2021年初，斯坦福大學(xué)虛擬人類互動(dòng)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于長(zhǎng)時(shí)間的視頻會(huì)議和虛擬會(huì)議的心理后果的研究。流行術(shù)語(yǔ)“Zoom fatigue”(Zoom視頻會(huì)議疲勞癥)指的就是認(rèn)知負(fù)荷最大化甚至效率的降低導(dǎo)致的結(jié)果。高層管理人員認(rèn)為所有這些在遠(yuǎn)程工作科技方面投資的回報(bào)頗小。
北卡羅來(lái)納大學(xué)以問(wèn)卷形式調(diào)查了182名高級(jí)管理人員，其中65%的人認(rèn)為會(huì)議讓他們無(wú)法完成自己的工作，71%的人認(rèn)為會(huì)議效率低及辦不了實(shí)事，64%的人認(rèn)為會(huì)議削弱了深度思考。
隨著依賴科技的遠(yuǎn)程工作者的激增，新的解決方案正在出現(xiàn)，這些解決方案可能會(huì)令現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議和虛擬會(huì)議成效更高些。
會(huì)議空間的創(chuàng)新愿景
會(huì)議的目的是展示、交流和溝通信息。無(wú)論是人在現(xiàn)場(chǎng)還是在看視頻，大多數(shù)人都只能得到一小部分內(nèi)容。大多數(shù)信息都丟失了或很快被遺忘。
人工智能(AI)系統(tǒng)可以模仿人腦對(duì)信息進(jìn)行分類和優(yōu)先排序的功能。來(lái)自會(huì)議的數(shù)據(jù)可以用類似的方式進(jìn)行分析，解析出高度重要的一些點(diǎn)及過(guò)濾掉那些不重要的內(nèi)容。
UMT咨詢集團(tuán)(現(xiàn)為EY)前首席執(zhí)行官Gil Makleff和Visual Trading Systems前首席技術(shù)官Artem Koren是這個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)頭人，他們推出Sembly旨在改善此問(wèn)題。他們?cè)诩夹g(shù)創(chuàng)新方面的背景使得他們?cè)跁?huì)議領(lǐng)域的人工智能有這樣的愿景：“我們創(chuàng)辦Sembly是為了利用會(huì)議內(nèi)容幫助企業(yè)跨過(guò)昂貴的失敗前行，為他們提供機(jī)會(huì)洞察力，這在復(fù)雜的自然語(yǔ)言理解出現(xiàn)之前是不可能的。而現(xiàn)在這些都包含在SnowPiercer和Kodama里，SnowPiercer和Kodama是我們?yōu)楝F(xiàn)代企業(yè)提供的專有人工智能技術(shù)。”他們的方法基于改善員工的體驗(yàn)：“有些組織希望增加跨團(tuán)隊(duì)信息流并在越來(lái)越多的遠(yuǎn)程工作環(huán)境里推出成果，人工智能技術(shù)對(duì)這些組織來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。”
改善員工體驗(yàn)
在過(guò)去的一年半里，有些組織必須采用遠(yuǎn)程或混合工作環(huán)境。然后就對(duì)新的溝通方式有了需求，因此即使那些能熟練地運(yùn)用科技的公司也會(huì)出現(xiàn)失調(diào)的情況。出現(xiàn)這種大規(guī)模工作方式的轉(zhuǎn)變時(shí)，要確保員工隊(duì)伍的參與度及生產(chǎn)力的穩(wěn)定，就需要聚焦員工體驗(yàn)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
在線會(huì)議科技起初是為了彌合物理距離的限制，現(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)榱艘环N知識(shí)和生產(chǎn)力工具。Makleff和Koren一起創(chuàng)建了一些專有算法，可以記錄、處理和分析業(yè)務(wù)會(huì)議，得到的數(shù)據(jù)能夠提供可操作的見(jiàn)解。Sembly的SaaS平臺(tái)利用人工智能的力量提取重要的時(shí)刻，使得與會(huì)者能夠從會(huì)議中更多地受益。
