沒有物流，世界將會停止。
物流是全球企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)之一。其經(jīng)營活動中的一個小失誤就可能導(dǎo)致生產(chǎn)力大幅度下降和收入大幅減少。在這里，物聯(lián)網(wǎng)已成為物流業(yè)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的游戲規(guī)則改變者。
以下是物聯(lián)網(wǎng)改變物流業(yè)的7種關(guān)鍵方式。
1、智能庫存跟蹤
使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行智能庫存管理是物流組織的顯著優(yōu)勢之一。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供：
▲跨倉庫的實時可見性
▲生產(chǎn)和配送中心的可見性
▲顯著加強(qiáng)傳統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)傳感器和系統(tǒng)可幫助組織降低庫存成本并消除庫存管理錯誤。這些設(shè)備還允許車隊經(jīng)理隨時跟蹤資產(chǎn)，并在緊急情況或任何事故發(fā)生時發(fā)送警報通知。
智能貨架是智能庫存跟蹤的最佳示例之一。物聯(lián)網(wǎng)智能貨架系統(tǒng)解決了物流組織如何跟蹤庫存的首要問題。在大型倉庫和商店中，智能貨架可幫助員工在正確的時間找到正確的產(chǎn)品。這些貨架內(nèi)置了智能RFID標(biāo)簽和重量傳感器，讓管理人員可以隨時了解哪些產(chǎn)品在什么地方，以及它的重量。
2、倉庫管理
倉庫是任何物流業(yè)務(wù)的核心，但如果管理不當(dāng)，會給公司帶來巨大的資金成本，并影響其競爭力。在物流領(lǐng)域，倉庫管理是組織最關(guān)心的問題之一。
為了使組織免于倉庫損失，支持物聯(lián)網(wǎng)的移動裝置應(yīng)運而生。這些裝置配備了跟蹤車輛、庫存數(shù)據(jù)、設(shè)備等的技術(shù)，讓企業(yè)對倉庫活動有一個準(zhǔn)確的了解。物聯(lián)網(wǎng)裝置的介入提高了組織的效率和準(zhǔn)確性，實現(xiàn)了更多的機(jī)器對機(jī)器交互和信息共享。
3、供應(yīng)鏈可見性
供應(yīng)鏈涉及從訂單到裝運和交付的一系列操作；它經(jīng)過多個階段才能到達(dá)最終目的地。在這種過程中，單個訂單錯誤可能會成為公司的噩夢。
為了避免損失和消除訂單錯誤，物聯(lián)網(wǎng)對組織來說是一個福音。該技術(shù)實時跟蹤產(chǎn)品并減少訂單錯誤的機(jī)會，可：
▲提高供應(yīng)鏈運營的可見性
▲增加利潤
▲更好的溝通
▲減少中斷
4、客戶參與
提供更好的客戶體驗是每個企業(yè)的最終目標(biāo)。然而，物流部門并不直接與最終用戶互動，但它最終在將公司與其潛在客戶聯(lián)系起來方面發(fā)揮著重要作用。
客戶滿意是每項業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，因此，供應(yīng)鏈企業(yè)必須始終尋找與其業(yè)務(wù)相關(guān)的威脅和機(jī)遇。這樣他們就可以及時應(yīng)對，讓他們的客戶高興和滿意。
在這方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可幫助組織更有效地與客戶保持聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為用戶提供了直觀的實時信息傳遞途徑，這樣的信息可見性保持了客戶的參與度，并在很大程度上幫助企業(yè)提高客戶忠誠度。
5、分析用途
物聯(lián)網(wǎng)為物流和供應(yīng)鏈行業(yè)提供的另一個重要優(yōu)勢是其分析用途。物聯(lián)網(wǎng)提供了一個包含數(shù)十億個數(shù)據(jù)點的分析引擎，可幫助公司借助準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)預(yù)測前景。在這里，物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人和人工智能的集成發(fā)揮了重要作用。
物聯(lián)網(wǎng)的AWS分析支持時間序列分析，可幫助組織分析所需期間內(nèi)設(shè)備的性能。通過這些分析，公司可了解設(shè)備的使用方式和使用地點。他們可以持續(xù)監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)以預(yù)測維護(hù)問題，并監(jiān)測傳感器以預(yù)測環(huán)境條件并做出反應(yīng)。
6、機(jī)器人技術(shù)與人工智能集成
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和機(jī)器人技術(shù)的集成使物流過程更快、更高效。組織一直在尋找加快存儲和運輸過程的方法。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的集成使這些過程更易于管理。在倉庫和堆場中使用機(jī)器人和人工智能解決方案可幫助組織提高績效并減少錯誤。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)測，全球人工智能物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將從2019年的51億美元增長到2024年的162億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率(CAGR)為26.0%。
人工智能還有助于預(yù)測生產(chǎn)成本的變化，這使企業(yè)能夠更早地采取必要的預(yù)防措施，從而避免額外的開支。另一方面，物流機(jī)器人自動化了貨物在供應(yīng)鏈中的儲存和搬運過程。它們通常用于倉庫和大型商店，以簡化物流流程。
7、車隊管理
車隊管理在物流和供應(yīng)鏈行業(yè)中起著至關(guān)重要的作用。在車隊管理中，管理車輛使用、行使路線、維護(hù)計劃是需要考慮的幾個關(guān)鍵部分，以實現(xiàn)更好的物流運營。
為確保運營效率，車隊經(jīng)理需要確保最大限度地減少車輛停機(jī)時間。在這里，物聯(lián)網(wǎng)的RFID系統(tǒng)、傳感器、掃描儀、實時跟蹤器可幫助組織提高對其資產(chǎn)的可見性，使他們能夠簡化流程并確保其車輛正常運行。
總結(jié)
基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字物流提供了巨大的好處，它為組織提供數(shù)據(jù)支持，并在很大程度上幫助他們提高生產(chǎn)力和運營效率，進(jìn)而使其物流業(yè)務(wù)比以往任何時候都更加成功。（編譯iothome）
