人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是我們在數(shù)字營銷領(lǐng)域遇到的頂級營銷術(shù)語。這些技術(shù)已經(jīng)成為數(shù)字營銷的一個(gè)組成部分，并被用來使?fàn)I銷活動更有吸引力和效率。
人工智能可以通過定位準(zhǔn)確的買家角色，方便快捷地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。這些人物角色是自動生成的，能夠從一個(gè)整體中尋找合適的細(xì)分受眾，從而提高活動的有效性。Netflix（網(wǎng)飛）、谷歌、Uber、Spotify、Pinterest和其他應(yīng)用程序使用機(jī)器學(xué)習(xí)來個(gè)性化個(gè)人賬戶，并向用戶提供相關(guān)推薦。
不斷改進(jìn)的算法和指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)正鼓勵(lì)商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及其營銷人員以機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、深度學(xué)習(xí)和其他技術(shù)的形式使用人工智能。這些技術(shù)正在幫助他們改善客戶體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化。
Gartner的一項(xiàng)調(diào)查顯示，37%的組織正在以某種形式應(yīng)用人工智能來提高其數(shù)字性能。讓我們看看人工智能是如何在數(shù)字營銷領(lǐng)域改變游戲規(guī)則的。
1.更好地了解受眾
好的營銷要從了解受眾開始。當(dāng)企業(yè)了解了它的目標(biāo)受眾，營銷就會感覺更自然、更切題。這種真正的聯(lián)系對于與客戶建立持久的關(guān)系大有幫助。
近年來，AI和ML為理解受眾行為開辟了一個(gè)全新的世界。人工智能工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力正在幫助企業(yè)了解他們要接觸的是誰、他（她）想要什么、需要什么、何時(shí)溝通以及在哪里接觸他（她）們。
人工智能幫助營銷人員即時(shí)定義買家角色。比如Socialbakers這樣的平臺會自動生成這些角色，以直觀的形式提供更全面的細(xì)分受眾，幫助內(nèi)容營銷人員分享跟吸引關(guān)注的故事。
把你的受眾放在你在線策略的中心是商業(yè)成功的關(guān)鍵。人工智能可以提供獨(dú)特的受眾視角，使企業(yè)能夠通過相關(guān)內(nèi)容傳遞整合的品牌體驗(yàn)。這也有助于為品牌選擇最值得信賴和最有效的影響者。
2.協(xié)助管理
如今，大數(shù)據(jù)、預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多地用于商業(yè)智能（延展閱讀：商業(yè)智能工具平臺初探）。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠從大數(shù)據(jù)集中挖掘出有價(jià)值的隱藏洞見，可以為企業(yè)創(chuàng)造有形價(jià)值。
銷售精英是企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力，通常他們要花大量的時(shí)間在日常管理上。ML可以用來改善和提高公司的管理方法，從而提高生產(chǎn)力。
例如，ML可以幫助你創(chuàng)建理想的客戶檔案，以接觸到最好的客戶。對客戶群的人口統(tǒng)計(jì)和心理特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，確定他們的購買意圖和對他們來說最重要的內(nèi)容。因此，允許營銷人員優(yōu)先考慮最優(yōu)目標(biāo)客戶。
ML還可以幫助公司從已經(jīng)進(jìn)入網(wǎng)站的流量中分辨更多有價(jià)值的線索，幫助銷售團(tuán)隊(duì)專注于準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)化的潛在客戶。
3.策劃和創(chuàng)造更好的內(nèi)容
人工智能正在改變內(nèi)容營銷者的游戲規(guī)則。這項(xiàng)技術(shù)被用于自動生成體育新聞或股市更新等簡單新聞的內(nèi)容。還允許社交渠道定制用戶的新動態(tài)。但人工智能應(yīng)用日益廣泛的一個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域是內(nèi)容管理。AI算法讓我們更容易收集目標(biāo)受眾數(shù)據(jù)，并在營銷漏斗的每個(gè)階段創(chuàng)造相關(guān)內(nèi)容。
