據Gartner預測，到2025年，將有一半的數據中心將部署具有人工智能和機器學習能力的先進機器人，從而使運營效率提高30%。
Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“數據中心服務器和存儲容量的增長，以及能夠管理這些數據中心的設備數量之間的差距正在擴大。對企業(yè)來說，不采取措施解決這些缺點的風險非常大。隨著企業(yè)將更多樣化的工作負載轉移到云上，以及云成為邊緣計算和5G等附加技術組合使用的平臺，數據中心運營只會增加復雜性。”
在數據中心中進行的大部分工作都是冗長、復雜和重復的。這方面的例子包括容量規(guī)劃、適當調整虛擬機和容器環(huán)境，確保資源的有效使用，以避免企業(yè)及其買家的“云浪費”。
這些都是機器人擅長的領域。Nag說：“數據中心是將機器人和人工智能配對的理想領域，可以提供更安全、準確和高效的環(huán)境，需要的人工干預要少得多。”
未來五年，機器人將在四個領域對自動化數據中心產生最大的影響：
1、服務器升級和維護：一旦服務器被逐步淘汰，工業(yè)機器人就可以比人類更快、更有效地完成退役和銷毀驅動器的任務。對于經常進行大規(guī)模升級的公司來說尤其如此，例如任何云提供商。
2、監(jiān)控：機器人傳感器探頭提供更細粒度的服務器機架溫度數據，而不需要安裝任何侵入性的物理硬件。用于遠程監(jiān)控的機器人還可以用來收集其他數據，如聲音和圖像，以檢測任何異常。
3、數據中心安全：維護數字和物理安全的數據中心設施是所有數據中心公司的首要任務。機器人能夠通過一系列不同的功能提供一層物理安全，包括通過熱傳感器檢測人體溫度或停車設施的車牌識別。
4、云操作中的AI/ML:與機器人一起，現代AI和ML支持的技術能夠監(jiān)控和管理數據中心中的IT流程。該技術的用戶，如站點可靠性工程師，可以通過自然語言與給定的平臺進行交互和通信。這些平臺能夠從過去的情況中學習，以提高未來實例的效率。
Nag說：“雖然機器人已經在汽車和制造業(yè)等行業(yè)得到了應用，但數據中心之間的機會卻被忽視了。IT領導者可以引導云數據中心運營和流程的智能自動化，這將通過機器人的使用變得更加現實。”
