過去幾年以來，商業(yè)世界正越來越多轉(zhuǎn)向智能化解決方案，希望借此應(yīng)對不斷變化的數(shù)字環(huán)境。人工智能（AI）技術(shù)讓設(shè)備與裝置擁有了直觀感知、推理并行動的能力，并在模仿人腦功能的同時擺脫了主觀性、自我意識以及日常干擾等人類所固有的影響因素。AI技術(shù)有望極大擴(kuò)展我們的能力，在復(fù)雜但又枯燥的常規(guī)工作中實現(xiàn)更高的速度、效率與準(zhǔn)確性。
我們用數(shù)據(jù)觀察AI背后的發(fā)展趨勢：2020年，全球AI市場總值為623.5億美元，預(yù)計在2021年至2028年之間將以40.2%的年均復(fù)合增長率（CAGR）保持?jǐn)U張。更令人振奮的是，亞馬遜云科技、IBM、谷歌及高通等科技巨頭都在AI技術(shù)的研究、開發(fā)、影響測試與審計等方面投入了大量資源。
在AI浪潮的沖擊之下，金融科技自然也受到了感召。單金融科技之內(nèi)的AI市場估值約為80億美元，預(yù)計將在未來五年內(nèi)增長至270億美元以上。從面向客戶功能到后端流程，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）幾乎滲透到了這一領(lǐng)域中的方方面面。
下面，我們將具體探討其中不斷變化的最新動態(tài)。
哪些AI與機(jī)器學(xué)習(xí)用例最適合金融科技？
金融服務(wù)擁有自己的一套通用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)用例，其中包括但不限于降低成本、流程自動化、支出對賬、數(shù)據(jù)分析與改善客戶體驗等。根據(jù)Bain發(fā)布的報告，新冠疫情爆發(fā)期間業(yè)績最好的企業(yè)與其他普通公司間存在著三大核心生產(chǎn)力驅(qū)動因素差異，分別為人員工作時間、人才儲備與工作精力。而AI用例在這三個方面都能發(fā)揮巨大的現(xiàn)實作用。
流程自動化已經(jīng)成為業(yè)界當(dāng)前最常見的用例之一，強(qiáng)調(diào)通過重復(fù)性工作與流程的自動化處理減少員工手動操作量。這不僅緩解了日常工作枯燥乏味的糟糕體驗，也能提拔員工士氣、引導(dǎo)他們將更多時間和精力投入到創(chuàng)新及其他重要的增值事務(wù)當(dāng)中。
對會計部門來說，支出對賬和付款授權(quán)流程也是典型的高勞動密集型任務(wù)，往往需要耗費大量時間和精力。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)自動三向匹配，從供應(yīng)商處收取發(fā)票以供審批。另外，智能系統(tǒng)還能夠理解復(fù)雜且分散的費用支出審批流程，包括目前最讓財務(wù)人員頭痛的差旅雜項、商品采購與服務(wù)開銷等。
例如，應(yīng)付賬款（AP）自動化服務(wù)商Beanworks公司最近就推出了SmartCapture。這是一套AI驅(qū)動型數(shù)據(jù)捕捉解決方案，能夠大幅提高客戶的數(shù)據(jù)輸入速度與準(zhǔn)確性。該公司宣稱其產(chǎn)品的準(zhǔn)確率超過99%，能夠在幾分鐘內(nèi)快速完成應(yīng)付賬款處理流程。結(jié)合其SmartCoding技術(shù)，財會團(tuán)隊花在數(shù)據(jù)輸入上的時間能夠減少80%以上。
根據(jù)Beanworks的介紹，傳統(tǒng)應(yīng)付賬款手動輸入流程不僅效率低下而且極易出錯，往往給企業(yè)帶來不必要的資源浪費、導(dǎo)致每張發(fā)票的單位處理成本高達(dá)12至20美元。而根據(jù)Beanworks公司總裁兼COO Karim Ben-Jaafar的說法，像SmartCapture這樣的AI解決方案能夠更智能地處理每張發(fā)票，理解如何正確解釋組織內(nèi)的應(yīng)付賬款文檔與編碼。Ben-Jaafar表示，這套方案“能夠解放會計師的時間與精力，讓他們專注于處理其他更具戰(zhàn)略意義的任務(wù)。”
AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍當(dāng)然遠(yuǎn)不止于此，它們還能幫助消費者結(jié)合自身當(dāng)前財務(wù)狀況獲得超定制化服務(wù)，通過按需信貸與更低成本等形式更好、更高效地管理財務(wù)資源。
