正在熱播的重大現實題材作品《功勛》中有一個令人印象深刻的片段，為了確保衛(wèi)星發(fā)射過程中的通信線路暢通，沿途每根電線桿下面都安排了兩個人持槍站崗，一定程度反映出那個時代通信運維保障的不易，特別是在重大事件發(fā)生時。
50多年過去了，今天的通信線路早已無需真人實地看守，但隨著網絡規(guī)模及復雜度的與日俱增，通信運維人依然重任在肩。特別是在無線通信領域，隨著5G網絡大規(guī)模部署和5G業(yè)務不斷繁榮，多頻多制式并存以及多樣化的業(yè)務SLA需求，使得運營商OPEX居高不下，運維效率亟待提升，同時還要求適配多種業(yè)務場景，進一步提升業(yè)務運營敏捷性。
在這樣的雙重挑戰(zhàn)下，移動產業(yè)引入智能化能力實現網絡運維的降本增效，勢在必行。10月14日，在2021全球移動寬帶論壇(Global MBB Forum)期間舉行的第四屆無線自動駕駛網絡產業(yè)論壇上，來自GSMA、韓國LGU+、沃達豐集團、MTN集團、阿聯酋du和柬埔寨Smart等產業(yè)組織和運營商代表分享了在無線網絡智能化和自動化領域的產業(yè)進展和成功經驗?？梢钥吹剑蜻\營商已將自動駕駛網絡列為關鍵戰(zhàn)略方向，通過引入智能化和自動化能力走向自動駕駛網絡，已成為5G時代運營商的重要戰(zhàn)略。
作為運營商最親密的伙伴，華為無線SingleOSS產品線總裁馬洪波在題為《5Go S.M.A.R.T.，引領無線網絡邁入自動駕駛時代》的主題發(fā)言中提出了華為的洞察及解決之道。他指出，面向未來，無線網絡將沿著5Go S.M.A.R.T.(Simplified-智簡、Maximizing-更優(yōu)、Agile-更敏捷、Robust-更可靠、Thinking-自思考)五大方向不斷演進，全面邁入自動運維、極致性能、綠色低碳的自動駕駛網絡時代。
方向一：Go Simpified，網絡建設走向全生命周期智簡
首先在網絡建設階段，由于無線站點數量多，數據配置和站點驗收復雜，因而5G網絡在基站建設環(huán)節(jié)就需要簡化數據配置和站點驗收，從源頭上實現降本增效。
這包含兩方面的內容：一是站點智能，通過為站點引入智能化能力，實現站點的智能感知和智簡配置，給站點裝上“眼”和“腦”；二是網絡智簡，通過對網絡注入智能化能力并與站點智能深度協同，實現不同場景網絡的自適應、自配置，實現網絡智簡驗收。
這兩個方面的智能協同，將使能網絡建設走向全生命周期智簡，最大程度地減少站點部署的上站次數，極大地提升站點部署效率，并為后續(xù)智能打下基礎。
方向二：Go Maximizing，垂直協同最大化激發(fā)網絡潛能
網絡建好后，由于業(yè)務上量并非一蹴而就，同時需要實現“雙碳”目標，因而運營商需要在保證網絡性能最大化的同時實現能效最優(yōu)，最大化激發(fā)網絡潛能。
這可以通過智能站點和智能網管系統的垂直協同來達成：站點側將智能引入空口，通過信道圖譜、調度字典等技術的廣泛應用，提供更加靈活的資源調度，實現頻譜的靈活解耦，效率最大化，使得單站性能走向最大化；網絡側基于智能化的Pattern最佳參數組合尋優(yōu)，快速找到最佳波束賦形，從而獲得全網級頻譜潛能的釋放，最大化全網頻譜價值，使能最佳用戶網絡體驗。
在保障性能體驗的基礎上，同樣通過上下協同平衡網絡能效，采用站點、設備、網絡三層節(jié)能技術，包括站點秒級參數自適應、基于感知喚醒關斷，全網全天、全域節(jié)能等，不斷實現無線網絡能效的最優(yōu)化。
方向三：Go Agile，5G業(yè)務全流程走向更敏捷
具體到業(yè)務方面，5G技術正逐漸開始應用到千行百業(yè)中。相較于傳統網絡，千行百業(yè)對網絡的建設和維護提出了更高要求，5GtoB網絡“規(guī)、建、維、優(yōu)”的各個階段都對智能化和自動化存在天然需求。
因此，在5GtoB網絡“規(guī)、建、維、優(yōu)”的各個階段都引入智能化能力，實現基于機器學習的業(yè)務自動意圖轉譯、基于業(yè)務SLA的網絡精準智能規(guī)劃，以及基于預測的主動業(yè)務保障，將意圖轉移從人工協商轉換到自動匹配、開通周期從周級縮減到天級、運維方式從被動響應升級到主動預防，讓5GtoB業(yè)務全流程走向更敏捷。
