新冠疫情為整個亞太地區(qū)的醫(yī)療保健行業(yè)提供了契機，整體而言，該行業(yè)仍在持續(xù)發(fā)展以到達新的突破點，預(yù)計其市場規(guī)模將在2025年達到225億美元。促進這一增長的技術(shù)因素包括邊緣計算和人工智能(AI)。
這些技術(shù)擁有大量使用案例，并創(chuàng)造了非凡的價值。借助這些技術(shù)可以延伸服務(wù)的物理邊界，從整體上提高效率。邊緣計算將數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和數(shù)據(jù)處理能力導向最關(guān)鍵的地方——診所、醫(yī)院、實驗室、手術(shù)室和患者/普通人家中。邊緣計算和機器學習可以對數(shù)據(jù)進行事實性核查，并實時生成相關(guān)的分析結(jié)果，從宏觀層面徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)的運作方式。
通過利用邊緣計算在本地處理數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健組織可以從最大程度上消除傳統(tǒng)本地基礎(chǔ)設(shè)施的局限性。相關(guān)設(shè)備已被用于為交通不發(fā)達的邊遠地區(qū)提供醫(yī)療服務(wù)，創(chuàng)造更多無縫銜接的醫(yī)療服務(wù)，提高診斷準確性和速度，并對供應(yīng)鏈進行管理，所有這些都有助于改善醫(yī)療保健服務(wù)的提供方式，幫助患者更快康復。
隨著智能手機、可穿戴設(shè)備和電子病歷的普及，亞太地區(qū)的醫(yī)療保健組織成為采用云技術(shù)最為成熟的垂直行業(yè)，很可能成為從現(xiàn)在到2028年發(fā)展最快的地區(qū)性數(shù)字化市場，這就是為什么說邊緣計算是亞太地區(qū)未來的發(fā)展方向。
解決網(wǎng)絡(luò)延遲問題
利用邊緣技術(shù)在本地處理數(shù)據(jù)可以解決一系列問題，例如通過本地基礎(chǔ)設(shè)施傳輸數(shù)據(jù)受限、速度慢、帶寬低和云存儲等。在本地存儲這些信息不僅可以幫助降低成本和提高傳輸速度，還可以在保密性和安全性方面提供更多優(yōu)勢。
例如，通過AI和邊緣計算技術(shù)，可穿戴健康監(jiān)測儀和健身記錄儀可以收集并在本地分析脈搏、血氧飽和度和睡眠習慣等數(shù)據(jù)。然后，醫(yī)生可以利用這些數(shù)據(jù)立刻對患者做出評估。針對具體患者，還可以通過分析歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的健康趨勢或問題。
使用與大型醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)分離的邊緣設(shè)備可以大大提高網(wǎng)絡(luò)罪犯獲取個人數(shù)據(jù)的難度，借助邊緣計算，尤其是通過混合云和多云模型部署邊緣計算，醫(yī)療保健服務(wù)提供商能夠確保適時向有需要的客戶提供適當?shù)姆?wù)，不需要利用離岸數(shù)據(jù)中心，同時盡可能減少停機。
通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型醫(yī)療保健促進創(chuàng)新
由于服務(wù)提供商需要可以提供360度視角的高級中心化技術(shù)系統(tǒng)，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量正在呈現(xiàn)指數(shù)級增長。AI讓行業(yè)專家能夠分析患者數(shù)據(jù)并實時進行回應(yīng)，這個過程正越來越多地由機器在邊緣完成。目前，AI已成為醫(yī)療保健服務(wù)周期內(nèi)固有的技術(shù)，幾乎在每一個醫(yī)療場景中都能看到邊緣計算解決方案的用例。
隨著醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)(IoHT)的興起，AI不僅正被用于提供遠程服務(wù)，還被用于救護車、醫(yī)院甚至我們的家中。救護車里的急救人員現(xiàn)在可以與醫(yī)生進行實時溝通；在醫(yī)院里，邊緣計算和AI讓診斷變得更快、更準確，藥物的運送正在實現(xiàn)自動化，患者可以在幾分鐘內(nèi)享受醫(yī)療到家服務(wù)，也可以在線上接受診療，大大提高了醫(yī)療服務(wù)的可獲得性。
疫情期間，遠程醫(yī)療的受歡迎程度大大提高，這生成了海量數(shù)據(jù)，消耗了大量帶寬和云存儲空間。利用邊緣可以在本地存儲和處理這些數(shù)據(jù)，這不僅能夠最大程度降低網(wǎng)絡(luò)延遲的可能性，還能降低網(wǎng)絡(luò)攻擊嘗試獲取客戶個人信息的風險。
通過降低數(shù)據(jù)價值避免風險
降低數(shù)據(jù)價值是游戲終點。借助包括數(shù)據(jù)數(shù)字化在內(nèi)的多種途徑，相關(guān)信息的總體價值可以降至最低，如果信息一旦落入壞人、有組織犯罪和其他網(wǎng)絡(luò)威脅手中將變得毫無價值。
誠然，組織必須保護外部邊緣免遭威脅，但確保受保護健康信息、患者的個人身份信息以及支付數(shù)據(jù)的安全同樣至關(guān)重要。研究發(fā)現(xiàn)，每次網(wǎng)絡(luò)攻擊可導致組織蒙受3,130萬澳元的預(yù)估經(jīng)濟損失，而50%以上是以獲得贖金為目的。抵御威脅的一個重要手段是降低被傳送的數(shù)據(jù)的價值，使其對攻擊者作用有限或毫無用處。
醫(yī)療保健服務(wù)提供商應(yīng)該利用邊緣轉(zhuǎn)型的機會，積極投資點對點加密等有助于抵御勒索軟件等威脅的軟件技術(shù)。
通過邊緣計算擴展邊界
亞太物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備市場到2026年預(yù)計將達到950億美元，醫(yī)療保健行業(yè)在構(gòu)建、交互和管理患者的個人數(shù)據(jù)方面正經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)變。
未來，由于被攻擊的風險越來越大，組織必須學會適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。目前，邊緣安全變得至關(guān)重要，它使得醫(yī)療保健服務(wù)提供商得以繼續(xù)部署邊緣計算，以更好地為促進亞太經(jīng)濟發(fā)展提供支持，并滿足對更好的護理、加快決策速度并改善治療成果的不斷需求。
