AIOps 和“小數(shù)據(jù)”等趨勢(shì)助力數(shù)據(jù)分析走向更高階段

編譯/李代麗
隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展,用戶的數(shù)據(jù)量在不斷增加,基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)下的數(shù)據(jù)分析方法,已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求。而AIOps的出現(xiàn),不僅從技術(shù)層面有效解決了數(shù)據(jù)分析難的問(wèn)題,還極大地避免了數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。

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如今,數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到,數(shù)據(jù)能為業(yè)務(wù)賦能。企業(yè)要想緊跟時(shí)代步伐,必須借助云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算等新一代信息技術(shù),提升數(shù)據(jù)分析能力。

問(wèn)題是,重視數(shù)據(jù)分析雖然是主流應(yīng)用趨勢(shì),但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)變化太快,企業(yè)很難高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,這也是AIOps為什么會(huì)和數(shù)據(jù)分析齊頭并進(jìn)的根本原因。

AIOps為什么會(huì)興起?

眾所周知,AIOps更多偏向于自動(dòng)化運(yùn)維,是將深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程結(jié)合起來(lái)的一種運(yùn)維管理方式。那么,AIOps為什么會(huì)被應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?AIOps和數(shù)據(jù)分析到底是怎樣一種關(guān)系?答案其實(shí)非常簡(jiǎn)單!那就是AIOps解決了數(shù)據(jù)分析的諸多難題,助力數(shù)據(jù)分析走向了更高階段。

首先,AIOps解決了數(shù)據(jù)分析的最大挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的豐富性。

其次,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展,用戶的數(shù)據(jù)量在不斷增加,基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)下的數(shù)據(jù)分析方法,已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求。而AIOps的出現(xiàn),不僅從技術(shù)層面有效解決了數(shù)據(jù)分析難的問(wèn)題,還極大地避免了數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。

其三,讓數(shù)據(jù)分析走向自治化。AIOps帶來(lái)的最大好處是,助力數(shù)據(jù)分析邁向智能化階段。過(guò)去,為了控制風(fēng)險(xiǎn),一些應(yīng)用系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)警報(bào),但過(guò)度緊張,會(huì)讓應(yīng)用出現(xiàn)警報(bào)疲勞的現(xiàn)象,導(dǎo)致大家對(duì)所有的警報(bào)視而不見。而以AIOps為核心構(gòu)建的軟件解決方案,可以進(jìn)一步明確哪些是必須要報(bào)備的事件,要實(shí)時(shí)響應(yīng);哪些是不太重要的異常處理,可以通過(guò)模式識(shí)別或者閾值警報(bào)等技術(shù)來(lái)過(guò)濾警報(bào)。

當(dāng)然,除了在主流技術(shù)趨勢(shì)上要緊跟時(shí)代,具體的方式方法也很重要。

什么是數(shù)據(jù)民主化?

這兩年,數(shù)據(jù)民主化也是數(shù)據(jù)分析的另一重要趨勢(shì)。那么,什么是數(shù)據(jù)民主化?數(shù)據(jù)民主化思維是怎么流行起來(lái)的?我們有必要弄明白!

所謂“數(shù)據(jù)民主化”,是指企業(yè)所有部門都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù),而不僅僅只是最高管理層和IT團(tuán)隊(duì)的專有能力。實(shí)際上,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,即使企業(yè)的整體技術(shù)水平比較低,也可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的正確理解,通過(guò)新的自助式數(shù)據(jù)分析工具來(lái)解決。所以,有些時(shí)候,技術(shù)雖然很重要,但正確的方式方法是利用好一切技術(shù)的前提。

而數(shù)據(jù)民主化帶來(lái)的好處,顯而易見:

一個(gè)是,能更全面地了解客戶需求。數(shù)據(jù)民主化允許多個(gè)部門分析和利用數(shù)據(jù)集,這讓公司能更全面地理解客戶意圖和需求,也就是我們常說(shuō)的“精準(zhǔn)分析”。