當然，由于5GtoB涉及千行百業(yè)更多參與方，其業(yè)務敏捷仍需全行業(yè)共同在標準定義、互操作和能力開放上共同努力、協同實現。
方向四：Go Robust，5G網絡走向更可靠
業(yè)務運轉起來后，針對5G時代更龐大的網絡規(guī)模和復雜度，5G網絡需要對故障的識別與分析、預防和處理采取新的應對模式，讓5G網絡實現故障自檢測、自分析、自處理，從而實現更高的可靠性。
智能化能力在這一階段也大有可為：通過故障特征自學習、智能時序分析等智能化能力的引入，將實現故障的精準識別和智能根因分析；實現故障預測預防，變被動響應為主動維護，增強網絡魯棒性;讓故障處理從人工走向自動化，減少上站次數。
方向五：Go Thinking，5G網絡走向自思考
面向未來，基于大量的業(yè)務和事件訓練，站點智能和網絡智能各自演進又協同作用，將共同構筑起無線自動駕駛網絡的智能底座，推動5G網絡最終走向自思考，從而進一步增強上述四個方向的能力。
一方面，基站將逐步走向智能內生，實現基站數字孿生，以數字化方式創(chuàng)建虛擬基站，從而對基站全生命周期進行模擬、驗證、預測和優(yōu)化。同時從基站自學習走向基站和終端聯邦學習，打開性能提升新路徑，使得空口技術的運行方式從獨立優(yōu)化演進為聯合優(yōu)化。
另一方面，無線網絡將逐步走向智能自治，無線智能引擎的強大算力會基于網絡海量數據對網絡環(huán)境精準建模還原，面向無線網絡定制算法自適應和模型自演進，從而實現“自我成長的智能網絡”，引領無線網絡走向自配置、自部署、自優(yōu)化、自治愈，最終實現“無人駕駛”的自治網絡。
這不是遙遠的憧憬，而是正在發(fā)生事實
值得一提的是，以上5Go S.M.A.R.T.——無線自動駕駛網絡面向未來演進的五大方向，并不是遙遠的憧憬，而是正在發(fā)生事實。
從目前產業(yè)和運營商的進展來看，無線自動駕駛網絡的分層分級實現已經逐步進入運營商的核心戰(zhàn)略。比如TMF Autonomous Networks今年發(fā)布的白皮書調研結果表明，在全球42家獨立受訪運營商中，超過80%的受訪者認為會在未來10年內大規(guī)模部署智能自治網絡。又比如中國移動和MTN集團提出了要在3-5年內實現部分場景達到Level4高度智能自治的目標。
就在本屆無線自動駕駛網絡產業(yè)論壇上，MTN集團、沃達豐集團、阿聯酋du、柬埔寨Smart、韓國LG U+等運營商代表都分享了各自在無線自動駕駛網絡領域的規(guī)劃及進展。其中LG U+分享了其使用5G AI+使能最好和智能移動網絡的經驗，尤其令人印象深刻。
作為韓國三家運營商之一，LG U+的5G頻譜大約為80MHz，低于另外兩家的100MHz。但LG U+的頻譜利用率卻是最高的，網絡性能及用戶體驗也在韓國大部分地區(qū)領先其他兩家。出現這樣的“以少勝多”，重要原因之一便是LG U+較早便引入了5G AI+系統，通過將自己上層的ESS系統與華為iMaster MAE對接，將智能化和自動化能力深度應用到5G網絡的建設和優(yōu)化、維護中，解決了5G建設初期的關鍵挑戰(zhàn)，實現了降本提質增效。
概括而言，針對站點部署后的基礎工參校正、自動鄰區(qū)關系配置和PCI沖突檢測等繁重作業(yè)，LG U+引入5G AI+基礎參數自動化能力，實現小區(qū)基本參數分鐘級在線自動刷新，最多通過一次路測就能完成基礎參數配置。網絡運行起來后，LG U+引入5G AI+優(yōu)化能力，通過深度學習算法和大數據建模，高效獲得最佳的Massive MIMO SSB/CSI參數組合，大幅提升用戶吞吐率，同時通過AI算法和波束級三角定位技術，實現道路級的網絡多參數優(yōu)化，進一步提升用戶的吞吐率。目前，LG U+正在探索5G AI+運維領域創(chuàng)新，力圖通過自動化的覆蓋評估實現整網KPI可視化呈現，達成日常5G網絡維護效率的提升。并把5G AI+運維應用到日常的告警根因分析中，實現基于場景的自動網絡異常檢測。
“目前來看，移動通信領域自動駕駛網絡大致在L2和L3之間。完全自動駕駛網絡的達成，仍需要產業(yè)各方共同在分級標準、評估體系、應用協同、設備智能化幾方面共同努力。”馬洪波最后表示：“華為將持續(xù)與運營商和產業(yè)伙伴一起，沿著S.M.A.R.T五大方向協同創(chuàng)新，共同邁向自動駕駛網絡時代。”
