是時(shí)候擁抱智能物聯(lián)網(wǎng)了

5G的加入——以其更高的速度、更低的延遲和成熟的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的增加,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)分析,以加快這些可操作見(jiàn)解的交付——也導(dǎo)致了從云到邊緣的轉(zhuǎn)變。

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對(duì)于大部分公眾來(lái)說(shuō),人工智能(AI)一詞會(huì)立即聯(lián)想到房間角落里的掃地機(jī)器人,等待你用“你好”、“嘿”來(lái)召喚它們。

這樣的場(chǎng)景是一個(gè)很好的例子,說(shuō)明了人工智能術(shù)語(yǔ)可以用來(lái)描述廣泛的應(yīng)用,從打開(kāi)房間燈的虛擬助手到數(shù)據(jù)點(diǎn)的處理和分析。然而,盡管人工智能幫助家庭用戶(hù)在家中完成瑣碎任務(wù)方面為人樂(lè)道,但企業(yè)人工智能正迅速成為技術(shù)堆棧的主要部分。

自千禧年以來(lái),相繼有無(wú)數(shù)家公司成立,來(lái)為企業(yè)提供可操作的數(shù)據(jù),為公司的未來(lái)提供信息。一個(gè)這樣的例子是,在最近的疫情大流行之后,利用數(shù)據(jù)來(lái)破譯哪些條件激發(fā)了員工的最高生產(chǎn)力水平,從而規(guī)劃公司的混合工作政策。

掌控一切

此類(lèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)可歸類(lèi)為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)上的節(jié)點(diǎn)。盡管我不建議您將任何員工稱(chēng)為“事物”。

無(wú)論如何,企業(yè)需要開(kāi)始將每個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接視為從中提取數(shù)據(jù)和分析的一個(gè)點(diǎn),以便獲得可操作的見(jiàn)解。盡管員工可能是一個(gè)比較另類(lèi)的例子,但會(huì)議室中的傳感器、攝像頭和麥克風(fēng)都足夠智能,可以提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和改進(jìn)。

根據(jù)Cision 8月份發(fā)布的研究,到2026年,物聯(lián)網(wǎng)人工智能的全球市場(chǎng)將達(dá)到217億美元,這表明企業(yè)的機(jī)會(huì)就在眼前。

如此規(guī)模的市場(chǎng)必然由服務(wù)提供商所主導(dǎo),而那些接受挑戰(zhàn)并與這些提供商合作的企業(yè)將會(huì)取得成功。

通過(guò)圍繞連網(wǎng)設(shè)備和正在捕獲的數(shù)據(jù)制定策略,企業(yè)可以根據(jù)收到的新信息制定新的決策或建議。

即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)革命

對(duì)于許多商業(yè)領(lǐng)袖來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)可能是一個(gè)令人生畏的概念。但是,召喚機(jī)器人咖啡師和無(wú)人機(jī)遞送包裹的愿景是需要被接受的。

這是因?yàn)槊總€(gè)連網(wǎng)設(shè)備都在收集可以使用的數(shù)據(jù),例如,您可以想象路燈的唯一傳感器是環(huán)境光傳感器。然而,從最熟悉的街道固定裝置中提取的數(shù)據(jù)可以跟蹤街道最繁忙的時(shí)間、免費(fèi)停車(chē)位、天氣模式以及行人在特定區(qū)域的路線(xiàn)等等。

這是企業(yè)需要利用的數(shù)據(jù)捕獲級(jí)別。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),到2025年,全球?qū)惭b超過(guò)750億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備,每臺(tái)設(shè)備都以我們從未見(jiàn)過(guò)的速度提取數(shù)據(jù)。

但是,如果沒(méi)有正確的人工智能和實(shí)時(shí)分析,就無(wú)法充分利用這些數(shù)據(jù)。在過(guò)去的十年里,我們已經(jīng)看到數(shù)據(jù)如何被用來(lái)預(yù)測(cè)氣溫上升或被操縱來(lái)影響投票。

在接下來(lái)的十年里,物聯(lián)網(wǎng)用例將呈爆炸式增長(zhǎng),進(jìn)而為下一代開(kāi)發(fā)人員提取數(shù)據(jù),他們可以利用、分析和理解這些設(shè)備帶來(lái)的信息。公司將需要專(zhuān)門(mén)針對(duì)傳感器數(shù)據(jù)和其他自動(dòng)生成的機(jī)器數(shù)據(jù)制定新的全球數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。

5G的加入——以其更高的速度、更低的延遲和成熟的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的增加,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)分析,以加快這些可操作見(jiàn)解的交付——也導(dǎo)致了從云到邊緣的轉(zhuǎn)變。

在如此巨大的市場(chǎng)中,將有很多可以發(fā)力的地方。例如,企業(yè)市場(chǎng)上已經(jīng)擠滿(mǎn)了分析提供商,他們希望為企業(yè)提供未來(lái)辦公設(shè)計(jì)所需的數(shù)據(jù),但在服務(wù)不足的市場(chǎng)中,總會(huì)存在缺口。

事實(shí)上,數(shù)據(jù)革命和機(jī)遇才剛剛開(kāi)始。這為企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)全新的市場(chǎng),可以從中獲利。但那些希望參與的公司現(xiàn)在需要開(kāi)始擁抱變化,反過(guò)來(lái),他們將經(jīng)歷新的機(jī)遇和新的增長(zhǎng)。(編譯iothome)

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