算法收集觀眾喜歡閱讀的內(nèi)容、他們想要回答的問題或任何具體問題的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，內(nèi)容營銷人員可以策劃和創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容，提高客戶體驗(yàn)，并最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率。North Face（一家知名戶外品牌）使用了IBM Watson等人工智能技術(shù)，可以重現(xiàn)購物體驗(yàn)。這款人工智能工具使用了認(rèn)知計(jì)算，拉近了在線體驗(yàn)和店內(nèi)體驗(yàn)的距離。
此外，機(jī)器學(xué)習(xí)通過發(fā)現(xiàn)基于研究的新鮮內(nèi)容想法，識別表現(xiàn)最好的話題，顯示最相關(guān)的關(guān)鍵字來提供內(nèi)容策略。例如，谷歌Analytics和SEMrush基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行，這些算法在關(guān)鍵字研究、發(fā)現(xiàn)和內(nèi)容分發(fā)方面非常有用。此外，這些工具可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢，并向你展示在搜索引擎中排名更高的方法。
AI和ML支持的工具提高了在線內(nèi)容的整體接受度和正向性。此外，這些工具允許營銷人員提供相關(guān)和個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn)，積極影響用戶粘性。
4.幫助競爭搜索引擎排名
搜索引擎已經(jīng)在使用人工智能算法來提供最相關(guān)的排名結(jié)果。這些算法依靠人工智能來理解內(nèi)容的上下文，并發(fā)現(xiàn)無效的關(guān)鍵字。因此許多營銷公司在進(jìn)行SEO(搜索引擎優(yōu)化)工作時(shí)總是努力理解這些算法，并想出策略來創(chuàng)建上下文相關(guān)的、概念性的和準(zhǔn)確的內(nèi)容。
企業(yè)在搜索結(jié)果中的位置可以成就或破壞流量和轉(zhuǎn)化率。人工智能技術(shù)讓我們更容易創(chuàng)建具有吸引力的內(nèi)容，回答目標(biāo)受眾的查詢、關(guān)鍵字和短語。
搜索引擎優(yōu)化不是一天的工作。具有持續(xù)挑戰(zhàn)性，往往努力的結(jié)果只能在幾個(gè)月后才能看到。幸運(yùn)的是，基于人工智能的搜索引擎優(yōu)化工具有助于緩解這種壓力。搜索引擎優(yōu)化工具M(jìn)oz,WooRank,BrightEdge和MarketMuse深度依賴人工智能提供搜索引擎優(yōu)化解決方案，比如關(guān)鍵字研究；搜索條件，使內(nèi)容更相關(guān)；鏈接建設(shè)的機(jī)會；熱門話題；優(yōu)化內(nèi)容長度；理解用戶意圖等等。
5.提高頁面速度
谷歌通過將頁面速度作為其排名條件之一，對快速用戶體驗(yàn)給予了準(zhǔn)確的評價(jià)。這就是為什么提高網(wǎng)頁速度是所有企業(yè)的首要任務(wù)之一，特別是電子商務(wù)公司。因此，各網(wǎng)站站長采取各種措施來提高頁面速度。
以往網(wǎng)站可以通過優(yōu)化后臺進(jìn)程、保持站點(diǎn)更新、使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)或使用更快的插件來提高速度。當(dāng)然，他們也使用各種工具，如Page SpeedInsights、加載時(shí)間測試器和CMS插件。但是現(xiàn)在，有另一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案可以用來提高頁面速度——頁面預(yù)測模型。
該模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測用戶行為，并實(shí)時(shí)預(yù)測訪問者將點(diǎn)擊的下一頁。這允許網(wǎng)站管理員在后臺預(yù)加載頁面，從而提高整體體驗(yàn)。同時(shí)該算法使用谷歌Analytics的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
例如，從主頁到類別頁面或從產(chǎn)品頁面到購物車的用戶模式被識別、理解并包含在更新算法中。如果用戶的行為類似，算法將自動準(zhǔn)備下一頁。
然而，預(yù)測的準(zhǔn)確性取決于可用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)量和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。因此，模型會根據(jù)這些因素而變化。例如，如果你的網(wǎng)站是一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，它結(jié)合了行業(yè)新聞和產(chǎn)品頁面，最好使用兩個(gè)或更多的模型來預(yù)測每個(gè)部分的行為。
6.自動化網(wǎng)站分析過程
網(wǎng)絡(luò)分析并不新鮮。自上世紀(jì)90年代中期以來，企業(yè)一直在評估用戶行為并跟蹤關(guān)鍵性能指標(biāo)。但多虧了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)分析工具現(xiàn)在有了強(qiáng)大的能力，讓企業(yè)可以將過程自動化。這些工具可以提供自動生成的報(bào)告和隨需應(yīng)變的見解，從而為營銷策略提供依據(jù)。
