2022年需要關注的六大云計算發(fā)展趨勢

傳知摩爾獅
云和人工智能的發(fā)展和演進密不可分,這只會在2022年及以后變得更加真實。人工智能的強勁趨勢將是“創(chuàng)造性”算法—生成性機器學習,可以創(chuàng)造從藝術到合成數(shù)據(jù)的任何東西,以訓練更多的人工智能模型,進而提高機器能夠理解人類語言的精確度。云計算肯定會在向用戶交付這些服務以及構建交付這些服務的基礎設施方面發(fā)揮關鍵作用。

在經(jīng)歷了過去幾年的動蕩之后,云計算仍然是尋求業(yè)務連續(xù)性、成本效率和提高未來可擴展性企業(yè)的優(yōu)先考慮,這在新冠疫情期間已被證明其具有強大的力量。云計算提振了全球經(jīng)濟,確保了遠程勞動力的連續(xù)性,并使供應鏈的問題得以緩解。

向多云戰(zhàn)略的過渡

大型云計算提供商在為企業(yè)提供滿足其計算需求的解決方案時,為他們提供“一站式”服務的方法。展望2022年,預計很多企業(yè)會繼續(xù)對將所有雞蛋都放在這個眾所周知的籃子里感到不安,因此會繼續(xù)采用混合云或多云。

根據(jù)Flexera2020云計算狀態(tài)報告,目前,93%的企業(yè)采用多云,87%的企業(yè)采用混合云,預計這些數(shù)字會繼續(xù)增長。

云計算中的人工智能

云計算在人工智能服務的交付中扮演著關鍵角色。谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)稱,就其對社會的影響而言,云計算“比電或火更深刻”。

機器學習平臺需要巨大的處理能力和數(shù)據(jù)帶寬來訓練和處理數(shù)據(jù),而云數(shù)據(jù)中心讓任何人都可以使用。從谷歌搜索到Instagram過濾器,我們在周圍看到的大多數(shù)“日常”人工智能都在云中,而將流量從數(shù)據(jù)中心路由器到我們的設備以及管理存儲基礎設施的技術都是建立在機器學習的基礎上的。

云和人工智能的發(fā)展和演進密不可分,這只會在2022年及以后變得更加真實。人工智能的強勁趨勢將是“創(chuàng)造性”算法—生成性機器學習,可以創(chuàng)造從藝術到合成數(shù)據(jù)的任何東西,以訓練更多的人工智能模型,進而提高機器能夠理解人類語言的精確度。云計算肯定會在向用戶交付這些服務以及構建交付這些服務的基礎設施方面發(fā)揮關鍵作用。

混合云模糊了公共云和私有云的區(qū)別

自從企業(yè)開始向云遷移以來,傳統(tǒng)意義上有兩種選擇:他們可以使用易于訪問、即付即用的公共云解決方案,也可以使用更定制、更靈活的私有云解決方案。

出于監(jiān)管和安全原因,有時還需要私有云(組織有效地擁有自己的云,并且數(shù)據(jù)永遠不需要離開其辦公場所)。

今天,像微軟、亞馬遜和IBM(最大的云提供商)這樣的公司正在擴大他們采用兩全其美方法的“混合”模式的推出。

需要快速頻繁訪問的數(shù)據(jù)可以保存在公共AWS或Azure服務器上,并通過工具、應用程序和儀表板進行訪問。更敏感或任務關鍵的數(shù)據(jù)可以保存在私有服務器上,在那里可以監(jiān)控訪問,并且可以使用專有應用程序處理這些數(shù)據(jù)。

混合云受歡迎程度增長背后的另一個驅(qū)動力是,許多公司在第一次進軍云計算領域后正在增長,并已確定了優(yōu)勢,正在尋找更多的使用案例。

這導致許多公司發(fā)現(xiàn)自己處于“多云”環(huán)境中,有時會使用幾家不同供應商提供的多項服務?;旌显品椒梢越档瓦@方面的復雜性,這要歸功于它強調(diào)了簡化用戶體驗,并在后端堆棧不需要被看到時保持其不可見。

云計算游戲的興起

越來越多的企業(yè)提供游戲即服務。谷歌、亞馬遜和微軟在2020年推出了游戲點播服務,索尼公司在幾年前也推出了類似解決方案。隨著云計算技術的改進和5G的上線,這種趨勢預計將在2022年及以后急劇增長。

云計算游戲的優(yōu)勢與Netflix等點播電影流媒體服務的優(yōu)勢非常相似。用戶不需要擁有圖書館那樣大的存儲空間,也不需要采購專門的硬件,這意味著總體成本更低。云計算游戲還消除了盜版問題,并通過允許游戲玩家一次玩多個游戲來幫助開發(fā)商創(chuàng)造更多收入。

Mordor Intelligence公司預計到2026年云計算游戲市場將增長至27億美元,2021年至2026年的復合年增長率將達到15.3%。

邊緣計算的普及

根據(jù)Frostand&Sullivan公司的預測,到2021年底,大約90%的工業(yè)企業(yè)將在數(shù)據(jù)生成站點使用邊緣計算和數(shù)據(jù)分析。它通過減少延遲、成本和安全風險來提高業(yè)務效率。

5G技術的全球推廣只會加速這一發(fā)展,導致對云平臺到邊緣應用程序的大量需求。許多公有云提供商已開始將工作負載轉(zhuǎn)移到智能邊緣平臺。例如惠普、英偉達、微軟和IBM等大公司都在邊緣計算、5G和人工智能的融合方面進行了大量投資。

人才短缺

盡管目前看來,人才的短缺并不是一個緊迫的問題,但與所有新技術一樣,云計算正面臨著由于市場上缺乏云計算人才而導致其發(fā)展勢頭停滯的重大風險。

根據(jù)去年的一項調(diào)查,由于云計算人才短缺,86%的IT領導者預計云計算項目增長將在2020年放緩。Gartner公司預計,這種趨勢將延續(xù)到2022年,因為云計算技能不足,云遷移將延遲兩年甚至更長時間。

最終結果是,更多企業(yè)將無法實現(xiàn)其云采用目標。因此,獲得云原生專業(yè)知識將是獲得成功的關鍵決定因素。Gartner公司建議企業(yè)與在云計算支持和管理方面具有良好記錄的托管服務提供商合作。

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