繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后，也就是人與萬物都智能化、數(shù)據(jù)化之后，大數(shù)據(jù)廣泛巨大的應(yīng)用潛能和一片向好的市場前景催生了新型商業(yè)模式，也驅(qū)動了大數(shù)據(jù)價值產(chǎn)業(yè)鏈的形成。
大數(shù)據(jù)的價值逐漸為社會所認(rèn)知，數(shù)據(jù)科學(xué)決策成為政府、企業(yè)的共識，數(shù)據(jù)開放共享的迫切需要與日俱增。但是，隨之而來的就是數(shù)據(jù)商品化，以及圍繞著數(shù)據(jù)的定價、交易等數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化在當(dāng)前卻成為了制約大數(shù)據(jù)商業(yè)化與金融資產(chǎn)化的困境。
一方面，從電信、金融、醫(yī)療等跨域部門，到制造、教育等傳統(tǒng)企業(yè)，再到電子商務(wù)、社交平臺等新興媒體，各國潛在的大數(shù)據(jù)資源非常豐富且覆蓋廣泛。但即便在大數(shù)據(jù)的存儲和挖掘方面有了突破，依然存在大量的“數(shù)據(jù)孤島”。
另一方面，信息經(jīng)濟學(xué)存在天然的“阿羅悖論”，這在1963年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主肯尼斯·阿羅的《不確定性與醫(yī)療保健經(jīng)濟學(xué)》就已提出：信息（數(shù)據(jù)）與一般商品迥然有異，它有著難以捉摸的性質(zhì)，買方在購買前因為不了解該信息（數(shù)據(jù)）無法確定信息的價值，而買方一旦獲知該信息（數(shù)據(jù)），就可以復(fù)制，從而不會購買。
究其原因，在于數(shù)據(jù)的價值并非絕對確定。相對于不同的應(yīng)用主體，相對于不同的處理分析技術(shù)，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不同的市場價值。從市場需求角度而言，同樣的數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中，對于有需求的企業(yè)和對于無需求的企業(yè)，其市場價值可能存在著天壤之別。
而從數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)角度而言，數(shù)據(jù)挖掘和整合的深度和范圍不同，數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用范圍差別巨大，其市場價值也將隨著應(yīng)用范圍顯示出相對性的顯著特征。
于是，在數(shù)據(jù)交易中，數(shù)據(jù)需求方因為難以判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，可能花了大價錢，卻沒有獲得能實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)提供方也因為缺乏有關(guān)需求方的信息，而低報了數(shù)據(jù)的價格，更不用說其對數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂。因此，對應(yīng)著數(shù)據(jù)市場的需求，在大量的數(shù)據(jù)供應(yīng)方與數(shù)據(jù)需求方之間缺少透明、可控的交易橋梁，存在信息不對稱、溝通不順暢等現(xiàn)象。
由此，在社會資源配置不合理的大數(shù)據(jù)交易背景下，既能引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源的合理分配，又能規(guī)范交易流程，推動數(shù)據(jù)流動形成良性循環(huán)、創(chuàng)造新價值的大數(shù)據(jù)交易所就成為當(dāng)下各國關(guān)注的一個重點方向，是一次國家金融市場再分配的歷史機遇。
