大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)實戰(zhàn)派
20世紀50年代，美國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)開始迅速發(fā)展，其中以加州硅谷最為出名，我們熟知的蘋果、谷歌、英特爾、AMD、英偉達等科技巨頭的總部都坐落于此。
毫無疑問，硅谷帶動了整個舊金山灣區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)的進步，由此形成的聚集效應(yīng)，讓這片區(qū)域在過去十年孕育了無數(shù)科技初創(chuàng)企業(yè)和獨角獸，而隨著人工智能（AI）技術(shù)的逐漸成熟，許多AI相關(guān)公司和產(chǎn)業(yè)同樣聚集于此。
一方面，企業(yè)扎堆有助于提升資源利用和企業(yè)運轉(zhuǎn)效率，但另一方面，也為產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均埋下了隱患。
近日，美國知名公共政策研究機構(gòu)布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）發(fā)布了一項新研究，著重調(diào)查了美國AI產(chǎn)業(yè)的分布情況，尤其是哪些城市在AI發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位。
報告指出，舊金山灣區(qū)在AI研究、投資、活動方面遙遙領(lǐng)先美國所有其他城市或地區(qū)，占AI會議論文、專利和公司的比例高達25%。
更夸張的是，與波士頓、奧斯汀等其他美國知名大都市區(qū)相比，灣區(qū)在AI發(fā)展方面的活躍程度超出它們四倍。
該研究的作者之一MarkMuro表示，“當(dāng)灣區(qū)在所有AI活動中都占有很高的比例時，就可能出現(xiàn)過度集中的問題，并且失去科技發(fā)展的多樣性，在算法經(jīng)濟中產(chǎn)生群體思維。”
這意味著AI領(lǐng)域很可能出現(xiàn)贏家通吃的局面，從長期來看，不利于整個產(chǎn)業(yè)保持活力和創(chuàng)新力。
遙遙領(lǐng)先的舊金山
這項名為“人工智能的地理狀況”的研究，根據(jù)“AI能力”對美國近400個都會區(qū)進行了排名。研究人員考察了AI技術(shù)創(chuàng)造和商業(yè)活動在美國大都市區(qū)的范圍、位置和集中度，根據(jù)各城市或地區(qū)的核心AI資產(chǎn)和能力對其進行基準測試，評估涉及兩個基本維度：人工智能研究和人工智能商業(yè)化。
在此基礎(chǔ)上，評估囊括了七大指標和AI活動：AI崗位招聘數(shù)量（AIjob postings），聯(lián)邦研發(fā)撥款（Federal R&D），AI公司數(shù)量（AI companies），大會論文（Conference paper），AI專利（AI patent），AI工作簡介（AI job profiles）。
圖|AI活動分布狀況，舊金山灣區(qū)在除聯(lián)邦R&D和合同兩個指標外都是遙遙領(lǐng)先，反應(yīng)出其AI產(chǎn)業(yè)主要是由企業(yè)主導(dǎo)（來源：布魯金斯學(xué)會）
數(shù)據(jù)顯示，有三分之二的AI活動集中在僅僅15個都市區(qū)中，它們大多靠近海岸線，比如舊金山和圣何塞這兩個“超級AI產(chǎn)業(yè)明星”，以及其他13個“AI技術(shù)早期采用者”地區(qū)，比如奧斯汀和西雅圖。
與此同時，超過一半的都會區(qū)加起來僅占AI活動總體的5%。這意味著，如果單拎出來，它們各自的AI產(chǎn)業(yè)幾乎為零，完全不成氣候。
激活A(yù)I產(chǎn)業(yè)活力
隨著越來越多的企業(yè)和政府采用AI技術(shù)，它對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憚荼貢絹碓酱?。那些有能力和資源支持早期AI技術(shù)研發(fā)和落地并為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)打造人才管道的城市（譬如舊金山和圣何塞）將受益匪淺，其優(yōu)勢將如滾雪球一樣越滾越大，而那些不這樣做的城市就會落后，或者擔(dān)心落后。
這種擔(dān)心落后的心態(tài)會讓更多城市加速對AI的投資——這也是過去幾年的趨勢。從短期來看，這確實有利于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但也有研究認為，在政策尚未完善的情況下大面積推廣AI技術(shù)也可能帶來長期不利影響，例如自動化造成的失業(yè)。
自動化可以提高生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)顯示，到2030年它將為北美經(jīng)濟帶來3.7萬億美元的增量——但一些經(jīng)濟學(xué)家和倫理學(xué)家擔(dān)心，AI會加劇社會的不平等，并為富人和有權(quán)勢的人帶來更多財富和權(quán)力。這些人反過來很可能繼續(xù)加碼AI投資（熱門行業(yè)），進一步加劇AI帶來的不平等。