在近期關(guān)于新冠疫情對于信貸趨勢影響的討論中，Upstart的出現(xiàn)顯得格外耀眼——這家公司希望重新設(shè)計以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的、以用戶信譽為依托的新型借貸平臺。單憑這種徹底改革早已過時的信用評分制度的勇氣，我們就值得深入了解他們?yōu)橹冻龅呐ΑＴ趥鹘y(tǒng)意義上，貸方一直很難準(zhǔn)確評估哪些借款人可能發(fā)生違約。這種不確定性往往導(dǎo)致消費者申請被拒或者承受更高的信貸利率。但面對同樣的難題，Upstart的系統(tǒng)卻利用AI技術(shù)實現(xiàn)了三分之二以上貸款的即時審批。
使用AI信用評分軟件能夠減少不良貸款、提高借貸回報，從而支撐起更好的貸款決策能力。換句話說，企業(yè)一方能夠向風(fēng)險較低的客戶快速提供貸款，客戶一方則可以獲得個性化水平更高的即時貸款審查服務(wù)。
而在按需金融服務(wù)這個同樣如火如荼的發(fā)展方向上，最受歡迎的兩大AI/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案類型則是個性化投資組合管理與產(chǎn)品推薦。而隨著人氣的快速提升，這些方案的精確度也隨之改善。Betterment等投資平臺能夠根據(jù)用戶收入、當(dāng)前投資習(xí)慣、風(fēng)險偏好等指標(biāo)為客戶推薦投資機(jī)會。葡萄酒投資平臺Vinovest則使用由全球一流侍酒師開發(fā)的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)葡萄酒投資組合規(guī)劃。這類投資組合既可以作為超越其他資產(chǎn)類別的另類投資，也可以供用戶隨時開瓶享用——這才是真正意義上的“流動資產(chǎn)”。
在未來幾年，以上提到的各項技術(shù)都有望進(jìn)一步改進(jìn)。相信我們將在客戶支持、報告生成以及數(shù)據(jù)分析等流程當(dāng)中見證越來越高的自動化處理水平。
我們能信任AI嗎？
隨著金融服務(wù)商大踏步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來一年AI與機(jī)器學(xué)習(xí)類安全解決方案也將有所增加。例如，我們有望看到更多監(jiān)管科技解決方案的出現(xiàn)，用于分析賬戶注冊分析、檢測賬戶內(nèi)異常模式等。在新冠疫情期間，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)從嘗鮮成果快速轉(zhuǎn)化為必需品與優(yōu)先事項，這一點在金融服務(wù)領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為突出。
AI當(dāng)然需要審計——我們不可能假設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)給出的內(nèi)容永遠(yuǎn)正確。但只要審計落實到位，AI完全可以讓金融服務(wù)的安全度更上一層樓。誠然，現(xiàn)代銀行業(yè)中使用的一切技術(shù)都需要強(qiáng)大的監(jiān)管機(jī)制加以約束，金融服務(wù)領(lǐng)域的AI創(chuàng)新者們也需要將這種審計跟蹤需求納入解決方案的設(shè)計與構(gòu)建。
IBM旗下金融服務(wù)咨詢公司Promontory Financial Group創(chuàng)始人兼前CEO Gene Ludwig在重塑金融服務(wù)數(shù)字論壇的播客中就做出了很好的總結(jié)，“擁有正確設(shè)計和記錄機(jī)制的AI實際上比人腦更可靠，因為我們無法登入人腦并記錄其中使用到哪些決策模式。所以在審計跟蹤方面，AI的效果并不比人類差、實際上可能還要好得多。”
令人欣喜的結(jié)果
金融科技應(yīng)用的興起告訴我們，客戶渴望自己的需求能得到即時滿足——這里既強(qiáng)調(diào)響應(yīng)時間、還強(qiáng)調(diào)個性化體驗。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的改進(jìn)將幫助金融領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們拿下這寶貴的幾分鐘甚至幾秒鐘提升，在個性化產(chǎn)品市場上獲得更為迅捷的響應(yīng)力與競爭優(yōu)勢。而這些最新技術(shù)也將從面向客戶功能到后端流程，為諸多場景帶來無窮的發(fā)展可能。
