AI實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?未來將應(yīng)用到更多場(chǎng)景

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目前已成熟應(yīng)用的人工智能技術(shù)僅為語音識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人等技術(shù)距離生長(zhǎng)成熟尚需數(shù)年時(shí)間,而無人駕駛汽車在未來10年內(nèi)都不太可能出現(xiàn)。

目前已成熟應(yīng)用的人工智能技術(shù)僅為語音識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人等技術(shù)距離生長(zhǎng)成熟尚需數(shù)年時(shí)間,而無人駕駛汽車在未來10年內(nèi)都不太可能出現(xiàn)。

創(chuàng)建AI能力平臺(tái),實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、全民化

AI創(chuàng)新的基本流程是從項(xiàng)目到產(chǎn)品到平臺(tái),即通過項(xiàng)目磨練的算法,算法沉淀產(chǎn)品,然后再將其平臺(tái)化。平臺(tái)實(shí)際上是把AI的能力平臺(tái)化以后,能夠讓更多的人在AI平臺(tái)上做創(chuàng)新。

如果簡(jiǎn)單來講AI平臺(tái),那就是三件事情。第一個(gè)是,AI算法+AI平臺(tái),我把它叫做‘AI中臺(tái)’;第二個(gè)是算法所依賴的平臺(tái);第三個(gè)是支撐平臺(tái)的算法。平臺(tái)本身也需要算法來支撐,比如調(diào)度、引擎都需要算法。平臺(tái)化后可以讓更多人在平臺(tái)上創(chuàng)新,解各行各業(yè)的問題,這樣也會(huì)避免AI的從業(yè)者需要一個(gè)一個(gè)地深入行業(yè)。

AI的研發(fā)平臺(tái)有一定相對(duì)的通用性,通過研發(fā)平臺(tái)研發(fā)出AI的能力。而AI的能力平臺(tái)是生產(chǎn)或者服務(wù)平臺(tái),是指有什么能力以及這種能力是以什么樣的方式運(yùn)行的,與研發(fā)平臺(tái)不是一個(gè)概念。

AI的能力平臺(tái)可以用平臺(tái)化的方式賦能更多的算法研發(fā)者和應(yīng)用研發(fā)者在平臺(tái)上做更多的創(chuàng)新、應(yīng)用和業(yè)務(wù)拓展。這樣會(huì)提高研發(fā)效率,使部署運(yùn)維更為快捷、安全、穩(wěn)定,可以讓更多的人基于平臺(tái)做應(yīng)用,如智慧城市領(lǐng)域里面的廠家可以在不具備AI能力的情況下,只要有工程能力就可以基于平臺(tái)做應(yīng)用。

平臺(tái)化的目標(biāo)實(shí)際上是規(guī)模化和全民化

目前,除了對(duì)AI的學(xué)術(shù)研究以外,從業(yè)者做的更多的是技術(shù)研究、基礎(chǔ)研究到應(yīng)用落地。在落地方面要深入行業(yè),如果都讓AI專家深入行業(yè)來做是沒有辦法實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?,所以提出要把AI平臺(tái)化。即使不是AI工程師,有些情況下也可以做到低代碼甚至是零代碼的開發(fā)。因此更多領(lǐng)域和行業(yè)的IT工程師、軟件開發(fā)工程師,甚至是行業(yè)的專家,都可以通過平臺(tái)做AI能力的開發(fā),AI在各行各業(yè)就可以實(shí)現(xiàn)落地的規(guī)?;?。

另外一個(gè)詞叫做全民化。它意思是讓AI不要掌握在少數(shù)懂AI的人手里,能讓更多的人使用AI,實(shí)際上我們以平臺(tái)化的方式實(shí)現(xiàn)規(guī)模化也是讓它全民化。

人工智能的未來是什么?

人工智能正在整個(gè)文明中迅速傳播,它有希望做的一切,從使自動(dòng)駕駛汽車能夠在街道上導(dǎo)航到做出更準(zhǔn)確的颶風(fēng)預(yù)測(cè)。在日常工作中,AI會(huì)找出在網(wǎng)絡(luò)上向您展示的廣告,并為那些訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)會(huì)彈出的友好機(jī)器人提供動(dòng)力,以回答您的問題并提供客戶服務(wù)。和AI-供電的個(gè)人助理語音激活智能家居設(shè)備執(zhí)行任務(wù)無數(shù),從控制我們的電視和門鈴來回答的小問題,并幫助我們找到喜歡的歌曲。

人工智能的本質(zhì)讓使計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)、思維的信息過程。簡(jiǎn)單的說,就是能夠做出和人類智能相似反應(yīng)的智能機(jī)器,這個(gè)領(lǐng)域還包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等??傮w而言,它是為了讓人們的生活更加方便而服務(wù)的。比如智能家居,智能廚房,將廚房的所有電器連在一起,通過一塊電子屏幕就可以操作各種家電,給廚房的使用帶來了便利。比如停車場(chǎng)無感支付,智能識(shí)別車牌號(hào),將支付軟件和車牌綁定,實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的通行順暢,節(jié)約了車主大量的時(shí)間成本。相信在未來人工智能會(huì)應(yīng)用到更多場(chǎng)景里,給人們帶來更多便利。

目前,大家聽的最多的可能是早某一領(lǐng)域人工智能通過深度學(xué)習(xí)之后,會(huì)逼近人類專家顧問的水平,這個(gè)學(xué)習(xí)的過程也是大數(shù)據(jù)的獲取、積累和輸入。其實(shí),讓AI“大腦”變聰明是一個(gè)分階段進(jìn)行的過程,第一階段是機(jī)器學(xué)習(xí),第二階段是深度學(xué)習(xí),第三階段是自主學(xué)習(xí)。只有達(dá)到自主學(xué)習(xí)的階段才會(huì)更加貼近人類智能的水平。

資料來源:知乎、電子發(fā)燒友網(wǎng)

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