另一個(gè)是,提高溝通效率。數(shù)據(jù)民主化可以讓企業(yè)對(duì)應(yīng)用工具的使用變得更廣泛,包括人工智能分析和網(wǎng)絡(luò)安全軟件等。從更深層次的角度看,如果員工有權(quán)訪問(wèn)他們真正想了解的數(shù)據(jù),能極大地減少跨部門溝通的效率。

第三個(gè)是,提升客戶服體體驗(yàn)。由于數(shù)據(jù)民主化實(shí)現(xiàn)了多樣化展示,可以為客戶打造更個(gè)性化的解決方案或者產(chǎn)品,自然客戶的服務(wù)體驗(yàn)也會(huì)得到相應(yīng)改善。比如:如果你的團(tuán)隊(duì)可以訪問(wèn)首選聯(lián)系信息,訪問(wèn)用戶以前的購(gòu)物數(shù)據(jù),便能為客戶提供專有服務(wù),帶來(lái)服務(wù)體驗(yàn)上的整體提升。

低代碼解決方案發(fā)揮什么作用?

隨著數(shù)據(jù)民主化方向的發(fā)展,低代碼解決方案成為數(shù)據(jù)分析的“中流砥柱”。

低代碼解決方案的核心內(nèi)容是,允許除開發(fā)人員以及IT團(tuán)隊(duì)之外的其他部門,能夠分析和利用數(shù)據(jù)。這讓數(shù)據(jù)分析有了更大發(fā)展空間,低代碼可以讓用戶以更友好的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)分析走向平民化。這不僅提升了企業(yè)員工的應(yīng)用技能,在整體業(yè)務(wù)及商業(yè)模式創(chuàng)新方面,也帶來(lái)了顛覆式改變。

至于,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化,提升數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)?數(shù)據(jù)整合是第一步!

為什么要做數(shù)據(jù)集成?

數(shù)據(jù)分析不是一個(gè)孤立的系統(tǒng),更不會(huì)以一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用存在,而是內(nèi)嵌于企業(yè)已經(jīng)使用的應(yīng)用程序中,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而獲得洞察力。

為了獲取數(shù)據(jù)分析能力,企業(yè)會(huì)把現(xiàn)有的軟件解決方案進(jìn)行整合,對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。從某種角度來(lái)看,數(shù)據(jù)集成能力如何,決定著數(shù)據(jù)分析效率。如果企業(yè)使用的是無(wú)需切換的軟件,那便可以直接采集數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)傳遞的時(shí)間。好的數(shù)據(jù)集成能力,可以從根本上降低數(shù)據(jù)出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn),讓企業(yè)員工快速找到所需要的數(shù)據(jù)。

為啥說(shuō)小而寬的數(shù)據(jù)同樣重要?

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成所有企業(yè)的“高科技標(biāo)簽”,似乎沒(méi)有大數(shù)據(jù),企業(yè)都不好意思做數(shù)據(jù)分析。

其實(shí),相對(duì)大數(shù)據(jù),小而寬的數(shù)據(jù),同樣值得思考和分析。要知道,“大數(shù)據(jù)”之所以“大”,是因?yàn)橛袕V泛的數(shù)據(jù)支持,其中即包括了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。正式因?yàn)檫@種數(shù)據(jù)的多樣性和廣泛性,才能為企業(yè)提供更獨(dú)到的見解。但如果數(shù)據(jù)量較少,卻同樣能給企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)指導(dǎo)作用,那么這樣的小數(shù)據(jù),自然也是企業(yè)需要重視的高價(jià)值數(shù)據(jù)。

總之,數(shù)據(jù)分析越來(lái)越重要,不再像企業(yè)過(guò)去認(rèn)為的那樣可有可無(wú),而是已走向業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的最前沿。通過(guò)最有效的手段和正確的方式方法擁抱數(shù)據(jù)分析,不僅為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)的敏捷性和快速的市場(chǎng)響應(yīng)能力,還能帶來(lái)更可觀的業(yè)績(jī)收入。

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