結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的差異

編譯/陶然
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)中。具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的常見應(yīng)用程序包括ATM活動、航空公司預(yù)訂系統(tǒng)和銷售事務(wù)。此外,保護結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法很容易獲得和理解。數(shù)據(jù)庫提供了訪問控制工具和技術(shù)來提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全性。

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結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的兩大類。由于我們生活在一個信息時代,數(shù)據(jù)是我們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚臇|西,我們做的每一個決定都是基于這樣或那樣的數(shù)據(jù)。

在本文中,我們將討論結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及它們之間的區(qū)別。

什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指按照預(yù)定義的模型結(jié)構(gòu)化或以預(yù)定義的方式組織的數(shù)據(jù)。根據(jù)谷歌表示,“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一種標準化的格式,用于提供關(guān)于頁面的信息并對頁面內(nèi)容進行分類。”結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種語言最初被稱為SEQUEL,是由IBM的Donald D.Chamberlin和Raymond F.Boyce在20世紀70年代早期開發(fā)的。

用戶只需對主題有基本的了解,就可以輕松地訪問和解釋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特定架構(gòu)簡化了機器學(xué)習(ML)算法的操作和查詢。例如,在搜索引擎優(yōu)化(SEO)中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是幫助搜索引擎理解如何解釋和顯示內(nèi)容的標記。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)中。具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的常見應(yīng)用程序包括ATM活動、航空公司預(yù)訂系統(tǒng)和銷售事務(wù)。此外,保護結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法很容易獲得和理解。數(shù)據(jù)庫提供了訪問控制工具和技術(shù)來提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全性。

什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是既沒有按照預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型進行結(jié)構(gòu)化,也沒有按照預(yù)定義的方式組織的數(shù)據(jù)。這種類型的數(shù)據(jù)可以是人生成的,也可以是機器生成的,并且具有內(nèi)部結(jié)構(gòu)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能包括文檔、書籍、元數(shù)據(jù)、健康記錄、圖像、音頻、視頻、文件、電子郵件消息、網(wǎng)頁等。

有幾種方法可以存放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如數(shù)據(jù)湖、NOSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫。

21世紀后期,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得人們對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在根本原因分析和預(yù)測分析等領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚的興趣?!队嬎銠C世界》(Computerworld)2011年的一份有先見之明的報告顯示,到2021年,組織中90%以上的數(shù)據(jù)可能是非結(jié)構(gòu)化的。事實上,IDC和希捷預(yù)測,到2025年,全球數(shù)據(jù)空間將增長到175.8 zettabytes,而2015年的增長率約為26%,這些數(shù)據(jù)中的大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

根據(jù)2013年IEEE的一份報告,有幾種方法可以存放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如數(shù)據(jù)湖、NoSQL數(shù)據(jù)庫(非關(guān)系型)和數(shù)據(jù)倉庫。隨著這一領(lǐng)域的增長,已經(jīng)開發(fā)了許多工具和平臺,特別是用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用、管理、存儲和保護,例如Amazon DynamoDB、MonkeyLearn和MongoDB Atlas。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對比

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以由人或機器生成,但它們之間有一些明顯的區(qū)別。特別是,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不規(guī)則性和模糊行為使得使用傳統(tǒng)程序難以理解。

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隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展和發(fā)明,從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析和獲得新的見解變得越來越容易。將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使其更容易、更有效地使用、管理、存儲和保護。

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