隨著企業(yè)數字化轉型和工業(yè)互聯網應用走向深入，通過大數據和AI技術挖掘和發(fā)揮數據的價值，并開展節(jié)能降耗、設備預測性運維、工藝優(yōu)化等應用成為越來越多企業(yè)關注的方向。IDC持續(xù)關注AI和大數據在工業(yè)的應用，在AI質檢的基礎上，拓展中國工業(yè)智能市場研究，對市場空間、發(fā)展現狀和趨勢進行研究分析。
大數據和AI在工業(yè)的應用日趨增多
近兩年，越來越多工業(yè)企業(yè)開始通過大數據和AI對工業(yè)數據進行分析建模，從而沉淀工業(yè)知識和經驗，并開展設備管理、生產管理、能源管理等優(yōu)化應用。面向雙碳目標，數據分析也成為企業(yè)優(yōu)先關注的技術。IDC近期發(fā)布的《IDC中國制造企業(yè)調研報告——洞察需求與趨勢，2021》報告顯示，17%的制造業(yè)企業(yè)將數據分析作為未來兩年面向可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)先舉措。
IDC將工業(yè)智能市場分為工業(yè)視覺智能、工業(yè)數據智能和工業(yè)交互智能
IDC將工業(yè)智能市場分為工業(yè)視覺智能、數據智能和交互智能三個部分，工業(yè)數據智能是其中一個重要方向。
以應用視角梳理工業(yè)數據智能市場
隨著工業(yè)大數據和工業(yè)AI技術日益融合，IDC將相關領域統(tǒng)一為工業(yè)數據智能市場進行研究。IDC定義的工業(yè)數據智能，是指面向工業(yè)應用，利用大數據和AI技術，對工業(yè)數據進行處理和分析、挖掘數據價值、沉淀工業(yè)知識、實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新；并分為工業(yè)數據智能平臺（應用）和工業(yè)知識圖譜兩個方向。工業(yè)企業(yè)經營領域也有很多大數據、BI軟件和智能營銷的應用，不在本次工業(yè)數據智能市場的研究范圍。
工業(yè)數據智能市場參與者眾多
目前，云服務商、大數據和AI服務商、工業(yè)垂直領域服務商和工控廠商等各類企業(yè)都已經進入工業(yè)數據智能市場，并結合各自優(yōu)勢開展市場拓展，一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯網平臺廠商也在持續(xù)進入市場。
工業(yè)數據智能業(yè)務以整體解決方案交付為主
從產業(yè)鏈劃分來看，工業(yè)數據智能產業(yè)大體涉及算法、工業(yè)機理模型、數據分析建模平臺和生產大數據平臺、工業(yè)知識圖譜、數據智能應用等環(huán)節(jié)，由于產業(yè)尚處在早期，很多企業(yè)業(yè)務通常會覆蓋產業(yè)多個環(huán)節(jié)，面向客戶交付的也仍是以整體應用解決方案為主，不過不少企業(yè)還是會在平臺或應用方向有所側重。
工業(yè)數據智能應用場景聚焦5大領域
從應用場景來看，常見的工業(yè)數據智能應用大致可以分為設備智能運維、生產過程優(yōu)化、智能計劃調度、智能安監(jiān)環(huán)控以及智能產銷協同等5大類。盡管已經取得了一些實際落地應用，工業(yè)數據智能市場整體仍處在早期階段，企業(yè)數據基礎薄弱、工業(yè)知識和數據算法融合要求高、應用成效不清晰等因素限制了行業(yè)更快的發(fā)展。
