數(shù)據(jù)分析一直是一個老生常談的話題。目前，很多企業(yè)都已將數(shù)據(jù)分析技術運用到了日常的商業(yè)活動中，但是有些企業(yè)還是在觀望。今天，小編將從數(shù)據(jù)分析的最基本概念和數(shù)據(jù)分析的基本步驟兩個方面入手，談談數(shù)據(jù)分析。
一、數(shù)據(jù)分析的概念
數(shù)據(jù)分析就是運用恰當?shù)姆治龇椒?，分析所收集的海量資料，并運用高效的分析工具將之歸類、歸納，從中提煉出最有價值的資料，總結形成有效結論，挖掘數(shù)據(jù)最大價值的過程。
二、數(shù)據(jù)分析的基本步驟
數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括明確思路，制定計劃、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示和報告撰寫
1.明確思路，制定計劃。
清晰的數(shù)據(jù)分析思路是有效進行數(shù)據(jù)分析的首要條件，清晰的思路也是整個數(shù)據(jù)分析過程的起點。思路清晰，可為資料的收集、處理和分析提供明確的指導。想清楚之后，就可以開始制訂計劃，只有思路清晰，方案才能確定，這樣分析才會更科學、更有說服力。
2.數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是按照一定的數(shù)據(jù)分析框架，收集與項目相關數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)收集為數(shù)據(jù)分析提供資料和依據(jù)。數(shù)據(jù)收集的類型包括一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)。一手數(shù)據(jù)是指能直接獲得的數(shù)據(jù)，如公司內部數(shù)據(jù)庫；二手數(shù)據(jù)是指需要加工整理后獲得的數(shù)據(jù)，如公開出版物中的數(shù)據(jù)。收集資料的來源主要有數(shù)據(jù)庫、公開出版物、互聯(lián)網(wǎng)、市場調查等。
3.數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理就是將項目所需要的資料收集進行處理，形成適合數(shù)據(jù)分析的方式。因為數(shù)據(jù)質量會直接影響數(shù)據(jù)分析的效果，所以它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)處理的基本目標就是從大量、混亂、難懂的數(shù)據(jù)中提取并導出有價值的、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。
4.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析就是運用適當?shù)姆治龇椒ê凸ぞ?，對收集到和處理過的數(shù)據(jù)進行分析，提取出有價值的信息，形成有效結論的過程。如今，許多企業(yè)會選擇使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，并根據(jù)自己的需要進行分析。Smartbi是國內知名品牌，主要從事商業(yè)智能BI和大數(shù)據(jù)BI分析平臺軟件產業(yè)的研發(fā)與服務。能夠滿足企業(yè)級最終用戶報告、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、人工智能智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
5.數(shù)據(jù)顯示
通過數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)中的關系和規(guī)律將逐漸出現(xiàn)。此時，數(shù)據(jù)顯示模式的選擇尤為重要。數(shù)據(jù)最好是以表格和圖形的形式呈現(xiàn)，即用圖表說話。
6.報告撰寫
數(shù)據(jù)分析報告是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結與呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析的原因、過程、結果和建議通過報告完整呈現(xiàn)，供決策者參考。一個好的數(shù)據(jù)分析報告，不僅要有明確的結論、建議和解決方案，而且要圖文結合、有層次，可以讓讀者一目了然。
大家現(xiàn)在對數(shù)據(jù)分析的過程有沒有更清楚了呢？明確數(shù)據(jù)分析的基本步驟是數(shù)據(jù)分析的基礎和前提，我們必須注意打好基礎！
