智能制造的第一大難點(diǎn)是算法開(kāi)發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值而實(shí)現(xiàn)自決策、自管理、自學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動(dòng)反饋、自動(dòng)調(diào)整控制，中間就離不開(kāi)算法的開(kāi)發(fā)，智能的核心也就是算法。而算法的開(kāi)發(fā)是一個(gè)多跨界和交叉學(xué)科的工作，既要有對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解，又要有IT的技術(shù)思維，因此，在算法開(kāi)放的資源上存在很大的差距。
智能制造的第二大難點(diǎn)是管理和組織的變革。首先，智能制造基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)端對(duì)端，信息充分共享，管理平臺(tái)化，打破了企業(yè)原有的金字塔官僚管理體制結(jié)構(gòu)，來(lái)自原有的權(quán)力結(jié)構(gòu)的擁有者的變革阻力會(huì)很大，而往往他們還掌握了決策權(quán)，導(dǎo)致智能制造的資源投入不到位。其次，管理方式會(huì)因信息平臺(tái)化而發(fā)生改變，個(gè)體和任務(wù)小團(tuán)隊(duì)的自管理、自決策機(jī)制會(huì)越來(lái)越普遍，但是，目前還沒(méi)有找到很好的組織管理方式及組織文化激發(fā)個(gè)體和小團(tuán)隊(duì)的工作意愿并相互協(xié)同。
基于以上原因，未來(lái)我們的智能制造之路還有很長(zhǎng)一段時(shí)間需要去探索，其中有三點(diǎn)是需要我們有所創(chuàng)新和突破：
1.在技術(shù)上要自主研發(fā)，突破裝配和軟件技術(shù)的瓶頸，同時(shí)要關(guān)注整個(gè)生態(tài)鏈中的核心技術(shù)；
2.在適應(yīng)性上，要推動(dòng)組織和管理的變革，以適應(yīng)信息技術(shù)帶來(lái)的管理變化。
3.在智能化的道路上，要引入系統(tǒng)工程，頂層設(shè)計(jì)，才有可能實(shí)現(xiàn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和組織管理三者的深度融合。
