5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+腦科學(xué)+AI+智能超算的前沿應(yīng)用場景

洛兒凹
目前,我們的智能超算已經(jīng)應(yīng)用在一些領(lǐng)域中。在智能醫(yī)療領(lǐng)域,我們建設(shè)了抑郁癥和帕金森綜合征的臨床與治療系統(tǒng)。基于腦機(jī)接口技術(shù),檢測腦認(rèn)知功能的障礙或設(shè)計腦電的控制裝置,幫助嚴(yán)重的腦疾病患者加強(qiáng)與外部環(huán)境的信息交流,提升他們的生活品質(zhì)。

在智能醫(yī)療、智能教育、智能能源、智能文創(chuàng)、智能制造等應(yīng)用場景中,以智能超算為核心的新一代信息技術(shù)正發(fā)揮著重要的作用。

——美國國家工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、聯(lián)合國科學(xué)院院士陳世卿

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今天我想和大家分享5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、智能超算等技術(shù)的融合應(yīng)用。

首先是5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,當(dāng)我們通過5G、工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲得數(shù)據(jù)時,我們還要將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用,因此,我們要有合適的應(yīng)用場景。其次是AI,AI是大腦的幫手,我認(rèn)為,AI的應(yīng)用要以腦科學(xué)為主,因為人類的大腦才是創(chuàng)新的主體,AI只是我們的助手。最后是智能超算,過去的超級計算機(jī)是集中式的,一部機(jī)器消耗能源約20兆瓦,需要國家建設(shè)支撐,中小型企業(yè)無法承受這種成本,這些企業(yè)需要的是智能超算,是分布式的超算,分布在街道、社區(qū)、家庭、產(chǎn)業(yè)園、醫(yī)院、研究所等設(shè)施旁。

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我曾經(jīng)主導(dǎo)開發(fā)的超級計算機(jī)廣泛地應(yīng)用于石油、航天、航空、汽車、氣象、化工、材料、生物、制藥等商業(yè)領(lǐng)域,在AT&T、Exxon、GE、EliLilly、波音、杜邦、通用、福特、東芝、NTT、英國石油BT、歐洲氣象中心ECMWF、法國電力EDF、奔馳等企業(yè)中都有應(yīng)用。在石油勘探領(lǐng)域,大部分的大型石油公司正在使用我們的超級計算機(jī)。在航空領(lǐng)域,波音737、747、757、767、777,五代都應(yīng)用了超級計算機(jī)模擬飛行,超級計算機(jī)還助力了波音飛機(jī)的智能制造。在汽車領(lǐng)域,汽車的設(shè)計最重要的就是安全性,在20世紀(jì)80年代,汽車的安全性測試需要產(chǎn)品真實的碰撞。在超算誕生后,超算能夠用數(shù)學(xué)模型來模擬碰撞,節(jié)省了大量的成本。

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2004年,我在深圳設(shè)計了第三代超級刀片計算機(jī),也是如今全世界超算的通用架構(gòu)。我將其應(yīng)用于邊遠(yuǎn)地區(qū),建設(shè)了大數(shù)據(jù)、大健康、慢性病數(shù)據(jù)平臺,在4個試點建設(shè)了7年,對這些區(qū)域的群體數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,建設(shè)了最早的云平臺。針對這些群體的慢性病信息,工作人員將手寫病歷單轉(zhuǎn)化為電子病例,并在之后建設(shè)了相關(guān)系統(tǒng),這其實就是醫(yī)聯(lián)體的雛形。

超級計算機(jī)成本較高,中小型企業(yè)無法承擔(dān),因此,我想重點討論另外一種運算——智能超算,它涉及能源、交通、健康、文創(chuàng)、安防、農(nóng)業(yè)、教育、制造、環(huán)保、金融等領(lǐng)域,服務(wù)于中小型企業(yè),可使他們更有創(chuàng)造力,且能夠進(jìn)行更好的軟件開發(fā)。

