雖然崗位title里都有數(shù)據(jù)這兩個(gè)字，但這是兩條不同的發(fā)展路線，數(shù)據(jù)分析走的是管理路線，數(shù)據(jù)挖掘走的是技術(shù)路線。
我身邊就有年薪10萬(wàn)刀的數(shù)據(jù)分析師，只會(huì)Excel，不存在別的技能，但人家就是有能力把技術(shù)問題轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)問題，不需要會(huì)算法和模型。
因?yàn)?ldquo;SQL+Excel+BI工具+PPT”這套組合拳，就能滿足工作中的絕大部分需求了，如果你再能用PPT把故事講漂亮，領(lǐng)導(dǎo)就覺得你很厲害了，你大搞機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)算法，如果超出了領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)知范圍并且沒有什么好效果的話，你的背景和你的技術(shù)也就沒什么價(jià)值了。
扯遠(yuǎn)了，先來(lái)看看數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘這2塊分別會(huì)涉及到什么。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是比較大的概念，因?yàn)樗牧鞒淌怯珊芏鄠€(gè)部分組成的，包含了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。
相比于那些長(zhǎng)篇大論的言論，基本上就是這六大塊可以完整地概括出一整個(gè)數(shù)據(jù)分析的流程，這也是數(shù)據(jù)分析概念的體現(xiàn)。
那就我個(gè)人而言，平時(shí)的數(shù)據(jù)分析工作都是在做什么？
從0到1搭建數(shù)據(jù)分析體系
數(shù)據(jù)分析工具化，產(chǎn)品化
支撐領(lǐng)導(dǎo)、部門決策的專題分析及業(yè)務(wù)方向探索
數(shù)據(jù)規(guī)范制定及提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等基礎(chǔ)工作
可以看出，數(shù)據(jù)分析師比較看重分析策略和業(yè)務(wù)知識(shí)，而這些東西，都是需要在平時(shí)的工作中，依靠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)去積累，比較吃資歷、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知深度。
數(shù)據(jù)挖掘
什么是數(shù)據(jù)挖掘？我一直想以通俗的語(yǔ)言解釋出來(lái)。
都說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘，那從哪挖掘出來(lái)？基于以下4點(diǎn)：
數(shù)據(jù)挖掘能做到什么？我覺得舉例子更容易理解。
工廠或者制造業(yè)，可以預(yù)測(cè)以后一段時(shí)間的產(chǎn)品銷量，然后來(lái)調(diào)節(jié)生產(chǎn)計(jì)劃或采購(gòu)計(jì)劃。
頭條和抖音，預(yù)測(cè)用戶會(huì)對(duì)哪個(gè)內(nèi)容感興趣，然后進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦，這也是和算法有關(guān)。
電商，可以根據(jù)用戶購(gòu)買商品，個(gè)性化推薦其他。
券商，關(guān)聯(lián)分析用戶的數(shù)據(jù)，認(rèn)定用戶的能力等級(jí)。
接下來(lái)說(shuō)說(shuō)這兩個(gè)崗位的對(duì)比，不扯皮，直接說(shuō)事實(shí)。
1、入行門檻
數(shù)據(jù)分析＜數(shù)據(jù)挖掘，很多年前數(shù)據(jù)分析的門檻是很低的，但是現(xiàn)在不同了，不過比起數(shù)據(jù)挖掘所需要的背景，還是要差不少。
舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)分析師的學(xué)歷背景：需要985211學(xué)校，有互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)習(xí)，最好能參與一個(gè)項(xiàng)目全程。
數(shù)據(jù)挖掘的背景：985碩士?jī)?yōu)先，要有知名互聯(lián)網(wǎng)公司項(xiàng)目經(jīng)歷，最好有從0-1的經(jīng)驗(yàn)
2、職業(yè)發(fā)展
都差不多，上面也說(shuō)了，走的是不同的路線，你在清華，我在北大，我們都有光明的未來(lái)
3、薪酬
總體上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析＜數(shù)據(jù)挖掘，畢竟對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)背景要求高，當(dāng)然這只是平均薪酬，數(shù)據(jù)分析師薪酬的天花板也是高的。
4、跳槽含金量
看人，看項(xiàng)目。如果你只在大廠當(dāng)螺絲釘，沒業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累/技術(shù)沉淀，兩三年后想跳出來(lái)，其實(shí)是不好跳的，因?yàn)橄胍愕墓?，你看不上給開的薪資，你想去的公司，會(huì)覺得你在大廠沒參與完整項(xiàng)目，給你的錢和你能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益不成正比，最后哪都去不了。
總結(jié)
數(shù)據(jù)分析不比數(shù)據(jù)挖掘的含金量低，職業(yè)前景也不比數(shù)據(jù)挖掘差。而數(shù)據(jù)挖掘走技術(shù)路線，競(jìng)爭(zhēng)激烈程度沒數(shù)據(jù)分析大，保住飯碗是沒問題的。但是這些都在一個(gè)前提中：你處于數(shù)據(jù)部門，而不是業(yè)務(wù)部門，并且你的公司要重視數(shù)據(jù)，你的領(lǐng)導(dǎo)能給團(tuán)隊(duì)帶來(lái)好的資源。