因此該研究強調(diào)，無論如何，受自動化失業(yè)影響較嚴重的城市都更應(yīng)該在AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)積極布局，以避免可能到來的大規(guī)模人才流失和失業(yè)潮。
圖|AI商業(yè)化正在逐漸加速（來源：布魯金斯學(xué)會）
“在AI產(chǎn)業(yè)變得過度集中且難以改變之前，政策制定者應(yīng)該在其他城市或地區(qū)探索新的政策和資金扶持機會，”Muro表示。研究人員還希望看到更多的聯(lián)邦或州政策，在新的和不同的地方投資新的和不同的AI產(chǎn)業(yè)集群，以此平衡那些已經(jīng)在AI技術(shù)上拿到先發(fā)優(yōu)勢的城市。
該研究通過統(tǒng)計AI相關(guān)數(shù)據(jù)和城市發(fā)展規(guī)劃策略，確定了近90個美國城市，它們都有可能為其社區(qū)帶來更多與AI掛鉤的工作和資源，其中包括亞特蘭大、芝加哥、底特律和休斯頓等主要城市，以及一些圍繞知名大學(xué)而立的大學(xué)城，比如佐治亞州的雅典（佐治亞大學(xué)）。
與舊金山這樣的城市不同，大學(xué)城主要依靠大學(xué)或科研機構(gòu)獲得了大量的聯(lián)邦研發(fā)資金。它們最大的特點是可以獲得大量AI人才，但與AI相關(guān)的經(jīng)濟活動較少。
研究人員指出，如果這些城市無法激發(fā)AI經(jīng)濟活動，AI相關(guān)的畢業(yè)生和教授可能會搬到其他地方尋找商機。因此，以大學(xué)為核心的城市應(yīng)該專注于機器學(xué)習(xí)、高性能計算、半導(dǎo)體和先進計算機硬件的研發(fā)和商業(yè)化來實現(xiàn)差異化。
至于是哪些人推動了AI產(chǎn)業(yè)進步，研究報告引用了美國國家經(jīng)濟研究局4月發(fā)布的數(shù)據(jù)，自2000年以來，外國出生者占美國與AI相關(guān)就業(yè)增長的大部分。舊金山、波士頓和奧斯汀等代表性科技城市的AI產(chǎn)業(yè)活動的增長，主要是由于擁有計算機科學(xué)和工程學(xué)位的海外男性移民。
AI產(chǎn)業(yè)還有很大的成長空間
沒有深入的研究和投資能力就很難推動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此Muro和他的合著者SifanLiu敦促城市制定“高度現(xiàn)實”的計劃來支持本地AI產(chǎn)業(yè)，重點關(guān)注的方向是如何吸引和留住AI人才，擴大高中和大學(xué)的教育機會，并考慮為AI領(lǐng)域的企業(yè)減稅。
研究人員提倡將重點放在對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)或行業(yè)有價值的AI技術(shù)用例上，將政府合同授予當(dāng)?shù)谹I公司，著重扶持這些企業(yè)，并且制定與其他城市不同的有利政策以獲得更大的競爭優(yōu)勢。
圖|在美國公司中，AI技術(shù)的研發(fā)和采用仍然處于較低水平（來源：布魯金斯學(xué)會）
必須強調(diào)的是，研發(fā)或使用AI技術(shù)的不僅僅局限于科技公司，還涉及到金融、網(wǎng)絡(luò)安全、IT咨詢等多個行業(yè)，整個AI產(chǎn)業(yè)都還有很大的增長空間和需求。
根據(jù)研究中對求職數(shù)據(jù)的分析，在內(nèi)布拉斯加州林肯市，金融公司美國運通是最大的AI雇主。在洛杉磯和加利福尼亞州圣克魯斯，網(wǎng)絡(luò)安全公司Crowdstrike處于AI招聘領(lǐng)先地位。在華盛頓特區(qū)，金融公司第一資本和信息技術(shù)咨詢公司博思艾倫漢密爾頓是主要AI雇主。
盡管如此，我們在數(shù)字和平臺經(jīng)濟上看到的贏家通吃的現(xiàn)象很可能會在AI領(lǐng)域再次上演，谷歌、Facebook、英偉達這樣的巨頭不斷在AI上加注，由此帶動了區(qū)域性AI產(chǎn)業(yè)的壯大——很少的城市就可以推動大部分與AI相關(guān)的中期發(fā)展。
因此，研究人員呼吁，每個城市都應(yīng)當(dāng)“積極地評估當(dāng)?shù)氐腁I生態(tài)系統(tǒng)并且找到合適的定位（差異化競爭）”，從而促進本地公司更多地拓展AI應(yīng)用，吸引多元化的AI人才。
Refrences：
https://www.wired.com/story/us-ai-industry-risks-becoming-winner-take-most/
https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2021/08/AI-report_Full.pdf
https://www.brookings.edu/research/the-geography-of-ai/
