yè)智能產品和服務。“聚焦”被大多數AI廠商視為優(yōu)先的發(fā)展策略，通過與成熟的工業(yè)互聯(lián)網平臺型企業(yè)開展合作，以融入而非自主開發(fā)的方式獲取平臺能力，不僅極大地減少了自研開發(fā)的成本和風險，而且為迭代、優(yōu)化、創(chuàng)新自身工業(yè)智能解決方案提供了豐富的資源儲備。
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網中的滲透
人工智能將重新切割工業(yè)互聯(lián)網投入空間
2020年以機器學習與深度學習、知識圖譜、NLP、計算機視覺為技術主導的我國工業(yè)智能應用核心產業(yè)規(guī)模為68億元，年均復合增長率達到27.96%，產業(yè)整體具備高成長性。然而目前人工智能服務商多以自身獨立的系統(tǒng)交付工業(yè)智能解決方案，工業(yè)互聯(lián)網平臺服務商提供的平臺AI功能也以基于開源框架的算法模型自主開發(fā)為主，平臺AI功能集中于基礎性的數據分析能力優(yōu)化，AI技術并未在工業(yè)互聯(lián)網中實現(xiàn)廣泛化應用。
總體來看，現(xiàn)階段工業(yè)智能與工業(yè)互聯(lián)網的結合應用呈星點狀分布，未來隨著工業(yè)互聯(lián)網對數據價值深度挖掘的依賴性提升，人工智能技術將加速向工業(yè)互聯(lián)網融入，工業(yè)互聯(lián)網建設的資金投入比例將重新洗牌。
展望篇：中國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢
工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢：解構與重構
專有、定制化的產品走向靈活組合、即插即用的開放系統(tǒng)
如前文所述，工業(yè)互聯(lián)網在解決實際問題時首先就要面對工業(yè)領域繁雜多樣的細分行業(yè)與企業(yè)需求，當下服務商多采取為工業(yè)企業(yè)提供定制化的專有產品的服務方式，產品的低可復制性與移植性嚴重制約服務商的服務效率與商業(yè)回報，同時，工業(yè)企業(yè)也需要靈活便捷的數字化系統(tǒng)來平衡規(guī)?；a與個性化需求之間的矛盾。
針對上述問題，本身具備松耦合架構特點的工業(yè)互聯(lián)網將進一步解耦工業(yè)軟硬件、解構平臺與軟件，形成以功能模塊和微服務組件為能力單元的平臺構建基礎，未來工業(yè)互聯(lián)網平臺與軟件將由自己的一個個可復用的“樂高組件”重構成為滿足各類型企業(yè)和多樣化需求的開放系統(tǒng)。
工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢：兼顧首尾
服務商業(yè)務發(fā)展主線由大型企業(yè)逐步向中小企業(yè)延伸
據統(tǒng)計我國中小企業(yè)占全部工業(yè)企業(yè)數量的90%以上，經過近三十多年的發(fā)展，中小企業(yè)已經成為我國國民經濟和社會發(fā)展的重要力量，在繁榮經濟、增加就業(yè)、推動創(chuàng)新、改善民生等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。然而目前大部分工業(yè)互聯(lián)網服務商還停留在如何服務好龍頭企業(yè)的層面，忽視了數量更多的中小企業(yè)客戶和其背后潛在的廣闊市場空間。
2021年政府工作報告指出，要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網，搭建更多共性技術研發(fā)平臺，提升中小微企業(yè)創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平。共性技術即打造在多個領域內普適的，對產業(yè)發(fā)展起到根基作用的基礎技術，突出通用性、關聯(lián)性和系統(tǒng)性的特點，切實降低中小企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展上所需要的資金、時間、試錯成本，進而為創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈相互促進奠定基礎?？梢娢覈l(fā)展工業(yè)互聯(lián)網不僅僅要著眼于大企業(yè)向著更高層次的提升，還要兼顧中小企業(yè)信息化、數字化普及，只有推動面向中小企業(yè)的工業(yè)應用發(fā)展，才能真正引領我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)的繁榮。
工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢：轉變思維
長風浩蕩，行者致遠
經過過去幾年的探索和實踐，我國工業(yè)互聯(lián)網各方參與主體對行業(yè)的認知更加清晰、全面和深入，但對比既有共通性又有交叉關系的電子信息產業(yè)和消費互聯(lián)網，工業(yè)互聯(lián)網正剛剛走過萌芽期步入成長期，行業(yè)所面臨各種各樣的困難與挑戰(zhàn)是發(fā)展階段的必然。
在接下來的階段，工業(yè)互聯(lián)網服務商應立足于理清工業(yè)領域行業(yè)脈絡和企業(yè)實際業(yè)務需求，在持續(xù)提升服務供給能力的同時加強自身商業(yè)模式的探索；工業(yè)企業(yè)則要充分發(fā)掘自身業(yè)務痛點，了解自身升級轉型的具體需求，敢于出發(fā)，在過程中修正路徑、解決問題、完善機制。領導層要意識到部署工業(yè)互聯(lián)網實施轉型并非是一蹴而就的，在此過程中需要企業(yè)上下基于一個明確清晰的發(fā)展愿景，對外保持與工業(yè)互聯(lián)網服務商的密切溝通與合作，對內推動各部門協(xié)同聯(lián)動，正視出現(xiàn)的困難和失敗，從失敗中優(yōu)化解決方案進而尋找出更加貼合企業(yè)本身數字化、智能化需求的工業(yè)互聯(lián)網應用模式。
全球工業(yè)界有一個共識：人類社會發(fā)展的階段可以跨越，但是工業(yè)化的發(fā)展過程特別是技術積累的階段是不可跨越的。工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然是一個需要長期積累并且持續(xù)迭代優(yōu)化的過程，未知多于已知，相信在新基建的浩蕩長風下，只要保持定力，不斷實踐深化認知，我國工業(yè)互聯(lián)網的行路者終將走出一條科學、高效、有質量的工業(yè)互聯(lián)網應用之路。