隨著人工智能的發(fā)展，諸如Sembly一類的平臺(tái)可以利用自然語(yǔ)言理解捕捉和精準(zhǔn)地總結(jié)會(huì)議內(nèi)容。例如，Sembly人工智能的“Glance”(快讀)技術(shù)可以提供一個(gè)會(huì)議的專題摘要，因此可以提高與會(huì)者獲取會(huì)議精髓的能力，他們可以砍掉雜亂的內(nèi)容，只保留最重要的內(nèi)容。
利用會(huì)議科技實(shí)現(xiàn)模式轉(zhuǎn)變
開(kāi)會(huì)就有做會(huì)議記錄的人，一直都是這樣。音像整理技術(shù)和語(yǔ)音人工智能為這個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的變化。從廣義上講，音像整理技術(shù)涉及三個(gè)過(guò)程：捕獲音像資料的音頻并將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)以及將轉(zhuǎn)換后的音頻分為對(duì)話段落，或稱日記式段落化，最后是自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話者的聲音，或稱語(yǔ)音識(shí)別。
技術(shù)人員認(rèn)識(shí)到，放之四海而皆準(zhǔn)的語(yǔ)音引擎并不存在。一個(gè)房間的聲學(xué)特性、人的口音甚至討論話題的領(lǐng)域等等都有影響，本來(lái)可以辨別發(fā)言人的系統(tǒng)用在最基本的會(huì)議時(shí)都需要高級(jí)微調(diào)。而且，還有個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，會(huì)議本身也已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。
Sembly是個(gè)一個(gè)有能力在專業(yè)環(huán)境中有效地理解和整理語(yǔ)音的平臺(tái)，Sembly可以創(chuàng)造持久的會(huì)議數(shù)字物品，進(jìn)而存儲(chǔ)在會(huì)議云里。因此，會(huì)議內(nèi)容成了可搜索、可共享的資料，而且還可以隨時(shí)進(jìn)行復(fù)查、同步及跟進(jìn)等工作，也能有力地控制資料的訪問(wèn)。
可以看到，這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從二元會(huì)議到連續(xù)信息流的轉(zhuǎn)變，是一個(gè)強(qiáng)大的范式轉(zhuǎn)變。會(huì)議結(jié)束后的對(duì)話是未來(lái)的趨勢(shì)，在這種情景下，即使那些沒(méi)有參加會(huì)議的人也可以訪問(wèn)會(huì)議內(nèi)容并參與對(duì)話。
少參加：多生產(chǎn)——合作悖論?
辭職潮是一個(gè)特別深刻的例子，說(shuō)明了雇主提高員工參與度的重要性。無(wú)休止、耗時(shí)的會(huì)議肯定不為員工喜好，也與生產(chǎn)力相悖。而在虛擬或混合環(huán)境里，參與度就更具挑戰(zhàn)性了。人工智能可以幫助雇主克服這里的一些挑戰(zhàn)，新技術(shù)可用于跟蹤一次會(huì)議和一系列會(huì)議的情緒和參與度。這個(gè)數(shù)據(jù)集可以提供組織績(jī)效的洞察，還可以讓領(lǐng)導(dǎo)者掌握整個(gè)組織的趨勢(shì)和合作的脈搏。
人工智能可以做筆記、組織筆記、提煉后續(xù)任務(wù)及縮短整個(gè)會(huì)議的長(zhǎng)度，使會(huì)議更加有效。我們?nèi)粘Ｊ褂酶鞣N各樣的技術(shù)，人工智能成了商業(yè)團(tuán)隊(duì)的延伸，成了記筆記、分配任務(wù)、管理會(huì)議的機(jī)器，可以接管瑣碎的任務(wù)并精確而優(yōu)雅地完成這些任務(wù)。
人工智能促進(jìn)了協(xié)作智能，進(jìn)而又增加了一層支持，并且可以最大限度地提高洞察力，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人因此可以做出更明智的決定。人類與人工智能之間的協(xié)作可以實(shí)現(xiàn)最佳的結(jié)果。