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目前,我們的智能超算已經(jīng)應(yīng)用在一些領(lǐng)域中。在智能醫(yī)療領(lǐng)域,我們建設(shè)了抑郁癥和帕金森綜合征的臨床與治療系統(tǒng)?;谀X機(jī)接口技術(shù),檢測腦認(rèn)知功能的障礙或設(shè)計腦電的控制裝置,幫助嚴(yán)重的腦疾病患者加強(qiáng)與外部環(huán)境的信息交流,提升他們的生活品質(zhì)。在老年癡呆癥非介入式的早期檢測與治療方面,我們通過腦視覺神經(jīng)的科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),在一個人還沒有開始喪失記憶之前,可以利用新開發(fā)的精密儀器檢測出早期腦認(rèn)知功能的下降,并進(jìn)行非藥物的物理干預(yù)和康復(fù)。我們還建設(shè)了心臟病的緊急救護(hù)和預(yù)防保健系統(tǒng)。心臟病有十幾種,如果有人在路上心臟病突發(fā),救護(hù)車必須在20分鐘內(nèi)送到有該類心臟病醫(yī)師的醫(yī)院,由于心電信號非常復(fù)雜,每個城市有經(jīng)驗的心電專家有限,為此我們開發(fā)了精準(zhǔn)可靠的心臟病心電信號AI檢測系統(tǒng)為有相關(guān)需求的患者提供幫助。

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在智能教育領(lǐng)域,我們在四川大學(xué)錦城學(xué)院成立了人工智能學(xué)院,與國內(nèi)外多家企業(yè)調(diào)研,制定了學(xué)院人才培養(yǎng)方案與近期發(fā)展規(guī)劃,并邀請了國內(nèi)外專家,對人工智能學(xué)院進(jìn)行設(shè)計,規(guī)劃了2個基礎(chǔ)實驗中心、13個AI+應(yīng)用實驗室,以及院士工作站、國際空中教室等集成教學(xué)、科研、產(chǎn)業(yè)于一體的人工智能大樓設(shè)計。我們還開發(fā)了智能超算云平臺支撐的“濤濤”學(xué)習(xí)機(jī)器人,這一機(jī)器人是由第三腦研究院認(rèn)知科學(xué)首席科學(xué)家研發(fā),經(jīng)過硅谷和中國十幾年、百萬人試驗成功的高效率“中文學(xué)英文”智能教育產(chǎn)品,它將被用來開發(fā)各行業(yè)的“專業(yè)詞匯”,以及“英文學(xué)中文”的智能教育產(chǎn)品。我們還通過5G、人工智能、智能超算、AR等在線技術(shù)應(yīng)用,助力人們在家學(xué)習(xí)和辦公,優(yōu)化他們學(xué)習(xí)和工作的效率。

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在智能能源領(lǐng)域,我們建立了AI管理系統(tǒng),通過分布式智能超算管理控制平臺,為高耗能主體提供節(jié)能的智能無人能源站系統(tǒng)集成管理解決方案,我們希望偏遠(yuǎn)地區(qū)都有小型的智能超算,可以收集電、能源數(shù)據(jù)并應(yīng)用。我們不僅要廣泛應(yīng)用綠色能源,還要通過管理系統(tǒng)節(jié)約用電。在制造業(yè)中,該系統(tǒng)能夠?qū)φ麄€供電系統(tǒng)進(jìn)行分析,優(yōu)化耗能過多的部分。

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在智能文創(chuàng)領(lǐng)域,智能超算云平臺支撐了國際影視制作與運營。目前,好萊塢大片如阿凡達(dá)、星光大戰(zhàn)等的制作已經(jīng)達(dá)到了3D、8K、每秒120幀的技術(shù)水平,需要10臺以上的超級計算機(jī)參與制作、播放、收費等。

在智能制造領(lǐng)域,利用5G網(wǎng)絡(luò)可以將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的智能終端遙感器收集的生產(chǎn)過程實時大數(shù)據(jù),輸送到智能超算平臺,經(jīng)過AI的特殊算法,能夠做出最佳的制造方案。

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在智能交通領(lǐng)域,基于氫能能量密度高、清潔無污染、來源廣泛、安全性好等特點,我們利用低成本制氫技術(shù),構(gòu)建了從產(chǎn)氫到運氫再到加氫的AI管理系統(tǒng)。

未來,我希望能把科技應(yīng)用到更多的實際場景中,幫助到更多的人。

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