在對一個(gè)網(wǎng)頁的一次訪問中，每個(gè)用戶都會生成數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，比如在一個(gè)頁面上花費(fèi)的時(shí)間、瀏覽器的詳細(xì)信息、它的位置等等。手工分析所有這些數(shù)據(jù)實(shí)際上是不可能的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過加快數(shù)據(jù)處理速度，使分析變得更快、更準(zhǔn)確。
基于人工智能的工具可以幫助你跟蹤每個(gè)訪問者的在線行為，了解用戶網(wǎng)頁旅程，以及客戶如何通過營銷渠道行動。
假設(shè)你有一篇文章獲得了很多流量，但訪客只是閱讀了文章，并沒有采取行動，比如訂閱或分享你的文章?；谌斯ぶ悄艿墓ぞ呖梢詷?biāo)記這些問題，允許您采取必要的糾正措施，如添加內(nèi)部鏈接或改進(jìn)分享標(biāo)識。
谷歌Analytics、Adobe Analytics和Kissmetrics是頂級的網(wǎng)絡(luò)分析工具，幫助企業(yè)了解客戶行為模式并預(yù)測未來趨勢。
7.提高網(wǎng)站導(dǎo)航效率
網(wǎng)站導(dǎo)航是數(shù)字性能的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助網(wǎng)站導(dǎo)航。雖然這聽起來可以忽略不計(jì)，但有組織和易于遵循的導(dǎo)航的重要性是不可忽視的。精心設(shè)計(jì)的導(dǎo)航可以延長訪問時(shí)間，降低跳出率，提升用戶體驗(yàn)。它也提高了網(wǎng)站設(shè)計(jì)的整體美感。
人工智能可以幫助網(wǎng)站管理員創(chuàng)建易于操作的用戶友好網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。人工智能聊天機(jī)器人可以引導(dǎo)用戶瀏覽頁面，并幫助他們在前幾次點(diǎn)擊中找到他們想要的東西。這極大地改善了用戶體驗(yàn)，并向搜索引擎發(fā)送了良好的信號，表明您的內(nèi)容是有用的和相關(guān)的。
因此，谷歌和其他搜索引擎會將你的頁面排名高于任何其他提供類似內(nèi)容的網(wǎng)站。
8.更好的網(wǎng)站設(shè)計(jì)
人工智能應(yīng)用程序可以改善網(wǎng)站的可用性和體驗(yàn)，通過改善網(wǎng)站的外觀，加強(qiáng)其搜索能力，更好地管理庫存，并改善與網(wǎng)站訪問者的互動。越來越多的設(shè)計(jì)師和開發(fā)者轉(zhuǎn)向基于人工智能的設(shè)計(jì)實(shí)踐。
人工智能正慢慢成為現(xiàn)代網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和開發(fā)不可或缺的一部分。以人工設(shè)計(jì)智能(ADI)系統(tǒng)領(lǐng)域?yàn)槔?。ADI引發(fā)了網(wǎng)頁設(shè)計(jì)方式的突然轉(zhuǎn)變。它允許設(shè)計(jì)師將應(yīng)用程序結(jié)合到網(wǎng)站中，以獲得更好的用戶體驗(yàn)和功能。
今天，Adobe、Firedrop、Bookmark、Wix、Tailor Brands等品牌都在引領(lǐng)這一領(lǐng)域，并在網(wǎng)頁設(shè)計(jì)中充分利用了人工智能的功能。此外，這些ADI平臺大多可以學(xué)習(xí)并提供優(yōu)化網(wǎng)站的建議，以獲得更好的用戶體驗(yàn)和SEO性能。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被證明是提高公司數(shù)字業(yè)績的很棒的技術(shù)。然而，重要的是要記住，這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型只能與訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)一樣好。因此，確保營銷團(tuán)隊(duì)能夠獲得高質(zhì)量和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
所以，在將這些技術(shù)應(yīng)用到你的數(shù)字成果之前，你需要采取一些具體的步驟。比如設(shè)置標(biāo)簽來跟蹤和捕獲現(xiàn)場用戶的行為；將來自不同來源的所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)中心位置；及時(shí)清理重復(fù)數(shù)據(jù)。一旦你的數(shù)據(jù)到位，你就可以開始部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高你的數(shù)字性能。以改善你的在線業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
