1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過(guò)超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過(guò)了簡(jiǎn)單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的工作，并對(duì)人類智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科。雖說(shuō)人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉，不過(guò)其涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等，也是非常高深的一門學(xué)問(wèn)。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。
人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展可以分為三個(gè)階段——計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。第一個(gè)發(fā)展階段是在計(jì)算這個(gè)環(huán)節(jié)，它使得機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行計(jì)算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機(jī)器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。第二個(gè)發(fā)展階段就是感知智能，讓機(jī)器能聽(tīng)懂我們的語(yǔ)言、看懂世界萬(wàn)物。語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好地輔助人類高效完成任務(wù)。第三個(gè)發(fā)展階段是認(rèn)知智能，在這一階段，機(jī)器人將能夠主動(dòng)思考并采取行動(dòng)，比如無(wú)人駕駛汽車、智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。目前，人工智能還處于感知智能的階段。
用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。
人工智能應(yīng)用的七大領(lǐng)域
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公司，發(fā)展至今，下面是2019人工智能應(yīng)用最為廣泛的幾大場(chǎng)景。
家居
智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的智能家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng)，也為未來(lái)更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。
零售
人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車等等都是熱門方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)，通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫(huà)像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。
交通
智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前，我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析，可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。
醫(yī)療
目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、試題答題等；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等功能。AI和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。
物流
物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車、無(wú)人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
安防
近些年來(lái)，中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng)，在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過(guò)，相對(duì)于國(guó)外而言，我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。
截至當(dāng)前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新，以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級(jí)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
