眾所周知，零售行業(yè)的競爭十分激烈，而在響應(yīng)客戶需求和降低效率方面，人工智能可以為零售商提供優(yōu)勢。在通常情況下，零售行業(yè)中的人工智能通常關(guān)注零售商已經(jīng)擁有但尚未充分開發(fā)的數(shù)據(jù)。理解海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)幾乎是人類不可能完成的任務(wù)，但人工智能可以自主地應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察以獲得更好的預(yù)測和建議。
以下是人工智能在零售行業(yè)的一些應(yīng)用方式：
1.人工智能正在幫助客戶不再排隊(duì)結(jié)帳
如果說有什么讓零售行業(yè)的客戶感到煩惱的話，那就是排隊(duì)結(jié)賬。這是他們向虛擬購物轉(zhuǎn)變的一個(gè)主要因素。根據(jù)虛擬排隊(duì)和預(yù)約軟件提供商Quidini公司在新冠疫情發(fā)生之前進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，14%的受訪者表示，他們會(huì)因?yàn)榕抨?duì)等候問題而放棄購物。自從發(fā)生疫情以來，對客戶來說，排隊(duì)結(jié)賬已經(jīng)成為一個(gè)更大的問題。
解決排隊(duì)結(jié)賬問題的一種方法是人工智能驅(qū)動(dòng)的免結(jié)賬商店。像Amazon Go這樣的免結(jié)賬商店由人工智能視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器、數(shù)據(jù)分析提供技術(shù)支持。在客戶走進(jìn)商店挑選好商品并走出商店之后，免結(jié)賬商店將自動(dòng)記錄其購買行為并從客戶賬戶扣款。
人工智能增強(qiáng)的自動(dòng)化技術(shù)還為自助餐廳中使用的Mashgin自助結(jié)賬系統(tǒng)提供支持?？蛻魧⑺麄冞x擇的食品和飲料放在Mashgin設(shè)備上，該設(shè)備使用深度學(xué)習(xí)和人工智能識別軟件來識別每個(gè)物品，并在基于信用卡的支付門戶上顯示應(yīng)付的賬單。
2.人工智能增強(qiáng)的安全性提高防盜能力
與免收銀商店中使用的人工智能驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控技術(shù)類似，人工智能增強(qiáng)的防盜平臺通過閉路電視監(jiān)控現(xiàn)場購物者，有助于防止盜竊事件。這些系統(tǒng)足夠智能，可以識別潛在的可疑行為并提醒保安，這是對必須由員工監(jiān)控的閉路電視系統(tǒng)的重大改進(jìn)。
來自Indyme Solutions公司的SmartDepart等平臺使用人工智能技術(shù)來檢測接近出口的購物車，并識別繞過商店結(jié)賬系統(tǒng)的購物車。人工智能算法還可以檢測購物車中的商品，并在商店、結(jié)賬和退出過程中對其進(jìn)行跟蹤。如果系統(tǒng)檢測到有人試圖繞過收銀臺，它會(huì)在商店出口上方閃爍指示燈，并發(fā)布直接針對違規(guī)者的定制語音消息。而商店的防損人員可以進(jìn)一步調(diào)查。
3.人工智能增強(qiáng)的推薦正在提高在線客戶的滿意度和盈利能力
到目前為止，電子商務(wù)客戶已經(jīng)習(xí)慣于在線“引導(dǎo)式”購物體驗(yàn)，人工智能系統(tǒng)在客戶瀏覽商品時(shí)進(jìn)行推薦，并巧妙地引導(dǎo)他們完成購物體驗(yàn)。為虛擬客戶彈出的產(chǎn)品推薦由人工智能系統(tǒng)提供支持，而該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析客戶行為，也可以在更長的時(shí)間內(nèi)分析回頭客戶的行為。
Zeta等人工智能平臺通過移動(dòng)應(yīng)用程序、電子郵件活動(dòng)和網(wǎng)站點(diǎn)擊等多種客戶互動(dòng)分析客戶數(shù)據(jù)，以識別與在線購物行為相關(guān)的模式。這些見解使數(shù)字零售商能夠根據(jù)每個(gè)客戶的特定偏好和行為，提供更有效的產(chǎn)品推薦，并改善在線購物體驗(yàn)。
4.人工智能支持的庫存管理決策比人工庫存管理更可靠
對于零售商來說，計(jì)算出合適的庫存量以保持訂單是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，但人工智能可以輕松完成這項(xiàng)任務(wù)。采用人工智能的庫存管理平臺分析與以前的銷售趨勢、客戶需求預(yù)測變化以及潛在供應(yīng)鏈減速等外部因素相關(guān)的數(shù)據(jù)。
在電子商務(wù)倉庫或零售實(shí)體店，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以從庫存中取出存貨，并重新進(jìn)貨或準(zhǔn)備發(fā)貨。與零售商店員工不同，機(jī)器人可以全天候工作。
Ralph Lauren等服裝制造商正在使用Oracle公司的NetSuite等平臺，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來優(yōu)化庫存管理。該平臺可以生成未來客戶行為的模型，提供與購買模式相關(guān)的報(bào)告，并隨著時(shí)間的推移改善庫存管理。
5.人工智能允許客戶在家中舒適地“試穿”虛擬服裝
人工智能驅(qū)動(dòng)的“虛擬鏡子”讓客戶有機(jī)會(huì)看到他們在電子商務(wù)零售商提供的衣服樣子。這些系統(tǒng)使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)直接在客戶的實(shí)時(shí)視頻圖像上展示衣服和配飾等商品。人們在未來可能會(huì)看到這項(xiàng)技術(shù)與3D打印功能相結(jié)合，讓客戶在網(wǎng)上購買后就可以穿著新衣服出門。
此外，虛擬技術(shù)或數(shù)字時(shí)尚是一種新興趨勢?？蛻羯踔量梢再徺I在社交媒體上展示的虛擬時(shí)裝。DRESSX等公司將虛擬時(shí)裝添加到客戶上傳的圖像中，這樣他們就可以在Instagram、Facebook和其他社交平臺上“穿上”這些服裝。
